【Apache Doris】周FAQ集锦：第 18 期

欢迎查阅本周的 Apache Doris 社区 FAQ 栏目！
在这个栏目中，每周将筛选社区反馈的热门问题和话题，重点回答并进行深入探讨。旨在为广大用户和开发者分享有关 Apache Doris 的常见问题。
通过这个每周 FAQ 栏目，希望帮助社区小伙伴更好地了解和应用 Apache Doris，促进经验交流和技术共享。

SQL问题

❓Q1 doris如何查看变量设置是否有变更
💡A1 如下：

-- show结果有个changed列：如果修改就是1，default是0
show variables;

数据操作问题

❓Q2 doris做倒排时内存里是否会放trie树
💡A2 不会。词典放不进内存，只有词典的索引加载内存，而且是 LRU Cache策略。

倒排索引内容可查阅：
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/table-design/index/inverted-index

❓Q3 flink-doris-connector目前支持的schema change包含哪些
💡A3 加减列和rename操作。

flink-doris-connector内容可查阅：
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/ecosystem/flink-doris-connector

❓Q4 doris3.0假如有读和写两个集群compaction流程如何设计的
💡A4 如下：

1. 写集群的compaction还是在be计算节点进行，做完compaction更新到外部存储或cache
2. compaction的规则和存算一体模式类似，需要做compaction的时候，会从外部存储或cache拉回到be做完compaction再更新

❓Q5 elasticsearch的数据如何迁移至doris
💡A5 如下：

1. 基于datax进行同步迁移
2. 基于doris提供的Elasticsearch Catalog进行同步， 除了支持自动映射 ES 元数据外，也可以利用 Doris 的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch) 的全文检索能力相结合，提供更完善的 OLAP 分析场景解决方案：
   a. ES 中的多 index 分布式 Join 查询。
   b. Doris 和 ES 中的表联合查询，更复杂的全文检索过滤。

es catalog内容可查阅：
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/lakehouse/database/es

运维常见问题

❓Q6 doris执行 ADMIN REBALANCE 是否会影响实时读写任务
💡A6 会对集群的性能产生一定影响，因为Tablet的迁移会占用网络和磁盘I/O资源。如果集群的负载本身就很高，那么在执行ADMIN REBALANCE命令时，可能会观察到查询和写入的性能下降。

❓Q7 doris集群中各个be节点之间的内存/CPU/IO是否可以不同
💡A7 doris集群中各个be节点之间的内存/CPU/IO可以不一样，但是强烈不建议异构。为了保证集群的性能和稳定性，建议尽可能保持各个节点的硬件配置一致。如果节点之间的配置差异过大，可能会导致集群的性能不稳定，部分任务可能会在资源较低的节点上产生瓶颈，出现短板效应。

❓Q8 doris如何查看某个fe节点的连接数
💡A8 如下：
1.通过processlist查看

show processlist;

2. 连接数通常是由如下两个参数控制，fe 最大连接数：https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/admin-manual/config/fe-config?_highlight=fe#qe_max_connection
   用户最大连接数：
   https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/admin-manual/config/user-property?_highlight=user&_highlight=connection#max_user_connections

❓Q9 doris中/metrics监控指标的接口能否鉴权或直接停掉
💡A9 如下：

# 参考如下
sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 8040 -m string --algo bm --string "/metrics" -j DROP

其它问题

❓Q10 doris 2024深圳行什么时候启动？

💡A10 随着各企业版图的不断扩张与业务创新的加速，实时数据的浪潮正在重塑每一个行业。如何高效处理和分析日益增长的海量实时数据，并灵活应对多样化的数据分析需求，已成为企业实现数字化转型与升级的核心关键。
腾讯云作为 Apache Doris 社区的重要贡献者之一，一直深度参与社区建设，不仅在湖仓一体、全新查询优化器等关键场景和特性上与社区联合共建，还基于 Apache Doris 推出了企业级一站式数据仓库服务 TCHouse-D，为企业用户提供简单易用、轻松运维的云上全托管服务。
Apache Doris Meetup 深圳站由飞轮科技与腾讯云联合发起，来自腾讯云、飞轮科技、趣丸科技、招联金融、汇量科技、丰巢科技、东信时代等多位资深技术大咖，将带来金融、文娱、广告、物流、数字营销等多个行业的第一手实战经验，分享如何基于 Apache Doris 应对实时数据挑战、实现数据架构的全面升级与创新！
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一臻数据

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Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。
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