双曲函数(Hyperbolic functuons)公式
在python等语言里有双曲函数库和反双曲函数库,但是并没有包含所有的双曲函数。以numpy为例子,numpy只提供了sinh、cosh、tanh、arcsinh、arccosh、arctanh六种函数,那么其余的就需要用公式计算了。
转换公式
对于函数库不能直接计算的,我整理出了计算公式:
coth x = 1 tanh x s e c h x = 1 cosh x c s c h x = 1 sinh x a r c c o t h x = a r c t a n ( 1 x ) a r c s e c h x = a r c c o s ( 1 x ) a r c c s c h x = a r c s e c ( 1 x ) \coth x = \frac1{\tanh x} \\ sech\thinspace x = \frac1{\cosh x} \\ csch\thinspace x = \frac1{\sinh x} \\ arccoth\thinspace x = arctan (\frac1x)\\ arcsech\thinspace x = arccos (\frac1x)\\ arccsch\thinspace x = arcsec(\frac1x) cothx=tanhx1sechx=coshx1cschx=sinhx1arccothx=arctan(x1)arcsechx=arccos(x1)arccschx=arcsec(x1)
导数公式
对双曲函数和反双曲函数求导的公式也非常重要,必须要背诵下来。
d d x ( sinh x ) = cosh x d d x ( cosh x ) = sinh x d d x ( tanh x ) = s e c h 2 x d d x ( coth x ) = − c s c h 2 x d d x ( s e c h x ) = − s e c h x t a n h x d d x ( c s c h x ) = − c s c h x c o t h x \frac{d}{dx}(\sinh x)=\cosh x\\ \frac{d}{dx}(\cosh x)=\sinh x\\ \frac{d}{dx}(\tanh x)=sech^2\thinspace x\\ \frac{d}{dx}(\coth x)=-csch^2\thinspace x\\ \frac{d}{dx}(sech x)= -sech\thinspace x \thinspace tanh\thinspace x\\ \frac{d}{dx}(csch x)= -csch\thinspace x \thinspace cot h\thinspace x\\ dxd(sinhx)=coshxdxd(coshx)=sinhxdxd(tanhx)=sech2xdxd(cothx)=−csch2xdxd(sechx)=−sechxtanhxdxd(cschx)=−cschxcothx
接下来是反双曲函数inverse hyperbolic functions的导数公式:
d d x ( a r c s i n h x ) = 1 x 2 + 1 d d x ( a r c c o s h x ) = 1 x 2 − 1 , x > 1 d d x ( a r c t a n h x ) = 1 1 − x 2 d d x ( a r c c o t h x ) = 1 1 − x 2 d d x ( a r c s e c h x ) = − 1 x 1 − x 2 d d x ( a r c c o s h x ) = − 1 ∣ x ∣ 1 + x 2 \frac{d}{dx}(arcsinh \thinspace x)=\frac1{\sqrt{x^2+1}}\\ \frac{d}{dx}(arccosh \thinspace x)=\frac1{\sqrt{x^2-1}},x > 1\\ \frac{d}{dx}(arctanh \thinspace x)=\frac1{{1-x^2}}\\ \frac{d}{dx}(arccoth \thinspace x)=\frac1{{1-x^2}}\\ \frac{d}{dx}(arcsech \thinspace x)=-\frac1{x\sqrt{1-x^2}}\\ \frac{d}{dx}(arccosh \thinspace x)=-\frac1{|x|\sqrt{1+x^2}}\\ dxd(arcsinhx)=x2+11dxd(arccoshx)=x2−11,x>1dxd(arctanhx)=1−x21dxd(arccothx)=1−x21dxd(arcsechx)=−x1−x21dxd(arccoshx)=−∣x∣1+x21
积分公式
上面这些求导公式,反推一下就是积分公式了,但是有些特殊的积分公式,不能直接推导出来,需要记忆:
∫ d x a 2 + x 2 = a r c s i n h ( x a ) + C , a > 0 ∫ d x x 2 − a 2 = a r c c o s h ( x a ) + C , x > a > 0 ∫ d x a 2 − x 2 = { 1 a a r c t a n h ( x a ) + C , x 2 < a 2 1 a a r c c o t h ( x a ) + C , x 2 > a 2 ∫ d x x a 2 − x 2 = − 1 a a r c s e c h ( x a ) + C , 0 < x < a ∫ d x x a 2 + x 2 = − 1 a a r c c s c h ∣ x a ∣ + C , x ≠ 0 , a > 0 \int\frac{dx}{\sqrt{a^2+x^2}}= arcsinh \thinspace (\frac{x}{a})+C,a>0\\ \int\frac{dx}{\sqrt{x^2-a^2}}= arccosh \thinspace (\frac{x}{a})+C,x>a>0\\ \int\frac{dx}{a^2-x^2}= \begin{cases} \frac1a \thinspace arctanh \thinspace (\frac{x}{a})+C,x^2<a^2\\ \frac1a \thinspace arccoth \thinspace (\frac{x}{a})+C,x^2>a^2\\ \end{cases}\\ \int\frac{dx}{x\sqrt{a^2-x^2}}=-\frac1a arcsech \thinspace (\frac{x}{a})+C,0<x<a\\ \int\frac{dx}{x\sqrt{a^2+x^2}}=-\frac1a arccsch \thinspace \lvert \frac{x}{a}\rvert+C,x \neq 0, a>0 ∫a2+x2dx=arcsinh(ax)+C,a>0∫x2−a2dx=arccosh(ax)+C,x>a>0∫a2−x2dx={a1arctanh(ax)+C,x2<a2a1arccoth(ax)+C,x2>a2∫xa2−x2dx=−a1arcsech(ax)+C,0<x<a∫xa2+x2dx=−a1arccsch∣ax∣+C,x=0,a>0
恒等式
最后,我再整理一点恒等式:
c o s h 2 x − s i n h 2 x = 1 s i n h x = 2 s i n h x c o s h x c o s h x = s i n h 2 x + c o s h 2 x c o s h 2 x = c o s h 2 x + 1 2 s i n h 2 x = c o s h 2 x − 1 2 t a n h 2 x = 1 − s e c h 2 x c o t h 2 x = 1 + c s c h 2 x cosh^2 \thinspace x -sinh^2 \thinspace x = 1\\ sinh\thinspace x = 2sinh\thinspace x \thinspace cosh\thinspace x \\ cosh\thinspace x = sinh^2\thinspace x \thinspace + cosh^2\thinspace x \\ cosh^2\thinspace x = \frac{cosh\thinspace 2x +1}2\\ sinh^2\thinspace x = \frac{cosh\thinspace 2x -1}2\\ tanh^2\thinspace x = 1-sech^2x\\ coth^2\thinspace x = 1+csch^2x\\ cosh2x−sinh2x=1sinhx=2sinhxcoshxcoshx=sinh2x+cosh2xcosh2x=2cosh2x+1sinh2x=2cosh2x−1tanh2x=1−sech2xcoth2x=1+csch2x
相关文章:
双曲函数(Hyperbolic functuons)公式
在python等语言里有双曲函数库和反双曲函数库,但是并没有包含所有的双曲函数。以numpy为例子,numpy只提供了sinh、cosh、tanh、arcsinh、arccosh、arctanh六种函数,那么其余的就需要用公式计算了。 转换公式 对于函数库不能直接计算的&#…...
【CSS/SCSS】@layer的介绍及使用方法
目录 基本用法layer 的作用与优点分离样式职责,增强代码可读性和可维护性防止无意的样式冲突精确控制样式的逐层覆盖提高复用性 兼容性实际示例:使用 import 管理加载顺序实际示例:混入与 layer 结合使用 layer 是 CSS 中用于组织和管理样式优…...
我为什么投身于青少年AI编程?——打造生态圈(三)
第五部分 青少年AI编程生态圈 一、生态圈 主要涵盖家庭、社区/中小学、高校高职、主管部门。 1、家庭 我们与社区/中小学一道打造让家长满意的模式。 教得好: 费用少: 家门口: 2、社区/中小学 社区党群服务中心和中小学都有大面积科普…...
出海要深潜,中国手机闯关全球化有了新标杆
经济全球化的大势之下,中国科技企业开拓海外市场已成为一种必然选择。 对于国内手机企业来说,推进全球商业版图扩张,业务潜力巨大,海外市场是今后的关键增长引擎。 当前中国手机厂商在海外市场的发展,有收获也有坎坷…...
百度SEO中的关键词密度与内容优化研究【百度SEO专家】
大家好,我是百度SEO专家(林汉文),在百度SEO优化中,关键词密度和关键词内容的优化对提升页面排名至关重要。关键词的合理布局与内容的质量是确保网页在百度搜索结果中脱颖而出的关键因素。下面我们将从关键词密度和关键…...
如何用fastapi集成pdf.js 的viewer.html ,并支持 mjs
fastapi 框架 集成pdf.js 的 viewer.html?file=***,支持跨域,支持.mjs .wasm .pdf 给出完整示例代码 要在 FastAPI 框架中集成 pdf.js 的 viewer.html,并支持跨域访问以及 .mjs、.wasm、.pdf 文件的正确加载,可以按照以下步骤进行。下面提供一个完整的示例,包括项目结构…...
文件相对路径与绝对路径
前言: 在写代码绘制图像的过程中,发现出现cant read input file的异常,而且输出框没有绘制图片,所以寻找解决方案。先贴上之前写的简洁版绘制图像代码 1.BackGround类 import java.awt.image.BufferedImage;public class BackG…...
Linux 重启命令全解析:深入理解与应用指南
Linux 重启命令全解析:深入理解与应用指南 在 Linux 系统中,掌握正确的重启命令是确保系统稳定运行和进行必要维护的关键技能。本文将深入解析 Linux 中常见的重启命令,包括功能、用法、适用场景及注意事项。 一、reboot 命令 功能简介 re…...
【北京迅为】《STM32MP157开发板嵌入式开发指南》-第六十七章 Trusted Firmware-A 移植
iTOP-STM32MP157开发板采用ST推出的双核cortex-A7单核cortex-M4异构处理器,既可用Linux、又可以用于STM32单片机开发。开发板采用核心板底板结构,主频650M、1G内存、8G存储,核心板采用工业级板对板连接器,高可靠,牢固耐…...
`a = a + b` 与 `a += b` 的区别
在 Java 中,a a b 和 a b 都用于将 b 的值加到 a 上,但它们之间存在一些重要的区别,尤其是在类型转换和操作行为方面。 使用 操作符时,Java 会自动进行隐式类型转换,而使用 则不会。这意味着在 a b 的情况下&am…...
mysqld.log文件过大,清理后不改变所属用户
#1024程序员节# 一、背景 突然有一天,我的mysql报磁盘不足了。仔细查看才发现,是磁盘满了。而MySQL的日志文件占用了91个G.如下所示: [roothost-172-16-14-128 mysql]# ls -lrth 总用量 93G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G 7月 30 2023 m…...
v4.7+版本用户充值在交易统计中计算双倍的问题修复
app/services/statistic/TradeStatisticServices.php 文件中 $whereInRecharge[recharge_type] no_system; $whereInRecharge[recharge_type] system; app/model/user/UserRecharge.php 中 修改此搜索器内容 public function searchRechargeTypeAttr($query, $value){ if…...
[GXYCTF 2019]Ping Ping Ping 题解(多种解题方式)
知识点: 命令执行 linux空格绕过 反引号绕过 变量绕过 base64编码绕过 打开页面提示 "听说php可以执行系统函数?我来康康" 然后输入框内提示输入 bjut.edu.cn 输入之后回显信息,是ping 这个网址的信息 输入127.0.0.1 因为提示是命令…...
MODSI EVI 数据的时间序列拟合一阶谐波模型
目录 简介 函数 ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) Arguments: Returns: Reducer ee.Image.cat(var_args) Arguments: Returns: Image hsvToRgb() Arguments: Returns: Image 代码 结果 简介 MODIS/006/MOD13A1数据是由美国国家航空航天局(NASA)的MODIS…...
Java:String类(超详解!)
一.常用方法 🥏1.字符串构造 字符串构造有三种方法: 📌注意: 1. String是引用类型,内部并不存储字符串本身 如果String是一个引用那么s1和s3应该指向同一个内容,s1和s2是相等的,应该输出两…...
【日志】力扣13.罗马数字转整数 || 解决泛型单例热加载失败问题
2024.10.28 【力扣刷题】 13. 罗马数字转整数 - 力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/roman-to-integer/description/?envTypestudy-plan-v2&envIdtop-interview-150这题用模拟的思想可以给相应的字母赋值,官方的答案用的是用一…...
Mybatis高级
系列文章目录 高级Mybatis,一些结果映射,引入新的注解 目录 系列文章目录 文章目录 一、结果映射 1.ResultType 2.ResultMap 基础应用: 二、一对一 嵌套结果和嵌套查询 嵌套结果 嵌套查询 区别 三、一对多 四、多对多 五、注解补充 1.一对一…...
【spark】spark structrued streaming读写kafka 使用kerberos认证
spark版本:2.4.0 官网 Spark --files使用总结 Spark --files理解 一、编写jar import org.apache.kafka.clients.CommonClientConfigs import org.apache.kafka.common.config.SaslConfigs import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.streaming.T…...
【脚本】B站视频AB复读
控制台输入如下代码,回车 const video document.getElementsByTagName("video")[0];//获取bpx-player-control-bottom-center容器,更改其布局方式const div document.getElementsByClassName("bpx-player-control-bottom-center")[0];div.sty…...
leetcode - 257. 二叉树的所有路径
257. 二叉树的所有路径 题目 解决 做法一:深度优先搜索 回溯 深度优先搜索(Depth-First Search, DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这种搜索方式会尽可能深地探索每个分支,直到无法继续深入为止,然后回溯到上…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...
工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议
一、引言 在工程建设领域,准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具,正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...
Mysql中select查询语句的执行过程
目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析(Parser) 2.4、执行sql 1. 预处理(Preprocessor) 2. 查询优化器(Optimizer) 3. 执行器…...
GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...
