excel统计分析(3): 一元线性回归分析
简介
用途:研究两个具有线性关系的变量之间的关系。
一元线性回归分析模型:

ab参数由公式可得:


判定系数R2:评估回归模型的拟合效果。值越接近1,说明拟合效果越好;值越接近0,说明拟合效果越差。

案例:家庭收支关系的回归分析
原始数据

方法1:利用散点图、趋势线进行回归分析
1)插入散点图后,添加趋势线

2)设置趋势线格式,勾选显示公式、显示R平方线

3)最终结果:
回归方程为:y=0.609167x+152。
判定系数为:R2=0.999。说明拟合很好,回归线可帮助数据解释的部分占到了99.9%。

方法2:利用【数据分析】工具进行回归分析
1)点击【数据>数据分析】,选择【回归】后点确定。

2)设置输入、输出,勾选线性拟合图,点击确认。
注意第一行为Y值范围,第二行为X值范围

得到以下结果:

3)图表添加趋势线,勾选显示公式、显示R平方值。
回归方程为:y=0.6092x+152。
判定系数为:R2=1,说明拟合很好。

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