当前位置: 首页 > news >正文

K-means聚类分析对比

 K-means聚类分析,不同K值聚类对比,该内容是关于K-means聚类分析的,主要探讨了不同K值对聚类结果的影响。K-means聚类是一种常见的数据分析方法,用于将数据集划分为K个不同的类别。在这个过程中,选择合适的K值是非常关键的,因为它会直接影响聚类的结果。通过对比不同K值下的聚类结果,可以更好地理解数据集的结构和特征,并选择最合适的K值进行聚类分析。

相关文章:

K-means聚类分析对比

K-means聚类分析,不同K值聚类对比,该内容是关于K-means聚类分析的,主要探讨了不同K值对聚类结果的影响。K-means聚类是一种常见的数据分析方法,用于将数据集划分为K个不同的类别。在这个过程中,选择合适的K值是非常关键…...

tar命令:压缩、解压的好工具

一、命令简介 用途: tar​ 命令用于创建归档文件(tarball),以及从归档文件中提取文件。 标签: 文件管理,归档。 特点: 归档文件可以保留原始文件和目录的层次结构,通常使用 .tar ​…...

Mac电脑上最简单安装Python的方式

背景 最近换了一台新的 MacBook Air 电脑,所有的开发软件都没有了,需要重新配环境,而我现在最常用的开发程序就是Python。这篇文章记录一下我新Mac电脑安装Python的全过程,也给大家一些思路上的提醒。 以下是我新电脑的配置&…...

Linux基础命令cd详解

cd(change directory)命令是 Linux 中用于更改当前工作目录的基础命令。它没有很多复杂的参数,但它的使用非常频繁。以下是 cd 命令的详细说明及示例。 基本语法 cd [选项] [路径] 常用选项 -L : 使用逻辑路径(默认选项&…...

【大模型对话 的界面搭建-Open WebUI】

Open WebUI 前身就是 Ollama WebUI,为 Ollama 提供一个可视化界面,可以完全离线运行,支持 Ollama 和兼容 OpenAI 的 API。 github网址 https://github.com/open-webui/open-webui安装 第一种 docker安装 如果ollama 安装在同一台服务器上&…...

如何在算家云搭建text-generation-webui(文本生成)

一、text-generation-webui 简介 text-generation-webui 是一个流行的用于文本生成的 Gradio Web UI。支持 transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。 它的特点如下, 3 种界面模式:default (two columns), notebook, chat支持多…...

【Java SE】初遇Java,数据类型,运算符

🔥博客主页🔥:【 坊钰_CSDN博客 】 欢迎各位点赞👍评论✍收藏⭐ 1. Java 概述 1.1 Java 是什么 Java 是一种高级计算机语言,是一种可以编写跨平台应用软件,完全面向对象的程序设计语言。Java 语言简单易学…...

XSS(内含DVWA)

目录 一.XSS的攻击方式: 1. 反射型 XSS(Reflected XSS) 2. 存储型 XSS(Stored XSS) 3. DOM型 XSS(DOM-based XSS) 总结 二..XSS的危害 三.常见的XSS方式 1.script标签 四.常见基本过滤方…...

【SpringCloud】环境和工程搭建

环境和工程搭建 1. 案例介绍1.1 需求1.2 服务拆分服务拆分原则服务拆分⽰例 2. 项目搭建 1. 案例介绍 1.1 需求 实现⼀个电商平台(不真实实现, 仅为演⽰) ⼀个电商平台包含的内容⾮常多, 以京东为例, 仅从⾸⻚上就可以看到巨多的功能 我们该如何实现呢? 如果把这些功能全部…...

基于Java开发的(控制台)模拟的多用户多级目录的文件系统

多级文件系统 1 设计目的 为了加深对文件系统内部功能和实现过程的理解,设计一个模拟的多用户多级目录的文件系统,并实现具体的文件物理结构、目录结构以及较为完善的文件操作命令集。 2 设计内容 2.1系统操作 操作命令风格:本文件系统的…...

tailwindcss group-hover 不生效

无效 <li class"group"><div class"tw-opacity-0 group-hover:tw-opacity-100" /> </li>配了tw前缀&#xff0c;group要改成tw-group // tailwind.config.jsmodule.exports {prefix: "tw-", }<li class"tw-group&q…...

python环境配置问题(个人经验)

很久没配置 python 新环境了&#xff0c;最近新项目需要进行配置&#xff0c;在配置过程中发现了不少问题&#xff0c;记录下。 问题1&#xff1a;fatal error: longintrepr.h: 没有那个文件或目录 这个问题的原因是新环境的 python 版本(3.10以上)与本地的版本(3.8.x)差异过…...

BERT训练之数据集处理(代码实现)

目录 1读取文件数据 2.生成下一句预测任务的数据 3.预测下一个句子 4.生成遮蔽语言模型任务的数据 5.从词元中得到遮掩的数据 6.将文本转化为预训练数据集 7.封装函数类 8.调用 import os import random import torch import dltools 1读取文件数据 def _read_wiki(data_d…...

一款辅助渗透测试过程,让渗透测试报告一键生成

《网安面试指南》http://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkwNjY1Mzc0Nw&mid2247484339&idx1&sn356300f169de74e7a778b04bfbbbd0ab&chksmc0e47aeff793f3f9a5f7abcfa57695e8944e52bca2de2c7a3eb1aecb3c1e6b9cb6abe509d51f&scene21#wechat_redirect 《Java代码审…...

力扣最热一百题——颜色分类

目录 题目链接&#xff1a;75. 颜色分类 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目描述 示例 提示&#xff1a; 解法一&#xff1a;不要脸用sort Java写法&#xff1a; 运行时间 解法二&#xff1a;O1指针 Java写法&#xff1a; 重点 运行时间 C写法&#xff1a;…...

2024年工业制造企业CRM研究报告:需求清单、市场格局、案例分析

我国是世界上产业体系最完备的国家&#xff0c;拥有全球规模最大、门类最齐全的生产制造体系&#xff0c;在500种主要工业产品中&#xff0c;有四成以上产品产量位居全球第一。2023年制造业增加值达33万亿元&#xff0c;占世界的比重稳定在30%左右&#xff0c;我国制造业增加值…...

Spring MVC参数接收 总结

1. 简介 Spring MVC可以简化从前端接收参数的步骤。 2. Param传参 通过设定函数入参和添加标记来简化接受&#xff1a; //参数接收 RequestMapping("product") ResponseBody //接受/product?productgoods&id123 //1.名称必须相同&#xff0c;2.不传值不会不…...

Docekrfile和docker compose编写指南及注意事项

Dockerfile 基础语法 我们通过编写dockerfile,将每一层要做的事情使用语法固定下来&#xff0c;之后运行指令就可以通过docker来制作自己的镜像了。 构建镜像的指令&#xff1a;docker build /path -t imageName:tag 注意&#xff0c;docker build后的path必须是dockerfile…...

VITS源码解读6-训练推理

1. train.py 1.1 大体流程 执行main函数&#xff0c;调用多线程和run函数执行run函数&#xff0c;加载日志、数据集、模型、模型优化器for循环迭代数据batch&#xff0c;每次执行train_and_evaluate函数&#xff0c;训练模型 这里需要注意&#xff0c;源码中加载数据集用的分…...

力扣 简单 104.二叉树的最大深度

文章目录 题目介绍解法 题目介绍 解法 如果知道了左子树和右子树的最大深度 l 和 r&#xff0c;那么该二叉树的最大深度即为max(l,r)1&#xff0c;而左子树和右子树的最大深度又可以以同样的方式进行计算。因此我们可以用递归的方法来计算二叉树的最大深度。具体而言&#xff…...

基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中&#xff0c;结构体可以嵌套使用&#xff0c;形成更复杂的数据结构。例如&#xff0c;可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系&#xff1a; struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一&#xff0c;create&#xff08;创建表&#xff09; 二&#xff0c;retrieve&#xff08;查询表&#xff09; 1&#xff0c;select列 2&#xff0c;where条件 三&#xff0c;update&#xff08;更新表&#xff09; 四&#xff0c;delete&#xff08;删除表&#xf…...

51c自动驾驶~合集58

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留&#xff0c;CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制&#xff08;CCA-Attention&#xff09;&#xff0c;…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器&#xff1a;https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来

一、破局&#xff1a;PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中&#xff0c;PCB&#xff08;印制电路板&#xff09;作为 “电子产品之母”&#xff0c;其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透&#xff0c;PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个&#xff1f;3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制&#xff08;过半机制&#xff0…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况&#xff0c;可以通过以下几种方式模拟或触发&#xff1a; 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务&#xff0c;例如&#xff1a; 使用多线程循环执行复杂计算&#xff08;如数学运算、加密解密等&#xff09;。运行图…...