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1.希尔排序思路

希尔排序是一种基于插入排序的算法，通过将原始数据分成若干个子序列，然后对子序列进行插入排序，逐渐减小子序列的间隔，最后对整个序列进行一次插入排序。
 

1.分组直接插入排序，目标接近有序-----------gap>1

2.直接插入排序，目标有序-----------------------gap=1

2.分组排序思路分析

假设固定gap=3，那么以下数组可以分为三组

每一组都使用用直接插入排序，使数据有序

最后三组都排完后数组变成了：0,2,1,4,3,6,5,7,8，此时的结果接近有序

此时只需要再调用一次插入排序，即可让整个数组变得有序。

下面我们来实现一下这个

2.1思路代码

void ShellSort(int* a, int n)
{int gap = 3;for (int j = 0; j < gap; j++){for (int i = j; i < n - gap; i += gap){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}for (int i = 0; i < n; i++){printf("%d ", a[i]);}printf("\n");}
}

在每一组排序后都打印一下来观察

2.2结果显示

3.gap的设定

当gap > 1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的了，这样就会很快。这样整体而言，可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
 

当我们不再固定gap而是让他变化时，如下图gap=gap/2；

3.1动图演示

一般现在认为gap=gap/3+1较为合适，我们以此来实现一下代码

3.2最终代码实现

这里省去了一层for循环，把原本一组一组交换变为了组之间交替交换，时间复杂度没有改变。

//升序
void ShellSort(int* a, int n)
{int gap = n;while (gap > 1){gap = gap / 3 + 1;for (int i = 0; i < n - gap; i++){int end = i;int tmp = a[end + gap];while (end >= 0){if (a[end] > a[end + gap]){a[end + gap] = a[end];end -= gap;}else{break;}}a[end + gap] = tmp;}}
}

4.时间复杂度

记忆：O(N^1.3)

比O(N*logN)大，比O(N^2)小

希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定