1493. 删除一个元素以后全为1的最长子数组 - 题解
> Problem: 1493. 删掉一个元素以后全为 1 的最长子数组
1493. 删除一个元素以后全为1的最长子数组 - 题解

问题描述
给定一个二进制数组 nums,你需要从中删除一个元素。请你在删掉元素后返回最长的且只包含 1 的非空子数组的长度。如果不存在这样的子数组,请返回 0。
示例
-
输入:
nums = [1, 1, 0, 1]- 输出:
3(删除位置2的元素后,最长的子数组为[1, 1, 1])
- 输出:
-
输入:
nums = [0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1]- 输出:
5(删除位置4的元素后,最长的子数组为[1, 1, 1, 1, 1])
- 输出:
解题思路
为了找到删除一个元素后最长的全 1 子数组,我们可以使用滑动窗口的技术来高效地处理此问题。具体步骤如下:
-
定义变量:
n:数组的大小。ans:记录最长子数组的长度。left:滑动窗口的左边界。cnt:数组,cnt[0]用于计数0的个数,cnt[1]用于计数1的个数。
-
遍历数组:
- 使用
right作为滑动窗口的右边界,遍历数组。 - 每遇到一个
nums[right],更新计数器cnt。
- 使用
-
调整窗口:
- 当窗口中
0的数量大于1时,移动左边界left,直到窗口中0的数量不超过1。
- 当窗口中
-
更新结果:
- 计算当前窗口的长度(
right - left),并更新ans。
- 计算当前窗口的长度(
-
返回结果:
- 最后返回
ans,并注意要减去1,因为我们删除了一个元素。
- 最后返回
代码实现
以下是使用 C++ 实现的代码:
class Solution {
public:int longestSubarray(vector<int>& nums) {int n = nums.size(), ans = 0, left = 0;int cnt[2]{}; // cnt[0] 用于记录 0 的数量,cnt[1] 用于记录 1 的数量for (int right = 0; right < n; right++) {cnt[nums[right]]++; // 更新当前数字的计数// 调整窗口的左边界while (cnt[0] > 1) { // 如果 0 的数量超过 1cnt[nums[left++]]--; // 移动左指针,减少计数}ans = max(ans, right - left); // 更新找到的最大长度}return ans; // 返回结果}
};
复杂度分析
- 时间复杂度:
O(n),每个元素最多被访问两次(一次由right指针,另一次由left指针)。 - 空间复杂度:
O(1),只使用了常量空间来存储计数器cnt。
总结
本题的关键在于灵活使用滑动窗口来处理动态变化的子数组长度。在窗口调整过程中,需要合理管理 0 的数量,从而确保我们能在删除一个元素后找到最长的全 1 子数组。通过此解法,我们可以高效地解决问题并得到满意的结果。
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