代码随想录算法训练营第二十六天 | 39. 组合总和,40.组合总和II,131.分割回文串
一、参考资料
组合总和
题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0039.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8C.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1KT4y1M7HJ
组合总和II
题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0040.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8CII.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV12V4y1V73A
分割回文串
题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0131.%E5%88%86%E5%89%B2%E5%9B%9E%E6%96%87%E4%B8%B2.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1c54y1e7k6
二、LeetCode39. 组合总和
https://leetcode.cn/problems/combination-sum/description/
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例 1:
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3:
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
提示:
1 <= candidates.length <= 30
2 <= candidates[i] <= 40
candidates 的所有元素 互不相同
1 <= target <= 40
本题搜索的过程抽象成树形结构如下:
注意图中叶子节点的返回条件,因为本题没有组合数量要求,仅仅是总和的限制,所以递归没有层数的限制,只要选取的元素总和超过target,就返回!
而在77.组合 (opens new window)和216.组合总和III (opens new window)中都可以知道要递归K层,因为要取k个元素的组合。
我也能自己写出代码啦,模板真香
class Solution {
private:vector<int> path;vector<vector<int>> res;void backtracking(vector<int> candidates, int target, int sum, int startIndex) {if (sum > target) return ;if (sum == target) {res.push_back(path);return ;}for (int i = startIndex; i < candidates.size(); i++) {sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);backtracking(candidates, target, sum, i); // 不用i+1了,表示可以重复读取当前的数path.pop_back();sum -= candidates[i];}}
public:vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {backtracking(candidates, target, 0, 0);return res;}
};
剪枝优化(这里没有详细研究,大体思路还是在循环的地方提前终止):
对总集合排序之后,如果下一层的sum(就是本层的 sum + candidates[i])已经大于target,就可以结束本轮for循环的遍历。
class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex) {if (sum == target) {result.push_back(path);return;}// 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);backtracking(candidates, target, sum, i);sum -= candidates[i];path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {result.clear();path.clear();sort(candidates.begin(), candidates.end()); // 需要排序backtracking(candidates, target, 0, 0);return result;}
};
在求和问题中,排序之后加剪枝是常见的套路!
三、LeetCode40.组合总和II
https://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/description/
给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。
注意:解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]
示例 2:
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5, 输出: [ [1,2,2], [5] ]
提示:
1 <= candidates.length <= 100
1 <= candidates[i] <= 50
1 <= target <= 30
先排序!再树层去重
used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过
used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used) {if (sum == target) {result.push_back(path);return;}for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {// used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过// used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过// 要对同一树层使用过的元素进行跳过if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}sum += candidates[i];path.push_back(candidates[i]);used[i] = true;backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used); // 和39.组合总和的区别1,这里是i+1,每个数字在每个组合中只能使用一次used[i] = false;sum -= candidates[i];path.pop_back();}}public:vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {vector<bool> used(candidates.size(), false);path.clear();result.clear();// 首先把给candidates排序,让其相同的元素都挨在一起。sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0, used);return result;}
};
我写的如下~
class Solution {
private:vector<int> path;vector<vector<int>> res;void backtracking(vector<int> candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool> used) {if (sum > target) return ;if (sum == target) {res.push_back(path);return ;}for (int i = startIndex; i < candidates.size(); i++) {if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) continue;sum += candidates[i];used[i] = true;path.push_back(candidates[i]);backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used);path.pop_back();used[i] = false;sum -= candidates[i];}}
public:vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {vector<bool> used(candidates.size(), false);sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0, used);return res;}
};
四、LeetCode131.分割回文串
https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/description/
给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。
回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。
示例 1:
输入:s = "aab" 输出:[["a","a","b"],["aa","b"]]
示例 2:
输入:s = "a" 输出:[["a"]]
提示:
1 <= s.length <= 16
s 仅由小写英文字母组成
带注释版:
class Solution {
private:vector<vector<string>> result;vector<string> path; // 放已经回文的子串void backtracking (const string& s, int startIndex) {// 如果起始位置已经大于s的大小,说明已经找到了一组分割方案了if (startIndex >= s.size()) {result.push_back(path);return;}for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {if (isPalindrome(s, startIndex, i)) { // 是回文子串// 获取[startIndex,i]在s中的子串string str = s.substr(startIndex, i - startIndex + 1);path.push_back(str);} else { // 不是回文,跳过continue;}backtracking(s, i + 1); // 寻找i+1为起始位置的子串path.pop_back(); // 回溯过程,弹出本次已经填在的子串}}bool isPalindrome(const string& s, int start, int end) {for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--) {if (s[i] != s[j]) {return false;}}return true;}
public:vector<vector<string>> partition(string s) {result.clear();path.clear();backtracking(s, 0);return result;}
};
优化后的代码就没详细学了
我能自己写出这个题的代码,已经觉得自己真的进步很大了:
class Solution {
private:vector<string> path;vector<vector<string>> res;bool isPalinedromic(string s, int begin, int end) {for (int i = begin, j = end; i < j; i++, j--) {if (s[i] != s[j]) return false;}return true;}void backtracking (string s, int startIndex) {if(startIndex > s.size()) return ;if (startIndex == s.size()) {res.push_back(path);return ;}for(int i = startIndex; i < s.size(); i++) {if(isPalinedromic(s, startIndex, i)) {string str = s.substr(startIndex, i - startIndex + 1);path.push_back(str);} else continue;backtracking(s, i + 1);path.pop_back();}}
public:vector<vector<string>> partition(string s) {backtracking(s, 0);return res;}
};
今日总结:
题目确实是当天写完的,只是博客没有及时写
感觉到自己真的进步好多了,能够理解懂视频的题目讲解,经历一些debug后还能尝试控制时间的前提下独立完成代码。
今天的难点应该挺多的,我花了很多时间理解来着,讲解回文串分割的视频应该看了两遍。
另外今天的组合数一个不太容易想到题解的“去重”问题,也是挺困扰,希望真的掌握后能做到举一反三呢
继续加油哈小赵~
相关文章:
代码随想录算法训练营第二十六天 | 39. 组合总和,40.组合总和II,131.分割回文串
一、参考资料组合总和题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0039.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8C.html 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1KT4y1M7HJ 组合总和II题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/004…...
vueday01-脚手架安装详细
一、vue脚手架安装命令npm i -g vue/cli 或 yarn global add vue/cli安装上面的工具,安装后运行 vue --version ,如果看到版本号,说明安装成功或 vue -V工具安装好之后,就可以安装带有webpack配置的vue项目了。创建项目之前&#…...
初识cesium3d(一)
使用ViteVue3.2Cesium。Vite需要Node.js版本14.18及以上版本。Vite命令创建的工程会自动生成vite.config.js文件,来配置一些相关的参数。 1、使用Vite创建vue3项目 # npm npm init vitelatest cesium-app -- --template vue # yarn yarn create vite cesium-app…...
点云转3D网格【Python】
推荐:使用 NSDT场景设计器 快速搭建 3D场景。 在本文中,我将介绍我的 3D 表面重建过程,以便使用 Python 从点云快速创建网格。 你将能够导出、可视化结果并将结果集成到您最喜欢的 3D 软件中,而无需任何编码经验。 此外࿰…...
【OpenCV图像处理系列一】OpenCV开发环境的安装与搭建(Ubuntu + Window都适用)
🔗 运行环境:OpenCV,Ubuntu,Windows 🚩 撰写作者:左手の明天 🥇 精选专栏:《python》 🔥 推荐专栏:《算法研究》 #### 防伪水印——左手の明天 #### &#x…...
【代码随想录】-动态规划专题
文章目录理论基础斐波拉契数列爬楼梯使用最小花费爬楼梯不同路径不同路径 II整数拆分不同的二叉搜索树背包问题——理论基础01背包二维dp数组01背包一维数组(滚动数组)装满背包分割等和子集最后一块石头的重量 II目标和一和零完全背包零钱兑换 II组合总和…...
c++数据类型 输入输出
C++语法 //常用包: iostream:cin cout endl cstdio:scanf printf algorithm:max min reverse swap cstring:memset memcpymemset(a,-1,sizeof a) 填充数组memcpy(b,a,sizeof a) 将a数组复制到b数组,长度是a数组字节长度 cmath:sin sqrt pow abs fabs编程是一种控制计…...
【设计模式-11】责任链模式
认识设计模式(十一)---责任链模式【一】责任链模式【二】介绍(1)意图(2)主要解决(3)何时使用(4)如何解决(5)关键代码(6&am…...
SpringBoot+Vue实现智能物流管理系统
文末获取源码 开发语言:Java 框架:springboot JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7/8.0 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/myeclipse/idea Maven包:Maven3.3.9 浏…...
【MT7628】MT7628如何修改串口波特率、调试串口物理口、使用UART3口
环境说明 sdk版本:Mediatek_ApSoC_SDK_4320_20150414.tar.bz2 芯片方案:MT7628A Uboot修改串口波特率方法 修改rt2880.h文件 修改include/configs/rt2880.h文件CONFIG_BAUDRATE宏的值 - #define CONFIG_BAUDRATE 57600 +#define CONFIG_BAUDRATE 115200 Kernel中修改串口波特…...
css盒模型介绍
在使用CSS进行网页布局时,我们一定离不开的一个东西————盒子模型。盒子模型,顾名思义,盒子就是用来装东西的,它装的东西就是HTML元素的内容。或者说,每一个可见的 HTML 元素都是一个盒子,下面所说的盒子…...
onetab 谷歌插件历史数据清除
文章目录方法1:测试也可以步骤1:批量执行点击步骤2:python 脚本模拟点击确定操作方法2:成功【推荐】步骤1:修改confirm,类似于hook操作步骤2:批量点击删除操作:onetab 谷歌插件历史数…...
GRBL源码简单分析
结构体说明 GRBL里面的速度规划是带运动段前瞻的,所以有规划运动段数据和微小运动段的区分 这里的“规划运动段”对应的数据结构是plan_block_t,前瞻和加减速会使用到,也就是通过解析G代码后出来的直接直线数据或是圆弧插补出来的拟合直线数据…...
第一部分:简单句——第一章:简单句的核心——二、简单句的核心变化(谓语动词的情态)
二、简单句的核心变化 简单句的核心变化其实就是 一主一谓(n. v.) 表达一件事情,谓语动词是其中最重要的部分,谓语动词的变化主要有四种:三态加一否(时态、语态、情态、否定),其中…...
软考高级考试中有五大证书,其中哪个更值得考?
计算机软考属于专业技术人员职业资格水平评价类,是职业资格、专业技术资格(职称)和专业技术水平"三合一"的考试,是目前IT行业仅有的国家级考试。考试不受学历、专业、资历等条件限制。软考高级考试中有五大证书…...
FlexRay™ 协议控制器 (E-Ray)-04
网络管理 累积的网络管理 (NM) 向量位于网络管理寄存器 1 到网络管理寄存器 3 (NMVx (x = 1-3)) 中。【The accrued Network Management (NM) vector is located in the Network Management Register 1 to Network Management Register 3 (NMVx (x = 1-3)).】 网络管理向量 x…...
container_of 根据成员变量获得包含其的对象的地址!
写在前面 本系列文章的灵感出处均是各个技术书籍的读后感,详细书籍信息见文章最后的参考文献 CONTAINER_OF 在书中发现一个很有意思的宏,以此可以衍生出来其很多的用法,这个宏可以根据某个成员变量的地址得到包含这个成员变量地址的对象的…...
Linux进程概念
Linux进程概念前言冯诺依曼体系操作系统设计操作系统的目的如何理解OS是一款搞“管理”的软件?系统调用和库函数的概念进程的概念描述进程组织进程查看进程fork()前言 本篇博客主要介绍一些:冯诺依曼体系、OS的理解、进程的一些概…...
算法设计与分析
两个例子:调度问题与投资问题 例1:调度问题 问题 有 n 项任务,每项任务加工时间已知.从 0时刻开始陆续安排到一台机器上加工. 每个任务的完成时间是从 0 时刻到任务加工截止的时间. 求: 总完成时间(所有任务完成时间之和)最短…...
C++ 基础
命名空间 在 C/C 中,变量、函数和类都是大量存在的,这些变量、函数和类的名称将都存在全局作用域中,可能会导致很多冲突。使用命名空间的目的是对标识符的名称进行本地化,以避免命名冲突或名字污染,namespace 关键字的…...
[golang gin框架] 2.Gin HTML模板渲染以及模板语法,自定义模板函数,静态文件服务
一.Gin HTML 模板渲染全部模板放在一个目录里面的配置方法首先在项目根目录新建 templates 文件夹,然后在文件夹中新建 对应的index.html<!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <meta charset"UTF-8"> <meta http…...
数据仓库层Repository(CrudRepository、PagingAndSortingRepository、JpaRepository)
什么是数据仓库层Repository? 数据仓库接口的作用:Repository原意指的是仓库,即数据仓库的意思。Repository居于业务层和数据层之间,将两者隔离开来,在它的内部封装了数据查询和存储的逻辑。 Repository接口ÿ…...
大数据技术架构(组件)33——Spark:Spark SQL--Join Type
2.2.2、Join Type2.2.2.1、Broadcast Hash Join (Not Shuffled)就是常说的MapJoin,join操作在map端进行的。场景:join的其中一张表要很小,可以放到Driver或者Executor端的内存中。原理:1、将小表的数据广播到所有的Executor端,利用collect算子…...
Linux: bash起后台进程引发的僵尸进程
1. 前言 限于作者能力水平,本文可能存在谬误,因此而给读者带来的损失,作者不做任何承诺。 2. 案例 原来的故事是 这样 的,感兴趣的读者可以直接前往。我从中截取了一段重现故事中问题的代码(对原代码做了小小调整&a…...
网络安全攻防中,Rock-ON自动化的多功能网络侦查工具,Burpsuite被动扫描流量转发
网络安全攻防中,Rock-ON自动化的多功能网络侦查工具,Burpsuite被动扫描流量转发。 #################### 免责声明:工具本身并无好坏,希望大家以遵守《网络安全法》相关法律为前提来使用该工具,支持研究学习ÿ…...
电子技术——共模抑制
电子技术——共模抑制 我们在之前学习过,无论是MOS还是BJT的差分输入对,共模信号并不会改变漏极电流的大小,因此我们说差分输入对共模信号无响应。但是实际上由于各种客观非理想因素,例如电流源有限阻抗等,此时共模是影…...
对KMP简单的理解
声明:下边的例子均表示下标从1开始的数组 ne数组的定义: next[i] 就是使子串 s[1…i] 有最长相等前后缀的前缀的最后一位的下标。ne[i]也可以表示相等子串的长度 准备执行jne[j]时, 表示当前s[i]!p[j1] , 如果ne[j]1 ,那么下…...
Hibernate不是过时了么?SpringDataJpa又是什么?和Mybatis有什么区别?
一、前言 ps: 大三下学期,拿到了一份实习。进入公司后发现用到的技术栈有Spring Data Jpa\Hibernate,但对于持久层框架我只接触了Mybatis\Mybatis-Plus,所以就来学习一下Spring Data Jpa。 1.回顾MyBatis 来自官方文档的介绍:MyBatis 是一款…...
数学建模拓展内容:卡方检验和Fisher精确性检验(附有SPSS使用步骤)
卡方检验和Fisher精确性检验卡方拟合度检验卡方独立性检验卡方检验的前提假设Fisher精确性检验卡方拟合度检验 卡方拟合度检验概要:卡方拟合度检验也被称为单因素卡方检验,用于检验一个分类变量的预期频率和观察到的频率之间是否存在显著差异。 卡方拟…...
【Python学习笔记之七大数据类型】
Python数据类型:Number数字、Boolean布尔值、String字符串、list列表、tuple元组、set集合、dictionary字典 int整数 a1 print(a,type(a))float浮点数 b1.1 print(b,type(b))complex复数 c100.5j print(c,type(c))bool布尔值:True、False,true和false并非Python…...
网站开发学习课程/成都seo顾问
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 由于本从精力有限,如果内容有更新可能无法及时更新其他渠道的内容,请移步简书 查看文章 由于之前公司项目一直迭代速度很快,几乎隔几天就需要发布测试包给同事们进行测试ÿ…...
推广是什么/seo关键词查询工具
Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分。上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类;下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果。 用过LoadRunner的人都知道…...
wordpress自带图片大小/百度客户端官网
对于终端服务来说,打印始终是个头痛的问题,打印重定向失败后,在尝试了替换厂商通用驱动程序和微软自带驱动程序后,如果仍然无法打印,添加网络打印机或许成为我们的一根救命稻草。 具体来说,就是在服务器端添…...
东营建设信息网站/安卓优化大师app下载
青海是中国西北部的一个省份 Qinghai is a province in Northwest China 平均海拔3000米以上 The average height above sea level is more than 3000 meters 大部分地区为高山和高原。 Most areas are high mountains and highland 青海湖得名于全世界最大的咸水湖青海湖…...
网站架构怎么做/优化网站的步骤
使用Python生成ASCII字符画 在很多的网站主页中或者程序的注释中会有一些好看的字符注释画。显得很牛逼的样子 例如: 知乎 _____ _____ _____ _____ /\ \ /\ \ /\ \ /\ \ /::\____\ /::\ \ /::\ \ /::\ \ /:::/ / \:::\ \ /::::\ \ /::::\ \ /:::/ / \:::\ \ /:::::…...
杭州网站建设哪家最好/私人做网站的流程
ava程序作为windows服务运行Installing and Running as an NT Service1.下载Java Service Wrapper2.以控制台方式运行2.1建立你的应用目录2.2拷贝运行批处理文件 把 {WRAPPER_HOME}/src/bin/App.bat.in {WRAPPER_HOME}/src/bin/InstallApp-NT.bat.in {WRAPPER_HOME…...