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LivePortrait

LivePortrait 由快手可灵大模型团队开源，只需 1 张原图就能生成动态视频。

LivePortrait 的核心优势在于其卓越的表情"迁移"技术，能够令静态图像中的人物瞬间焕发活力，无论是眨眼、微笑还是转头，皆栩栩如生。

更令人惊叹的是，它能精准捕捉并复现一个人的表情动态至另一人身上，跨越风格界限，无论是追求写实的细腻、油画的韵味、雕塑的立体感，还是 3D 渲染的逼真效果，均能实现无缝融合，展现无限创意与可能。

• LivePortrait体验地址：https://huggingface.co/spaces/KwaiVGI/LivePortrait

• 论文：https://arxiv.org/abs/2407.03168

• Github：https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait

• 项目主页：https://liveportrait.github.io/

LivePortrait 现已入驻趋动云『社区项目』，欢迎前来体验。

• 项目入口：https://open.virtaicloud.com/web/project/detail/471225500640112640

一键激活，人脸灵动魔法秀

进入【LivePortrait】让人脸动起来的魔法秀项目主页中，下滑可以浏览该项目的详细介绍。

运行一下，将项目一键克隆到工作空间，『社区项目』推荐适用的算力规格，可以直接立即运行。省去个人下载数据、模型和计算算例的大量准备时间。

配置完成，点击进入开放环境，根据项目主页介绍进行部署。『社区项目』给出两种方案，我们一一进行实操。

使用命令行

演示一：原始输入为图片

运行代码：

!cd LivePortrait && \
python inference.py -s assets/examples/source/7252.jpg -d assets/examples/driving/d18.mp4

你可以根据上图标注提示更换原始输入图片和所要使用的驱动视频，图片和驱动视频在相应的文件夹中都有提供案例，方便使用。

运行结果，可以执行以下代码查看，也可以在文件夹中找到输出视频下载到本地查看。

import base64
from IPython.display import HTML, display
video_path = '/gemini/code/LivePortrait/animations/7252--d18_concat.mp4'
with open(video_path, 'rb') as f:video_data = f.read()
video_base64 = base64.b64encode(video_data).decode('utf-8')
video_html = f"""
<video width="640" height="480" controls><source src="data:video/mp4;base64,{video_base64}" type="video/mp4">Your browser does not support the video tag.
</video>
"""
display(HTML(video_html))

演示二：原始输入为视频

操作和上面一致，只是比上一步要多花一些时间。需要将图片更换成source文件夹有的视频即可。

例如，这里演示原始输入视频用s18.mp4，驱动视频用d18.mp4。

演示三：使用个人的驱动视频

使用自己的驱动视频时，官方推荐：

1. 将视频裁剪为1:1的长宽比（例如，512x512或256x256像素），或通过 --flag_crop_driving_video 参数启用自动裁剪功能

2. 专注于头部区域，与示例视频类似

3. 减少肩部的运动

4. 确保驱动视频的第一帧是面部正对镜头的且表情中立的

执行代码：

!cd LivePortrait && \
python inference.py -s assets/examples/source/s725.jpg -d assets/myexamples/myvideo.mp4 --flag_crop_driving_video

使用WebUI

运行代码

# 如果出现public URL无法生成的情况，可以运行注释掉的这两条指令试试
# !cp ./frpc_linux_amd64_v0.2 /root/miniconda3/lib/python3.11/site-packages/gradio && \
# chmod +x /root/miniconda3/lib/python3.11/site-packages/gradio/frpc_linux_amd64_v0.2!cd LivePortrait && \
python app.py --server_port 6006 --server_name 0.0.0.0 --share

根据下图提示添加端口，获取外部访问链接，可在浏览器中打开。

添加端口

根据页面提示，上传原始图片或视频（也可以直接使用官方提供的案例图像视频）、驱动视频（也有官方提供的）。如图所示：

第三步生成。

➫温馨提示： 完成项目后，记得及时关闭开发环境，以免继续产生费用！

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