当前位置: 首页 > news >正文

无头单向非循环java版的模拟实现

【本节目标】

1.ArrayList的缺陷

2.链表

1. ArrayList的缺陷

上节课已经熟悉了 ArrayList 的使用,并且进行了简单模拟实现。通过源码知道, ArrayList 底层使用数组来存储元素:
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{// ...
// 默认容量是10private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;//...
// 数组:用来存储元素transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access// 有效元素个数private int size;public ArrayList(int initialCapacity) {if (initialCapacity > 0) {this.elementData = new Object[initialCapacity];} else if (initialCapacity == 0) {this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;} else {throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+initialCapacity);}}
// ...
}
由于其底层是一段连续空间,当 ArrayList 任意位置插入或者删除元素时,就需要将后序元素整体往前或者往后 搬移,时间复杂度为 O(n) ,效率比较低,因此 ArrayList 不适合做任意位置插入和删除比较多的场景 。因此: java集合中又引入了LinkedList ,即链表结构。

2. 链表

2.1 链表的概念及结构

链表是一种 物理存储结构上非连续 存储结构,数据元素的 逻辑顺序 是通过链表中的 引用链接 次序实现的 。
实际中链表的结构非常多样,以下情况组合起来就有 8 种链表结构:
1. 单向或者双向
2. 带头或者不带头
3. 循环或者非循环
虽然有这么多的链表的结构,但是我们重点掌握两种 :
头单向非循环链表结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等等。另外这种结构在笔试面试中出现很多。
无头双向链表:在Java的集合框架库中LinkedList底层实现就是无头双向循环链表。

2.2 无头单向非循环链表的实现

接口:
public interface Ilinklist {// 1、无头单向非循环链表实现//头插法void addFirst(int val);//尾插法void addLast(int val);//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标void addIndex(int index,int val);//查找是否包含关键字key是否在单链表当中boolean contains(int key);//删除第一次出现关键字为key的节点void remove(int key);//删除所有值为key的节点void removeAllKey(int key);//得到单链表的长度int size();//清空单链表void clear();//展示单链表void display();}

要有链表首先得有节点
如下就是使用内部类创建了个头结点
有数值和next节点的地址
在创建一个成员变量head,指向头结点。未初始化默认为null
我们可以写链表的插入
链表的头插不需要考虑是否为空的情况
链表的尾差需要考虑为空的情况,如果是空就直接返回,不进行插入
while(cur.next!=null)
这个循环是遍历到最后一个链表,再将它的next改为新节点的地址即可
随机位置插入
1.考虑给的位置是否合法
2.给的是0或者给的链表长度
3.在范围内的值找到index前一个的链表
4.进行连接
1.合法性
写了一个异常类
写了一个函数捕捉这个异常
再用try-catch来处理异常
2.给的是0或者给的链表长度
如果给的是0就进行头插
如果给的是链表长度就进行尾差
剩下的就比较简单
用了一个函数进行寻找index的前一个位置
再进行连接
链表的打印
再测试下插入是否满足要求
可见插入是满足需求的
是否包含某个元素

删除第一个数值为val的节点
测试
删除所有为为val的节点
测试
确实没有1出现,可见全部删除
删除所有存在val值的节点还有一个方法,创建一个哨兵位
测试
也是可以的

2.3总代码

接口

public interface Ilinklist {// 1、无头单向非循环链表实现//头插法void addFirst(int val);//尾插法void addLast(int val);//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标void addIndex(int index,int val);//查找是否包含关键字key是否在单链表当中boolean contains(int val);//删除第一次出现关键字为key的节点void remove(int val);//删除所有值为key的节点void removeAllKey(int val);//得到单链表的长度int getSize();void clear();void display();}

indexNotLegalException.java

public class indexNotLegalException extends   RuntimeException{public indexNotLegalException(){}public indexNotLegalException(String msg){super(msg);}
}

LinkList.java

public class LinkList implements Ilinklist {static class ListNode{public int val;ListNode next;public ListNode(int val) {this.val = val;}}ListNode head;@Overridepublic void addFirst(int val) {//链表的头插ListNode node=new ListNode(val);node.next=head;head=node;}public void addLast(int val){//链表的尾差ListNode node=new ListNode(val);if(head==null){head=node;return;}ListNode cur=head;while(cur.next!=null){cur=cur.next;}cur.next=node;}public int getSize(){//获取链表的长度ListNode cur=head;int count=0;while(cur!=null){count++;cur=cur.next;}return count;}public  void addIndex(int index,int val){//1.判断合法性try{cheakIndexofAddIndex(index);}catch(indexNotLegalException e){e.printStackTrace();return;}//2.index==0||index==size()if(index==0){addFirst(val);return;}if(index==getSize()){addLast(val);return;}//3.找到index的前一个位置ListNode cur=findIndexSubOne(index);//4.进行连接ListNode node=new ListNode(val);node.next=cur.next;cur.next=node;}@Overridepublic boolean contains(int val) {ListNode cur=head;while(cur!=null){if(cur.val==val){return true;}cur=cur.next;}return false;}@Overridepublic void remove(int val) {   //删除第一个节点为val的值if(head==null){return;}ListNode cur=head;if(cur.val==val){head=head.next;return;}while(cur.next!=null){if(cur.next.val==val){cur.next=cur.next.next;return;}cur=cur.next;}}@Overridepublic void removeAllKey(int val) {//删除链表所有值为val的节点/*      if(head==null){return;}ListNode prev=head;ListNode cur=head.next;while(cur!=null){if(cur.val==val){prev.next=cur.next;cur=cur.next;}else{prev=cur;cur=cur.next;}}if(head.val==val){head=head.next;}*/ListNode Head=new ListNode(0);Head.next=head;ListNode temp=Head;while(temp.next!=null){if(temp.next.val==val){temp.next=temp.next.next;}else{temp=temp.next;}}head=Head.next;}@Overridepublic void clear() {}@Overridepublic void display() {ListNode cur=head;while(cur!=null){System.out.print(cur.val+" ");cur=cur.next;}System.out.println();}private void cheakIndexofAddIndex(int index) throws indexNotLegalException{//判断指定位置插入的index是否合法if(index<0||index>getSize()){throw new indexNotLegalException("AddIndex的index不合法");}}private ListNode findIndexSubOne(int index){ListNode cur=head;while(index-1>0){cur=cur.next;index--;}return cur;}}

test.java

public class test {public static void main(String[] args) {LinkList linkList=new LinkList();linkList.addFirst(1);linkList.addFirst(1);linkList.addFirst(1);linkList.addFirst(1);//上面是链表的头插linkList.display();System.out.println("==============");linkList.removeAllKey(1);//删除所有拥有1的节点linkList.display();}
}

相关文章:

无头单向非循环java版的模拟实现

【本节目标】 1.ArrayList的缺陷 2.链表 1. ArrayList的缺陷 上节课已经熟悉了 ArrayList 的使用&#xff0c;并且进行了简单模拟实现。通过源码知道&#xff0c; ArrayList 底层使用数组来存储元素&#xff1a; public class ArrayList<E> extends AbstractList<…...

Bert Score-文本相似性评估

Bert Score Bert Score 是基于BERT模型的一种方法。它通过计算两个句子在BERT模型中的嵌入编码之间的余弦相似度来评估它们的相似度。BERTScore考虑了上下文信息和语义信息&#xff0c;因此能够更准确地衡量句子之间的相似度。 安装 pip install bert-score 使用例子 一个…...

Pyenv管理Python版本,conda之外的另一套python版本管理解决方案

简介 Pyenv 是一个 python 解释器管理工具&#xff0c;可以对计算机中的多个 python 版本进行管理和切换。为什么要用 pyenv 管理python呢&#xff0c;用过的 python 人都知道&#xff0c;python 虽然是易用而强大的编程语言&#xff0c;但是 python 解释器却有多个版本&#…...

快速实现AI搜索!Fivetran 支持 Milvus 作为数据迁移目标

Fivetran 现已支持 Milvus 向量数据库作为数据迁移的目标&#xff0c;能够有效简化 RAG 应用和 AI 搜索中数据源接入的流程。 数据是 AI 应用的支柱&#xff0c;无缝连接数据是充分释放数据潜力的关键。非结构化数据对于企业搜索和检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;聊天…...

css的页面布局属性

CSS Flexbox&#xff08;Flexible Box Layout&#xff09;是一种用于页面布局的CSS3规范&#xff0c;它提供了一种更加高效的方式来布置、对齐和分配容器内元素的空间&#xff0c;即使它们的大小是未知或者动态变化的。Flexbox很容易处理一维布局&#xff0c;即在一个方向上&am…...

RTE 大会报名丨AI 时代新基建:云边端架构和 AI Infra ,RTE2024 技术专场第二弹!

所有 AI Infra 都在探寻规格和性能的最佳平衡&#xff0c;如何构建高可用的云边端协同架构&#xff1f; 语音 AI 实现 human-like 的最后一步是什么&#xff1f; AI 视频的爆炸增长&#xff0c;给新一代编解码技术提出了什么新挑战&#xff1f; 当大模型进化到实时多模态&am…...

【React】入门Day01 —— 从基础概念到实战应用

目录 一、React 概述 二、开发环境创建 三、JSX 基础 四、React 的事件绑定 五、React 组件基础使用 六、组件状态管理 - useState 七、组件的基础样式处理 快速入门 – React 中文文档 一、React 概述 React 是什么 由 Meta 公司开发&#xff0c;是用于构建 Web 和原生…...

<<机器学习实战>>10-11节笔记:生成器与线性回归手动实现

10生成器与python实现 如果是曲线规律的数据集&#xff0c;则需要把模型变复杂。如果是噪音较大&#xff0c;则需要做特征工程。 随机种子的知识点补充&#xff1a; 根据不同库中的随机过程&#xff0c;需要用对应的随机种子&#xff1a; 比如 llist(range(5)) random.shuf…...

链表OJ经典题目及思路总结(一)

目录 前言1.移除元素1.1 链表1.2 数组 2.双指针2.1 找链表的中间结点2.2 找倒数第k个结点 总结 前言 解代码题 先整体&#xff1a;首先数据结构链表的题一定要多画图&#xff0c;捋清问题的解决思路&#xff1b; 后局部&#xff1a;接着考虑每一步具体如何实现&#xff0c;框架…...

初识chatgpt

GPT到底是什么 首先&#xff0c;我们需要了解GPT的全称&#xff1a;Generative Pre-trained Transformer&#xff0c;即三个关键词&#xff1a;生成式 预训练 变换模型。 &#xff08;1&#xff09;什么是生成式&#xff1f; 即能够生成新的文本序列。 &#xff08;2&#…...

【60天备战2024年11月软考高级系统架构设计师——第33天:云计算与大数据架构——大数据处理框架的应用场景】

随着大数据技术的发展&#xff0c;越来越多的企业开始采用大数据处理框架来解决实际问题。理解这些框架的应用场景对于架构师来说至关重要。 大数据处理框架的应用场景 实时数据分析&#xff1a;使用Apache Kafka与Apache Spark结合&#xff0c;可以实现对实时数据流的处理与…...

如何设计具体项目的数据库管理

### 例三&#xff1a;足协的数据库管理算法 #### 角色&#xff1a; - **ESFP学生**&#xff1a;小明 - **ENTP老师**&#xff1a;张老师 #### 主题&#xff1a;足协的数据库管理算法 --- **张老师**&#xff1a;小明&#xff0c;今天我们来讨论一下足协的数据库管理算法。你…...

对于 Vue CLI 项目如何引入Echarts以及动态获取数据

&#x1f680;个人主页&#xff1a;一颗小谷粒 &#x1f680;所属专栏&#xff1a;Web前端开发 很荣幸您能阅读我的文章&#xff0c;诚请评论指点&#xff0c;欢迎欢迎 ~ 目录 1、数据画卷—Echarts介绍 1.1 什么是Echarts&#xff1f; 1.2 Echarts官网地址 2、Vue CLI 项目…...

【Linux笔记】在VMware中,为基于NAT模式运行的CentOS虚拟机设置固定的网络IP地址

一、配置VMware虚拟网络 1、打开VMware虚拟网络编辑器&#xff1a; 点击VMware主界面上方的“编辑”菜单&#xff0c;选择“虚拟网络编辑器”。 2、选择NAT模式网络&#xff1a; 在虚拟网络编辑器中&#xff0c;选择VMnet8&#xff08;或其他NAT模式的网络&#xff09;。 取消勾…...

一文上手Kafka【中】

一、发送消息细节 在发送消息的特别注意: 在版本 3.0 中&#xff0c;以前返回 ListenableFuture 的方法已更改为返回 CompletableFuture。为了便于迁移&#xff0c;2.9 版本添加了一个方法 usingCompletableFuture&#xff08;&#xff09;&#xff0c;该方法为 CompletableFu…...

Ubuntu如何如何安装tcpdump

在Ubuntu上安装tcpdump非常简单&#xff0c;可以通过以下步骤完成&#xff1a; 打开终端。 更新包列表&#xff1a; 首先&#xff0c;更新你的包管理器的包列表&#xff1a; sudo apt update 安装tcpdump&#xff1a; 使用以下命令安装tcpdump&#xff1a; sudo apt install …...

3-3 AUTOSAR RTE 对SR Port的作用

返回总目录->返回总目录<- 一、前言 RTE作为SWC和BSW之间的通信机构,支持Sender-Receiver方式实现ECU内及ECU间的通信。 对于Sender-Receiver Port支持三种模式: 显式访问:若运行实体采用显示模式的S/R通信方式,数据读写是即时的;隐式访问:当多个运行实体需要读取…...

hive/impala/mysql几种数据库的sql常用写法和函数说明

做大数据开发的时候&#xff0c;会在几种库中来回跳&#xff0c;同一个需求&#xff0c;不同库函数和写法会有出入&#xff0c;在此做汇总沉淀。 1. hive 1. 日期差 DATEDIFF(CURRENT_DATE(),wdjv.creation_date) < 30 30天内的数据 2.impala 3. spark 4. mysql 1.时间差…...

论文阅读:LM-Cocktail: Resilient Tuning of Language Models via Model Merging

论文链接 代码链接 Abstract 预训练的语言模型不断进行微调,以更好地支持下游应用。然而,此操作可能会导致目标领域之外的通用任务的性能显著下降。为了克服这个问题,我们提出了LM Cocktail,它使微调后的模型在总体上保持弹性。我们的方法以模型合并(Model Merging)的形…...

8640 希尔(shell)排序

### 思路 希尔排序是一种基于插入排序的排序算法&#xff0c;通过将待排序数组分割成多个子序列分别进行插入排序来提高效率。初始增量d为n/2&#xff0c;之后每次减半&#xff0c;直到d为1。 ### 伪代码 1. 读取输入的待排序关键字个数n。 2. 读取n个待排序关键字并存储在数组…...

linux之kylin系统nginx的安装

一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源&#xff08;HTML/CSS/图片等&#xff09;&#xff0c;响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址&#xff0c;提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?

在建筑行业&#xff0c;项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升&#xff0c;传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去&#xff0c;许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理&#xff0c;导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...

电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏

当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时&#xff0c;可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案&#xff1a; 1. 检查电源供电问题 问题原因&#xff1a;多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...

Cinnamon修改面板小工具图标

Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的&#xff0c;比GNOME简单得多&#xff01; 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...

USB Over IP专用硬件的5个特点

USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中&#xff0c;从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备&#xff08;如专用硬件设备&#xff09;&#xff0c;从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平

一、引言 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术&#xff0c;在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)

漏洞概览 漏洞名称&#xff1a;Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号&#xff1a;CVE-2020-17519CVSS评分&#xff1a;7.5影响版本&#xff1a;Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本&#xff1a;≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型&#xff1a;路径遍历&#x…...

A2A JS SDK 完整教程:快速入门指南

目录 什么是 A2A JS SDK?A2A JS 安装与设置A2A JS 核心概念创建你的第一个 A2A JS 代理A2A JS 服务端开发A2A JS 客户端使用A2A JS 高级特性A2A JS 最佳实践A2A JS 故障排除 什么是 A2A JS SDK? A2A JS SDK 是一个专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计的强大库&#xff…...