当前位置: 首页 > news >正文

3D Slicer 教程一

先了解一下什么是3D Slicer,这个是做什么,然后一步步了解功能,一起看看源码

一.初识

这块软件用来处理医学影像,是一款开源的软件. 里面涉及到一些 2d 常见的操作,图像处理,调窗,测量; 涉及到3d的一些常见重建,mpr,vr,cpr等, 还包括一些分割,变换等(越高级精确的一些通过插件引入.

3d slicer里面的功能和代码 都可以在Python和C++中使用和扩展.提供了一个完整的Python环境,可以安装任何Python包并将其与内置功能组合在一起. python代码运行起来也是通过http请求传输数据的,前端界面是c++开发的.,这个也支持深度学习模型拓展.

官方文档说:

(1)这个适用多种操作系统上Linux、macOS和Windows(目前我只在windows验证过)

(2)多个器官 从头到脚的器官都可以使用

(3)多种设备都适用,除MRI、CT、US、核医学还包括显微镜(这个我没有试过)

(4)医疗设备的实时接口,如手术导航系统、成像系统、机器人设备和传感器

(5)高度可扩展:用户可以通过从扩展管理器安装其他模块、在内置的Python控制台中运行自定义Python脚本、从应用程序的用户界面运行任何可执行文件或在Python或C++中实现自定义模块来轻松添加更多功能

二. 安装

1.系统要求 

Windows:Windows 10或11,安装了所有推荐的更新。需要Windows 10版本1903(2019年5月更新)或更高版本以支持文件名和文本中的国际字符(UTF-8)。微软不再支持Windows 8.1和Windows 7,且Slicer没有在这些旧版操作系统上进行测试,但可能仍然可以工作。

macOS:macOS Big Sur(11)或更高版本(包括基于Intel和ARM的系统)。建议使用最新的公开发行版本。

Linux:Ubuntu 20.04或更高版本 Debian 10或更高版本 Fedora 35或更高版本 CentOS 7或更高版本。建议使用最新的LTS(长期支持)版本。

2.性能要求

内存:超过4GB(推荐8GB或更多)。一般来说,加载的数据量应有10倍的内存空间。

显示器:最低分辨率为1024×768(推荐1280×1024或更高)。

显卡:推荐使用专用图形硬件(独立GPU)内存以实现快速体渲染。GPU:图形必须支持至少OpenGL 3.2。集成显卡足以满足基本的可视化需求。推荐使用独立显卡(如NVIDIA GPU)进行交互式3D体渲染和复杂场景的快速渲染。GPU纹理内存(VRAM)应大于您最大的数据集(例如,处理2GB数据时,获得VRAM>4GB),并检查您的图像是否适合GPU硬件的最大纹理尺寸。除了渲染外,大多数计算都是在CPU上执行的,因此拥有更快的GPU通常不会影响应用程序的整体速度。

3D Slicer中的一些计算是多线程的,多核心、多CPU配置会更好。

接口设备:推荐使用带有滚轮的三键鼠标。支持笔、多点触控屏、触摸板和图形板。支持所有与OpenVR兼容的虚拟现实头显设备用于虚拟现实显示。

需要互联网连接以访问扩展、Python包、在线文档、示例数据集和教程。

3.下载链接

可以通过这个下载

Download 3D Slicer | 3D Slicer

包含的2个版本,一个是预览版,一个是稳定版.

预览版:

每天更新(更新流程从晚上11点开始,需要几个小时才能完成),它代表了最新的开发进度,包括新功能和修复。预览版不提供扩展的持续更新:预览版中可用的扩展是创建发布版时可用的最新版本。要获取更新的扩展,必须安装新的预览版.

稳定版:

通常每年更新几次,并且经过更严格的测试。为最新的Slicer稳定版提供扩展的持续更新,但不为任何早期版本提供。例如,如果最新的Slicer稳定版是Slicer-5.2.2,而用户安装的是Slicer-5.2.1,那么用户将不再接收任何扩展更新。要检查是否安装了应用程序和扩展的最新版本,你可以进入欢迎模块,在更新部分点击“立即检查”按钮.

在所有平台上安装Slicer通常都很简单。可以在同一个用户账户上安装应用程序的多个版本,它们不会相互干扰。如果你在安装过程中遇到神秘的问题,可以尝试删除应用程序的设置文件。

仅提供64位的Slicer安装程序供下载。如果开发者需要在32位操作系统上运行Slicer,他们可以尝试自行构建32位版本。话虽如此,这应该仔细考虑,因为许多临床研究任务,如处理大型CT或MR体积数据集,需要的内存超过了32位程序所能容纳的。

这些都是官网文档上面,我的是windows10下的是稳定版,下载安装比较简单.

下载好了,我们就开始下一步吧.

相关文章:

3D Slicer 教程一

先了解一下什么是3D Slicer,这个是做什么,然后一步步了解功能,一起看看源码 一.初识 这块软件用来处理医学影像,是一款开源的软件. 里面涉及到一些 2d 常见的操作,图像处理,调窗,测量; 涉及到3d的一些常见重建,mpr,vr,cpr等, 还包括一些分割,变换等(越高级精确的一些通过插件…...

github pages + hugo 搭建静态博客网站

体验地址 1. 起因, 目的: 其实6年前,我就写过这个。 项目代码 博客地址 最近想改写一下。 github 推荐的主题是 Jekyll, 我当时用的就是这个,感觉很麻烦。尤其是文章命名。 新的主题 hugo 用起来还行。 2.过程: 过程记录&am…...

Python爬虫如何爬取并解析JSON数据

前言 Python爬虫是一种用于从互联网上获取数据的程序,而JSON(JavaScript Object Notation)是一种常用的数据交换格式。本文将介绍如何使用Python爬虫来爬取并解析JSON数据,同时还会讲解如何使用代理IP来提高爬取效率。 1. 什么是…...

【C++】精妙的哈希算法

🚀个人主页:小羊 🚀所属专栏:C 很荣幸您能阅读我的文章,诚请评论指点,欢迎欢迎 ~ 目录 一、哈希结构1、哈希概念2、哈希函数3、哈希冲突3.1 闭散列3.2 开散列 4、完整代码 一、哈希结构 1、哈希概念 A…...

智慧链动青春:国家区块链中心接待北京市十一学校青少年访学探索

以生动科学的方法点燃青少年科学探索欲望是构建未来科技人才梯队的基石。近期国家区块链技术创新中心接待北京市十一学校新生访学,以科普讲座、实操互动的方式让学生在深度思考中感受科学魅力、接触前沿科技,激发学生对区块链、隐私计算和芯片设计制造的…...

利用C++封装鼠标轨迹算法为DLL:游戏行为检测的利器

在现代软件开发中,鼠标轨迹模拟技术因其在自动化测试、游戏脚本编写等领域的广泛应用而备受青睐。本文将介绍如何使用C语言将鼠标轨迹算法封装为DLL(动态链接库),以便在多种编程环境中实现高效调用,同时探讨其在游戏行…...

Qt- QSS风格选择器常用属性选择器样式表盒子

1. 风格设置 Qt 提供了 3 种整体风格,使用 QStyleFactory::keys() 来获取 (windowsvista 、Windows 、Fusion) 可以在 main.cpp 中调用 setStyle 方法对应用程序进行全局风格的设置 int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(arg…...

粤智助自助一体机大厂浮出水面 OBOO鸥柏已成服务终端中坚力量

自助服务查询一体机作为操作自主化便民的重要窗口,OBOO鸥柏自助服务终端机以其显著的技术优化,通过触摸屏或其他交互界面,使用户能够自助服务完成各种操作,如支付、查询信息终端、办理业务,自助查档答应一体化等。为交…...

SpringBoot-application.properties配置

默认配置最终都是映射/关联到某个类 #SPRING CONFIG(ConfigFileApplicationListener) spring.config.name #配置文件名(默认 为 application ) spring.config.location #配置文件的位置 …...

STM32-ADC模数转换

一、概述 ADC(Analog-Digital Converter)模拟-数字转换器 ADC可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量,建立模拟电路到数字电路的桥梁12位逐次逼近型ADC,1us转换时间输入电压范围:0~3.3V&#xff…...

lspci | grep VGA

执行lspci | grep VGA后如下,解释含义 00:0f.0 VGA compatible controller: VMware SVGA II Adapter 0b:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GA104 [GeForce RTX 3070] (rev a1) 执行 lspci | grep VGA 命令后,您得到了两条输出&#…...

智慧厂区车辆导航解决方案;智慧工厂电子地图应用解决方案;大型工厂内部导航解决方案;智慧工厂可视化地图应用方案

智慧厂区车辆导航解决方案;智慧工厂电子地图应用解决方案 在智慧工业的蓬勃发展背景下,上海懒图科技凭借其室内电子地图技术的深厚积淀,正为智慧工厂物流管理领域注入革新力量。其创新的车辆导航与可视化管理系统,凭借高精度定位…...

决策树C4.5算法详解及实现

C4.5决策树是一种广泛使用的机器学习算法,它用于分类任务。它是在ID3算法的基础上改进的,主要通过生成决策树来构建分类模型。C4.5通过以下步骤工作: 1. 数据集分裂 C4.5通过选择具有最高信息增益率的特征来分裂数据集。信息增益率&#xf…...

prompt learning

prompt learning 对于CLIP(如上图所示)而言,对其prompt构造的更改就是在zero shot应用到下游任务的时候对其输入的label text进行一定的更改,比如将“A photo of a{obj}”改为“[V1][V2]…[Vn][Class]”这样可学习的V1-Vn的token…...

适用于 Windows 11 的 5 大数据恢复软件 [免费和付费]

为什么我们需要Windows 11数据恢复软件? 计算机用户经常遇到的一件事就是数据丢失,这种情况随时可能发生。错误地删除重要文件和文件夹可能会非常令人担忧,但幸运的是,有一种方法可以恢复 PC 上丢失的数据。本文将向您展示可用于…...

vue实现获取当前时间并实时显示

以下代码可以实现获取当前时间并实时显示&#xff0c;朋友们直接copy使用即可&#xff0c;希望可以帮助到有需要的朋友们&#xff01; <template><div class"time">{{ datetimeStr }}</div> </template> <script>export default {data…...

【论文阅读】SRCNN

学习资料 论文题目&#xff1a;Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution&#xff08;学习深度卷积网络用于图像超分辨率&#xff09;论文地址&#xff1a;link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-319-10593-2_13.pdf代码&#xff1a;作者提出的…...

数据结构与算法——Java实现 32.堆

目录 堆 大顶堆 威廉姆斯建堆算法 Floyd建堆算法 Floyd建堆算法复杂度 大顶堆代码实现 人的想法和感受是会随着时间的认知改变而改变&#xff0c; 原来你笃定不会变的事&#xff0c;也会在最后一刻变得释然 —— 24.10.10 堆 堆是基于二叉树实现的数据结构 大顶堆任意一个父节…...

深度学习 .dot()

在 MXNet 中&#xff0c;.dot() 是用于计算两个数组的点积&#xff08;矩阵乘法&#xff09;的方法。这个方法适用于一维和二维数组&#xff0c;并返回它们的点积结果。 语法 ndarray1.dot(ndarray2) 参数 ndarray1: 第一个输入数组。ndarray2: 第二个输入数组&#xff0c;…...

idea2024 git merge 时丢失 Merge remote-tracking branch问题

idea2024 git merge 时丢失 Merge remote-tracking branch问题 处理建议 直接修改本地git的配置 git config --global merge.ff false 分析 在 IntelliJ IDEA 中进行 Git merge 操作时&#xff0c;有时你可能会遇到提交历史中丢失 Merge remote-tracking branch 的信息&#…...

pdf怎么删除多余不想要的页面?删除pdf多余页面的多个方法

pdf怎么删除多余不想要的页面&#xff1f;在日常办公或学习中&#xff0c;我们经常会遇到需要处理PDF文件的情况。PDF文件因其格式稳定、不易被篡改的特点而广受青睐&#xff0c;但在编辑方面却相对不如Word等文档灵活。有时&#xff0c;在接收或创建的PDF文件中&#xff0c;可…...

树莓派应用--AI项目实战篇来啦-3.OpenCV 读取写入和显示图像

1. 介绍 在计算机视觉和图像处理领域&#xff0c;读取和显示图像是最基础且常见的操作之一&#xff0c;OpenCV作为一个强大的计算机视觉库&#xff0c;提供了丰富的功能来处理图像数据。 读取、显示和写入图像是图像处理和计算机视觉的基础&#xff0c;即使裁剪、调整大…...

一句话就把HTTPS工作原理讲明白了

号主&#xff1a;老杨丨11年资深网络工程师&#xff0c;更多网工提升干货&#xff0c;请关注公众号&#xff1a;网络工程师俱乐部 上午好&#xff0c;我的网工朋友。 在当今互联网高度发达的时代&#xff0c;信息安全已成为不容忽视的重要议题。 随着越来越多的个人信息和敏感…...

CPU 和处理核心(Core)中间有3个缓存

一、CPU 和处理核心&#xff08;Core&#xff09;的关系 CPU和处理核心之间的关系是整体与部分的关系。随着多核技术的发展&#xff0c;现代CPU通过包含多个处理核心来提高其并行处理能力和整体性能&#xff0c;同时在核心之间实现资源的有效共享和独立使用。这种架构的进步使…...

前后分离项目记录

一.前端设置 1.打包问题 打包报错 Thread Loader时&#xff0c;增加以下代码&#xff1a; 2.上线时api设置 二.Nginx问题 1.缓存问题&#xff1a;添加如下代码以禁止缓存&#xff0c;否则在关闭nginx后仍然可以访问页面 2.跨域问题在后端加CrossOrigin注解即可 3.上线时co…...

一句话木马的多种变形方式

今天来和大家聊一聊&#xff0c;一句话木马的多种变形方式。 经常有客户的网站碰到被上传小马和大马&#xff0c;这里的“马”是木马的意思&#xff0c;可不是真实的马。 通常&#xff0c;攻击者利用文件上传漏洞&#xff0c;上传一个可执行并且能被解析的脚本文件&#xff0c;…...

【NestJS入门到精通】装饰器

目录 方法装饰器通过prototype添加属性、方法 属性装饰器拓展 方法装饰器参数装饰器 方法装饰器 ClassDecorator 定义了一个类装饰器 a&#xff0c;并将其应用于类 A。装饰器 a 会在类 A 被定义时执行。 const a:ClassDecorator (target:any)>{console.log(target,targe…...

XML 编辑最简单好用的 QXmlEdit 软件已经完整中文化

XML 编辑最简单好用的 QXmlEdit 软件已经完整中文化 简介一、软件界面二、安装下载2.1 QXmlEdit 官方网站下载2.2 QXmlEdit 源代码下载2.3 QXmlEdit 软件中文版下载 三、QXmlEdit 编辑 ADCP 测量项目的 MMT 文件3.1 应用 XML 文件缩进3.2 使用 QXmlEdit 缩进编辑保存后&#xf…...

ref标签、style的scope

ref标签 作用&#xff1a;用于注册模板引用。 用在普通DOM标签上&#xff0c;获取的是DOM节点。用在组件标签上&#xff0c;获取的是组件实例对象。 DOM&#xff1a; <template><div class"person"><h2 ref"title2">上海</h2>&l…...

22年408数据结构

第一题&#xff1a; 解析&#xff1a; 观察一下这个程序&#xff1a;我们注意到最外层的循环是从i1开始的&#xff0c;每次ii*2&#xff0c;直到i<n为止&#xff0c;假设程序总共执行k次执行&#xff0c;则有2^(k1)>n。则k1>log(2)n这里是以2为底n的对数, k>log(2)…...