当前位置: 首页 > news >正文

【人工智能】——matplotlib教程

文章目录

  • 1.matplotlib简介
  • 2.基本绘图功能
    • 2.1给图形添加辅助功能
    • 2.2在一个坐标系中绘制多个图像
    • 2.3多个坐标系显示图像
  • 3.常见图像绘制

1.matplotlib简介

matplotlib 是一个用于创建二维图表和数据可视化的 Python 库,它提供了一种类似于 MATLAB 的绘图接口。matplotlib 可以用来绘制线图、散点图、柱状图、饼图等各种类型的图表,并且支持对图表的各种属性进行自定义设置,以及添加文本、注释、图例等元素。
我们可以通过指令来下载:pip install matplotlib
我么可以这样导入matplotlib模块:import matplotlib.pyplot as plt

图形的绘制流程:
第一步:创建画布plt.figure里面有两个参数,一个是figsize指定画布的大小(长和宽),一个是dpi指定画布的清新度

第二步:绘制图像plt.plot(x, y)默认是折线图

第三步:显示图像plt.show()

示例:显示上海一周的天气情况
在这里插入图片描述

2.基本绘图功能

2.1给图形添加辅助功能

示例:有标题、x轴名称、y轴名称
在这里插入图片描述

import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']    # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 用来显示负号
#0.准备数据
x = range(60)
y = [random.uniform(15, 18) for i in x] #生成60个15-18之间的浮点数
#1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
#2.绘制图像
plt.plot(x, y)
#2.1添加xy轴刻度
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
#2.2修改xy轴坐标刻度显示,要求间隔都是5
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) #坐标刻度不可以直接通过字符串进行修改,即不可以去掉前面的那一串
plt.yticks(y_ticks[::5])
#3.图像显示
plt.show()

在这里插入图片描述

添加网格显示:plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)alpha表示透明度
在这里插入图片描述
添加标题、x、y轴描述信息

plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("中午11点-12点某城市温度变化图", fontsize=20) 

fontsize是为了可以让标题的字体更大一些
在这里插入图片描述
图像的保存plt.savefig("url")url是保存的路径;
注意:图像保存要在show之前。plt.show()会释放figure资源。

完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']    # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 用来显示负号
#0.准备数据
x = range(60)
y = [random.uniform(15, 18) for i in x] #生成60个15-18之间的浮点数
#1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
#2.绘制图像
plt.plot(x, y)
#2.1添加xy轴刻度
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
#2.2修改xy轴坐标刻度显示,要求间隔都是5
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) #坐标刻度不可以直接通过字符串进行修改,即不可以去掉前面的那一串
plt.yticks(y_ticks[::5])
#2.3添加网格显示
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)
#2.4添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("中午11点-12点某城市温度变化图", fontsize=20) 
#2.5图像保存
plt.savefig("./test.png")
#3.图像显示
plt.show()

2.2在一个坐标系中绘制多个图像

方法:多次plot
示例:我们在添加一个城市的温度变化

import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']    # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 用来显示负号
#0.准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x] #生成60个15-18之间的浮点数
y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]
#1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
#2.绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai, label="上海")
plt.plot(x, y_beijing, color="r", linestyle="--", label="北京")
#2.1添加xy轴刻度
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
#2.2修改xy轴坐标刻度显示,要求间隔都是5
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) #坐标刻度不可以直接通过字符串进行修改,即不可以去掉前面的那一串
plt.yticks(y_ticks[::5])
#2.3添加网格显示
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)
#2.4添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("中午11点-12点某城市温度变化图", fontsize=20) 
#2.5图像保存
plt.savefig("./test.png")
#2.6显示图例
plt.legend(loc="best")
#3.图像显示
plt.show()

在这里插入图片描述

图片风格:
在这里插入图片描述
显示图例:plt.legend(loc="best")参数如下:
在这里插入图片描述

2.3多个坐标系显示图像

方法:通过使用plt.subplots()

plt.subplots(nrow=,ncol=)

nrows,ncols表示几行几列,例如我们要绘制两个图像,就是nrows=1,ncols=2

他的返回值有两个:

  1. fig:图对象
  2. axes:返回相应数量的坐标系
import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']    # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 用来显示负号
#0.准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x] #生成60个15-18之间的浮点数
y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]
#1.创建画布
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20,8), dpi=100)
#2.绘制图像
axes[0].plot(x, y_shanghai, label="上海")
axes[1].plot(x, y_beijing, color="r", linestyle="--", label="北京")
#2.1添加xy轴刻度
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
#2.2修改xy轴坐标刻度显示,要求间隔都是5
axes[0].set_xticks(x[::5])
axes[0].set_yticks(y_ticks[::5])
axes[0].set_xticklabels(x_ticks_label[::5]) #有字符串的刻度必须要使用set_xticklabels
axes[1].set_xticks(x[::5])
axes[1].set_yticks(y_ticks[::5])
axes[1].set_xticklabels(x_ticks_label[::5]) #有字符串的刻度必须要使用set_xticklabels
#2.3添加网格显示
axes[0].grid(True, linestyle="-", alpha=0.5)
axes[1].grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)
#2.4添加描述信息
axes[0].set_xlabel("时间")
axes[0].set_ylabel("温度")
axes[0].set_title("中午11点-12点上海温度变化图", fontsize=20) 
axes[1].set_xlabel("时间")
axes[1].set_ylabel("温度")
axes[1].set_title("中午11点-12点北京温度变化图", fontsize=20) 
#2.5图像保存
plt.savefig("./test.png")
#2.6显示图例
axes[0].legend(loc="best")
axes[1].legend(loc="best")
#3.图像显示
plt.show()

在这里插入图片描述

3.常见图像绘制

matplotlib可以绘制折线图、散点图、直方图、饼图等等。
折线图:plt.plot(x, y)
散点图:plt.scatter(x, y)
柱状图:plt.bar(x, width, align="center", color)x表示传入的数据,width表示柱状图的宽度,align表示每个柱状图的对齐方式,colors表示每个柱状图的颜色
直方图:plt.hist(x, bins=None)bins表示组距
饼图:plt.pie(x, labels=,autopct=,color)labels表示每部分的名称,autopct表示占比显示指定,colors表示每部分的颜色

示例:散点图的绘制(房屋面积与价格的关系)
在这里插入图片描述

相关文章:

【人工智能】——matplotlib教程

文章目录 1.matplotlib简介2.基本绘图功能2.1给图形添加辅助功能2.2在一个坐标系中绘制多个图像2.3多个坐标系显示图像 3.常见图像绘制 1.matplotlib简介 matplotlib 是一个用于创建二维图表和数据可视化的 Python 库,它提供了一种类似于 MATLAB 的绘图接口。matplo…...

【c++ gtest】使用谷歌提供的gtest和抖音豆包提供的AI大模型来对代码中的函数进行测试

【c gtest】使用谷歌提供的gtest和抖音豆包提供的AI大模型来对代码中的函数进行测试 下载谷歌提供的c测试库在VsCode中安装抖音AI大模型找到c项目文件夹,使用VsCode和VS进行双开生成gtest代码进行c单例测试 下载谷歌提供的c测试库 在谷歌浏览器搜索github gtest, 第…...

使用Angular构建动态Web应用

💖 博客主页:瑕疵的CSDN主页 💻 Gitee主页:瑕疵的gitee主页 🚀 文章专栏:《热点资讯》 使用Angular构建动态Web应用 1 引言 2 Angular简介 3 安装Angular CLI 4 创建Angular项目 5 设计应用结构 6 创建组件…...

25届电信保研经验贴(自动化所)

个人背景 学校:中九 专业:电子信息工程 加权:92.89 绩点:3.91/4.0 rank:前五学期rank2/95,综合排名rank1(前六学期和综合排名出的晚,实际上只用到了前五学期) 科研…...

大数据-190 Elasticsearch - ELK 日志分析实战 - 配置启动 Filebeat Logstash

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完&am…...

不同类型的 LED 驱动电源在检测方法上有哪些不同?-纳米软件

1.传统 LED 驱动电源检测方法: 通常会提取 LED 驱动电源性能指标参数中较为重要的几个因子,如电压稳定性、电流波动范围等。利用诸如 k-means 聚类分析方法,实现对不同厂家、使用寿命不同的 LED 驱动电源快速有效的分类2。这种方法主要是通过…...

android 生成json 文件

在做网络请求的时候需要生成一个如下的json文件: {"messages": [{"role": "user","content": [{"type": "image_base64","image_base64": "pp"},{"type": "text&…...

C++新增的类功能和可变参数模板

C新增的类功能和可变参数模板 新的类功能默认成员函数 可变参数模板模拟实现emplace_back 🌏个人博客主页: 个人主页 新的类功能 默认成员函数 原来C类中,有6个默认成员函数: 构造函数析构函数拷贝构造函数拷贝赋值重载取地址…...

redo log 日志 与 undo log 日志工作原理

目录标题 1. redo log 日志2. undo log 日志3.总结 1. redo log 日志 redo log日志是 MySQL 数据中的重要日志之一,其本质是物理日志,存放于 数据库的数据目录中 ,名称为: ib_logfile 。它的功能主要是用于存放脏数据的日志&…...

go语言结构体与json数据相互转换

本博文简要介绍go语言结构体如何与json格式化字符串相互转换。 文章目录 go语言结构体转换为json数据json数据转换为go结构体 go语言结构体转换为json数据 type Person struct {Name string json:"name"Age int json:"age"Hobbies []strin…...

jenkins 自动化部署Springboot 项目

一、安装docker 1.更新yum命令 yum -y update2.查看机器有残留的docker服务,有就卸载干净 查看docker 服务 rpm -qa |grep docker卸载docker sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io sudo rm -rf /var/lib/docker sudo rm -rf /var/lib/contai…...

使用xml发送国际短信(smspro)【吉尔吉斯斯坦】

//使用xml格式发送国外短信验证码【吉尔吉斯斯坦】官网:https://smspro.nikita.kg/ public function api_test($data,$user){$url "http://smspro.nikita.kg/api/message";$code 123456 ;$content Your verification code 123456, this verification …...

springmvc-springsecurity-redhat keycloak SAML2 xml实现

环境准备: jdk17 redhat keycloak 24 spring security 6 参照文档: 红帽KeyCloak:Red Hat build of Keycloak | Red Hat Product Documentation 入门指南:入门指南 | Red Hat Product Documentation 服务器管理指南&#x…...

【K8S系列】Kubernetes Pod节点CrashLoopBackOff 状态及解决方案详解【已解决】

在 Kubernetes 中,Pod 的状态为 CrashLoopBackOff 表示某个容器在启动后崩溃,Kubernetes 尝试重启该容器,但由于持续崩溃,重启的间隔时间逐渐增加。下面将详细介绍 CrashLoopBackOff 状态的原因、解决方案及相关命令的输出解释。 …...

Linux: Shell编程入门

Shell 编程入门 1 ) Shell 概念 shell 是 在英语中 壳, 外壳的意思可以把它想象成嵌入在linux这样的操作系统里面的一个微型的编程语言不像C语言, C 或 Java 等编程语言那么完整,它可以帮我们完成很多自动化任务例如保存数据监测系统的负载等等,我们同样…...

python爬虫实战案例——抓取B站视频,不同清晰度抓取,实现音视频合并,超详细!(内含完整代码)

文章目录 1、任务目标2、网页分析3、代码编写 1、任务目标 目标网站:B站视频(https://www.bilibili.com/video/BV1se41117WP/?vd_sourcee8e376ccbc5aa4cfd88e6a7917adfd1a),用于本文测验 要求:抓取该网址下的视频&…...

容灾与云计算概念

​​​​​​基础知识容灾备份——备份技术系统架构与备份网络方案-CSDN博客 SAN,是storage area network的简称,翻译过来就是存储区域网络。 顾名思义,SAN首先是一个网络,其次它是关于存储的,区域则是指服务器和存储资…...

基于 Python 的自然语言处理系列(44):Summarization(文本摘要)

在这一部分中,我们将探讨如何使用 Transformer 模型将长文档压缩为摘要,这个任务被称为文本摘要。文本摘要是 NLP 领域中最具挑战性的任务之一,因为它需要理解长篇文本并生成连贯的总结,捕捉文档中的核心主题。然而,当…...

RabbitMQ安装部署

安装Erlang 由于RabbitMQ是用Erlang语言编写的,所以在安装RabbitMQ之前需要安装Erlang 安装依赖 [rootpro-ex ~]yum install make gcc gcc-c build-essential openssl openssl-devel unixODBC unixODBC-devel kernel-devel m4 ncurses-devel设置Eralng的存储库 […...

智联招聘×Milvus:向量召回技术提升招聘匹配效率

01. 业务背景 在智联招聘平台,求职者和招聘者之间的高效匹配至关重要。招聘者可以发布职位寻找合适的人才,求职者则通过上传简历寻找合适的工作。在这种复杂的场景中,我们的核心目标是为双方提供精准的匹配结果。在搜索推荐场景下&#xff0c…...

unplugin-auto-import 库作用

unplugin-auto-import是一个 Vite、Webpack 和 Rollup 的插件。 一、自动导入模块 1. 减少手动导入 在 JavaScript 和 TypeScript 项目中,它可以自动检测并导入常用的模块和函数,无需手动在每个文件中进行导入操作。这大大减少了代码中的重复性导入语…...

【Multisim14.0正弦波>方波>三角波】2022-6-8

缘由有没有人会做啊Multisim14.0-其他-CSDN问答参考方波、三角波、正弦波信号产生 - 豆丁网...

vue3纯前端验证码示例

前言 验证码的用途:通过要求用户输入一串难以被机器自动识别的字符或图像,有效阻止恶意用户或脚本通过暴力破解方式尝试登录账户。验证码的分类:常见的验证码有短信、文本、图形等,安全度越高,依赖的插件或服务也越多…...

招聘程序员

全栈总监❤️golang❤️UI设计师 ☀️前端☀️Nodejs工☀️平面设计☀️PHP工 ☀️安卓❤️Flutter❤️运维☀️爬虫 公司福利: ☃️ 带薪年假、年终奖、13k-18k薪 🏩 内宿 2人/间或外宿可补助 💵 转正绩效 ✨节日礼金:生日礼金…...

Android 判断手机放置的方向

#1024程序员节|征文# 文章目录 前言一、pandas是什么?二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 需求 老板:我有个手持终端,不能让他倒了,当他倒或者倾斜的时候要发出报警; 程序猿:我这..... 老板…...

Telegram机器人的手机部署

目的 一直有读 epub 电子书的习惯,摘录段落复制下来段落很难看,把自己写的排版器的逻辑复制下来,写成了一个排版机器人所有发给机器人的文字,都会经过排版,后转发到读书频道 前提 本来最好方法是直接把机器人架在服…...

ffmpeg视频滤镜: 色温- colortemperature

滤镜简述 colortemperature 官网链接 》 FFmpeg Filters Documentation 这个滤镜可以调节图片的色温,色温值越大显得越冷,可以参考一下下图: 咱们装修的时候可能会用到,比如选择灯还有地板的颜色的时候,选暖色调还是…...

Django+Vue全栈开发项目入门(二)

Vue是一款用于构建用户界面的JavaScript渐进式框架,它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建,并提供了一套声明式的、响应式的、组件化的编程模型,有助于高效地开发用户界面。 环境准备 安装Node.js:Vue项目的构建和运行依赖于Node…...

【ubuntu改源】

ubuntu改源 备份原始源查看ubuntu发行版本arm64 noble版本的源vim修改源更新系统软件源 备份原始源 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.disabled查看ubuntu发行版本 lsb_release -aarm64 noble版本的源 清华源 vim修改源 esc :1,$d # 删除所有# 默认注…...

SQLI LABS | Less-9 GET-Blind-Time based-Single Quotes

关注这个靶场的其它相关笔记:SQLI LABS —— 靶场笔记合集-CSDN博客 0x01:过关流程 输入下面的链接进入靶场(如果你的地址和我不一样,按照你本地的环境来): http://localhost/sqli-labs/Less-9/ 靶场提示 …...

河南省住房城乡和建设厅网站首页/今日头条关键词工具

求转置矩阵问题 时间限制&#xff1a;3000 ms | 内存限制&#xff1a;65535 KB难度&#xff1a;2描述求一个三行三列的转置矩阵。输入第一行一个整数n<20&#xff0c;表示有n组测试数据&#xff0c;下面是n组数据;每组测试数据是九个整型数&#xff08;每个数都不大于1000…...

wordpress做登录/微信信息流广告投放

准备工作&#xff08;我用的是小鸟云虚拟主机&#xff09; 1.获取小鸟云虚拟主机FTP信息。 2.开通主机数据库并获取数据库连接信息。 3.下载Discuz安装包。 4.在本地安装FTP工具&#xff0c;用于上传安装包至小鸟云虚拟主机。 部署 1.通过FTP连接小鸟云虚拟主机 2.上传Dis…...

工业设计在线网站/企业如何建站

今天搞了一天将自己的项目上传到github,中间出了很多错&#xff0c;看了很多博客&#xff0c;最后还是成功的上传了&#xff0c;写篇文章记录一下&#xff0c;以便日后复习。 之后不太了解git 今天又加深了一遍印象&#xff0c;大体的理解是这样&#xff0c;如有不合理的地方还…...

威海城乡建设委员会网站/seo技术团队

芯片封装详细介绍装配工艺一、DIP双列直插式封装DIP(DualIn&#xff0d;LINE PACKAGE)是指采用双列直插形式封装的集成电路芯片&#xff0c;绝大多数中小规模集成电路(IC)均采用这种封装形式&#xff0c;其引脚数一般不超过100个。采用DIP封装的CPU芯片有两排引脚&#xff0c;需…...

淘宝做的网站靠谱吗/网站建设是什么

当读取float文本出现缺失值时/做了一个没有意义的计算的时候(无穷大-无穷大or除以0)会出现nan。nan并不是一个数字&#xff0c;是一个float&#xff0c;含有nan的计算式得到的结果都是nan。nan并不是无穷的意思&#xff1b;正无穷&#xff1a;inf&#xff1b;负无穷&#xff1a…...

微信网站域名备案成功后怎么做/中国宣布疫情结束日期

一. 出错原因 原因: 当后端传Long类型给前端, Long类型数据大于17位时, 前端拿到数据会损失精度.前端拿到的数据: 第16位会四舍五入, 17位后的数据自动用0代替)二. 解决方案 解决方案: 后端把Long类型改为String类型, 再传给前端三. 案例 1 传给前端是Long类型的单个数据 : …...