JAVA基础-线程(Thread)、多线程(Multi-threaded)
1、知识铺垫
要想了解什么是线程,首先要搞明白线程与进程的区别,并行与并发的区别
1.1 线程与进程
进程:是指⼀个内存中运⾏的应⽤程序,每个进程都有⼀个独⽴的内存空间,⼀个应⽤程序可以同时运⾏多个进程;进程也是程序的⼀次执⾏过程,是系统运⾏程序的基本单位;系统运⾏⼀个程序即是 ⼀个进程从创建、运⾏到消亡的过程。
线程:线程是进程中的⼀个执⾏单元,负责当前进程中程序的执⾏,⼀个进程中⾄少有⼀个线程。⼀个进程中是可以有多个线程的,这个应⽤程序也可以称之为多线程程序。
简⽽⾔之:⼀个程序运⾏后⾄少有⼀个进程,⼀个进程中可以包含多个线程
1.2 并行与并发
并发:指两个或多个事件在同⼀个时间段内发⽣。
并⾏:指两个或多个事件在同⼀时刻发⽣(同时发⽣)。
在操作系统中,安装了多个程序,并发指的是在⼀段时间内宏观上有多个程序同时运⾏,这在单 CPU 系统中,每⼀时刻只能有⼀道程序执⾏,即微观上这些程序是分时的交替运⾏,只不过是给⼈的感觉是同时运 ⾏,那是因为分时交替运⾏的时间是⾮常短的。
⽽在多个 CPU 系统中,则这些可以并发执⾏的程序便可以分配到多个处理器上( CPU ),实现多任务并⾏ 执⾏,即利⽤每个处理器来处理⼀个可以并发执⾏的程序,这样多个程序便可以同时执⾏。⽬前电脑市场 上说的多核 CPU ,便是多核处理器,核 越多,并⾏处理的程序越多,能⼤⼤的提⾼电脑运⾏的效率。
注意:单核处理器的计算机肯定是不能并⾏的处理多个任务的,只能是多个任务在单个 CPU 上并发运 ⾏。同理 , 线程也是⼀样的,从宏观⻆度上理解线程是并⾏运⾏的,但是从微观⻆度上分析却是串⾏ 运⾏的,即⼀个线程⼀个线程的去运⾏,当系统只有⼀个 CPU 时,线程会以某种顺序执⾏多个线程, 我们把这种情况称之为线程调度。
2、线程
2.1 创建线程的方式
- 继承Thread类并重写run()方法。
- 实现Runnable接口并重写run()方法。将Runnable实例作为Thread类的构造函数参数传递并启动线程。
- 实现Callable接口并重写call()方法。使用ExecutorService的submit()方法提交Callable任务,并通过Future对象获取返回值。
- 线程池创建
2.1.1 Runnable 和 Callable 的区别
Runnable 接口 run 方法无返回值,且无法捕获处理异常;
Callable 接口 call 方法有返回值,支持泛型, 可以获取异常信息
2.2 线程的状态
NEW(新建)
RUNNABLE(运行)
BLOCKED(阻塞)
WAITING(等待)
TIME_WAITING(超时等待)
TERMINATED (终止)
2.3 线程的相关方法
- 线程等待(wait):会释放对象的锁(进入waiting)
- 线程睡眠(sleep):不会释放当前占有的锁(进入time-waiting)
- 线程让步(yield):与其他线程一起重新竞争CPU 时间片
- 线程中断(interrupt):线程在合适的时候中断
- Join 等待其他线程终止:则当前线程转为阻塞状态,会到另一个线程结束,当前线程再由阻塞状态变为就绪状态,等待 cpu 的宠幸
- .线程唤醒(notify)
2.3.1 wait()和 sleep()的区别
wait() | sleep() | |
来自的类 | Object 类 | Thread 类 |
锁的释放 | 在等待的过程中会释放锁 | 在等待的过程中不会释放锁 |
使用范围 | 必须在同步代码块中使用 | 可以在任何地方使用 |
2.3.2 run()与start()方法
run() 方法是线程的执行体,线程启动后会执行 run() 方法中的代码,当 run() 方法执行完毕后
start() 方法用于启动一个新线程,它会创建一个新的线程,并在新的线程中执行 run() 方法中的代码。在调用 start() 方法的时候,JVM 会为新的线程分配资源,并执行该线程中的 run() 方法。
2.4 ThreadLocal(token、localdate、traceid)
线程级别的存储工具,是一个线程本地变量,为每一个线程都创建一个私有的变量,每个线程只能获取到自己的变量,从而避免了线程安全问题,是一个线程级别的哈希表,用于存储每个线程的变量。ThreadLocalMap 以 ThreadLocal 对象作为 key,以变量值作为 value,每个线程都可以通过 ThreadLocalMap 获取自己的变量
2.4.1 ThreadLocal使用场景
- 需要保存线程的上下文信息,例如 用户信息,通过token解析出来的用户id等
- 需要对线程的局部变量进行隔离,避免线程安全问题; LocalDate LocalDateTime
- 需要在跨类跨方法使用同一个变量,同时又不希望使用全局变量的情况;
- 需要避免传递参数的繁琐,例如在 Spring 框架中使用的事务管理。
2.4.2 ThreadLocal注意事项
每次使用后都要使用remove()删除数据
不不然会造成内存泄露,进而造成内存溢出
2.4.5 内存泄漏和内存溢出
- 内存泄漏:对象使用之后,并没有释放,内存一直被占用,业务代码频繁执行之后,大量这样的对象不被回收,造成可用的内存空间越来越少,最终造成内存溢出。通俗点讲就是 不用的垃圾没有丢掉.
- 内存溢出:当创建的对象的大小大于可用的内存容量大小。
3 、多线程
3.1 多线程的基本知识
多线程是计算机多任务处理的一种方式,它允许单个程序中同时运行多个任务。在多线程模型中,每个线程代表执行流程中的一个独立的任务,它们可以并行处理以提高效率。
在操作系统中,进程是资源分配的基本单位,而线程是程序执行的最小单位。一个进程可以包含多个线程,每个线程执行不同的任务。多线程的出现,使得程序可以同时执行多个任务,例如,一个文本编辑器可以在保存文件的同时继续接受用户的输入。
多线程与单线程相比,最大的优势在于可以并行处理任务,提高资源利用率和程序响应速度。例如,一个网络服务器可以同时处理多个客户端请求,而不是一次处理一个。
4、线程池
线程池(ThreadPool)是一种基于池化思想管理和使用线程的机制:它是将多个线程预先存储在一个“池子”内,当有任务出现时可以避免重新创建和销毁线程所带来性能开销,只需要从“池子”内取出相应的线程执行对应的任务即可
4.1 线程池的工作原理
当一个任务提交至线程池之后,
1. 线程池首先判断核心线程池里的线程是否已经满了。如果不是,则创建一个新的工作线程来执行任务。否则进入 2.
2. 判断工作队列是否已经满了,倘若还没有满,将任务放入队列。否则进入 3.
3. 判断线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是,则创建一个新的工作线程来执行。
如果线程池满了,则交给饱和策略来处理任务。
4.1.2 线程池主要优点
- 降低资源消耗(复用线程,减少线程频繁新建、销毁等带来的开销)
- 提高响应速度
- 提高线程的可管理性
4.1.2 阿里巴巴不推荐使用JDK自带线程池的原因
同时,阿里巴巴在其《Java开发手册》中也强制规定:线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显式创建线程。
阿里巴巴开发手册为什么禁止使用
Executors
去创建线程池,原因就是newFixedThreadPool()
和newSingleThreadExecutor()
两个方法允许请求的最大队列长度是Integer.MAX_VALUE
,可能会出现任务堆积,出现OOM。newCachedThreadPool()
允许创建的线程数量为Integer.MAX_VALUE
,可能会创建大量的线程,导致发生OOM。它建议使用ThreadPoolExecutor
方式去创建线程池,通过上面的分析我们也知道了其实Executors
三种创建线程池的方式最终就是通过ThreadPoolExecutor
来创建的,只不过有些参数我们无法控制,如果通过ThreadPoolExecutor
的构造器去创建,我们就可以根据实际需求控制线程池需要的任何参数,避免发生OOM异常。
4.2 使用线程池-线程池的创建方式
线程池的创建方法总共有 7 种,但总体来说可分为 2 类:
通过 ThreadPoolExecutor 创建的线程池
通过 Executors 创建的线程池
线程池的创建方式总共包含以下 7 种(其中 6 种是通过 Executors 创建的,1 种是通过 ThreadPoolExecutor 创建的):
- Executors.newFixedThreadPool():创建一个固定大小的线程池,可控制并发的线程数,超出的线程会在队列中等待;
- Executors.newCachedThreadPool():创建一个可缓存的线程池,若线程数超过处理所需,缓存一段时间后会回收多余的线程,若线程数不够,则新建线程;
- Executors.newScheduledThreadPool():创建一个可以执行延迟任务的线程池;
- Executors.newSingleThreadExecutor():创建单个线程数的线程池,它可以保证先进先出的执行顺序;
- Executors.newSingleThreadScheduledExecutor():创建一个单线程的可以执行延迟任务的线程池;
- Executors.newWorkStealingPool():创建一个抢占式执行的线程池(任务执行顺序不确定)JDK 1.8 添加
- ThreadPoolExecutor:最原始的创建线程池的方式,它包含了 7 个参数可供设置
单线程池的意义: 虽然 newSingleThreadExecutor 和 newSingleThreadScheduledExecutor 是单线程池,但提供了工作队列,生命周期管理,工作线程维护等功能。
4.3 线程池的参数
参数代表的含义如下:
- corePoolSize:核心线程数,线程池中始终存活的线程数。
- maximumPoolSize:最大线程数,线程池中允许的最大线程数,当线程池的任务队列满了之后可以创建的最大线程数。
- keepAliveTime:最大线程数可以存活的时间,当线程中没有任务执行时,最大线程就会销毁一部分,最终保持核心线程数量的线程。
unit:单位是和参数 3 存活时间配合使用的,合在一起用于设定线程的存活时间。参数 keepAliveTime 的时间单位有以下 7 种可选:
- TimeUnit.DAYS:天
- TimeUnit.HOURS:小时
- TimeUnit.MINUTES:分
- TimeUnit.SECONDS:秒
- TimeUnit.MILLISECONDS:毫秒
- TimeUnit.MICROSECONDS:微妙
- TimeUnit.NANOSECONDS:纳秒
- workQueue:一个阻塞队列,用来存储线程池等待执行的任务,均为线程安全。
它一般分为直接提交队列、有界任务队列、无界任务队列、优先任务队列几种,包含以下 7 种类型:
- ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
- LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
- SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列,即直接提交给线程不保持它们。
- PriorityBlockingQueue:一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
- DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列,只有在延迟期满时才能从中提取元素
- LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列。与SynchronousQueue类似,还含有非阻塞方法。
- LinkedBlockingDeque:一个由链表结构组成的双向阻塞队列。
较常用的是 LinkedBlockingQueue 和 Synchronous,线程池的排队策略与 BlockingQueue 有关
threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程。
handler:拒绝策略,拒绝处理任务时的策略,系统提供了 4 种可选:
- AbortPolicy中止策略(默认):拒绝并抛出异常。
- CallerRunsPolicy调用者运行策略:使用当前调用的线程来执行此任务。
- DiscardOldestPolicy丢弃最旧任务策略:抛弃队列头部(最旧)的一个任务,并执行当前任务。
- DiscardPolicy丢弃策略:忽略并抛弃当前任务。
4.4 线程池的状态
1. 初始状态:线程池被创建时,里面并没有任何线程。此时线程池的状态为初始状态。
2. 运行状态:当向线程池中提交任务后,线程池中的线程开始执行任务,此时线程池的状态为运行状态。
3. 阻塞状态:当线程池中的任务队列已满,无法再接受新的任务时,线程池会进入阻塞状态,等待任务队列中的任务被执行完毕后再接受新的任务。
4. 关闭状态:当调用线程池的shutdown()方法时,线程池会进入关闭状态,此时线程池不再接受新的任务,但会执行任务队列中的任务。
5. 停止状态:当调用线程池的shutdownNow()方法时,线程池会进入停止状态,此时线程池不再接受新的任务,并且会中断正在执行的任务。
6. 终止状态:当线程池中所有的任务都执行完毕后,线程池会进入终止状态,此时线程池中不再有任何线程。
4.4.1 shutdownNow与shutdown的区别
1、shutdownNow 首先将线程池的状态设置为 STOP,然后尝试停止所有的正在执行和未执行任务的线程,并返回等待执行任务的列表;
2、shutdown 只是将线程池的状态设置为 SHUTDOWN 状态,然后中断所有没有正在执行任务的线程,继续执行正在执行的任务,直到任务结束.
5 、线程死锁
5.1 死锁
线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源,导致这些线程处于等待状态,无法继续执行
5.1.1 死锁的产生的条件(4者缺一不可)
- 互斥条件:一个资源一次只能被一个线程持有,如果其他线程想要获取该资源,就必须等待该线程释放该资源。
- 保持条件:一个线程请求资源时,如果已经持有了其他资源,就可以保持对这些资源的控制,直到满足所有资源的要求才释放
- 不剥夺条件:已经分配的资源不能被其他线程剥夺,只能由持有资源的线程释放
- 环路等待条件:个线程形成一种循环等待的关系,每个线程都在等待其他线程所持有的资源,从而导致死锁的产生。
5.1.2 如何避免死锁
避免死锁
- 尽量避免使用多个锁
- 减少锁的粒度:确保同步代码块的执行时间尽可能短,这样可以减少线程等待时间,
- 使用尝试锁:通过 ReentrantLock.tryLock() 方法可以尝试获取锁
- 避免嵌套锁
6、Synchronized同步锁
会使用对象的内置锁(也称为监视器锁)来实现同步,每个对象都有一把内置锁,当一个线程访问一个同步代码块时,它会尝试获取这个锁,如果锁被其他线程持有,则该线程将被阻塞,直到锁被释放
- 互斥性(一个线程拿锁,其他线程不能拿锁)
- 可重入性(同一个线程可以多次获取同步锁)
- 独占性(一个线程获得了对象的锁,则其他线程必须等待该线程释放锁之后才能获取锁。)
- 缺点:非公平锁
6.2 synchronized静态方法和非静态方法的区别
- 当 synchronized 修饰非静态方法时,它实际上是对调用该方法的对象实例进行加锁。这意味着如果有多个线程尝试访问同一个对象实例的不同 synchronized 非静态方法,它们将被串行执行,因为这些线程需要获取同一个对象锁。
- synchronized 修饰静态方法时:它锁定的是类的Class对象,这意味着无论哪个线程访问该类的任何静态同步方法,都需要获取这个类的锁。因此,即使是不同的对象实例,只要它们调用的是同一个类的静态同步方法,这些调用也必须排队执行。
6.3 Synchronized与lock的区别
区别 | Synchronized与lock | Lock(reentrantlock) |
类型 | 关键字 | 接口 |
加锁方式 | 隐藏的加锁 | 显示的加锁 |
作用域 | 作用于方法上面 | 只能用于方法块上面 |
底层 | 对象内置锁 | AQS(AbstractQueuedSynchronizer 抽象队列同步器) |
锁类型 | 非公平锁 | 可选择非公平或公平锁 |
6.4 锁的升级
6.4.1 基本概念
无锁 (用户)-> 偏向锁(用户) -> 轻量级锁(用户端) -> 重量级锁
这是Java中针对synchronized锁的一种优化策略,它描述了锁状态可能经历的四个阶段,但并不是所有Java虚拟机都实现了这四个阶段,特别是偏向锁和轻量级锁的实现可能因JVM版本而异。
对象刚创建是无锁状态,当第一个线程访问同步代码块时,升级为偏向锁,当第二个线程进来的时候,第二个线程会其实就是自旋锁,等待第一个线程释放锁,多线程压力比较大的时候用重量级锁(互斥锁)
6.4.2 锁升级过程
a. 无锁状态
对象刚创建时,并没有锁的介入,这时处于无锁状态。
b. 偏向锁(Biased Locking)
只需要用一个CAS操作和简单地判断比较,就可以让一个线程持续地拥有一个锁。
c. 轻量级锁
就像偏向锁的前提,是同步代码块在大多数情况下只有同一个线程访问的时候。
而轻量级锁的前提则是,线程在同步代码块里面的操作非常快,获取锁之后,很快就结束操作,然后将锁释放出来。
d. 重量级锁
相比起轻量级锁,再膨胀的锁,一般称之为重量级锁,因为是依赖于每个对象内部都有的monitor锁来实现的,而monitor又依赖于操作系统的MutexLock(互斥锁)来实现,所以一般重量级锁也叫互斥锁
7、JUC包
JUC是java.util.concurrent包的简称,用于处理并发编程的工具包
同步工具:
- CountDownLatch(倒计时锁存器)、CyclicBarrier(循环屏障)、StampedLock(信号量)
并发集合:
- CurrentHashMap、CopyOnWriteLock、BlockingQueue
原子操作(cas原理):
- AtomicInteger、AtomicLong
锁:
- synchronized、ReentrantLock(重入锁)、ReentrantReadWriteLock(重入读写锁)、StampedLock(乐观读写锁)
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