Redis：十大数据类型

键（key）

常用命令

1. 字符串（String）

1.1 基本命令

• set key value

 如下：设置kv键值对，存货时长为30秒

• get key 

•  mset key value [key value ...]
• mget key [key ...]

同时设置或者获取多个键值对

•  getrange

获取指定区间范围内的值，类似between......and的关系

从零到负一表示全部

• setrange

设置指定区间范围内的值，格式是setrange key值 具体值 

• setnx key value
• setex 设置带过期时间的键
• setex 键 秒 值

1.3 应用场景

• 视频点赞
• 是否喜欢文章 

2. 列表（List） 

2.1 简介 

 单key多value

2.2 常用命令

2.3 应用场景

• 微信公众号消息订阅 

 3. 哈希（Hash）

3.1 简介

kv模式不变，但是v是一个键值对

3.2 常用命令

4. 集合（Set）

4.1 简介 

 单键多value且value无重复

4.2 常用命令

4.3 应用场景

•  微信小程序抽奖
•  微信朋友圈点赞查看同赞好友
•  QQ推可能认识的朋友

5. 有序集合（Zset） 

5.1 简介

在set基础上添加一个score分数

之前是set k1 v1 v2 ...

现在是Zset k1 score1 v1 score2 v2 ...

5.2 常用命令

5.3 应用场景

• 排行榜展示 

6. 位图（bitmap）

6.1 简介

说明：用String类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型

位图本质是数组，它是基于String数据类型的按位的操作。该数组由多个二进制位组成，每个二进制位都对应一个偏移量(我们称之为一个索引)。

Bitmap支持的最大位数是2^32位，它可以极大的节约存储空间，使用512M内存就可以存储多达42.9亿的字节信息(2^32 = 4294967296)

概括 

位图就是由0和1状态表现的二进制位bit数组

 6.2 需求场景

• 用户每日登录
• 用户每日是否点击广告
• 钉钉签到，上班打卡

6.3 基本命令

• setbit

setbit key offset value  

含义：将key位图偏移量为offset的数据设为value

key：要操作的位图键名

offset：操作该位图哪一位的数据（数据偏移量）

value：只能是0或者1

• getbit

getbit key offset

含义：获取key位图偏移量为offset上的value值

key：要操作的位图键名

offset：偏移量

• strlen

strlen key

含义：获取key位图所占用的字节大小

返回8的整数位，因为8bit等于1字节，位图按照字节进行扩容

如：此时该位图开辟到第九个bit位空间时，将返回2字节即该位图空间占用为2字节

•  bitcount

bitcount key

含义：统计key位图上所有bit位值为1的总和进行返回

• bitop

bitop and key key1 [key2 ...]

含义：将key1、key2等等key中内容一样的值统计到key中，后通过bitcount可查到内容一样的值有多少

如下：将用户2001和2002中同一个bit位中值一样的数据统计到k2中，后通过bitcount命令返回k2存的值 

127.0.0.1:6379> setbit 2001 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 2001 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 2001 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 2001 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 2002 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 2002 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 2002 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitop and k2 2001 2002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bitcount k2
(integer) 2

 7. 基数统计（HyperLogLog）

7.1 简介

 基数统计：用于统计数据集中去重后剩余的元素个数

7.2 需求场景

•  统计某个网站的uv，某个文章的uv

uv：unique visitor独立访客，可理解为用户IP

为防止某些用户进行刷单或者刷访问量即可用到基数统计，将所有uv相同的去重后统计进行统计

7.3 基本命令

127.0.0.1:6379> pfadd p1 1 1 1 2 3 4  #将数据添加到类型为HyperLogLog的p1中
(integer) 1                           #返回1为true
127.0.0.1:6379> pfadd p2 2 2 2 2 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount p1            #去重
(integer) 4                           #去重后的实际个数
127.0.0.1:6379> pfcount p2
(integer) 2                          
127.0.0.1:6379> pfmerge destkey p1 p2 #将p1和p2结果集合并到名为destkey的结果集中
OK
127.0.0.1:6379> pfcount destkey
(integer) 4

8. 地理空间（GEO）

8.1 简介

移动互联网时代LBS应用越来越多，交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、高德地图附近的核酸检查点等等，那这种附近各种形形色色的XXX地址位置选择是如何实现的？

 

地球上的地理位置是使用二维的经纬度表示，经度范围 (-180, 180]，纬度范围 (-90, 90]，只要我们确定一个点的经纬度就可以名取得他在地球的位置。

例如滴滴打车，最直观的操作就是实时记录更新各个车的位置，

然后当我们要找车时，在数据库中查找距离我们(坐标x0,y0)附近r公里范围内部的车辆

 

使用如下SQL即可：

select taxi from position where x0-r < x < x0 + r and y0-r < y < y0+r

但是这样会有什么问题呢？

1.查询性能问题，如果并发高，数据量大这种查询是要搞垮数据库的

2.这个查询的是一个矩形访问，而不是以我为中心r公里为半径的圆形访问。

3.精准度的问题，我们知道地球不是平面坐标系，而是一个圆球，这种矩形计算在长距离计算时会有很大误差

8.2 基本命令

• GEOADD

多个经度（longitude）、纬度（latitude）、位置名称（member）添加到指定key中

•  GEOPOS

从键里面返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）

• GEODIST

返回两个给定位置之间的距离 

• GEORADIUS

 以给定经纬度为中心，返回与中心距离不超过最大指定距离的所有元素

• GEOHASH 

weixinwei'xin

 9. 流（Stream）

9.1 简介

Redis版的MQ消息中间件+阻塞队列

实现消息队列，支持消息队列持久化、支持自动生成全局唯一id、支持ack消息确认模式、支持消费组模式，让消息队列更加安全可靠

一个消息链表，将所有加入的消息都串起来，每个消息都有一个唯一的 ID 和对应的内容

1	Message Content	消息内容
2	Consumer group	消费组，通过XGROUP CREATE 命令创建，同一个消费组可以有多个消费者
3	Last_delivered_id	游标，每个消费组会有个游标 last_delivered_id，任意一个消费者读取了消息都会使游标 last_delivered_id 往前移动。
4	Consumer	消费者，消费组中的消费者
5	Pending_ids	消费者会有一个状态变量，用于记录被当前消费已读取但未ack的消息Id，如果客户端没有ack，这个变量里面的消息ID会越来越多，一旦某个消息被ack它就开始减少。这个pending_ids变量在Redis官方被称之为 PEL(Pending Entries List)，记录了当前已经被客户端读取的消息，但是还没有 ack (Acknowledge character：确认字符），它用来确保客户端至少消费了消息一次，而不会在网络传输的中途丢失了没处理

 9.2 基本命令

• 队列相关指令

• 消费组相关指令

四个特殊符号

•  - + 表示最小和最大出现的id
• $ 表示只消费新的消息，当前流中最大id，可用于将要到来的消息
• > 表示从第一条尚未被消费的消息进行读取
• * 用于XADD命令中，自动生成id，类似于MySQL中的自增id 

10. 位域（bitfield）

了解即可

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