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初等函数和它的表达式

        常量函数,幂函数,指数函数,对数函数,三角函数和反三角函数成为基本初等函数。基本初等函数经过有限四则运算和符合运算得到的函数称为初等函数。

1. 常量函数

  • 表达式: f(x)=C (其中 c 是常数)
  • 参数的意思: 是一个固定的常数。
  • 定义域:c\in(-\infty ,+\infty)
  • 值域: (-\infty ,+\infty)
  • 奇偶性: 偶函数(f(-x)=f(x))
  • 单调性: 不单调
  • 周期性: 周期性(周期为任意值)
  • manim示例:
    from manim import *  class FunctionC1(Scene):  def construct(self):   a1=MathTex("constant Function").shift(3.5*UP) self.add(a1)title = Title().shift(3.4*UP)  self.add(title)  # Create axes and shift them down  ax = Axes().add_coordinates().shift(0.2*DOWN)  # Plot the constant function f(x) = 1  curve = ax.plot(lambda x: 1, color=DARK_BLUE)  label = MathTex(r"f(x) = 1  \\ c=1").next_to([-3,1.5,0], buff=0.1).set_color(DARK_BLUE)# Add a label to the curve  #label = MathTex("f(x) = 1").next_to(curve, UR, buff=0.2).set_color(DARK_BLUE).shift(2*LEFT)  # Add the axes and the curve to the scene  self.add(ax, curve, label) 


2. 幂函数

  • 表达式: f(x)=x^{n}(其中 n为常数)
  • 参数的意思: n是幂的指数。
  • 定义域:
    • n为正整数:x\in (−∞,+∞)
    • n为负整数: x>0
  • 值域:
    • n为偶数:[0,+∞)
    • n为奇数: (−∞,+∞)
    • n为负数: (0,+∞)(当 x>0)
  • 奇偶性:
    • 偶函数(当 n为偶数)
    • 奇函数(当 n 为奇数)
  • 单调性:
    • 当 n>0 时,单调递增(n为奇数时可在 x<0 区间内非单调)
    • 当 n<0 时,在 x>0 区间单调递减。
  • 周期性: 非周期性

示例: 

from manim import *  class FunctionPow(Scene):  def construct(self):   # Title for the plot  title = Title("Power Functions")  self.add(title)  # Create axes  ax = Axes().add_coordinates().shift(0.2*DOWN)  #ax.add_coordinate_labels()  # 添加坐标标签  # Plot the functions with appropriate ranges  curve1 = ax.plot(lambda x: x**(-2), color=DARK_BLUE, x_range=[0.1, 2.3])  # x > 0  curve2 = ax.plot(lambda x: x**0.5, color=YELLOW, x_range=[0, 2.3])      # x >= 0  curve3 = ax.plot(lambda x: x**1, color=GREEN, x_range=[-2.4, 2.3])  curve4 = ax.plot(lambda x: x**3, color=ORANGE, x_range=[-1.5, 1.2])  # Add labels to the curves  label1 = MathTex(r"f(x) = x^{-2}").next_to([2,0.5,0], buff=0.1).set_color(DARK_BLUE)  label2 = MathTex(r"g(x) = x^{0.5}").next_to(curve2, UR, buff=0.1).set_color(YELLOW)  label3 = MathTex(r"h(x) = x").next_to(curve3, UR, buff=0.1).set_color(GREEN)  label4 = MathTex(r"i(x) = x^3").next_to(curve4, DL, buff=0.1).set_color(ORANGE)  # Add everything to the scene  self.add(ax, curve1, curve2, curve3, curve4, label1, label2, label3, label4)  

3. 指数函数

  • 表达式: f(x)=a^{x} (其中 a>0,a≠1)
  • 参数的意思: a是基数,x是指数。
  • 定义域: x\in(−∞,+∞)
  • 值域: (0,+∞)
  • 奇偶性: 非奇偶函数
  • 单调性:
    • a>1时,单调递增
    • 0<a<1时,单调递减
  • 周期性: 非周期性

 

from manim import *  
import math as maclass FunctionExponential(Scene):  def construct(self):   # Title for the plot  title = Title("Exponential Function")  self.add(title)  # Create axes  ax = Axes(x_range=[-1,9],y_range=[-1,9],x_length=12,y_length=6).add_coordinates().shift(0.2*DOWN)  #ax.add_coordinate_labels()  # 添加坐标标签  # Plot the functions with appropriate ranges  curve1 = ax.plot(lambda x: 0.5**x, color=DARK_BLUE, x_range=[-5, 5])  # 1> a > 0  curve2 = ax.plot(lambda x: 1.5**x, color=YELLOW, x_range=[-5, 2.7])      # a>1 curve3 = ax.plot(lambda x: ma.exp(x), color=PINK, x_range=[-5, 2.7])      # a>1 # Add labels to the curves  label1 = MathTex(r"f(x) = 0.5^{x} \\ a=0.5,0<a<1").next_to([1.5,-1,0], buff=0.1).set_color(DARK_BLUE)  label2 = MathTex(r"g(x) = 1.5^{x} \\ a=2,a>1").next_to(curve2, UR, buff=0.1).set_color(YELLOW)  label3 = MathTex(r"g(x) = e^{x} \\ a=2,a>1").next_to([-2,2,0]).set_color(PINK)  # Add everything to the scene  self.add(ax, curve1, curve2,curve3,  label1, label2,label3)  

4. 对数函数

  • 表达式:f(x)=log_{a}{x}(其中 a>0,a≠1)
  • 参数的意思: a是底数,x 是对数的真数。
  • 定义域: x\in(0,+∞)
  • 值域: f(x)\in(−∞,+∞)
  • 奇偶性: 非奇偶函数
  • 单调性: 单调递增
  • 周期性: 非周期性

 

from manim import *  
import math as ma  class FunctionLogarithm(Scene):  def construct(self):   # Title for the plot  title = Title("Logarithmic Functions")  self.add(title)  # Create axes  ax = Axes(x_range=[0.01, 9], y_range=[-3, 3], x_length=10, y_length=5).add_coordinates().shift(0.2*DOWN)  # Plot the functions with appropriate ranges  curve1 = ax.plot(lambda x: ma.log(x, 0.5), color=DARK_BLUE, x_range=[0.01, 6])  # a < 1  curve2 = ax.plot(lambda x: ma.log(x, 2), color=YELLOW, x_range=[0.01, 8])      # a = 2  curve3 = ax.plot(lambda x: ma.log(x), color=PINK, x_range=[0.01, 8])           # a = e  # Add labels to the curves  label1 = MathTex(r"f(x) = \log_{0.5}{x} \\ a=0.5, 0<a<1").next_to([2.5, -2, 0], buff=0.1).set_color(DARK_BLUE)  label2 = MathTex(r"g(x) = \log_{2}{x} \\ a=2").next_to(curve3, UR, buff=0.1).set_color(YELLOW)  label3 = MathTex(r"h(x) = \log{x} \\ a=e").next_to([2.5,0.5, 0], buff=0.1).set_color(PINK)  # Add everything to the scene  self.add(ax, curve1, curve2, curve3, label1, label2, label3)  

5. 三角函数

  • 表达式:
    • 正弦函数: f(x)=sin⁡xf(x)=sinx
    • 余弦函数: f(x)=cos⁡xf(x)=cosx
    • 正切函数: f(x)=tan⁡xf(x)=tanx
  • 参数的意思: xx 是角度(通常以弧度为单位)。
  • 定义域:
    • sin⁡(x)和 cos⁡(x): x\in(−∞,+∞)
    • tan(⁡x):x\neq \frac{\pi }{2}+k\pi(k\in \mathbb{Z})
  • 值域:
    • sin⁡(x)和 cos⁡(x): [−1,1][−1,1]
    • tan(⁡x): (−∞,+∞)
  • 奇偶性:
    • sin⁡x: 奇函数
    • cos⁡x: 偶函数
    • tan⁡x: 奇函数
  • 单调性:
    • sin⁡x: 在 (2kπ,(2k+1)π) 上单调递增
    • cos⁡x: 在 (2kπ,(2k+1)π)上单调递减
    • tan⁡x: 在每个周期内单调递增
  • 周期性:
    • sin⁡(x)和 cos⁡(x): 周期 2π
    • tan⁡x: 周期 ππ

 

from manim import *  
import numpy as np  class FunctionTrigonometric(Scene):  def construct(self):   # Title for the plot  title = Title("Trigonometric Functions")  self.add(title)  # Create axes  ax = Axes(x_range=[-6, 6], y_range=[-2, 2], x_length=12, y_length=6).add_coordinates().shift(0.2*DOWN)  # Plot the functions with appropriate ranges  curve1 = ax.plot(np.sin, color=DARK_BLUE, x_range=[-6, 4])  # Sin function  curve2 = ax.plot(np.cos, color=YELLOW, x_range=[-6, 5])     # Cos function  curve3 = ax.plot(np.tan, color=PINK, x_range=[-1.19, 1])   # Tan function  # Add labels to the curves  label1 = MathTex(r"f(x) = \sin{x}").next_to(curve1, DR, buff=0.1).set_color(DARK_BLUE)  label2 = MathTex(r"g(x) = \cos{x}").next_to(curve2, UR, buff=0.1).set_color(YELLOW)  label3 = MathTex(r"h(x) = \tan{x}").next_to(curve3, UR, buff=0.1).set_color(PINK)  # Add everything to the scene  self.add(ax, curve1, curve2, curve3, label1, label2, label3)  

6. 反三角函数

  • 表达式:
    • arcsin(⁡x)
    • arccos⁡(x)
    • arctan(⁡x)
  • 参数的意思: x是三角函数的值。
  • 定义域:
    • arcsin(⁡x): [−1,1]
    • arccos⁡(x: [−1,1]
    • arctan(⁡x): (−∞,+∞)
  • 值域:
    • arcsin(⁡x):[-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}]
    • arccos(⁡x):[0,\pi]
    • arctan(⁡x): (-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2})
  • 奇偶性:
    • arcsin⁡x: 奇函数
    • arccos⁡x: 非奇偶函数
    • arctan⁡x: 奇函数
  • 单调性:
    • arcsin⁡x: 单调递增
    • arccos⁡x: 单调递减
    • arctan⁡x: 单调递增
  • 周期性: 非周期性

 

from manim import *  
import numpy as np 
import mathclass FunctionInverseTrigonometric(Scene):  def construct(self):   # Title for the plot  title = Title("Inverse Trigonometric Functions")  self.add(title)  # Create axes  ax = Axes(x_range=[-7.5, 7.5], y_range=[-5, 5], x_length=12, y_length=6).add_coordinates().shift(0.2*DOWN)  # Plot the functions with appropriate ranges  curve1 = ax.plot(np.arcsin, color=DARK_BLUE, x_range=[-1, 1])  # Inverse Sin function  curve2 = ax.plot(math.acos, color=YELLOW, x_range=[-1, 1])     # Inverse Cos function  curve3 = ax.plot(np.arctan, color=PINK, x_range=[-10, 4])       # Inverse Tan function  # Add labels to the curves  label1 = MathTex(r"f(x) = \arcsin{x}").next_to(curve1, UR+3*UP, buff=0.1).set_color(DARK_BLUE)  label2 = MathTex(r"g(x) = \arccos{x}").next_to(curve2, DR+5*DOWN, buff=0.1).set_color(YELLOW)  label3 = MathTex(r"h(x) = \arctan(x)").next_to(curve3, UR, buff=0.1).set_color(PINK)  # Add everything to the scene  self.add(ax, curve1, curve2, curve3, label1, label2, label3)  

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LeetCode-day43-3137. K 周期字符串需要的最少操作次数 题目描述示例示例1&#xff1a;示例2&#xff1a; 思路代码 题目描述 给你一个长度为 n 的字符串 word 和一个整数 k &#xff0c;其中 k 是 n 的因数。 在一次操作中&#xff0c;你可以选择任意两个下标 i 和 j&#x…...

基于springboot的智能家居系统

TOC springboot198基于springboot的智能家居系统 研究背景与现状 时代的进步使人们的生活实现了部分自动化&#xff0c;由最初的全手动办公已转向手动自动相结合的方式。比如各种办公系统、智能电子电器的出现&#xff0c;都为人们生活的享受提供帮助。采用新型的自动化方式…...

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(七)

本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主 《python零基础入门》&#xff1a;python零基础入门学习 《python运维脚本》&#xff1a; python运维脚本实践 《shell》&#xff1a;shell学习 《terraform》持续更新中&#xff1a;terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战 《k8…...

C:每日一练:单身狗(2.0版本)

前言&#xff1a; 今天在刷题的时候突然看到一道题&#xff0c;疑似一位故题。仔细一看&#xff0c;欸&#xff01;这不是就是单身狗的升级版吗&#xff1f;我想那必须再安排一篇&#xff0c;不过由于本篇文章与上一篇单身狗文章所涉及的知识点基本相同&#xff0c;所以还请大…...

打破接口壁垒:适配器模式让系统无缝对接

适配器模式&#xff08;Adapter Pattern&#xff09;是一种结构型设计模式&#xff0c;它允许不兼容的接口之间协同工作。主要用途是将一个类的接口转换成客户期望的另一个接口&#xff0c;使得原本接口不兼容的对象可以一起工作。 一、适配器模式的组成 目标接口&#xff08…...

U-Boot 命令使用

U-Boot 是一种常用的引导加载程序&#xff0c;用于引导嵌入式系统。它提供了一系列命令以进行系统配置、引导操作和调试。 以下是一些常见的 U-Boot 命令及其用法&#xff1a; bootm&#xff1a;从指定的内存地址启动操作系统映像。 用法&#xff1a;bootm [addr] bootz&…...

谷歌的高级指令有哪些

今天会分享一些组合用法&#xff0c;这样就能节省许多时间可以放在跟进客户上面&#xff08;本文只介绍谷歌的搜索指令&#xff0c;并无推广&#xff09; part one 谷歌常用的搜索引擎指令&#xff1a; 1、Inurl&#xff0c;在网址中 2、Intext&#xff0c;在网页内容中 3、…...

Redis操作--RedisTemplate(一)介绍

一、介绍 1、简介 RedisTemplate 是 Spring Data Redis 提供的一个高级抽象&#xff0c;由 Spring 官方提供的方便操作 Redis 数据库的一个工具类&#xff0c;支持模板设计模式&#xff0c;使得操作 Redis 更加符合 Spring 的编程模型。还支持序列化机制&#xff0c;可以处理…...

GitLab环境搭建

GitLab环境搭建 一、环境搭建 1、更新系统软件包: sudo yum update2、安装docker sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum install do…...