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根据TrendForce发布的最新市场报告，人工智能（AI）服务器客户在过去两个季度显著增加了对企业级固态硬盘（SSD）的订单。为了满足AI应用中不断增长的SSD需求，上游供应商正在加速工艺升级，并计划在2025年进入2YY层产品的批量生产阶段。

#### 企业级SSD在AI中的作用

- **合同价格上涨**：由于AI服务器客户对企业级SSD的需求激增，这类SSD的合同价格从2023年第4季度至2024年第3季度上涨了超过80%。
- **AI模型训练**：在AI模型训练过程中，SSD主要用于存储模型参数，如权重和偏差等，并创建检查点以便在训练中断后恢复。
- **优选规格**：为了满足AI训练过程中的高速数据传输和高写入耐久性的需求，通常会选择4TB/8TB TLC SSD。
- **AI推理服务**：在AI推理服务器中，SSD用于调整和优化AI模型。它们能够实时更新数据以微调推理结果，并存储用于生成更丰富响应的参考文档和知识库。随着视频和图像生成信息的增多，高容量SSD（如16TB及更大容量的TLC/QLC SSD）成为了AI推理应用的首选。

#### 高容量SSD需求的增长

- **显著增长**：2024年，AI服务器SSD市场需求中大于16TB的产品自第二季度开始显著增加。随着NVIDIA的H100、H20和H200系列产品的推出，客户进一步加大了对4TB和8TB TLC企业级SSD的订单。
- **预计容量**：TrendForce估计2024年AI相关的SSD采购容量将超过45 EB。
- **高速增长率**：预计未来几年内，AI服务器将推动SSD需求的平均年增长率超过60%，AI SSD需求可能从2024年占总NAND闪存消费量的5%上升到2025年的9%。
- **产品规划**：供应商已经开始加速工艺升级，目标是在2025年第1季度开始量产2YY/3XX层产品，并最终生产120TB的企业级SSD。

#### 结论

随着AI技术的快速发展，企业级SSD在AI模型训练和推理过程中发挥着至关重要的作用。为了满足这一领域的快速增长需求，供应商正在积极进行技术升级和产品开发，以提供更高容量、更高性能的SSD解决方案。预计未来几年内，AI SSD将成为推动NAND闪存市场增长的重要驱动力之一。