中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告
AI大模型发展态势
定义
AI大模型是指在机器学习和深度学习领域中，采用大规模参数(至少在一亿个以上)的神经网络模型，AI大模型在训练过程中需要使用大量的算力和高质量的数据资源。
产业规模
2023年，中国大模型市场规模为147亿。结合《2023年AI大模型研究报告:人工智能大模型产业创新价值研究报告》中的分析，我们预计到2028年我国AI大模型行业的市场规模将突破千亿元五年行业复合增速将超过50%，行业前景巨大。
行业发展历程
2024年7月24日，美国科技巨头Meta推出迄今为止性能最强大的开源大模型--Llama 3.1 405B(4050亿参数)，同时发布了全新升级的Llama3.1 70B和8B模型版本。
大模型价值及框架
数据要素价值创造过程
数据产品化/数据资产化/数据资本化。
AI大模型架构
部署层，应用层，能力层，模型层，基础层。
AI大模型行业应用模式分类
收费模式多样。AI大模型行业应用需求概述:100-200亿参数规模最优。
竞争格局
人工智能分类及管理
人工智能服务是深度合成的子集。深度合成不产生新的内容。
AI大模型应用创新
AI大模型应用实践/应用场景
AI大模型能力演进路线图
从趋势来看，具备强大预测能力的预测大模型、强大决策能力的决策大模型和能够自主学习、实时交互的具身智能大模型最有可能成为继自然语言大模型和多模态大模型后的下一个大模型行业风口。
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