当前位置: 首页 > news >正文

音视频入门基础:AAC专题(11)——AudioSpecificConfig简介

=================================================================

音视频入门基础:AAC专题系列文章:

音视频入门基础:AAC专题(1)——AAC官方文档下载

音视频入门基础:AAC专题(2)——使用FFmpeg命令生成AAC裸流文件

音视频入门基础:AAC专题(3)——AAC的ADTS格式简介

音视频入门基础:AAC专题(4)——ADTS格式的AAC裸流实例分析

音视频入门基础:AAC专题(5)——FFmpeg源码中,判断某文件是否为AAC裸流文件的实现

音视频入门基础:AAC专题(6)——FFmpeg源码中解码ADTS格式的AAC的Header的实现

音视频入门基础:AAC专题(7)——FFmpeg源码中计算AAC裸流每个packet的size值的实现

音视频入门基础:AAC专题(8)——FFmpeg源码中计算AAC裸流AVStream的time_base的实现

音视频入门基础:AAC专题(9)——FFmpeg源码中计算AAC裸流每个packet的duration和duration_time的实现

音视频入门基础:AAC专题(10)——FFmpeg源码中计算AAC裸流每个packet的pts、dts、pts_time、dts_time的实现

音视频入门基础:AAC专题(11)——AudioSpecificConfig简介

音视频入门基础:AAC专题(12)——FFmpeg源码中,解码AudioSpecificConfig的实现

=================================================================

一、引言

MPEG-4包括一个以统一方式处理不同音频格式组的系统。每种格式都用一个唯一的音频对象类型(Audio Object Type, 简称AOT)来表示。所有Audio Object Type共享的通用格式全局header称为音频特定配置(Audio Specific Config)。简单来讲Audio Specific Config是MPEG-4音频的全局header,该header包含了音频编码器的重要信息,比如编码器类别,音频频率,音频通道数等。比如,如果FLV文件中的音频为AAC格式,那正常情况下它必定存在一个Audio Tag包含Audio Specific Config。

二、AudioSpecificConfig

《ISO14496-3-2009.pdf》第52页到第55页定义了AudioSpecificConfig,其包含的属性如下:

其中,比较重要的是audioObjectType、samplingFrequencyIndex和channelConfiguration属性。

(一)audioObjectType属性

audioObjectType:音频对象类型,可以理解为音频压缩编码格式。该属性定义在《ISO14496-3-2009.pdf》第35页,其取值如下:

即:

0: Null
1: AAC Main
2: AAC LC (Low Complexity)
3: AAC SSR (Scalable Sample Rate)
4: AAC LTP (Long Term Prediction)
5: SBR (Spectral Band Replication)
6: AAC Scalable
7: TwinVQ
8: CELP (Code Excited Linear Prediction)
9: HXVC (Harmonic Vector eXcitation Coding)
10: Reserved
11: Reserved
12: TTSI (Text-To-Speech Interface)
13: Main Synthesis
14: Wavetable Synthesis
15: General MIDI
16: Algorithmic Synthesis and Audio Effects
17: ER (Error Resilient) AAC LC
18: Reserved
19: ER AAC LTP
20: ER AAC Scalable
21: ER TwinVQ
22: ER BSAC (Bit-Sliced Arithmetic Coding)
23: ER AAC LD (Low Delay)
24: ER CELP
25: ER HVXC
26: ER HILN (Harmonic and Individual Lines plus Noise)
27: ER Parametric
28: SSC (SinuSoidal Coding)
29: PS (Parametric Stereo)
30: MPEG Surround
31: (Escape value)
32: Layer-1
33: Layer-2
34: Layer-3
35: DST (Direct Stream Transfer)
36: ALS (Audio Lossless)
37: SLS (Scalable LosslesS)
38: SLS non-core
39: ER AAC ELD (Enhanced Low Delay)
40: SMR (Symbolic Music Representation) Simple
41: SMR Main
42: USAC (Unified Speech and Audio Coding) (no SBR)
43: SAOC (Spatial Audio Object Coding)
44: LD MPEG Surround
45: USAC

根据《ISO14496-3-2009.pdf》第55页,audioObjectType占5位或11位。如果其前5位的值为0到30,audioObjectType总共只占5位(8位等于1个字节);如果前5位值为31(即0b11111),audioObjectType总共占11位,其前5位后面还需要加上6位(32 + audioObjectTypeExt)来进行扩展,audioObjectTypeExt的值为audioObjectType减去32。比如音频对象类型为DST (Direct Stream Transfer),根据上面的表格,audioObjectType的值为35,35超过30,所以audioObjectType的前5位应为0b11111,后6位应为:35 - 32 = 3,也就是0b000011,所以audioObjectType的实际二进制存贮最终为:0b11111000011:

(二)samplingFrequencyIndex属性

samplingFrequencyIndex:占4位。根据《ISO14496-3-2009.pdf》第59页,samplingFrequencyIndex表示音频的采样频率:

根据《ISO14496-3-2009.pdf》第52页和第59页,如果samplingFrequencyIndex的值为15(0x0F),在samplingFrequencyIndex属性后面还需增加24位(3字节)的samplingFrequency属性,实际音频采样率直接由samplingFrequency的值表示:

(三)channelConfiguration属性

channelConfiguration:占4位。根据《ISO14496-3-2009.pdf》第60页。channel_configuration表示音频声道数。比如channel_configuration值为1表示是单声道(center front speaker);值为2表示是双声道(left, right front speakers);值为3:三声道(center, left, right front speakers);值为4:四声道(center, left, right front speakers, rear surround speakers);值为5:五声道(center, left, right front speakers, left surround, right surround rear speakers);值为6: 5.1声道(center, left, right front speakers, left surround, right surround rear speakers, front low frequency effects speaker);值为7:7.1声道(center, left, right center front speakers, left, right outside front speakers, left surround, right surround rear speakers, front low frequency effects speaker);值为8到15:保留:

(四)Bit depth

AudioSpecificConfig中没有Bit depth(又叫位深度、位元深度、采样深度、采样位数、采样格式),这是因为对于有损压缩编解码器(如MP3和AAC),Bit depth是在编码期间计算的,并且可以因采样而异,Bit depth只对PCM数字信号有意义。AudioSpecificConfig中没有Bit depth这个跟AAC裸流的Header中没有Bit depth的原因是一样的。具体可以参考:《音视频入门基础:AAC专题(3)——AAC的ADTS格式简介》。

(五)其它属性

根据audioObjectType值的不同,AudioSpecificConfig中可能还会存在其它属性。比如audioObjectType的值为1、2、3、4、6、7、17、19、20、21、22、23时AudioSpecificConfig中还会存在GASpecificConfig。这里就不一一阐述了:

三、AudioSpecificConfig实例分析

按照《音视频入门基础:FLV专题(4)——使用flvAnalyser工具分析FLV文件》中介绍的方法,通过flvAnalyser工具打开一个音频压缩编码格式为AAC的FLV文件,分析其某个包含AudioSpecificConfig的Audio Tag。下面红框中所示的就是AudioSpecificConfig,可以看到AudioSpecificConfig为0x12 0x10,也就是二进制的0b0001001000010000:

audioObjectType:0b0001001000010000的前5位为:0b00010,也就是十进制的2。所以音频压缩编码格式为:AAC LC (Low Complexity):

samplingFrequencyIndex:0b0100,也就是十进制的4。所以音频采样频率为44100Hz:

channelConfiguration:0b0010,也就是十进制的2。所以是双声道:

四、参考文章

《维基百科——MPEG-4 Audio》

相关文章:

音视频入门基础:AAC专题(11)——AudioSpecificConfig简介

音视频入门基础:AAC专题系列文章: 音视频入门基础:AAC专题(1)——AAC官方文档下载 音视频入门基础:AAC专题(2)——使用FFmpeg命令生成AAC裸流文件 音视频入门基础:AAC…...

OpenCV基本操作(python开发)——(8)实现芯片瑕疵检测

OpenCV基本操作(python开发)——(1) 读取图像、保存图像 OpenCV基本操作(python开发)——(2)图像色彩操作 OpenCV基本操作(python开发)——(3&…...

聚水潭商品信息集成到MySQL的高效解决方案

聚水潭商品信息集成到MySQL的技术案例分享 在数据驱动的业务环境中,如何高效地实现不同系统之间的数据对接和集成,是每个企业面临的重要挑战。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:将聚水潭平台上的商品信息单集成到BI斯莱蒙的MySQL数据…...

# centos6.5 使用 yum list 报错Error Cannot find a valid baseurl for repo bas 解决方法

centos6.5 使用 yum list 报错Error Cannot find a valid baseurl for repo bas 解决方法 一、问题描述: centos6.5 使用 yum list 报错Error Cannot find a valid baseurl for repo bas 如下图: 二、问题分析: 官方已停止对CentOS 6的更…...

【专题】2023-2024中国保险数字化营销调研报告汇总PDF洞察(附原数据表)

原文链接: https://tecdat.cn/?p38063 在时代浪潮的推动下,中国保险行业正经历着一场波澜壮阔的变革之旅。 2023 年,中国经济迈向高质量发展阶段,保险公司纷纷聚焦队伍转型,专业化、职业化代理人成为行业新方向。回…...

““ 引用类型应用举例

#include <iostream> //使能cin(),cout(); #include <stdlib.h> //使能exit(); #include <iomanip> //使能setbase(),setfill(),setw(),setprecision(),setiosflags()和resetiosflags(); //setbase( char x )是设置输出数字的基数,如输出进制数则用se…...

数字图像处理 - 基于ubuntu20.04运行.NET6+OpenCVSharp项目

一、简述 上一篇Ubuntu20.04 更新Nvidia驱动 + 安装CUDA12.1 + cudnn8.9.7-CSDN博客,记录了Ubuntu20.04 更新Nvidia驱动 + 安装CUDA12.1 + cudnn8.9.7的过程,最终的目的是要这些服务器上运行.net6的程序,进行图像处理、onnxruntime推理等。 这里记录进行OpenCVSharp的安装和…...

git cherry-pick用法详解

git cherry-pick 是 Git 中一个非常有用的命令&#xff0c;它允许你选择一个特定的提交&#xff08;commit&#xff09;并将其变更应用到当前分支上。这个功能在你需要将某个分支上的某个或某些特定提交合并到另一个分支时特别有用&#xff0c;而不需要将整个分支合并过去。 基…...

HCIP-HarmonyOS Application Developer V1.0 笔记(一)

HarmonyOS的系统特性 硬件互助&#xff0c;资源共享;一次开发&#xff0c;多端部署;统一OS&#xff0c;弹性部署。 分布式软总线&#xff1a;分布式任务调度、分布式数据管理、分布式硬件虚拟化的基座 18N的独立设备 1个手机&#xff0c;8种设备&#xff08;车机&#xff0c…...

开发流程初学者指南——需求分析

目录 从零开始理解需求分析什么是需求分析&#xff1f;需求分析的目标需求分析的基本原则需求分析的各个阶段需求分析的常用方法和工具编写需求文档总结 从零开始理解需求分析 需求分析是软件开发过程中不可或缺的一环&#xff0c;它帮助我们明确用户的需求&#xff0c;确保最…...

CRM平台排名:用户体验与客户满意度的深度解析

在数字化时代&#xff0c;客户关系管理&#xff08;CRM&#xff09;系统已成为企业不可或缺的工具&#xff0c;它帮助企业优化客户互动&#xff0c;提升销售效率&#xff0c;并增强客户满意度。本文将深度解析各大CRM平台的用户体验和客户满意度&#xff0c;盘点它们的品牌介绍…...

WIFI、NBIOT、4G模块调试AT指令连接华为云物联网服务器(MQTT协议)

一、前言 随着物联网&#xff08;IoT&#xff09;技术的飞速发展&#xff0c;越来越多的设备开始连接到互联网&#xff0c;形成了一个万物互联的世界。在这个背景下&#xff0c;设备与云端之间的通讯变得尤为重要。 本文将探讨几种常见的无线通信模块——EC20-4G、Air724ug-4…...

打造自己的RAG解析大模型:(新技能)企业垂类数据标注(一)

在上一篇文章中&#xff0c;我们以通用版面分析服务为例&#xff0c;展示了从模型发布到API集成的完整流程。如果你成功完成了这些步骤&#xff0c;值得庆祝&#xff01;这不仅意味着你已成功安装PaddleX&#xff0c;还掌握了利用它发布OCR和目标检测等大模型服务的能力&#x…...

怎么理解ES6 Proxy

Proxy 可以理解成&#xff0c;在目标对象之前架设一层 “拦截”&#xff0c;外界对该对象的访问&#xff0c;都必须先通过这层拦截&#xff0c;因此提供了一种机制&#xff0c;可以对外界的访问进行过滤和改写。Proxy 这个词的原意是代理&#xff0c;用在这里表示由它来 “代理…...

verilog实现一个5bit序列检测器

以下是用 Verilog 实现一个 5bit 序列检测器的代码&#xff1a; module five_bit_sequence_detector(input clk,input reset,input [4:0] in,output reg detected );// 定义状态参数localparam IDLE 4b0000;localparam STATE1 4b0001;localparam STATE2 4b0010;localparam …...

Redis数据安全_持久化机制

由于Redis的数据都存放在内存中&#xff0c;如果没有配置持久化&#xff0c;Redis重启后数据就全丢失了&#xff0c;于是需要开启Redis的持久化功能&#xff0c;将数据保存到磁盘上&#xff0c;当Redis重启后&#xff0c;可以从磁盘中恢复数据。 持久化机制概述 对于Redis而言…...

什么是信息熵,什么是交叉熵,什么是KL散度?

什么是信息熵&#xff1f; 信息熵&#xff08;Entropy&#xff09;是信息论中的一个基本概念&#xff0c;用来衡量一个随机变量不确定性的大小。它反映了对一个事件结果的预测难度&#xff0c;或者说是描述这个事件需要多少“信息量”。信息熵是由香农&#xff08;Claude Shan…...

开发者的福音:PyTorch 2.5现已支持英特尔独立显卡训练

《PyTorch 2.5重磅更新&#xff1a;性能优化新特性》中的一个新特性就是&#xff1a;正式支持在英特尔独立显卡上训练模型&#xff01; PyTorch 2.5 独立显卡类型 支持的操作系统 Intel 数据中心GPU Max系列 Linux Intel Arc™系列 Linux/Windows 本文将在IntelCore™…...

Deep InfoMax(DIM)(2019-02-ICLR)

论文&#xff1a;LEARNING DEEP REPRESENTATIONS BY MUTUAL INFORMATION ESTIMATION AND MAXIMIZATION ABSTRACT 研究目标 研究通过最大化输入和深度神经网络编码器输出之间的互信息来进行无监督表示学习目的是学习到对下游任务有用的特征表示 核心发现&#xff1a;结构很重…...

2024年10月中国数据库排行榜:TiDB续探花,GaussDB升四强

10月中国数据库流行度排行榜如期发布&#xff0c;再次印证了市场分层的加速形成。国家数据库测评结果已然揭晓&#xff0c;本批次通过的产品数量有限&#xff0c;凸显了行业标准的严格与技术门槛的提升。再看排行榜&#xff0c;得分差距明显增大&#xff0c;第三名与后续竞争者…...

css边框修饰

一、设置线条样式 通过 border-style 属性设置&#xff0c;可选择的一些属性如下&#xff1a; dotted&#xff1a;点线 dashed&#xff1a;虚线 solid&#xff1a;实线 double&#xff1a;双实线 效果如下&#xff1a; 二、设置边框线宽度 ① 通过 border-width 整体设置…...

利用Python进行数据可视化:实用指南与推荐库

利用Python进行数据可视化:实用指南与推荐库 数据可视化是将数据转化为图形和图表的过程,它能够帮助我们更直观地理解数据的趋势、模式和关系。在Python中,有许多强大的库可用于数据可视化,从简单的折线图到复杂的交互式图表,应有尽有。本文将详细介绍Python数据可视化的…...

MobileNetv2网络详解

背景&#xff1a; MobileNet v1中DW卷积在训练完之后部分卷积核会废掉&#xff0c;大部分参数为“0” MobileNet v2网络是由Google团队在2018年提出的&#xff0c;相比于MobileNet v1网络&#xff0c;准确率更高&#xff0c;模型更小 网络亮点&#xff1a; Inverted Residu…...

惊了!大模型连这样的验证码都能读懂_java_识别验证码

最近在看视觉大模型的能力&#xff0c;然后用了某网站的一个验证码试了试&#xff0c;竟然连这样的验证码都能认识&#xff0c;这个有点夸张&#xff0c;尤其是这个9和6颠倒的都能理解&#xff0c;现在的能力已经这么牛了么 具体就是用了通义最新的qwen vl模型spring ai alibab…...

【小白学机器学习26】 极大似然估计,K2检验,logit逻辑回归(对数回归)(未完成----)

目录 1 先从一个例题出来&#xff0c;预期值和现实值的差异怎么评价&#xff1f; 1.1 这样一个问题 1.2 我们的一般分析 1.3 用到的关键点1 1.4 但是差距多远&#xff0c;算是远呢&#xff1f; 2 极大似然估计 2.1 极大似然估计的目的 2.1.1 极大似然估计要解决什么问题…...

【日常记录-Java】SLF4J扫描实现框架的过程

1. 简介 SLF4J(Simple Logging Facade for Java)作为一种简单的门面或抽象&#xff0c;服务于其他各种日志框架&#xff0c;例如JUL、log4j、logback等&#xff0c;核心作用有两项&#xff1a; 提供日志接口&#xff1b;提供获取具体日志对象的方法&#xff1b; 2. 扫描过程 …...

uni-app 获取 android 手机 IMEI码

1、需求来源 最近项目上需要获取手机的IMEI码&#xff0c;并且在更换手机号登录后&#xff0c;需要提示重新更新IMEI码。 2、需求拆分 2.1 获取 IMEI 码 查阅 uni-app 官网发现在android 10 已经无法获取imei码&#xff0c;所以对于这个需求拆分成两种情况。 第一种情况&am…...

后台管理系统的通用权限解决方案(八)认证机制介绍、JWT介绍与jjwt框架的使用

文章目录 1 认证机制介绍1.1 HTTP Basic Auth1.2 Cookie-Session Auth1.3 OAuth1.4 Token Auth 2 JWT2.1 JWT介绍2.2 JWT的数据结构2.2.1 JWT头2.2.2 JWT有效载荷2.2.3 JWT签名 3 jjwt3.1 jjwt介绍3.2 jjwt案例 1 认证机制介绍 1.1 HTTP Basic Auth HTTP Basic Auth 是一种简…...

接口测试 —— Postman 变量了解一下!

Postman变量是在Postman工具中使用的一种特殊功能&#xff0c;用于存储和管理动态数据。它们可以用于在请求的不同部分、环境或集合之间共享和重复使用值。 Postman变量有以下几种类型&#xff1a; 1、环境变量&#xff08;Environment Variables&#xff09;: 环境变量是在…...

鸿蒙系统:核心特性、发展历程与面临的机遇与挑战

好动与不满足是进步的第一必需品 文章目录 前言重要特点和组成部分核心特性主要组件发展历程 机遇挑战总结 前言 鸿蒙系统&#xff08;HarmonyOS&#xff09;是由华为技术有限公司开发的一款面向全场景的分布式操作系统。它旨在为用户提供更加流畅、安全且高效的数字生活体验&…...

网站网络投票建设模板/关键词挖掘站长工具

盗链就是在用户向网站a请求网站资源时&#xff0c;网站a将网站资源的路径填写为b网站资源的地址&#xff0c;用户将直接看到网站a上显示着网站b的资源&#xff0c;从而造成盗链。 要防止盗链&#xff0c;就要用到处理管道中的技术 在相应的模块类中&#xff1a; void app_Begin…...

致设计网站官网/seo网络推广有哪些

关注云报洞察深一度算力作为信息社会和数字经济高速发展的“燃料”&#xff0c;已然成为全球各国数字化经济的竞争主场。据IDC《2021全球计算力指数评估报告》显示&#xff0c;中国计算力指数排名TOP2&#xff0c;领跑全球&#xff0c;背后原因离不开国家和各行业、企业不遗余力…...

拖拽式建站源码/网络营销最主要的工具是

面向对象设计的过程就是抽象的过程&#xff0c;一般分为三步&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;发现类&#xff0c;类定义了 对象将会用用的特征&#xff08;属性&#xff09;和行为&#xff08;方法&#xff09;。 &#xff08;2&#xff09;发现类的属性&#xff0c;对象…...

教育网站建设的策划/常用的seo查询工具

对于大数据&#xff0c;相信大家已经不再陌生&#xff0c;大数据技术承载着科技的未来&#xff0c;无论是应用于医疗还是应用于人工智能&#xff0c;根据互联网的发展&#xff0c;我们可以预测的就是大数据的未来身影应该无处不在&#xff0c;就算无法准确预测大数据终会将人类…...

有全部公司的网站/百度热搜榜排名今日

一、引子 考虑求两数较大值函数max(a,b) 对于a&#xff0c;b的不同类型&#xff0c;都有相同的处理形式&#xff1a; return a < b ? b : a; 用已有方法解决&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;宏替换 #define max(a,b) ((a)< (b) ? (b) : (a)) 存在的问题&#xf…...

三网合一网站怎么做/济南网络seo公司

日本折纸大师神谷哲史&#xff08;生于1981&#xff09;的作品。视频长达7分钟&#xff0c;值得仔细一看。他用一张纸&#xff0c;就可以完成极为复杂的造型&#xff0c;让人赞叹不已。 真是鬼斧神工啊...