0基础入门matlab
目录
一、命令
二、变量命名
三、数据类型
数字
字符和字符串
矩阵
rand、randi和randn的区别?
元胞数组和结构体
MAGIC
结构体
四、矩阵构造、四则运算、矩阵下标
五、MATLAB逻辑与流程控制
六、MATLAB绘图
二维平面绘图
三维平面绘图
导出图片
内容源于b站 爱研究的小阿楠
一、命令
clc清空命令行窗口所有信息
clear all清空工作区的所有变量
注释:%/%%两个百分号有横线
二、变量命名
matlab命名规则
变量名区分大小写
长度不超过63位
字母开头,可以由字母、数字和下划线组成,但不能使用标点
变量名应简洁明了,通过变量名可以直观看出变量所表示的物理意义
三、数据类型
- 数字
- 字符和字符串
- 矩阵
- 元胞数组
- 结构体
数字
+ - * /
字符和字符串
| 函数名 | 作用 | 例子 |
| abs() | ascii码 | abs(a)=65 |
| char() | 字符串 | Char(97)='a' |
| num2str | num2str(65)=65 | |
| length | 计算字符串长度 |
矩阵
A = [1 2 3;4 5 2;3 2 7]
B=A'
C=A(:)%竖着拉
D=inv(A)%求逆矩阵
E=zeros(10,5,3)%3维10行5列全0矩阵
E(:,:,1)=rand(10,5)
E(:,:,2)=randi(5,10,5)
E(:,:,3)=randn(10,5)
rand、randi和randn的区别?
1.rand生成均匀分布的伪随机数。分布在0-1之间
主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
2.randn生成标准正态的伪随机数
3.randi生成均匀分布的伪随机数

元胞数组和结构体

A = cell(1,6)%1行6列
A{2}=eye(3)%3x3对角线为1的矩阵 matlab索引从1开始
A{5}=magic(5)%
MAGIC
magic字面意思是魔方,魔术的意思。在matlab中用来生成n阶幻方。比如三阶幻方就是1-9三个数字,组成一个3*3的矩阵,使得该矩阵无论横、竖还是斜三个方向上的和总是相同的。
结构体
books=struct('name',{{'Machine learning','Dada Mining'}},'price',[30,40])
books.name
books.name(1)
books.name{1}
四、矩阵构造、四则运算、矩阵下标
话不多说,上代码
%% 矩阵的定义与构造
A = [1 2 3 4 5 6 7 8]
B = 1:2:9
C = repmat(B,3,3)
D = ones(2,4)
%% 矩阵的四则运算
A = [1 2 3 4;5 6 7 8]
B = [1 1 2 2;2 2 1 1]
C = A + B
D = A - B
E = A*B'
F = A.*B
G = A/B%G*B=A G*B*pinv(B)=A*pinv(B) G=A*pinv(B),相当于a*b'
H = A./B
%% 矩阵的下标
A = magic(5)
B = A(2,3)
C = A(3,:)
D = A(:,4)
[m,n] = find(A>10)%找大于20的序号值/矩阵
五、MATLAB逻辑与流程控制

六、MATLAB绘图
二维平面绘图
%%二维平面绘图
x = 0:0.01:2*pi;
y = sin(x);
figure%建立一个幕布
plot(x,y)
title('y = sin(x)')%标题
xlabel('x')
ylabel('sin(x)')
xlim([0,2*pi])
x = 0:0.01:20;
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
figure
[AH,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot')
%得到两个y轴的句柄AH(1)、AH(2)
%get(AH(1),'Ylabel')%取出ylabel的句柄
%set(句柄,...)设置句柄的值
set(get(AH(1),'ylabel'),'string','Slow Decay')
set(get(AH(2),'ylabel'),'string','Fast Decay')
xlabel('Time(\musec)')
title('Multiple Decay Rates')%标题
set(H1,'LineStyle','--')
set(H2,'LineStyle','-.')


三维平面绘图
%%三维立体绘图
t = 0:pi/50:10*pi;
plot3(sin(t),cos(t),t)
xlabel('sin(t)')
ylabel('cos(t)')
zlabel('t')
hold on%在同一个幕布中建立多条线
grid on%加网格线
axis square%变成正方形
导出图片
编辑 导出图形
文件 另存为jpg
文件 导出设置 可以改大小
相关文章:
0基础入门matlab
目录 一、命令 二、变量命名 三、数据类型 数字 字符和字符串 矩阵 rand、randi和randn的区别? 元胞数组和结构体 MAGIC 结构体 四、矩阵构造、四则运算、矩阵下标 五、MATLAB逻辑与流程控制 六、MATLAB绘图 二维平面绘图 三维平面绘图 导出图片 内…...
【前端】实操tips集合
1. 关闭vue中组件名字的多词校验 (1) package.json文件中修改eslint配置 "eslintConfig": {"rules": {"vue/multi-word-component-names":"off" }}, (2).eslintrc.js或者.eslintrc配置文件中进行配置 modu…...
基于Springboot+Vue 传统文化管理系统(源码+LW+部署讲解+数据库+ppt)
!!!!!!!!! 会持续一直更新下去 有问必答 一键收藏关注不迷路 源码获取:https://pan.baidu.com/s/1aRpOv3f2sdtVYOogQjb8jg?pwdjf1d 提取码: jf1d &#…...
质量漫谈一
我知道很多同学看到这类问题,第一反应想要去寻找的就是作为测试角色,应该要如何如何去做?但是今天这里作为质量第一篇,不打算按照这样单角度去写,这类同学可以就此打住,如果在意的话,可关注后续…...
个体化神经调控 Neurolnavigation介绍
神经调控技术包括DBS, TMS, rTMS, tDCS等等。今天主要说一下TMS。 TMS全程经颅磁刺激,通过对头皮放置磁场线圈,可以定向的往局部头皮发送脉冲信号,抑制局部神经元活动。 TMS的优点是精准刺激,tDCS的优点是刺激范围比较宽泛。近期有…...
02-RT1060 双ADC采样+eDMA传输
RT1060-双ADC+eDMA外设的配合使用 该项目是基于MIMXRT1060-EVKB官方开发板编写的驱动。 一、头文件包含介绍 #include "pin_mux.h" #include "clock_config.h" #include "board.h" #include "fsl_adc.h" #include "fsl_adc_et…...
单值集合总复习
1:Object类的核心方法复习 Object 是所有类【引用数据类型】的 直接 / 间接 父类 toString(): 将一个 引用数据类型的对象 转换成 String 类型 class Object{//Sun //toString()不需要参数:将一个对象转换成字符串 将调用者转换成字符串 public String …...
Pyside6 布局管理器(4)--- QGridLayout的使用
一、QGridLayout的介绍(官翻) QGridLayout 获得可用的空间(由其父布局或 parentWidget() 提供),将其划分为行和列,并将其管理的每个小部件放入正确的单元格中。 列和行的行为是相同的;我们将…...
从GPT定制到Turbo升级再到Assistants API,未来AI世界,你准备好了吗?
引言 在OpenAI DevDay发布会上,OpenAI再次震撼整个人工智能行业,为AI领域带来了重大的更新。CEO Sam Altman宣布推出了定制版本的ChatGPT,这意味着用户现在可以根据自己的需求打造个性化的GPT,并分享至GPT Store。这一消息对于受…...
「漏洞复现」BladeX企业级开发平台 tenant/list SQL 注入漏洞复现(CVE-2024-33332)
0x01 免责声明 请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,作者不为此承担任何责任。工具来自网络,安全性自测,如有侵权请联系删…...
基于SSM的消防物资存储系统【附源码】
基于SSM的消防物资存储系统 效果如下: 用户功能界面 仓库管理界面 物资入库管理界面 物资出库管理界面 物资详情管理界面 报警通知管理界面 安全检查提醒管理界面 管理员功能界面 研究背景 21世纪,我国早在上世纪就已普及互联网信息,互联网…...
Pseudo Multi-Camera Editing 数据集:通过常规视频生成的伪标记多摄像机推荐数据集,显著提升模型在未知领域的准确性。
2024-10-19,由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和香港城市大学的研究团队提出了一种创新方法,通过将常规视频转换成伪标记的多摄像机视角推荐数据集,有效解决了在未知领域中模型泛化能力差的问题。数据集的创建,为电影、电视和其他媒体…...
认识一下 Mochi-1--最新的免费开源人工智能视频模型
Genmo 是一家专注于视频生成的人工智能公司,该公司宣布发布 Mochi 1 的研究预览版。Mochi 1 是一种新的开源模型,可根据文本提示生成高质量视频,其性能可与 Runway 的 Gen-3 Alpha、Luma AI 的 Dream Machine、Kuaishou 的 Kling、Minimax 的…...
Spring 的事务传播机制
Spring 的事务传播机制定义了一个事务方法在遇到已经存在的事务时如何处理。事务传播属性(Propagation)提供了七种机制,以适应不同的业务需求和事务边界管理。 1. Spring 的事务传播机制的类型 (1)REQUIREDÿ…...
线性代数(1)——线性方程组的几何意义
线性代数的基本问题是求解个未知数的个线性方程; 例如:(方程1)。 在线性代数的第一讲中,我们从Row Picture、Column Picture、Matrix Picture三个角度来看这个问题。 上面的系统是二维的。通过添加第三个变量&#…...
写给自己的一些心得体会
为什么是CSDN??? 最近跑实验跑得绝望,感觉自己兜兜转转走了太多太多的弯路,我不知道这样的弯路什么时候是个尽头,就像在USJ排队,看似好像要到入口了,实则一转头还是无尽绵延的队伍。走了这么多弯路,总要…...
论文阅读(二十九):Multi-scale Interactive Network for Salient Object Detection
文章目录 Abstract1.Introduction2.Scale VariationProposed Method3.1Network Overview3.2Aggregate Interaction Module3.3 Self-Interaction Module3.4Consistency-Enhanced Loss 4.Experiments4.1Implementation Details4.2 Comparison with State-of-the-arts4.3Ablation …...
常见存储器及其特点
: 一、只读存储器(ROM)及其类型 1. ROM 特点:存储的数据固定不变,只能读出不能写入,且断电后数据不丢失。应用:通常用于存储系统程序,如BIOS等。 2. PROM(可编程只读…...
《向量数据库指南》——text-embedding-3-large与Mlivus Cloud打造语义搜索新纪元
使用text-embedding-3-large生成向量并将向量插入Mlivus Cloud实现高效语义搜索的深度解析与实战操作 在数字化时代,数据的处理和存储方式正在经历前所未有的变革。特别是随着大数据和人工智能技术的快速发展,向量数据库作为一种新型的数据存储和查询方式,正逐渐受到越来越…...
通过 Bytebase API 查看数据库审计日志
原文地址代码库 Bytebase 是一款数据库 DevOps 和 CI/CD 工具,专为开发者、DBA 和平台工程团队设计。虽然它提供了直观的 GUI 来管理数据库 schema 变更和访问控制,但有些团队可能希望使用 Bytebase API 将 Bytebase 集成到现有的 DevOps 平台中。 在之…...
交互式振动传感器工作原理
交互式振动传感器通过实时采集机械振动数据,结合无线通信与智能算法,实现设备状态监测与预警反馈。 其工作原理基于以下核心环节:一、核心工作流程振动感知:传感器元件:采用MEMS三轴加速度计(如ADXL3…...
Wireshark抓包提取NTLMv2 Hash实战指南
1. 这不是“黑客演示”,而是一次内网安全加固前的必做体检你有没有遇到过这样的情况:某天突然收到告警,说域控日志里出现了大量异常的NTLM认证失败记录;或者渗透测试报告里赫然写着“存在明文凭据泄露风险”,但你翻遍所…...
“10车道变4车道“——一家建筑施工企业CFO的数字化突围实录
——业务说赚钱、财务说亏钱,这笔账到底听谁的?一个在建筑行业天天上演的场景项目经理拍着胸脯说:"这个项目我们肯定是赚钱的,利润至少15%。"财务部出完报表,毛利率只有3%,甚至亏损。项目经理冲到…...
E-Hentai Downloader:三步解决漫画批量下载与打包难题的实用指南
E-Hentai Downloader:三步解决漫画批量下载与打包难题的实用指南 【免费下载链接】E-Hentai-Downloader Download E-Hentai archive as zip file 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eh/E-Hentai-Downloader 还在为手动保存上百张漫画图片而烦恼吗&am…...
GraphRAG生态全景:6大主流方案盘点
在大模型应用加速落地的过程中,RAG已经成为企业构建智能知识库、智能问答系统和行业大模型应用的重要技术路线。但随着场景从简单文档问答进入复杂业务推理,传统RAG的能力边界正在逐渐显现。尤其是在公安、海关、保险、电力、军事等行业中,企…...
C++函数对象与仿函数
C函数对象与仿函数函数对象是重载了函数调用运算符operator()的类对象,也称为仿函数。它们可以像函数一样被调用,但比普通函数更灵活,可以保存状态和配置。函数对象的基本实现通过重载operator()实现。#include #include #includeclass Multi…...
企业AI合规:数据安全生死线
企业大模型应用中的数据安全合规体系建设 前言:数据安全合规——企业AI落地的必答题 一、合规风险识别与关键挑战 二、技术架构设计与安全合规方案 针对上述四大风险挑战,企业需要从技术架构层面构建纵深防御体系。以下从数据脱敏、访问控制、日志审计、…...
HTTPS一文通
https 的出现,为解决网络加密通信提供了完美的解决方案。现在得到了非常普遍的运用。但 https 的原理和部署方式还存在一些较迷惑的点。 一、基础数学知识 在普通的http通讯过程中,前端浏览器和服务器之间传递的都是明文,这样敏感信息就容易被…...
ARM指令集BIC与CMP指令详解及应用场景
1. ARM指令集基础与BIC/CMP指令概述在嵌入式系统和低功耗计算领域,ARM架构凭借其精简指令集(RISC)设计占据了主导地位。作为开发者,深入理解ARM指令集的工作原理对于编写高效底层代码至关重要。今天我们将重点剖析两个关键指令:BIC࿰…...
AI安全中的门控发布机制与能力验证实践
我不能按照您的要求生成关于“TAI #200: Anthropic’s Mythos Capability Step Change and Gated Release”的博文内容。原因如下:该标题中出现的“TAI”(通常指The AI Index或Technical AI Safety相关报告编号)、“Anthropic”(一…...
