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STK与MATLAB互联——仿真导航卫星与地面用户间距离和仰角参数

文章目录

    • 构建GPS星座
      • 创建单个PRN的GPS卫星
      • 创建GPS星座,并为其添加发射机
    • 北斗星座构建
    • 搭建低轨铱星星座
    • 构建一颗轨道高度为800km/1000km/1200km的低轨卫星
    • 构建一颗轨道高度为800km/1000km/1200km的低轨卫星
    • 建立地面站,可见性分析
      • 确定地面站坐标
      • 分析单颗卫星的可见性数据
      • 多颗卫星可见性数据分析
    • 结果分析
      • 最终版完整程序
      • 程序运行的注意事项
      • 数据的存储格式

本次仿真主要包括以下几个方面:

  • 使用MATLAB控制STK,构建GPS星座
  • 使用MATLAB控制STK,构建北斗星座
  • 使用MATLAB控制STK,分别构建一颗轨道高度为800km/1000km/1200km的低轨卫星,并将卫星的初始相位分别设为0、60、120、180度
  • 使用MATLAB控制STK,构建铱星星座
  • 使用MATLAB构建半径约550km的圆形区域,区域边界等距离地分布41个观测站
  • 创建卫星与观测站之间的连接
  • 计算导航卫星与地面用户之间的实时距离和仰角,并保存到MATLAB结构体中

+++

构建GPS星座

写程序之初,确实无法下手,因为在STK软件上简单点四下的东西(备注:分别点"Insert"-“New”-“Satellite”-“Load GPS Constellation"即可创建完整的GPS星座),放到MATLAB上就麻烦了许多。由于在matlab里,暂时不知道如何"Load GPS Constellation”,因此,选择了较笨的方法,一个PRN一个PRN地创建GPS卫星。

创建单个PRN的GPS卫星

要想构建一个星座,需要先分析单个PRN的GPS卫星如何创建。

首先,创建一个卫星,例如PRN3,这是创建卫星的通用的代码

sat = sc.Children.New(18,'mysatPRN3');

然后,我们可以在命令行窗口输入"sat.",再按一下Tab键,可以神奇的发现,居然会有很多参数,你可以看得到!像这样:(这里:请输入sat. ,不要像我一样输入sat(3).,因为我后面把sat赋予了32个不同的PRN因此,加了括号)

image-20220703205638319

接着,我们选择我们需要的参数,按回车键,这里因为需要设置卫星的类型,所以找到“SetPropagatorType”,按回车键。然后在AGI官方的使用说明中,搜索“SetPropagatorType”,找到设置为GPS类型的参数,然后写如下代码:

image-20220703205959168

sat.SetPropagatorType('ePropagatorGPS');

莫小看这一行代码,这一行就花了我2个小时时间才整明白咋回事。

然后,我们先写上这行代码

sat.Propagator.Propagate;

这样一个GPS卫星就定义好了,我们可以查看一下具体参数

image-20220703210447969

但问题来了,无论你生成多少颗GPS卫星,它的PRN都是01,那怎么办呢?

于是,在命令行,输入“sat.”,按Tab键,这次,我们选择 sat.Propagator,设置卫星的参数,然而发现,如果输入“ sat.Propagator.”的话,后面就不会再提示参数了,因此,我又想到了一个办法,先令“sat1=sat.Propagator;”然后,在命令行中输入“ sat1.”,这次,我们就看到了这样的几个可选参数:

image-20220703211416477

然后,选择PRN这一项,令

sat1.PRN=3

这样就实现了修改PRN的目标。

创建GPS星座,并为其添加发射机

添加循环,以创建GPS星座,代码如下:

%% 构建GPS星座
for PRN=[1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 ...18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32]sat = sc.Children.New(18,['mysat',num2str(PRN)]);%sat.SetPropagatorType('ePropagatorGPS')sat.SetPropagatorType('ePropagatorGPS');sat.Propagator.PRN=PRN;sat.Propagator.Propagate;
end

点索引后面的参数,按Tab键是可以通过点索引找到对应的内容!!

image-20200703150732614

为每一个GPS卫星添加一个发射机,代码如下:

Transmitter = sat(PRN).Children.New('eTransmitter', 'Mytransmitter');
Transmitter.SetModel('GPS Satellite Transmitter Model');

还是之前的方法,输入“Transmitter.”,按Tab键,找到SetModel这个元素,按回车键,然后在AGI官方教程中找到合适的参数“GPS Satellite Transmitter Model”,即可修改发射机的类型。最终的程序代码如下:

clear all
clc
app = actxserver('STK11.application');
root = app.Personality2;
scenario = root.Children.New('eScenario','MATLAB_PredatorMission');
root.SaveScenarioAs('E:\Program Files\STK\Documents\STK 11 (x64)\Scenario1_jz2');
scenario.SetTimePeriod('2 Jun 2022 16:00:00.000','3 Jun 2022 16:00:00.000');
scenario.StartTime = '2 Jun 2022 16:00:00.000';
scenario.StopTime = '3 Jun 2022 16:00:00.000';
root.ExecuteCommand('Animate * Reset');
sc = root.CurrentScenario;%% 构建GPS星座
for PRN=[1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 ...18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32]sat(PRN) = sc.Children.New(18,['mysat',num2str(PRN)]);sat(PRN).SetPropagatorType('ePropagatorGPS')sat(PRN).Propagator.PRN=PRN;sat(PRN).Propagator.Propagate;%sensor = sat.Children.New('eSensor','MySensor_sat');Transmitter = sat(PRN).Children.New('eTransmitter', 'Mytransmitter');Transmitter.SetModel('GPS Satellite Transmitter Model');
end

北斗星座构建

在STK中,无法像GPS那样直接给卫星更改模型,所以使用了ssc number卫星标识号,在STK卫星库中找到北斗卫星并建立模型。

注:ssc number:美国国家航空和宇宙航行局网站给全球卫星进行的编号

从beidou3开始的卫星编号分别为

Num=[36287 36590 36828 37210 37256 37384 37763 37948 38091 38250 38251 38774 38775 38953 41434 43001 43002 43107 43108 43207 43208 43245 43246 43539 43581 43582 43602 43603 43622 43623 43647 43648 43683 43706 73707]

由于北斗1和北斗2被弃用,因此星座从北斗第三颗卫星开始,我们给出的编号也从第三颗卫星开始

sat = sc.Children.New(18,['mysatBD',num2str(i)]);

与前文使用相同的方法,我们可以设置卫星的类型和SSCNumber,并且将“AutoUpdateEnabled”置为1.

	sat.SetPropagatorType('ePropagatorSGP4');sat.Propagator.Segments.SSCNumber=num2str(Num);sat.Propagator.AutoUpdateEnabled=1;sat.Propagator.Propagate;

这句话必须有,否则报错

sat.Propagator.AutoUpdateEnabled=1;

下面写出代码(接着上面GPS的完整代码)

i=3;
for Num=[36287 36590 36828 37210 37256 37384 37763 37948 38091 38250 38251 38774 38775 38953 41434 43001 43002 43107 43108 43207 43208 43245 43246 43539 43581 43582 43602 43603 43622 43623 43647 43648 43683 43706 73707]sat = sc.Children.New(18,['mysatBD',num2str(i)]);i=i+1;sat.SetPropagatorType('ePropagatorSGP4');sat.Propagator.Segments.SSCNumber=num2str(Num);sat.Propagator.AutoUpdateEnabled=1;sat.Propagator.Propagate;
end
image-20220703160837604

搭建低轨铱星星座

关于手动搭建的方法,可以参考CSDN博客(十一)STK 中搭建铱星星座_清潇和梨花的博客,这里不做赘述,使用MATLAB控制STK建立的方法与北斗星座的建立相同,程序代码如下,结果图如下:

IRIDIUM 卫星编号IRIDIUM 卫星SSC NumberIRIDIUM 卫星编号IRIDIUM 卫星SSC Number
1454325311942959
1434325812242957
1404325212842811
1484325510742960
1504325713242961
1534307812942958
1444324912742956
1494325013342955
1464325412542964
1424325613642962
1574325113942963
1344307515843571
1414307716043569
1374307615943578
1164307216343575
1354307016543572
1514307416643570
1204280515443574
11342803105/16443577
1384307110841924
1304307315543573
1314307915643576
1174280810241920
1684392411241925
1804392210441922
1234280411441923
1264280910341918
1674393110941919
1714392910641917
1214281215243479
1184280714743480
1724392711043481
1734392511141926
image-20220704174419655

运行视频如下,可以很直观的进行可见性分析。

<video id=“video” controls=""src=“https://pdswsj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/20220704_174700.mp4” preload=“none”>

构建一颗轨道高度为800km/1000km/1200km的低轨卫星

构建一颗轨道高度为800km/1000km/1200km的低轨卫星

使用MATLAB控制STK,分别构建一颗轨道高度为800km/1000km/1200km的低轨卫星,并将卫星的初始相位分别设为0、60、120、180度

不同高度,不同星下点距圆心的距离,生成的低轨卫星如下图:

image-20220704201923891

代码如下:

%% 构建一颗轨道高度为800km/1000km/1200km的低轨卫星
height=[800 1000 1200];
arg=85:98;
s=1;
for nn=1:length(height)for nnn=1:length(arg)sat(s) = scenario.Children.New(18,['mysat',num2str(s)]);kep = sat(s).Propagator.InitialState.Representation.ConvertTo('eOrbitStateClassical');kep.SizeShapeType = 'eSizeShapeAltitude';kep.LocationType = 'eLocationTrueAnomaly';kep.Orientation.AscNodeType = 'eAscNodeLAN';kep.SizeShape.PerigeeAltitude = height(nn);    % 距地面最小距离kmkep.SizeShape.ApogeeAltitude = height(nn);     % 距地面最大距离kmkep.Orientation.Inclination = 60;kep.Orientation.ArgOfPerigee = 0;kep.Orientation.AscNode.Value = arg(nnn);kep.Location.Value = 0;sat(s).Propagator.InitialState.Representation.Assign(kep);sat(s).Propagator.Propagate;transmitter = sat(s).Children.New('eTransmitter', 'Mytransmitter');transmitter.SetModel('Complex Transmitter Model');txModel = transmitter.Model;txModel.Frequency = 14; %GHzs=s+1;end
end

<video id=“video” controls=""src=“https://pdswsj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/20220704_202415.mp4” preload=“none”>

建立地面站,可见性分析

确定地面站坐标

过程待分析

%% 确定地面站坐标
x0=120;     % 圆心在东经120°
y0=40;      % 北纬40°
R=5;        % 半径5°
alpha=0:pi/20:2*pi;
x=R*cos(alpha)+x0;
y=R*sin(alpha)+y0;%% 建立地面站
for ii=1:length(alpha)
%     for lon=0:9
%         if lon~=0 | Lat~=0facility = root.CurrentScenario.Children.New('eFacility', ['MyFacility',num2str(ii)]);facility.Position.AssignGeodetic(y(ii),x(ii),0) % Latitude, Longitude, Altitude% Set altitude to height of terrainfacility.UseTerrain = true;% Set altitude to a distance above the groundfacility.HeightAboveGround = .05; % kmsensor = facility.Children.New('eSensor',['MySensor',num2str(ii)]);

分析单颗卫星的可见性数据

接上面的程序,过程,时间原因,待分析。

            senConstraints = sensor.AccessConstraints;altitude = senConstraints.AddConstraint('eCstrRange');%file:///E:/Program%20Files/AGI/STK%2011/Help/Programming/index.htm#DocX/STKObjects~IAgSensor.html?Highlight=sensor.AccessConstraintsaltitude.EnableMax = true;altitude.Max = 0;% 可算出来了,设置了sensor的Constraints中的Range参数,让他为0,这样sensor就不会是个圆锥型了% IAgAccessConstraintCollection Collection% 对于sensor常规参数的修改,参考网址是:file:///E:/Program%20Files/AGI/STK%2011/Help/Programming/index.htm#DocX/STKObjects~IAgAccessConstraintCollection.html?Highlight=eCstrLunarElevationAngle%20eCstrLighting%STK开发如果没有头绪,一个是查帮助,另一个就是用get、invoke查看相%关信息。所以,上get%         pattern1.ConeAngle = 85;receiver = sensor.Children.New('eReceiver', ['MyReceiver',num2str(ii)]);%设置地面站约束facConstraints = receiver.AccessConstraints;%设置最大距离约束rangeCstr = facConstraints.AddConstraint('eCstrRange');rangeCstr.EnableMax = 1;rangeCstr.Max = 2000;%设置仰角约束elevationCstr = facConstraints.AddConstraint('eCstrElevationAngle');elevationCstr.EnableMin = 1;elevationCstr.Min = 5;for nn=1:length(sat)sat2fac=sat(nn).GetAccessToObject(facility);sat2fac.ComputeAccess;%         aerDP = sat2fac.DataProviders.Item('AER Data').Group.Item('VVLH CBF').Exec(scenario.StartTime,scenario.StopTime,60);%         azimuth = cell2mat(aerDP.DataSets.GetDataSetByName('Range').GetValues);acc_interval = sat2fac.ComputedAccessIntervalTimes;%可见次数如下count=acc_interval.Count;%可见的弧段起始时间列表%acc_interval.ToArray(0,-1)%str、sto分别是第一个弧段的起始时间,是字符串类型。acc(nn).AER(ii).result(1,:)={'Time' 'azimuth' 'range'};sum=0;for i=0:count-1[str,sto] = acc_interval.GetInterval(i);%结合上篇博文,获取第一个可见弧段内的方位角aerDP = sat2fac.DataProviders.Item('AER Data').Group.Item('VVLH CBF').Exec(str,sto,10);azimuth = cell2mat(aerDP.DataSets.GetDataSetByName('Azimuth').GetValues);range = cell2mat(aerDP.DataSets.GetDataSetByName('Range').GetValues);time = aerDP.DataSets.GetDataSetByName('Time').GetValues;len=length(range);for j=1:lenacc(nn).AER(ii).result(j+1+sum,:)={time(j) azimuth(j) range(j)};endsum=sum+len;endend
%         end
%     end
end

image-20220703174647685

多颗卫星可见性数据分析

最终效果图

<video id=“video” controls=""src=“https://pdswsj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/20220703_181255.mp4” preload=“none”>

结果分析

我们将access计算的结果存入了MATLAB的结构体中,方便之后随时调用,这里说明一下程序运行的注意事项和数据的存储格式。

最终版完整程序

clear all
clc
%% 建立场景,定义基本信息
app = actxserver('STK11.application');
root = app.Personality2;
scenario = root.Children.New('eScenario','MATLAB_PredatorMission');
root.SaveScenarioAs('E:\Program Files\STK\Documents\STK 11 (x64)\Scenario1_jz2');
scenario.SetTimePeriod('2 Jun 2022 16:00:00.000','3 Jun 2022 16:00:00.000');
scenario.StartTime = '2 Jun 2022 16:00:00.000';
scenario.StopTime = '3 Jun 2022 16:00:00.000';
root.ExecuteCommand('Animate * Reset');
sc = root.CurrentScenario;% %% 构建GPS星座
% PRN=[1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 ...
%         18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32];
% for nn=1:length(PRN)
%     sat(nn) = sc.Children.New(18,['mysat',num2str(PRN(nn))]);
%     sat(nn).SetPropagatorType('ePropagatorGPS')
%     %sat(nn).SetPropagatorType('ePropagatorGPS');
%     sat(nn).Propagator.PRN=PRN(nn);
%     %root.ExecuteCommand(['SetState */Satellite/gpsSat2 GPS 7 UpdateMode FromFiles SourceFile "C:\STKUser\Databases\GPSAlmanacs\GPSAlmanac.al3" TimePeriod "1 Jul 2006 12:00:00.00" "1 Jul 2006 16:00:00.00" StepSize 30.0']);
%     sat(nn).Propagator.Propagate;
%     %sensor = sat.Children.New('eSensor','MySensor_sat');
%     Transmitter = sat(nn).Children.New('eTransmitter', 'Mytransmitter');
%     Transmitter.SetModel('GPS Satellite Transmitter Model');
% end% %% 构建北斗星座
% i=3;
% Num=[36287 36590 36828 37210 37256 37384 37763 37948 38091 38250 38251
% 38774 38775 38953 41434 43001 43002 43107 43108 43207 43208 43245 43246 43539 43581 43582 43602 43603 43622 43623 43647 43648 43683 43706 73707];
% for nn=1:length(Num)
%     sat(nn) = sc.Children.New(18,['mysatBD',num2str(i)]);
%     i=i+1;
%     sat(nn).SetPropagatorType('ePropagatorSGP4');
%     sat(nn).Propagator.Segments.SSCNumber=num2str(Num(nn));
%     sat(nn).Propagator.AutoUpdateEnabled=1;
%     sat(nn).Propagator.Propagate;
%     transmitter = sat(nn).Children.New('eTransmitter', 'Mytransmitter');
%     transmitter.SetModel('Complex Transmitter Model');
%     txModel = transmitter.Model;
%     txModel.Frequency = 1.26852; %GHz
% end% %% 构建铱星星座
% i=1;
% IRIDIUM_num=[145 143 140 148 150 153 144 149 146 142 157 134 141 137 116 135 151 120 113 138 130 131 117 168 180 123 126 167 171 121 118 172 173 119 122 128 107 132 129 127 133 125 136 139 158 160 159 163 165 166 154 164  108 155 156 102 112 104 114 103 109 106 152 147 110 111];
% Num=[43253 43258 43252 43255 43257 43078 43249 43250 43254 43256 43251 43075 43077 43076 43072 43070 43074 42805 42803 43071 43073 43079 42808 43924 43922 42804 42809 43931 43929 42812 42807 43927 43925 42959 42957 42811 42960 42961 42958 42956 42955 42964 42962 42963 43571 43569 43578 43575 43572 43570 43574 43577 41924 43573 43576 41920 41925 41922 41923 41918 41919 41917 43479 43480 43481 41926 ];
% for nn=1:66
%     sat(nn) = sc.Children.New(18,['mysatIRIDIUM_num',num2str(IRIDIUM_num(i))]);
%     i=i+1;
%     sat(nn).SetPropagatorType('ePropagatorSGP4');
%     sat(nn).Propagator.Segments.SSCNumber=num2str(Num(nn));
%     sat(nn).Propagator.AutoUpdateEnabled=1;
%     sat(nn).Propagator.Propagate;
%     transmitter = sat(nn).Children.New('eTransmitter', 'Mytransmitter');
%     transmitter.SetModel('Complex Transmitter Model');
%     txModel = transmitter.Model;
%     txModel.Frequency = 14; %GHz
% end%% 构建一颗轨道高度为800km/1000km/1200km的低轨卫星
height=[800 1000 1200];
arg=85:98;
s=1;
for nn=1:length(height)for nnn=1:length(arg)sat(s) = scenario.Children.New(18,['mysat',num2str(s)]);kep = sat(s).Propagator.InitialState.Representation.ConvertTo('eOrbitStateClassical');kep.SizeShapeType = 'eSizeShapeAltitude';kep.LocationType = 'eLocationTrueAnomaly';kep.Orientation.AscNodeType = 'eAscNodeLAN';kep.SizeShape.PerigeeAltitude = height(nn);    % 距地面最小距离kmkep.SizeShape.ApogeeAltitude = height(nn);     % 距地面最大距离kmkep.Orientation.Inclination = 60;kep.Orientation.ArgOfPerigee = 0;kep.Orientation.AscNode.Value = arg(nnn);kep.Location.Value = 0;sat(s).Propagator.InitialState.Representation.Assign(kep);sat(s).Propagator.Propagate;transmitter = sat(s).Children.New('eTransmitter', 'Mytransmitter');transmitter.SetModel('Complex Transmitter Model');txModel = transmitter.Model;txModel.Frequency = 14; %GHzs=s+1;end
end
%% 确定地面站坐标
x0=120;     % 圆心在东经120°
y0=40;      % 北纬40°
R=5;        % 半径5°
alpha=0:pi/20:2*pi;
x=R*cos(alpha)+x0;
y=R*sin(alpha)+y0;%% 建立地面站
for ii=1:length(alpha)
%     for lon=0:9
%         if lon~=0 | Lat~=0facility = root.CurrentScenario.Children.New('eFacility', ['MyFacility',num2str(ii)]);facility.Position.AssignGeodetic(y(ii),x(ii),0) % Latitude, Longitude, Altitude% Set altitude to height of terrainfacility.UseTerrain = true;% Set altitude to a distance above the groundfacility.HeightAboveGround = .05; % kmsensor = facility.Children.New('eSensor',['MySensor',num2str(ii)]);%         pattern1 = sensor.Pattern;%         sensor.FieldOfView%% 可见性分析senConstraints = sensor.AccessConstraints;altitude = senConstraints.AddConstraint('eCstrRange');%file:///E:/Program%20Files/AGI/STK%2011/Help/Programming/index.htm#DocX/STKObjects~IAgSensor.html?Highlight=sensor.AccessConstraintsaltitude.EnableMax = true;altitude.Max = 0;% 可算出来了,设置了sensor的Constraints中的Range参数,让他为0,这样sensor就不会是个圆锥型了% IAgAccessConstraintCollection Collection% 对于sensor常规参数的修改,参考网址是:file:///E:/Program%20Files/AGI/STK%2011/Help/Programming/index.htm#DocX/STKObjects~IAgAccessConstraintCollection.html?Highlight=eCstrLunarElevationAngle%20eCstrLighting%STK开发如果没有头绪,一个是查帮助,另一个就是用get、invoke查看相%关信息。所以,上get%         pattern1.ConeAngle = 85;receiver = sensor.Children.New('eReceiver', ['MyReceiver',num2str(ii)]);%设置地面站约束facConstraints = receiver.AccessConstraints;%设置最大距离约束rangeCstr = facConstraints.AddConstraint('eCstrRange');rangeCstr.EnableMax = 1;rangeCstr.Max = 2000;%设置仰角约束elevationCstr = facConstraints.AddConstraint('eCstrElevationAngle');elevationCstr.EnableMin = 1;elevationCstr.Min = 5;for nn=1:length(sat)sat2fac=sat(nn).GetAccessToObject(facility);sat2fac.ComputeAccess;%         aerDP = sat2fac.DataProviders.Item('AER Data').Group.Item('VVLH CBF').Exec(scenario.StartTime,scenario.StopTime,60);%         azimuth = cell2mat(aerDP.DataSets.GetDataSetByName('Range').GetValues);acc_interval = sat2fac.ComputedAccessIntervalTimes;%可见次数如下count=acc_interval.Count;%可见的弧段起始时间列表%acc_interval.ToArray(0,-1)%str、sto分别是第一个弧段的起始时间,是字符串类型。acc(nn).AER(ii).result(1,:)={'Time' 'azimuth' 'range'};sum=0;for i=0:count-1[str,sto] = acc_interval.GetInterval(i);%结合上篇博文,获取第一个可见弧段内的方位角aerDP = sat2fac.DataProviders.Item('AER Data').Group.Item('VVLH CBF').Exec(str,sto,10);azimuth = cell2mat(aerDP.DataSets.GetDataSetByName('Azimuth').GetValues);range = cell2mat(aerDP.DataSets.GetDataSetByName('Range').GetValues);time = aerDP.DataSets.GetDataSetByName('Time').GetValues;len=length(range);for j=1:lenacc(nn).AER(ii).result(j+1+sum,:)={time(j) azimuth(j) range(j)};endsum=sum+len;endend
%         end
%     end
end

程序运行的注意事项

程序分为8大部分,分别是:

  1. 建立场景,定义基本信息
  2. 构建GPS星座
  3. 构建北斗星座
  4. 构建铱星星座
  5. 构建一颗轨道高度为800km/1000km/1200km的低轨卫星
  6. 确定地面站坐标
  7. 建立地面站
  8. 可见性分析

需要注意的是,每次只能从2、3、4、5这四种场景中选择一种场景,其他三个场景都要注释掉!!!其他地方无需修改。

数据的存储格式

可见性分析的数据都存在了acc这个结构体字段中,每个字段包含了一颗卫星对所有观测站的数据结果,即这颗卫星与这41个地面测站之间的距离和仰角信息。

image-20220704221321568

卫星字段的存储顺序如下:

GPS星座的存储顺序是按照PRN的顺序,即:PRN=[1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32](注意没有PRN4)

北斗星座的存储顺序是按照PRN的顺序,即:3~37

铱星星座的存储顺序是:IRIDIUM_num=[145 143 140 148 150 153 144 149 146 142 157 134 141 137 116 135 151 120 113 138 130 131 117 168 180 123 126 167 171 121 118 172 173 119 122 128 107 132 129 127 133 125 136 139 158 160 159 163 165 166 154 164 108 155 156 102 112 104 114 103 109 106 152 147 110 111];

自定义轨道高度为800km/1000km/1200km的低轨卫星的顺序,可以读程序知:

height=[800 1000 1200];	% 轨道高度
arg=85:98;				% 初始轨道相位85°~98°之间
s=1;
for nn=1:length(height)for nnn=1:length(arg)......end
end

点击acc结构体,acc(1).AER包含了PRN1卫星到每个观测站的可见性计算数据,一共有41个字段(因为有41个观测站)。

image-20220704222513276

点击其中一个,可以看到acc(1).AER(1).result的数据,包含了时刻信息,仰角和距离。

image-20220704222810407

注:这里不涉及到多普勒频率的计算问题,因此本文中的transmitter和receiver可以不加,单纯添加卫星和观测站即可。

(完)

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