当前位置: 首页 > news >正文

浅谈监听器插件之SSHMon Samples Collector

浅谈监听器插件之SSHMon Samples Collector

SSHMon Samples Collector 是 JMeter 的一个强大插件,它允许用户通过 SSH 协议远程监控目标服务器的资源利用率,为性能测试提供实时的系统性能数据。这对于评估应用在高负载条件下的表现以及定位性能瓶颈至关重要。该插件类似于广受欢迎的 PerfMon Metrics Collector,但增加了通过 SSH 连接的能力,使得在防火墙和安全策略严格的环境中也能进行有效的监控。

安装与配置

  1. 安装插件:
    ○ 首先确保 JMeter 已正确安装,并具备运行插件的能力。推荐使用 JMeter Plugins Manager 进行插件安装,它提供了便捷的插件搜索、安装和更新功能。
    ○ 打开 JMeter,选择 “选项” -> “Plugins Manager”,在可搜索框中输入 “SSHMon”,找到对应的插件并安装。
  2. 配置监听器:
    ○ 在你的测试计划中,右键点击 “线程组” 或直接在测试计划层级,选择 “添加” -> “监听器” -> “SSHMon Samples Collector”。

使用步骤

  1. 设置连接参数:
    ○ Host/主机名:输入目标服务器的 IP 地址或主机名。
    ○ 端口:默认 SSH 端口为 22,根据实际情况调整。
    ○ Username/用户名:用于 SSH 认证的用户名。
    ○ Password密码 / 密钥文件:根据服务器配置,选择合适的认证方式。如果使用密钥认证,需指定私钥文件路径及可能的密钥密码。
  2. 选择监控指标:
    ○ 通常可选的指标包括 CPU 使用率、内存使用情况、磁盘 I/O、网络流量等。根据测试需求勾选需要监控的项目。
  3. 高级设置:
    ○ 根据需要调整采样间隔、超时设置等高级选项,以优化监控频率和效率。
  4. 运行测试:
    ○ 在配置好所有必要的监听器和其他组件后,开始运行你的 JMeter 测试计划。
    ○ SSHMon Samples Collector 将按照设定的参数开始收集数据,并在测试执行期间实时展示或记录这些数据。

应用实例

我们编写如下脚本
在这里插入图片描述
这里的HTTP请求指示模拟测试,所以只需要你觉得哪个可以作为样例测试都行
线程组:循环次数勾选永远,勾选调度器,持续时间假设设置为30。
SSHMon Samples Collector:Label信息设置为内存使用,Host设置为你需要监控的IP地址,Port设置为22,Username/Password设置为你需要登录的服务器的用户名和密码,Command因为我们需要采集内存使用情况,所以命令可以编写为sar -r 1 1 | awk ‘/^Average:/{print $4}’ ,然后执行脚本我们可以看到如下监控内容图标
在这里插入图片描述
常见的监控数据命令如下:
● 内存使用率: sar -r 1 1 | awk '/^Average:/{print $4}'或者 sar -r 1 1 | awk ‘/^Average:/{print ($3-$5-$6)/($2+$3)*100}’
● CPU使用率: sar -u 1 1 | awk ‘/^Average:/{print 100-$8}’
● 每秒物理设备I/O传输总量: sar -b 1 1 | awk ‘/^Average:/{print $2}’
● 队列运行长度: sar -q 1 1 | awk ‘/^Average:/{print $2}’
● 进程列表中进程(processes)和线程(threads)的数量: sar -q 1 1 | awk ‘/^Average:/{print $3}’
● 系统交换活动信息(in/out): in使用命令sar -W 1 1 | awk ‘/^Average:/{print $2}’,out使用命令sar -W 1 1 | awk ‘/^Average:/{print $3}’
● 文件句柄(file handle)数: sar -v 1 1 | awk ‘/^Average:/{print $3}’
● 索引节点句柄(inode handle)数: sar -v 1 1 | awk ‘/^Average:/{print $4}’
● 网络监控: sar -n [DEV | EDEV | NFS | NFSD | SOCK | ALL] 1 1 awk ‘/^Average:/{print $索引}’,例如sar -n DEV 1 1 | awk ‘/^Average: lo /{print $3}’

注意事项

● 权限问题:确保用于 SSH 登录的用户具有足够的权限来读取系统性能数据。
● 安全:使用密钥认证而非密码可以增强连接安全性。
● 资源消耗:频繁的监控可能对目标服务器造成额外的负担,合理设置采样间隔以避免干扰正常服务。

总结

SSHMon Samples Collector 是 JMeter 性能测试中不可或缺的工具之一,它通过 SSH 提供了一种灵活且安全的方式,帮助测试工程师深入了解系统在高负载状态下的实际表现。正确配置和利用这一插件,可以显著提升性能测试的准确性和深度,进而为系统优化和扩容决策提供坚实的数据支持。

相关文章:

浅谈监听器插件之SSHMon Samples Collector

浅谈监听器插件之SSHMon Samples Collector SSHMon Samples Collector 是 JMeter 的一个强大插件,它允许用户通过 SSH 协议远程监控目标服务器的资源利用率,为性能测试提供实时的系统性能数据。这对于评估应用在高负载条件下的表现以及定位性能瓶颈至关…...

R语言论文插图模板第7期—分组散点图

在之前的文章中,分享过R语言折线图的绘制模板: 柱状图的绘制模板: 本期再来分享一下散点图(分组)的绘制方法。 先来看一下成品效果: 特别提示:本期内容『数据代码』已上传资源群中,…...

设计模式 抽象工厂方法模式

定义与特点 工厂方法模式(FactoryMethod),定义一个创建产品对象的工厂接口,让工厂子类决定实例化那一个产品类。工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。 我们把被创建的对象称为“产品”,把创建产品的对象称为“工厂…...

PowerShell 一键配置IP

前言 实现一键更改Windows 网卡IP,子网,网关,dns,重命名网卡,获取的接口索引名称,获取接口名称,刷新组策略,刷新系统,脚本可重复配置,,以下环境我是两个网卡配置IP 前提条件 开启wmi,配置网卡,参考 创建更改网卡脚本 实验环境,两个网卡,清除默认,重命名(配置)…...

【Pyhthon读取 PDF文件表格 ,转为 CSV/TSV/JSON文件】

tabula-py tabula-py 是一个将 PDF 表格转换为 pandas DataFrame 的工具。 tabula-py 是 tabula-java 的包装器,需要您的机器上有 java。 tabula-py 还允许您将 PDF 中的表格转换为 CSV/TSV 文件。 tabula-py 的 PDF 提取准确度与 tabula-java 或 tabula app 相…...

<数据集>商品条形码识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOCYOLO格式 图片数量:3748张 标注数量(xml文件个数):3748 标注数量(txt文件个数):3748 标注类别数:1 标注类别名称:[Barcode] 序号类别名称图片数框数1Barcode37484086 使用标注工具&am…...

无人机系统的关键技术

一、飞控系统:是无人机完成整个飞行过程的关键,决定了无人机的飞行性能和稳定性。 二、导航系统:提供无人机所需的位置、速度和飞行姿态等信息,引导无人机按照指定航线飞行。 三、动力系统:提供飞行动力,…...

(24)(24.4) MultiWii/DJI/HDZero OSD (version 4.2 and later)(一)

文章目录 前言 1 基于遥测的OSD 前言 ArduPilot 使用基于MSP(MultiWii 串行协议)的协议支持多种类型的屏幕显示(OSD): 基于 MSP 遥测的操作系统,如大疆 FPV 护目镜 V1/V2、大疆护目镜 RE、FatShark Byte…...

HiveSQL:提取json串内容——get_json_oject和json_tuple

提取json串中内容,json格式示例如下 方法(运行环境Hive) get_json_objectjson_tuple get_json_object select json_data,get_json_object(json_data,$.price) as price -- 取第一层,get_json_object(json_data,$.inquiry_params) as in…...

Clickhouse 二进制安装

下载对应版本https://github.com/ClickHouse/ClickHouse 分别选择arm64/x86_64 对应的tgz 场景是需要把ck所有文件安装指定目录,使用rpm会散布在各个目录不方便管控 下载client,common-static,server这三个 将相同的目录合并成一个(这里注意需要在l…...

大数据开发工程师面试整理-项目经验

在面试或职业发展中,分享项目经验是展示个人能力和专业知识的重要途径。大数据开发工程师的项目经验通常涉及数据处理、系统设计、性能优化以及与团队协作等多个方面。以下是如何有效地展示大数据项目经验的指导,以及一个示范性的项目经验描述。 1. 结构化描述项目经验 ● 项…...

游戏引擎详解——图片

图片 图片的格式 图片文件格式pngjpg 纹理压缩格式ETC1/2PVRTCASTC 图片的属性 图片属性解释分辨率宽高像素值(pt),如:1024*1024位深度用来存储像素颜色的值,如RGBA8888,红黄蓝透明度4个维度每个8bit&…...

电商API数据接口在电商运营电商数据分析中的作用?

电商运营中,品牌方使用电商API数据接口可以带来众多益处,具体包括但不限于以下几点: 实时数据同步:通过API接口,品牌方可以实时获取商品库存、订单状态、价格变动等信息,保证数据的时效性和准确性&#xff…...

Java OkHttp使用(二)

文章目录 引言使用 OkHttp 发送回调其他 引言 记录一下 OkHttp 的使用;OkHttp 异步发送回调请求,增加回调失败重试。 使用 OkHttp 发送回调 /*** 回调重试类*/ Data public class CallBackRetryData {/*** 回调信息JSON*/private JSONObject bodyRequ…...

宝塔(bt.cn)面板新手小白使用中常见问题

1.新手小白-服务器正确的安装宝塔的粗略教程 购买服务器后首先是挂载磁盘再安装宝塔,步骤不要搞错,免得安全后磁盘空间不对需要挂载多免费异步,切记切记 挂载磁盘:(挂载磁盘只需一行命令即可,请根据自己的系统选择正确…...

【LeetCode:3133】数组最后一个元素的最小值(Java)

题目链接 3133. 数组最后一个元素的最小值 题目描述 给你两个整数 n 和 x 。你需要构造一个长度为 n 的 正整数 数组 nums &#xff0c;对于所有 0 < i < n - 1 &#xff0c;满足 nums[i 1] 大于 nums[i] &#xff0c;并且数组 nums 中所有元素的按位 AND 运算结果为…...

FCARM - Output Name not specified, please check ‘Options for Target - Utilities‘解决方法

出现这个问题的原因是导入文件时默认类型选错了&#xff0c;修改文件类型即可 如图右键导入文件&#xff0c;选择“Options for File OLED.C” 选择“File Type”,将头文件文件类型修改为“Text Documents file”&#xff0c;将.c文件文件类型修改为“C Sorce file” 第二方…...

自行车制造5G智能工厂工业物联数字孪生平台,推进制造业数字化

在当今这个日新月异的数字化时代&#xff0c;制造业正经历着前所未有的变革&#xff0c;自行车制造5G智能工厂工业物联数字孪生平台的兴起&#xff0c;无疑是这场转型浪潮中一股强劲力量。自行车制造5G智能工厂工业物联数字孪生平台的成功应用&#xff0c;不仅仅是技术上的突破…...

一文彻底搞懂Transformer - FFNN(前馈神经网络)

Transformer 神经网络&#xff1a; 神经网络&#xff08;Neural Networks&#xff09;是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学或计算模型。它由大量的人工神经元&#xff08;也称为节点或处理单元&#xff09;相互连接而成&#xff0c;这些神经元之间通过带有权重的连接进行…...

SpringCloud Gateway及 Springboot 服务 跨域配置

SpringCloud Gateway 跨域配置 配置文件 #跨域支持 spring.cloud.gateway.globalcors.cors-configurations.[/**].allowed-headers[0]* spring.cloud.gateway.globalcors.cors-configurations.[/**].allowed-methods[0]* spring.cloud.gateway.globalcors.cors-configuration…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

&#x1f9e0; 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的&#xff1f; 为什么所有区块链节点都能得出相同结果&#xff1f;合约调用这么复杂&#xff0c;状态真能保持一致吗&#xff1f;本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用&#xff0c;而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件&#xff0c;通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章&#xff0c;二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑&#xff1a; &#x1f504; 一、起源与初创期&#xff1a;Swagger的诞生&#xff08;2010-2014&#xff09; 核心…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合

在快节奏的现代生活中&#xff0c;我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴&#xff0c;它不仅是冰冷的科技工具&#xff0c;更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下&#xff0c;华硕a豆14 Air香氛版翩然而至&#xff0c;它以一种前所未有的方式&#x…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

PHP 8.5 即将发布:管道操作符、强力调试

前不久&#xff0c;PHP宣布了即将在 2025 年 11 月 20 日 正式发布的 PHP 8.5&#xff01;作为 PHP 语言的又一次重要迭代&#xff0c;PHP 8.5 承诺带来一系列旨在提升代码可读性、健壮性以及开发者效率的改进。而更令人兴奋的是&#xff0c;借助强大的本地开发环境 ServBay&am…...

TSN交换机正在重构工业网络,PROFINET和EtherCAT会被取代吗?

在工业自动化持续演进的今天&#xff0c;通信网络的角色正变得愈发关键。 2025年6月6日&#xff0c;为期三天的华南国际工业博览会在深圳国际会展中心&#xff08;宝安&#xff09;圆满落幕。作为国内工业通信领域的技术型企业&#xff0c;光路科技&#xff08;Fiberroad&…...

保姆级【快数学会Android端“动画“】+ 实现补间动画和逐帧动画!!!

目录 补间动画 1.创建资源文件夹 2.设置文件夹类型 3.创建.xml文件 4.样式设计 5.动画设置 6.动画的实现 内容拓展 7.在原基础上继续添加.xml文件 8.xml代码编写 (1)rotate_anim (2)scale_anim (3)translate_anim 9.MainActivity.java代码汇总 10.效果展示 逐帧…...