当前位置: 首页 > news >正文

linux 虚拟机解压arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2并arm-linux-gcc

解压到当前目录:tar   -jxvf   arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2解压到指定目录:tar -jxvf arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2 -C /xx/xxx/xxx-C大写,后面接要解压的路径

解压后得到一个 opt文件夹

在/usr/local/bin 下创建新的arm-gcc文件夹 :

sudo mkdir /usr/local/bin/arm-gcc

然后将解压完的文件复制到/usr/local/bin 下arm-gcc文件夹内:

cd opt/TuxamitoSoftToolchains/arm-arm1176jzfssf-linux-gnueabi/
sudo cp -r ./gcc-4.6.4 /usr/local/bin/arm-gcc/

系统配置:

gedit .bashrc

打开文件后拉到最后
添加

export PATH=$PATH:/usr/local/bin/arm-gcc/gcc-4.6.4/bin

保存文件后,刷新文件.bashrc

source .bashrc

重启

sudo reboot

相关文章:

linux 虚拟机解压arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2并arm-linux-gcc

解压到当前目录:tar -jxvf arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2解压到指定目录:tar -jxvf arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2 -C /xx/xxx/xxx-C大写,后面接要解压的路径解压后得到一个 opt文件夹 在/usr/local/bin 下创建新的…...

泛化的最近点迭代法(Generalized-ICP)

Generalized-ICP算法是由斯坦福大学的Aleksandr V. Segal、Dirk Haehnel和Sebastian Thrun提出的,于2009年在Robotics science and system会议上发表。 GICP是一种ICP算法的变体,其原理与ICP算法相同,之所以称为泛化的ICP算法是因为大多数ICP…...

Java | Leetcode Java题解之第313题超级丑数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {int[] dp new int[n 1];int m primes.length;int[] pointers new int[m];int[] nums new int[m];Arrays.fill(nums, 1);for (int i 1; i < n; i) {int minN…...

单细胞数据整合-去除批次效应harmony和CCA (学习)

目录 单细胞批次效应学习 定义 理解 常用的去批次方法-基于Seurat 1&#xff09; Seurat-integration&#xff08;CCA&#xff09; 2&#xff09; Seurat-harmony 去批次代码 ①Seurat-integration&#xff08;CCA&#xff09; ②Seurat-harmony 单细胞批次效应学习 …...

MuRF代码阅读

对图像Size的处理, 以适应Transformer 在MVSPlat 当中使用 Center_Crop 裁剪图像&#xff0c;适用于 Transformer 的32 倍数&#xff0c; 其中 焦距 f 不变化&#xff0c;只改变 cx,cy.MuRF 直接对图像进行 插值&#xff0c;合成理想的 size. 根据 ori_size 和 inference_size…...

pycharm无法导入pyside2模块;“ModuleNotFoundError: No module named ‘PySide2“

参考博客&#xff1a; 1&#xff09;pycharm中配置pyqt designer和pyside2【功能是在pycharm中可以打开designer,并且可以把.ui文件转换为.py文件】 https://blog.csdn.net/kuntliu/article/details/117219237 2&#xff09;.ui转化为.py后&#xff0c;点击运行&#xff0c;报错…...

c语言指针中“数组名的理解”以及“一维数组传参”的本质

数组名的理解 数组名就是数组首元素的地址。 例如&#xff1a;输入一个数组的所有元素&#xff0c;再打印出来。 另一种写法 以上可以看出&#xff1a;*arri&#xff09; arr[i] 也即是&#xff1a;*(iarr)i[arr] 本质上无区别 1&#xff1a;数组就是数组&#xff0c;是一块…...

计算机毕业设计Python+Flask微博舆情分析 微博情感分析 微博爬虫 微博大数据 舆情监控系统 大数据毕业设计 NLP文本分类 机器学习 深度学习 AI

基于Python/flask的微博舆情数据分析可视化系统 python爬虫数据分析可视化项目 编程语言&#xff1a;python 涉及技术&#xff1a;flask mysql echarts SnowNlP情感分析 文本分析 系统设计的功能&#xff1a; ①用户注册登录 ②微博数据描述性统计、热词统计、舆情统计 ③微博数…...

KubeBlocks v0.9 解读|最高可管理 10K 实例的 InstanceSet 是什么?

实例&#xff08;Instance&#xff09;是 KubeBlocks 中的基本单元&#xff0c;它由一个 Pod 和若干其它辅助对象组成。为了容易理解&#xff0c;你可以先把它简化为一个 Pod&#xff0c;下文中将统一使用实例这个名字。 InstanceSet 是一个通用 Workload API&#xff0c;负责…...

ZW3D二次开发_菜单_禁用/启用表单按钮

1.如图示&#xff0c;ZW3D可以禁用表单按钮&#xff08;按钮显示灰色&#xff09; 2.禁用系统默认表单按钮&#xff0c;可以在菜单空白处右击&#xff0c;点击自定义&#xff0c;找到相关按钮的名称&#xff0c;如下图。 然后使用代码&#xff1a; char name[] "!FtAllBo…...

windows子系统wsl完成本地化设置locale,LC_ALL

在 Windows 的子系统 Linux&#xff08;WSL&#xff09;环境中&#xff0c;解决本地化设置问题可以采取以下步骤&#xff1a; 1. **检查本地化设置**&#xff1a; 打开你的 WSL 终端&#xff08;比如 Ubuntu、Debian 等&#xff09;&#xff0c;运行以下命令来查看当前的本…...

MYSQL 根据条件order by 动态排序

文章目录 案例1&#xff1a;根据动态值的不同&#xff0c;决定某个字段是升序还是降序案例2&#xff1a;根据动态值的不同&#xff0c;决定使用哪个字段排序 最近在做大数据报表时&#xff0c;遇到这样一种情况&#xff0c;若是A类型&#xff0c;则部门按照正序排序&#xff1b…...

DirectX修复工具下载安装指南:电脑dll修复拿下!6种dll缺失修复方法!

在日常使用电脑的过程中&#xff0c;不少用户可能会遇到“DLL文件缺失”的错误提示&#xff0c;这类问题往往导致程序无法正常运行或系统出现不稳定现象。幸运的是&#xff0c;DirectX修复工具作为一款功能强大的系统维护软件&#xff0c;能够有效解决大多数DLL文件缺失问题&am…...

vue3(1)虚拟数字键盘的封装,(2)以及子组件改变父组件变量的值进而使子组件实时响应值的变化,(3)子组件调用父组件中的方法(带参)

父组件 <template><div><!-- 数字键盘 --><NumericKeyboardv-model:myDialogFormVisible"myDialogFormVisible" :myValueRange"myValueRange"submit"numericKeyboardSubmitData"/></div> </template><s…...

反序列化靶机serial

1.创建虚拟机 2.渗透测试过程 探测主机存活&#xff08;目标主机IP地址&#xff09; 使用nmap探测主机存活或者使用Kali里的netdicover进行探测 -PS/-PA/-PU/-PY:这些参数即可以探测主机存活&#xff0c;也可以同时进行端口扫描。&#xff08;例如&#xff1a;-PS&#xff0…...

扎克伯格说Meta训练Llama 4所需的计算能力是Llama 3的10倍

Meta 公司开发了最大的基础开源大型语言模型之一 Llama&#xff0c;该公司认为未来将需要更强的计算能力来训练模型。马克-扎克伯格&#xff08;Mark Zuckerberg&#xff09;在本周二的 Meta 第二季度财报电话会议上表示&#xff0c;为了训练 Llama 4&#xff0c;公司需要比训练…...

CTFHUB-文件上传-双写绕过

开启题目 1.php内容&#xff1a; <?php eval($_POST[cmd]);?> 上传一句话木马 1.php&#xff0c;抓包&#xff0c;双写 php 然后放包&#xff0c;上传成功 蚁剑连接 在“/var/www/html/flag_484225427.php”找到了 flag...

RabbitMQ docker部署,并启用MQTT协议

在Docker中部署RabbitMQ容器并启用MQTT插件的步骤如下&#xff1a; 一、准备工作 安装Docker&#xff1a; 确保系统上已安装Docker。Docker是一个开源的容器化平台&#xff0c;允许以容器的方式运行应用程序。可以在Docker官方网站上找到适合操作系统的安装包&#xff0c;并…...

Python面试宝典第25题:括号生成

题目 数字n代表生成括号的对数&#xff0c;请设计一个函数&#xff0c;用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。 备注&#xff1a;1 < n < 8。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 3 输出&#xff1a;["((()))","(()())","(())()"…...

计算机毕业设计选题推荐-社区停车信息管理系统-Java/Python项目实战

✨作者主页&#xff1a;IT研究室✨ 个人简介&#xff1a;曾从事计算机专业培训教学&#xff0c;擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

设计模式和设计原则回顾

设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验&#xff0c;以及大语言模型的分析能力&#xff0c;我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际&#xff0c;我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测&#xff0c;聊作存档。等到明…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

企业如何增强终端安全?

在数字化转型加速的今天&#xff0c;企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机&#xff0c;到工厂里的物联网设备、智能传感器&#xff0c;这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而&#xff0c;随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...