每个开发人员都需要掌握的10 个基本 SQL 命令
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SQL 是一种非常常见但功能强大的工具,它可以帮助从任何数据库中提取、转换和加载数据。
数据查询的本质在于SQL。
随着公司和组织发现自己处理的数据量迅速增加,开发人员越来越需要有效地使用数据库来处理这些数据。
所以想要暗恋数据领域,SQL是必须的!要掌握这门语言,您需要知道如何使用一些命令,其中大部分命令都基于一些基本命令。
让我们一起探索最重要和最基本的 SQL 命令!
对于整篇文章,我使用的是一个包含 5 个不同年龄和眼睛颜色的不同人的自制表格。
1、SELECT and FROM
SQL 中的 SELECT 命令是最简单但也是最重要的命令之一,每个查询都以 SELECT 开头,这就是您从数据库中获取数据的方式。
我们总是需要指出从哪里获取数据,而这正是 FROM 命令发挥作用的地方,它指示我们查询的表源是什么。
可以在 SQL 中执行的最简单的命令如下:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ca01be0becbf4a62a9676d8ffe9a522b.png)
这相当于将“Hello World”打印到 java 或 python ;)
现在您可能想知道……那个星号是什么?
如果你是这样,恭喜!这是一个重要的。它表示您希望从定义的表中选择所有列。
星号是找出表中数据的好方法,但并不总是推荐用于生产代码。
这就是为什么最好像下面这样指定要检索的每一列。
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结果表将是:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f8841e53ba9445c7bdffae6f1670fd17.png)
2、DISTINCT
DISTINCT 用于查看列中的唯一值,该命令使用如下:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c30a215ea36946ff909fb21a1ad7e18f.png)
例如,假设我们想看到所有可能的眼睛颜色。在这种情况下,我们将从表中包含的 eyes_colors 列中选择所有不同的值。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/be65edbcd7654bfcb5f79fbc85b890fb.png)
结果输出是:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/243ea45b09be48b08a85b089b67397f1.png)
3、WHERE
每当您想根据特定条件过滤结果时,WHERE 命令就会派上用场。使用此 SQL 命令可以将条件应用于 SELECT 语句。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/42ee6ebfdc854ee4b9fc10e79b80f86e.png)
假设我们只想知道蓝眼睛的人的名字。所需的查询将是:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a2876a9a39a3434c942ba81fb29fbf58.png)
此查询现在仅限于蓝眼睛的人,对应的输出是:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c8d1d4e25a734134ad7c205d6d5c31d0.png)
我们可以将多个条件与 AND 或 OR 运算符结合起来。
AND 的作用与它在英语中的作用完全相同:它将另一个条件应用到语句中。
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相应的输出包含所有蓝眼睛且小于 20 岁的人。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dba5fec7ce9d4876b598213b3eb8f33c.png)
OR用作多条件测试仪,这意味着将保留满足任何条件的任何行。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fe2b2e5f6ecf4469bb020454d0085204.png)
在这种情况下,相应的输出包含所有蓝眼睛或绿眼睛的人。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6724112c0ea94b6181914c70089d75c9.png)
4、ORDER BY
ORDER BY 命令用于按特定顺序对结果进行排序,您需要指定列和顺序,可以是 ASC 表示升序或 DESC 表示降序。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/55f4df22b948465e870e63808cbdf328.png)
如果未定义 ASC 或 DESC,则排序顺序默认为升序。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9b734936dfbf4f39af9cd8b2e1743224.png)
在这种情况下,我们的输出将从老年人到年轻人排序。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b77e5a7cf52746a5a8f0b97852c675f6.png)
您也可以按多列排序。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a9e8ed194ead461a81650ba7d484740b.png)
在第二种情况下,我们获得了按 eye_colors 和 age 排序的表。顺序层次结构将遵循 ORDER BY 命令后每一列出现的顺序。
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5、聚合函数(Aggregate Functions)
聚合函数对一系列值执行计算并返回单个值,聚合函数的一些例子是:
COUNT() 返回总行数。通常与 DISTINCT 命令一起使用以计算唯一元素。
SUM() 返回所有值的总和
MAX() 返回最大值
MIN() 返回最小值
AVG() 返回平均值
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/752914c20183470a99a8dd5ec433ad68.png)
假设我们想知道数据集中的人数。在这种情况下,我们只是计算所有人,而不使用任何 group by 命令。
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现在假设我们想知道所有可能的眼睛颜色。在这种情况下,我们重复前面的查询,只计算 eyes_color 列并使用 DISTINCT 命令。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/bda2ce2e49e04e8da09c140fb0079f0d.png)
相应的输出将是以下一个。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/868baffbb54b4cd796c29900358f1ce1.png)
6、GROUP BY
GROUP BY 将按相同的值对数据进行分组。它经常与聚合函数一起使用来汇总特定列或列组的属性。
现在让我们想象一下,我们想知道每种不同眼睛颜色有多少人。我们可以重复前面的逻辑查询,但将结果按 eyes_color 列分组。
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正如我们可以检查的那样,相应的输出包含我们所期望的。
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7、UNION
UNION 是一个很棒的命令,因为它允许您将行附加到彼此。与附加匹配列的联接不同,UNION 可以附加不相关的行,前提是它们具有相同的列数和名称。
您可以将 UNION 视为组合两个查询结果的一种方式。联合只会返回两个查询之间存在唯一行的结果。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fe958b01eee04eaf952c05a1a1afe64a.png)
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8、AS
AS 命令用于在查询过程中重命名特定的列或特定的表。它是存在于您正在运行的查询中的昵称。
重命名列
这就像选择列并在命令 AS 后写入所需的新名称一样简单。
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重命名表
在第二种情况下,命令 AS 用于在表声明后立即为其分配别名。
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您可以使用任何您喜欢的有效名称,但我强烈建议使用字母表中的字母。在每个列名称之前,别名都带有前缀。您可以键入一个简单易记的字母,而不是键入一个长表名。
9、CASE WHEN、ELSE 和 THEN
如果您以前使用过任何其他编程语言,这与 if-else 语句非常相似。
实际上,用简单的英语来说,该命令听起来有点像这样:
CASE WHEN——如果满足条件。
THEN——做这个。
ELSE — 否则做其他事情。
让我们看一个例子来巩固这个想法。假设我们要创建一个新列,告诉我们这个人是青少年、年轻人还是成年人。我们可以使用 CASE WHEN 命令从头开始轻松创建此分段。
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如您所见,前面的查询创建了三个不同的条件:
1、如果年龄小于 20 岁,则为 teen。
2、如果年龄在 20 到 30 之间,则为 youngster。
3、在任何其他情况下,它都是一个"adult"。
相应的输出包含每个人及其相应的类型标签。
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10、JOIN
JOIN 命令是管理数据的关键命令。它允许我们从不同的源和表中获取数据并将它们合并在一起。三种最常见的连接是:
INNER JOIN— 语句仅返回那些具有匹配值的记录或行,用于检索出现在两个表中的数据。
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LEFT JOIN — 按照左表的结构给出两个表之间匹配行的输出。如果左表中没有记录匹配,它会显示那些具有空值的记录。
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CROSS JOIN—返回每个表中行的所有组合。请注意,此连接不需要任何条件来连接两个表。
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让我们想象一下,现在我们有一个包含每个人的性别的附加表。因此,使用左连接,我们可以将两个表合并为一个由公共列连接的表,在本例中,按名称连接。
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相应的输出包含合并到单个表中的所有信息。
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希望您会发现今天的内容对你理解 SQL 的基础知识很有帮助。
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