当前位置: 首页 > news >正文

探索数据可视化,数据看板在各行业中的应用

数据可视化是一种通过图形化手段将数据呈现出来的技术,它将复杂的数据和信息转化为易于理解的图表、地图、仪表盘等视觉元素,使得数据的模式、趋势和关系更加直观地展现出来。通过数据可视化,用户可以快速识别重要信息、发现潜在问题,并做出数据驱动的决策。这种技术不仅提高了数据的可读性,还增强了跨部门协作的效率,帮助企业和组织更好地分析和利用其数据资源。今天本文将带领大家通过多个行业的数据可视化看板,来直观感受数据可视化的魅力。

一、什么是数据可视化?

数据可视化是将数据转化为图形、图表、地图等视觉元素的一种方法,旨在通过直观的方式展示复杂的数据集,帮助用户更容易理解和分析数据背后的信息。它是一种将数据与视觉元素相结合的过程,能够让数据的含义一目了然。数据可视化的主要目标是提高信息传递的效率和准确性。通过将抽象的数字和文字转化为易于理解的视觉表现形式,数据可视化能够帮助企业快速洞察数据中的趋势、模式和异常现象,进而支持决策制定。同时,数据可视化还能增强数据的可读性,让非技术人员也能够轻松解读复杂的数据分析结果。

“数据可视化的主要目标是通过图形方式清晰有效地传达数据。”——维塔利·弗里德曼

二、怎样实现数据可视化?

要实现数据可视化,可以采用多种手段,其中最常见的是图表。图表包括折线图、柱状图、饼图等,它们能够简洁明了地展示数据之间的关系和变化趋势。此外,地图也是一种重要的可视化手段,尤其在地理信息系统(GIS)中,能够通过地理空间的展示来反映数据的分布和流动情况。近年来,三维融合技术的发展使得数据可视化的表现形式更加多样化,三维场景能够直观地展示复杂的空间数据,增强用户的交互体验。

当然,上述所说多为一些零散的数据可视化要素,要想真正体会数据可视化的魅力,你还需要将它们结合起来,推荐大家可以尝试使用一些数据看板工具,这种工具有许多都是可以完全免费使用的,例如山海鲸可视化、PowerBI、Tableau等软件。这里我也贴一下这三款软件的网址。

山海鲸报表-全免费的AIGC报表工具-企业级数据分析工具

Power BI - 数据可视化 | Microsoft Power Platform

tableau官网

三、各行业数据看板展示

1. 物流行业

2. 零售行业

3. 金融行业

4. 交通行业

5. 旅游行业

无论是在物流、零售,还是金融、交通、旅游等行业,数据可视化看板已经成为各个领域数据分析和决策支持的核心工具。通过精心设计的数据可视化看板,企业能够实时监控业务表现,及时发现问题,并迅速做出反应。这些看板不仅是信息展示的窗口,也是企业数字化转型的重要组成部分。

相关文章:

探索数据可视化,数据看板在各行业中的应用

数据可视化是一种通过图形化手段将数据呈现出来的技术,它将复杂的数据和信息转化为易于理解的图表、地图、仪表盘等视觉元素,使得数据的模式、趋势和关系更加直观地展现出来。通过数据可视化,用户可以快速识别重要信息、发现潜在问题&#xf…...

haralyzer 半自动,一次性少量数据采集快捷方法

使用场景:半自动,一次性少量数据采集需求在工作中还是不少遇到的,无论使用模拟的方式,或者破解都不太划算。其实这种需求,使用半自动爬虫是最简单的。不需要考虑网站反爬虫的问题,因为你使用的就是真实的浏…...

mall-admin-web-master前端项目下载依赖失败解决

碰壁后的总结 pythone 环境 2.XX版本,切记不要3.0以上的。node 16.x不能太高 错误案例 npm ERR! code 1 npm ERR! path D:\workspace\springBootMall\mall-admin-web-master\node_modules\node-sass npm ERR! command failed npm ERR! command C:\windows\system…...

【07】JVM是怎么实现invokedynamic的

在Java中,方法调用会被编译为invokeStatic,invokeSpecial,invokVirtual以及invokeInterface四种指令。这些指令与包含目标方法类名、方法名以及方法描述符的符号引用捆绑,在实际运行之前,JVM根据这个符号引用链接到具体…...

使用API有效率地管理Dynadot域名,查看参与的拍卖列表

前言 Dynadot是通过ICANN认证的域名注册商,自2002年成立以来,服务于全球108个国家和地区的客户,为数以万计的客户提供简洁,优惠,安全的域名注册以及管理服务。 Dynadot平台操作教程索引(包括域名邮箱&…...

Linux 基本指令讲解

linux 基本指令 clear 清屏 Alt Enter 全屏/退出全屏 pwd 显示当前用户所处路径 cd 改变目录 cd /root/mikecd … 返回上级目录cd - 返回最近所处的路径cd ~ 直接返回当前用户自己的家目 roor 中:/root普通用户中:/home/mike mkdir 创建一个文件夹(d) …...

PRE_EMPHASIS

PRE_EMPASIS属性用于提高高频信号的信号完整性 其通过传输线遭受高频损耗。发射机 预加重(pre_EMPASIS)功能允许对某些信号驱动器进行预加重 I/O标准。 提示:发射机的预加重可以与接收机的均衡相结合,以提高 整体信号完整性。 理想…...

【QT常用技术讲解】多线程处理+全局变量处理异步事件并获取多个线程返回的结果

前言 QTableView加入勾选项后(参考【QT常用技术讲解】QTableView添加QCheckBox、QPushButton),如果支持右键菜单功能,此时就有统一执行多个异步事件,并且统一输出到界面的需求了,本篇结合多线程共享全局变量…...

数组列表中的最大距离

给定 m 个数组,每个数组都已经按照升序排好序了。现在你需要从两个不同的数组中选择两个整数(每个数组选一个)并且计算它们的距离。两个整数 a 和 b 之间的距离定义为它们差的绝对值 |a-b| 。你的任务就是去找到最大距离 示例 1:…...

C语言新手小白详细教程(7)指针和指针变量

希望文章能够给到初学的你一些启发~ 如果觉得文章对你有帮助的话,点赞 关注 收藏支持一下笔者吧~ 阅读指南: 开篇说明1、指针的定义接下来我们用图示的形式来解释一下 指针:2、申明指针变量3、取地址符 &4、为指针…...

Kafka保证消息不丢失

Kafka保证消息不丢失 生产者发送消息到Broker丢失 设置异步发送 回调方法中的参数Exception e如果为空 代表发送成功,如果不为空代表发送失败出现异常 消息在Broker中丢失 kafka集群中存在分区机制 分区中分为leader和follower副本 leader负责读写,而follower只负责数据…...

数据结构+基数排序算法

一、问题描述 实现英文单词按字典序排列的基数排序算法 编写一个程序,采用基数排序方法将一组英文单词按字典顺序排 列。假设单词均由小写字母或空格构成,最长的单词有 MaxLen 个 字母,用相关数据进行测试并输出各趟的排序结果。 用例&#…...

C++ list【常用接口、模拟实现等】

1. list的介绍及使用 1.1 list的介绍 1.list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代。 2.list的底层是双向链表结构,双向链表中每个元素存储在互不相关的独立节点中,在节点中通过指针指向其前…...

12.面试题——Spring Boot

1.Spring Boot是什么? Spring Boot 是 Spring 开源组织下的子项目,是 Spring 组件一站式解决方案,主要是简化了使用 Spring 的难度,简省了繁重的配置,提供了各种启动器,开发者能快速上手。 2.为什么要用 …...

【前端VUE】npm i 出现版本错误等报错 简单直接解决命令

前端vue npm i 安装时出现 报错原因 在新版本的npm中,默认情况下,npm install遇到冲突的peerDependencies时将失败。 解决办法 使用--force或--legacy-peer-deps可解决这种情况。 --force 会无视冲突,并强制获取远端npm库资源&#xff0…...

精彩回顾 | 风丘科技亮相2024名古屋汽车工程博览会

2024年7月17日-19日,风丘科技联合德国IPETRONIK亮相日本名古屋汽车工程博览会。该展会面向汽车行业不同应用场景,包括新的eAxle、FCEV、ADAS、测试测量系统和ECU测试等相关技术,是一个专为活跃在汽车行业前线的工程师和研究人员举办的汽车技术…...

设计模式21-组合模式

设计模式21-组合模式(Composite Pattern) 写在前面 动机定义与结构定义结构主要类及其关系 C代码推导优缺点应用场景总结补充叶子节点不重载这三个方法叶子节点重载这三个方法结论 写在前面 数据结构模式 常常有一些组件在内部具有特定的数据结构。如何…...

如何选择深度学习的损失函数和激活函数

一概述 在深度学习中,损失函数(Loss Function)和激活函数(Activation Function)是两个至关重要的组件,它们共同影响着模型的训练效果和泛化能力。本文将简要介绍这两个概念,阐述选择它们的重要性…...

DATAX自定义KafkaWriter

因为datax目前不支持写入数据到kafka中,因此本文主要介绍如何基于DataX自定义KafkaWriter,用来同步数据到kafka中。本文偏向实战,datax插件开发理论宝典请参考官方文档: https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/dataxPlug…...

Mybatis分页多表多条件查询

个人总结三种方式&#xff1a; Xml、queryWrapper、PageHelper第三方组件这三种方式进行查询&#xff1b; 方式一&#xff1a; xml中联表查询&#xff0c;在mapper中传参IPage<T>和条件Map&#xff08;这里用map装参数&#xff09;。 代码示例&#xff1a; Mapper层 M…...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势&#xff1a;专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发&#xff0c;是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具&#xff0c;主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比&#xff0c;其优势在于&#xff1a; 无需硬件改造&#xff1a;将任意W…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解

【关注我&#xff0c;后续持续新增专题博文&#xff0c;谢谢&#xff01;&#xff01;&#xff01;】 上一篇我们讲了&#xff1a; 这一篇我们开始讲&#xff1a; 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下&#xff1a; 一、场景操作步骤 操作步…...

MVC 数据库

MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...

涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战

“&#x1f916;手搓TuyaAI语音指令 &#x1f60d;秒变表情包大师&#xff0c;让萌系Otto机器人&#x1f525;玩出智能新花样&#xff01;开整&#xff01;” &#x1f916; Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制&#xff08;TuyaAI…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight

1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...

【SpringBoot自动化部署】

SpringBoot自动化部署方法 使用Jenkins进行持续集成与部署 Jenkins是最常用的自动化部署工具之一&#xff0c;能够实现代码拉取、构建、测试和部署的全流程自动化。 配置Jenkins任务时&#xff0c;需要添加Git仓库地址和凭证&#xff0c;设置构建触发器&#xff08;如GitHub…...

redis和redission的区别

Redis 和 Redisson 是两个密切相关但又本质不同的技术&#xff0c;它们扮演着完全不同的角色&#xff1a; Redis: 内存数据库/数据结构存储 本质&#xff1a; 它是一个开源的、高性能的、基于内存的 键值存储数据库。它也可以将数据持久化到磁盘。 核心功能&#xff1a; 提供丰…...

【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows

首先声明&#xff0c;此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的&#xff0c;同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework&#xff0c;那个是历史版本&#xff0c;且NI不会再维护&#xff0c;新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...