Java多线程练习(1)
MultiProcessingExercise
package MultiProcessingExercise120240813;public class MultiProcessingExercise {public static void main(String[] args) {/*需求:一共有1000张电影票,可以在两个窗口领取,假设每次领取的时间为3000毫秒,请用多线程模拟卖票过程并打印剩余电影票的数量*/SellTicketsPro sellTicketsPro = new SellTicketsPro();Thread thread1 = new Thread(sellTicketsPro, "窗口1");Thread thread2 = new Thread(sellTicketsPro, "窗口2");thread1.start();thread2.start();}
}
SellTickets
package MultiProcessingExercise120240813;public class SellTickets implements Runnable {private static int tickets = 100;private static final Object lock = new Object();@Overridepublic void run() {while (true) {synchronized(lock) {if (tickets == 0) {break;} else {try {Thread.sleep(10);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}tickets--;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在卖第" + (100 - tickets) + "张票");}}}}
}
SellTicketsPro
package MultiProcessingExercise120240813;import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class SellTicketsPro implements Runnable {private static int tickets = 1000;private static final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();@Overridepublic void run() {while (tickets > 0) {lock.lock();try {if (tickets > 0) {try {Thread.sleep(10);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}tickets--;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在卖第" + (1000 - tickets) + "张票");}} finally {lock.unlock();}}}
}
相关文章:
Java多线程练习(1)
MultiProcessingExercise package MultiProcessingExercise120240813;public class MultiProcessingExercise {public static void main(String[] args) {/*需求:一共有1000张电影票,可以在两个窗口领取,假设每次领取的时间为3000毫秒,请用多线程模拟卖票过程并打印…...
AI高级肖像动画神器LivePortrait
文章目录 前言一、安装1.1 源码安装1.2 windows一键启动包 二、人像生成2.1 浏览器2.2 输入图像2.3 选择驱动视频2.4 生成2.5 结果 三、动物生成3.1 浏览器3.2 输入图片3.3 选择视频3.4 生成3.5 最终结果 四、软件获取 前言 最近,快手可灵大模型团队、中国科学技术…...
Java反射机制深度解析与实践应用
Java反射机制深度解析与实践应用 引言 Java反射是Java语言提供的一种能力,允许程序在运行时访问、检测和修改其自身的属性和行为。反射机制是Java面向对象编程的一大亮点,也是Java框架和库常用的技术之一。 反射的基本概念 反射的核心是java.lang.re…...
Oracle递归查询层级及路径
一、建表及插入数据 ocation_idlocation_nameparent_location_id1广东省NULL2广州市13深圳市14天河区25番禺区26南山区37宝安区3 建表sql: CREATE TABLE locations (location_id NUMBER PRIMARY KEY,location_name VARCHAR2(100),parent_location_id NUMBER ); I…...
leetcode300. 最长递增子序列,动态规划附状态转移方程
leetcode300. 最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2…...
C语言:字符串函数strcpy
该函数用于字符串的拷贝。 使用方法如下: #include<stdio.h> #include<string.h>int main() {char str[10];char* str1 "abcd";//strcpy(str, str1);//把str1复制到str,但此函数不安全所以用strcpy_sstrcpy_s(str, 10, str1);/…...
Day16-指针2
数组指针与指针数组 变量指针:指向变量的地址。 数组指针:指向数组的地址。 指针变量:存放其他变量地址的变量。 指针数组:存放数组元素指针的变量。 数组指针 概念:数组指针是指向数组的指针。特点: 先…...
数据结构(5.5_3)——并查集的进一步优化
Find操作的优化(压缩路径) 压缩路径——Find操作,先找到根节点,再将查找路径上所有结点都挂到根结点下 代码: //Find "查"操作优化,先找到根节点,再进行"路径压缩" int Find(int S[], int x) {…...
(回溯) LeetCode 131. 分割回文串
原题链接 一. 题目描述 给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串。返回 s 所有可能的分割方案。 示例 1: 输入:s "aab" 输出:[["a","a","b"],[…...
【Linux】阻塞信号|信号原理|深入理解捕获信号|内核态|用户态|sigaction|可重入函数|volatile|SIGCHILD|万字详解
目录 编辑 一,常见的信号术语 二,信号在内核中的表示 信号标志位 Pending表 Block表 handler表 POSIX.1标准 三,sigset_t 信号集操作函数 sigemptyset sigfillset sigaddset sigdelset sigismember sigprocmask sig…...
基于Linux对 【进程地址空间】的详细讲解
研究背景: ● kernel 2.6.32 ● 32位平台 –❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀-正文开始-❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀– 在学习操作系统中想必大家肯定都见过下面这…...
[python]使用Pandas处理多个Excel文件并汇总数据
在数据分析和处理过程中,经常需要处理多个Excel文件,并将其中的数据进行汇总和分析。本文介绍使用Python的Pandas库来读取多个Excel文件,并汇总不同类型的数据,例如员工工资、工件数量等。 代码示例 以下是一个完整的代码示例&a…...
提升体验:UI设计的可用性原则
在中国,每年都有数十万设计专业毕业生涌入市场,但只有少数能够进入顶尖企业。尽管如此,所有设计师都怀揣着成长和提升的愿望。在评价产品的用户体验时,我们可能会依赖直觉来决定设计方案,或者在寻找改善产品体验的切入…...
x264 编码器 SSIM 算法源码分析
SSIM SSIM(Structural Similarity Index)是一种用于衡量两幅图像之间视觉相似度的指标。它不仅考虑了图像的亮度、对比度和饱和度,还考虑了图像的结构信息。SSIM的值介于-1到1之间,值越接近1表示两幅图像越相似。 SSIM是基于以下三个方面来计算的: 亮度(Luminance):比…...
echarts使图表组件根据屏幕尺寸变更而重新渲染大小
效果图: 通过 window.addEventListener(resize, this.resizeChart); 实现 完整代码: <template><div class"dunBlock"><div class"char2" id"char2" ref"chart"></div></div…...
电脑图片损坏打不开怎么办?能修复吗?
照片和视频是记录和保存现实生活中的事件的最好方式。由于手机储存空间有限,一般我们会把有纪念意义的照片放到电脑上进行保存,但有时难免会遇到照片被损坏打不开的情况,一旦遇到这种情况,先不要急,也不要因为照片打不…...
vue-cli(二)
箭头函数 一般的函数: 这里window是用来调用函数的 function fun(){console.log(this) } window.fun(); 箭头函数: 1、如果只有一个参数,形参的小括号可以省略 2、如果只有一条语句,{}可以省略 完整的写法 let fun2 a>…...
今日头条的账号id在哪里看(网页版)
今日头条的账号id在哪里看(网页版) 1.https://mp.toutiao.com/profile_v4/index2.登录今日头条账号3.设置->头条号ID 1.https://mp.toutiao.com/profile_v4/index 2.登录今日头条账号 3.设置->头条号ID 打开下方链接: https://mp.to…...
单体应用提高性能和高并发处理-合理使用多核处理
合理使用多核处理能力是提升单体应用性能和处理高并发能力的重要手段。以下是关于如何合理利用多核处理器的详细讲解,包括多线程编程、线程池的使用、并行计算、以及如何避免常见的性能陷阱。 1. 多线程编程 多线程编程是利用多核处理器的直接方式。每个线程可以在…...
基于STM32/GD32的双CAN、一路485开发板
双CAN开发板 双CAN、一路485开发板的设计开发板配置器件选型CAN设计硬件设计软件设计 485设计硬件设计软件设计 其他设计LED硬件按键硬件 PCB板子和实物图开发板测试视频其他资料 双CAN、一路485开发板的设计 最近工作经常会出现一些小问题。就想设计一款带CAN的开发板用来测试…...
基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容
基于 UniApp + WebSocket实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成
厌倦手动写WordPress文章?AI自动生成,效率提升10倍! 支持多语言、自动配图、定时发布,让内容创作更轻松! AI内容生成 → 不想每天写文章?AI一键生成高质量内容!多语言支持 → 跨境电商必备&am…...
嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
Python 训练营打卡 Day 47
注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...
医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor
1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...
拟合问题处理
在机器学习中,核心任务通常围绕模型训练和性能提升展开,但你提到的 “优化训练数据解决过拟合” 和 “提升泛化性能解决欠拟合” 需要结合更准确的概念进行梳理。以下是对机器学习核心任务的系统复习和修正: 一、机器学习的核心任务框架 机…...
二叉树-144.二叉树的前序遍历-力扣(LeetCode)
一、题目解析 对于递归方法的前序遍历十分简单,但对于一位合格的程序猿而言,需要掌握将递归转化为非递归的能力,毕竟递归调用的时候会调用大量的栈帧,存在栈溢出风险。 二、算法原理 递归调用本质是系统建立栈帧,而非…...
Qt/C++学习系列之列表使用记录
Qt/C学习系列之列表使用记录 前言列表的初始化界面初始化设置名称获取简单设置 单元格存储总结 前言 列表的使用主要基于QTableWidget控件,同步使用QTableWidgetItem进行单元格的设置,最后可以使用QAxObject进行单元格的数据读出将数据进行存储。接下来…...
