C/C++ 线程局部存储(TLS)
在C或C++中,线程局部存储(Thread-Local Storage,简称TLS)是一种用于存储线程特有数据的方法。这意味着每个线程都可以访问它自己的变量实例,而不会影响到其他线程中的同名变量。这在多线程程序中非常有用,因为它可以避免对共享数据的竞争和同步开销。
C++11引入了thread_local关键字来简化线程局部存储的使用。在C中,则需要依赖操作系统或编译器提供的特定机制,如GCC的__thread关键字。
C++11中的thread_local示例
下面是一个C++11中使用thread_local的简单例子:
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>// 定义一个线程局部的整型变量
thread_local int tls_counter = 0;void increment_counter() {tls_counter++; // 每个线程都会独立地增加自己的tls_counterstd::cout << "Thread " << std::this_thread::get_id() << " incremented tls_counter to " << tls_counter << std::endl;
}int main() {std::vector<std::thread> threads;// 创建10个线程for (int i = 0; i < 10; ++i) {threads.emplace_back(increment_counter);}// 等待所有线程完成for (auto& th : threads) {th.join();}return 0;
}
输出:
Thread 140517560022592 incremented tls_counter to 1
Thread 140517551629888 incremented tls_counter to 1
Thread 140517534844480 incremented tls_counter to 1
Thread 140517543237184 incremented tls_counter to 1
Thread 140517409019456 incremented tls_counter to 1
Thread 140517526451776 incremented tls_counter to 1
Thread 140517518059072 incremented tls_counter to 1
Thread 140517438387776 incremented tls_counter to 1
Thread 140517429995072 incremented tls_counter to 1
Thread 140517421602368 incremented tls_counter to 1
在这个例子中,tls_counter是一个线程局部变量,每个线程都会拥有自己的tls_counter实例。因此,尽管所有线程都调用了increment_counter函数,但每个线程都会独立地增加自己的tls_counter,而不会影响到其他线程的tls_counter。
GCC的__thread在C中的示例
对于C语言,可以使用GCC的__thread关键字来实现类似的功能:
#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
#include <stdlib.h>// 定义一个线程局部的整型变量
__thread int tls_counter = 0;void* increment_counter(void* arg) {tls_counter++; // 每个线程都会独立地增加自己的tls_counterprintf("Thread %ld incremented tls_counter to %d\n", (long)pthread_self(), tls_counter);return NULL;
}int main() {pthread_t threads[10];// 创建10个线程for (int i = 0; i < 10; ++i) {pthread_create(&threads[i], NULL, increment_counter, NULL);}// 等待所有线程完成for (int i = 0; i < 10; ++i) {pthread_join(threads[i], NULL);}return 0;
}
Thread 127565616375360 incremented tls_counter to 1
Thread 127565599589952 incremented tls_counter to 1
Thread 127565624768064 incremented tls_counter to 1
Thread 127565582804544 incremented tls_counter to 1
Thread 127565607982656 incremented tls_counter to 1
Thread 127565591197248 incremented tls_counter to 1
Thread 127565574411840 incremented tls_counter to 1
Thread 127565477959232 incremented tls_counter to 1
Thread 127565486351936 incremented tls_counter to 1
Thread 127565494744640 incremented tls_counter to 1
这个例子与C++的例子类似,但使用了C的pthread库来创建和管理线程,并使用__thread关键字来声明线程局部变量。
注意,虽然__thread在GCC中非常有用,但它并不是C语言标准的一部分,因此在使用时需要考虑跨平台兼容性问题。
相关文章:
C/C++ 线程局部存储(TLS)
在C或C中,线程局部存储(Thread-Local Storage,简称TLS)是一种用于存储线程特有数据的方法。这意味着每个线程都可以访问它自己的变量实例,而不会影响到其他线程中的同名变量。这在多线程程序中非常有用,因为…...
碰撞检测 | 基于ROS Rviz插件的多边形碰撞检测仿真平台
目录 0 专栏介绍1 基于多边形的碰撞检测2 碰撞检测仿真平台搭建2.1 多边形实例2.2 外部服务接口2.3 Rviz插件化 3 案例演示3.1 功能介绍3.2 绘制多边形 0 专栏介绍 🔥课设、毕设、创新竞赛必备!🔥本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战…...
nginx实验
源码编译 解压 进入目录查看文件 环境监测文件 下载c语言编译工具 指定功能 成功 拷贝 关闭 删除 关闭debug 启动 nginx的平滑升级以及版本回滚 解压 备份 查看进程 回滚 nginx命令的常用参数 查看参数 检测配置文件中的语法 测试并打印 静默模式 设置全局指令(不能…...
新技术能够区分真实照片和 AI 伪造图片,但为何平台没有使用?|TodayAI
随着生成式 AI 图像工具的快速发展,网络上越来越多的图像真假难辨。尽管已有技术能够区分真实照片和 AI 伪造图片,但大多数在线平台尚未充分利用这一技术。随着美国总统大选临近,网络上充斥着关于候选人唐纳德特朗普和卡玛拉哈里斯的各种照片…...
测量 Redis 服务器的固有延迟
redis-cli --intrinsic-latency redis-cli --intrinsic-latency 命令用于测量 Redis 服务器的固有延迟。 固有延迟指的是 Redis 服务器处理一个命令所需的最短时间,不包括网络延迟。通过这个测量,我们可以了解 Redis 服务器本身的性能,而不…...
【JVM】JVM内存模型与操作系统内存模型(一)
JVM内存模型与操作系统内存模型 Java进程在操作系统内存中的结构 JVM内存模型 可以这样理解:JVM内存模型其实就是JVM在启动的时候从操作系统内存中要了一块大内存,然后将这个大内存分成五个区域:方法区、堆区、虚拟机栈、本地方法栈、本地方法栈、程序计数器.其实叫…...
构建基于LLM的应用程序——为您的应用程序选择合适的LLM
。 在本章中,将引导您完成为应用程序选择合适LLM的过程。我们将涵盖以下几个主题: 市场上最具前景的LLM概览比较LLM时应使用的主要标准和工具规模与性能之间的权衡 在本章结束时,您应该能够清楚地理解如何为您的应用程序选择合适的LLM&…...
raksmart站群服务器多IP配置要求
RakSmart是一家提供多种服务器解决方案的服务商,其中包括针对站群服务的多IP服务器。这类服务器特别适合那些需要大量独立IP地址的业务,例如站群、多域名托管等。下面我们就来了解一下RakSmart站群服务器的多IP配置要求及相关信息。 什么是站群服务器? …...
【Web IDE】WebContainer容器在浏览器中启动运行nodejs并使用vite启动项目
参考了文章WebContainer/api 基础(Web IDE 技术探索 一) 在浏览器中运行vite的vue3项目 示例站点 最终效果 主要流程 加载WebContainer》加载代码压缩包>解压代码压缩包》生成文件树》挂载文件树》pnpm安装依赖》启动项目 代码 <script setup…...
Linux 多线程
目录 1 多线程的概念 1.1 再次理解进程的地址空间和页表 1.2 线程 2 线程控制 2.1 创建线程 pthread_create 2.2终止线程 2.3 线程等待 2.4 线程取消 2.5 线程分离 3 原生线程库 4 互斥 (锁) pthread_mutex_t pthread_mutex_init pthread_mute…...
C语言编写三子棋游戏:从概念到思路到实现
目录 一.文章概述 二.游戏规则概述 三.理解思路 1. 定义游戏数据结构 2. 游戏搭建思路及其步骤 菜单选择列表: 初始化棋盘:所有位置均为空格 创建棋盘样式 设置玩家下棋 设置电脑下棋 检查游戏状态: 四.代码示例 一.game.c部分 …...
React.js如何使用Bootstrap
在 React.js 项目中使用 Bootstrap 有多种方法,主要包括直接引入 Bootstrap CSS 文件和使用 React Bootstrap 库。下面将详细介绍这两种方法。 方法一:直接引入 Bootstrap CSS 文件 这是最简单的方式,只需在项目中引入 Bootstrap 的 CSS 文…...
深入解析:Redis与Nacos分布式锁在业务中的具体应用
时间:2024年08月22日 作者:小蒋聊技术 邮箱:wei_wei10163.com 微信:wei_wei10 音频地址:https://xima.tv/1_HBPYxC?_sonic0 希望大家帮个忙!如果大家有工作机会,希望帮小蒋内推一下&#x…...
MySQL索引的性能优化
1.数据库服务器的优化步骤 在数据库调优中,我们的目标就是响应时间更快,吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的日志分析可以帮我们快速找到调优的思路和方式 数据库服务器的优化步骤 当我们遇到数据库调优问题的时候,该如何思考呢…...
协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系
协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系 文章目录 协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系引言协方差的概念与背景数学公式推导实例背景数据收集计算过程结果解释计算相关系数为什么使用协方差?结论商业启示…...
Spring Boot3.3.X整合Mybatis-Plus
前提说明: 项目的springboot版本为:<version>3.3.2</version> 需要整合的mybatis-plus版本:<version>3.5.7</version> 废话不多说,开始造吧 1.准备好数据库和表 2.配置全局文件application.properti…...
快速了解软件测试——测试用例的方法
测试用例的编写方法有八种,其中等价类、边界值、判定表、场景法、流程图重要且使用得多 ●等价类●边界值●判定表●因果图[了解]●正交法[了解]●场景法●流程图●错误推测法[了解] 1、等价类 为什么要用等价类划分法? ●从大量数据中划分范围(等价类),然后从每…...
多线程、多进程,还是异步?-- Python 并发 API 如何选择
如何选择正确的 Python 并发 API模块 ? Python 标准库提供了三种并发 API , 如何知道你的项目应该使用哪个 API? 在本教程将带逐步了解各API的特性、区别以及各自应用场景,指导你选择最合适的并发 API。 多线程、多进程࿰…...
汽车服务管理系统 _od8kr
TOC springboot580汽车服务管理系统 _od8kr--论文 系统概述 该系统由个人管理员和员工管理,用户三部分组成。其中:用户进入系统首页可以实现首页,热销汽车,汽车配件,汽车资讯,后台管理,在线客…...
带你玩转小程序推广,实现短链接一键跳转
不知道各位有没有想过,短链接直接跳转到微信小程序到底该怎么操作呢?掌握这个小技能,能让你的推广效率大幅提升哦。今天就给大家分享一个全新方法,教你如何从短链接直接跳转到微信小程序,实现高效的一键式跨越。 一、…...
零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?
一、核心优势:专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发,是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具,主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比,其优势在于: 无需硬件改造:将任意W…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了:一行…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
如何为服务器生成TLS证书
TLS(Transport Layer Security)证书是确保网络通信安全的重要手段,它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书,可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!
一、引言 在数据驱动的背景下,知识图谱凭借其高效的信息组织能力,正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合,探讨知识图谱开发的实现细节,帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...
C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
