Camera的pipline(TODO)
(TODO)
相关文章:
Camera的pipline(TODO)
(TODO)...
非关系数据库-非关系数据库入门指南
非关系数据库入门指南 1. 引言:非关系数据库的兴起 在互联网技术飞速发展的今天,传统的关系型数据库面对海量数据和高并发访问时逐渐显得力不从心。于是,非关系数据库(NoSQL,Not Only SQL)应运而生&…...
看门狗IWDG、WWDG(速记版)
内置的看门狗有 独立看门狗 IWDG 和 窗口看门狗 WWDG 都用来在程序卡死的时候复位程序。 独立看门狗只有一个最晚时间界限。窗口看门狗有一个最早界限和最晚界限。独立看门狗有独立的时钟,一般设置来源时钟LSI40KHz。窗口看门狗挂靠在APB1总线上36MHz。 IWDG IWDG处于VDD供…...
ETL工程师角度下的SQL优化
作为ETL(Extract, Transform, Load)工程师,SQL优化是提高数据处理和分析效率的关键一环。优化SQL查询可以显著降低数据处理时间,提高ETL过程的性能。本文将从 合理设计数据模型:在ETL过程中,正确的数据模型…...
阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
摘要:本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践,对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术,并且提供一些在技术架构上的参考建议。内容分为以下四个部分: 业…...
开源项目与工具:C++中的高性能并发库 - Intel Threading Building Blocks (TBB)
在C++的世界里,随着多核处理器成为常态,如何有效利用这些多核资源以实现高性能的并发编程成为了开发者们关注的焦点。Intel Threading Building Blocks (TBB) 作为一个专为并行编程设计的C++库,凭借其易用性、高效性和可扩展性,在高性能计算、游戏开发、金融分析等多个领域…...
Chapter 22 数据可视化——折线图
欢迎大家订阅【Python从入门到精通】专栏,一起探索Python的无限可能! 文章目录 前言一、Pyecharts介绍二、安装Pyecharts三、全局配置项四、绘制折线图 前言 在大数据时代,数据可视化成为了分析和展示数据的重要手段。Pyecharts 是一个基于 …...
管理流创建schema流程源码解析
一、简析 schema是pulsar重要的功能之一,现在就一起从源码的视角看下管理流创建schema时客户端和服务端的表现 客户端 客户端主要经历以下四个步骤 创建Schema实例 根据数据类型创建相对应的实例,例如Avro创建AvroSchema、JSON创建JSONSchema等 获取…...
【iOS】iOS内存五大分区
iOS内存五大分区 总揽 iOS中,内存主要分为五大区域:栈区,堆区,全局区/静态区,常量区和代码区。总览图如下。 这个图我觉得更好记,因为下面是低地址,上面是高地址,是比较符合日常…...
【项目实战】—— 高并发内存池
文章目录 什么是高并发内存池?项目介绍一、项目背景二、项目目标三、核心组件四、关键技术五、应用场景六、项目优势 什么是高并发内存池? 高并发内存池是一种专门设计用于高并发环境下的内存管理机制。它的原型是Google的一个开源项目tcmallocÿ…...
二叉搜索树的第 k 大的节点
题目描述 给定一棵二叉搜索树,请找出其中第 k 大的节点。 解题基本知识 二叉搜索树(Binary Search Tree)又名二叉查找树、二叉排序树。它是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子…...
利用langchain 做大模型 Few-shot Learning 提示,包括固定和向量相似的动态样本筛选
文章目录 few-shotFixed Examples 固定样本Dynamic few-shot prompting 动态样本提示辅助参考资料 few-shot 相比大模型微调,在有些情况下,我们更想使用 Few-shot Learning 通过给模型喂相关样本示例,让模型能够提升相应任务的能力。 固定样…...
基于python的百度迁徙迁入、迁出数据分析(五)
终于在第五篇文章我们进入了这个系列的正题:数据分析 这里我选择上海2024年5月1日——5月5日的迁入、迁出数据作为分析的基础,首先选择节假日的数据作为分析的原因呢,主要是节假日人们出行目的比较单一(出游、探亲)&a…...
SpringBoot 如何处理跨域请求
SpringBoot 处理跨域请求,通常是通过配置全局的 CORS(跨源资源共享)策略来实现的。CORS 是一种机制,它使用额外的 HTTP 头部来告诉浏览器,让运行在一个 origin (domain) 上的 web 应用被准许访问来自不同源服务器上的指…...
大数据技术基础编程、实验和案例----大数据课程综合实验案例
一、实验目的 (1)熟悉Linux系统、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用; (2)了解大数据处理的基本流程; (3)熟悉数据预处理方法; (4)熟悉在不同类型数据库之…...
微信小程序-获取手机号:HttpClientErrorException: 412 Precondition Failed: [no body]
问题: 412 异常就是你的请求参数获取请求头与服务器的不符,缺少请求体! 我的问题: 我这里获取微信手机号的时候突然给我报错142,但是代码用的是原来的代码,换了一个框架就噶了! 排查问题&am…...
大数据核心概念与技术架构简介
大数据基本概念 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据特征: 数据量大:一般以P(1000个TB&a…...
快排 谁在中间
原题 Whos in the Middle FJ is surveying his herd to find the most average cow. He wants to know how much milk this median cow gives: half of the cows give as much or more than the median; half give as much or less. FJ正在调查他的牛群,以找到最…...
ORA-00911: invalid character
场景: 调用接口查询oracle的数据库数据时报错ORA-00911: invalid character,但是sql语句没有问题放在navicat控制台中运行也没有问题,但是代码中跑就会报无效字符集 分析: 代码中Oracle的语法解析器比较严格,比如句…...
Pytorch实现线性回归Linear Regression
借助 PyTorch 实现深度神经网络 - 线性回归 - 第 2 周 | Coursera 线性回归预测 用PyTorch实现线性回归模块 创建自定义模块(内含一个线性回归) 训练线性回归模型 对于线性回归,特定类型的噪声是高斯噪声 平均损失均方误差函数:…...
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造,完美适配AGV和无人叉车。同时,集成以太网与语音合成技术,为各类高级系统(如MES、调度系统、库位管理、立库等)提供高效便捷的语音交互体验。 L…...
在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析
在日常软件开发场景中,时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志,到供应链系统的物流节点时间戳,时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库,其日期时间类型的…...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...
【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制
使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下,限制某个 IP 的访问频率是非常重要的,可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案,使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...
破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准
城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题,导致车牌识别率低、逃费率高,传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法,正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度,直接规避树枝遮…...
从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
前言:我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM(Java Virtual Machine)让"一次编写,到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷,但直到后来接触VMware和Doc…...
Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践
在 Kubernetes 集群中,如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源,一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及,集群内各个服务的负载波动日趋明显,传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...
GAN模式奔溃的探讨论文综述(一)
简介 简介:今天带来一篇关于GAN的,对于模式奔溃的一个探讨的一个问题,帮助大家更好的解决训练中遇到的一个难题。 论文题目:An in-depth review and analysis of mode collapse in GAN 期刊:Machine Learning 链接:...
41道Django高频题整理(附答案背诵版)
解释一下 Django 和 Tornado 的关系? Django和Tornado都是Python的web框架,但它们的设计哲学和应用场景有所不同。 Django是一个高级的Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。它遵循MVC设计,并强调代码复用。Django有…...
