当前位置: 首页 > news >正文

python爬虫案例——网页源码被加密,解密方法全过程

文章目录

  • 1、任务目标
  • 2、网页分析
  • 3、代码编写

1、任务目标

目标网站:https://jzsc.mohurd.gov.cn/data/company,该网站的网页源码被加密了,用于本文测验
要求:解密该网站的网页源码,请求网站并返回解密后的明文数据,网页内容如下:

在这里插入图片描述

2、网页分析

  1. 进入网站,打开开发者模式,我们刷新网页,因为是异步加载的网页,我们可以直接在 Network-Fetch/XHR 下寻找网页源码所在的文件接口,我们优先查看参数较多的接口,同时对网页进行翻页,发现有几个接口非常相似,对照一下它们的请求参数,可以发现他们就是各个页面的数据接口,随意点击一个接口查看网页源码,发现是一堆看不懂的字符,可以看出是进行了加密,用python代码发起请求拿到的也是密文值

相关文章:

python爬虫案例——网页源码被加密,解密方法全过程

文章目录 1、任务目标2、网页分析3、代码编写1、任务目标 目标网站:https://jzsc.mohurd.gov.cn/data/company,该网站的网页源码被加密了,用于本文测验 要求:解密该网站的网页源码,请求网站并返回解密后的明文数据,网页内容如下: 2、网页分析 进入网站,打开开发者模式,…...

2.4_SSRF服务端请求伪造

SSRF服务端请求伪造 定义:服务端请求伪造。是一种攻击者构造请求后,交由服务端发起请求的漏洞; 产生原理:该服务器提供了从其他服务器获取数据的功能,但没有对用户提交的数据做严格校验; 利用条件&#…...

数据分析反馈:提升决策质量的关键指南

内容概要 在当今快节奏的商业环境中,数据分析与反馈已成为提升决策质量的重要工具。数据分析不仅能为企业提供全面的市场洞察,还能帮助管理层深入了解客户需求与行为模式。掌握数据收集的有效策略和工具,企业能够确保获得准确且相关的信息&a…...

一步步安装deeponet的详细教学

1.deepoent官网如下&#xff1a; https://github.com/lululxvi/deeponet 需要下载依赖 1.python3 2.DeepXDE&#xff08;这里安装DeepXDE<0.11.2,这个最方便&#xff09; Optional: For CNN, install Matlab and TensorFlow 1; for Seq2Seq, install PyTorch&#xff0…...

Devops业务价值流:版本发布最佳实践

敏捷开发中&#xff0c;版本由多个迭代构建而成&#xff0c;每个迭代都是产品进步的一环。当版本最后一个迭代完成时&#xff0c;便启动了至关重要的上线流程。版本发布流程与规划流程相辅相成&#xff0c;确保每个迭代在版本中有效循环执行&#xff0c;最终达成产品目标。 本…...

背包问题(三)

文章目录 一、二维费用的背包问题二、潜水员三、机器分配四、开心的金明五、有依赖的背包问题 一、二维费用的背包问题 题目链接 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int M 110; int n,m,kg; int f[M][M];int main() {cin >…...

linux之调度管理(2)-调度器 如何触发运行

一、调度器是如何在程序稳定运行的情况下进行进程调度的 1.1 系统定时器 因为我们主要讲解的是调度器&#xff0c;而会涉及到一些系统定时器的知识&#xff0c;这里我们简单讲解一下内核中定时器是如何组织&#xff0c;又是如何通过通过定时器实现了调度器的间隔调度。首先我们…...

深入理解 Vue 3 中的 Props

深入理解 Vue 3 中的 Props Vue 3 引入了 Composition API 等新特性&#xff0c;组件的定义和使用也变得更为灵活。而在组件通信中&#xff0c;Props&#xff08;属性&#xff09;扮演了重要角色&#xff0c;帮助父组件向子组件传递数据&#xff0c;形成单向的数据流动&#x…...

校园周边美食探索及分享平台

摘要&#xff1a; 美食一直是与人们日常生活息息相关的产业。传统的电话订餐或者到店消费已经不能适应市场发展的需求。随着网络的迅速崛起&#xff0c;互联网日益成为提供信息的最佳俱渠道和逐步走向传统的流通领域&#xff0c;传统的美食业进而也面临着巨大的挑战&#xff0…...

内网对抗-信息收集篇SPN扫描DC定位角色区域定性服务探针安全防护凭据获取

知识点&#xff1a; 1、信息收集篇-网络架构-出网&角色&服务&成员 2、信息收集篇-安全防护-杀毒&防火墙&流量监控 3、信息收集篇-密码凭据-系统&工具&网站&网络域渗透的信息收集&#xff1a; 在攻防演练中&#xff0c;当完成边界突破后进入内…...

石墨舟氮气柜:半导体制造中的关键保护设备

石墨舟是由高纯度石墨材料制成的&#xff0c;主要用于承载硅片或其他基板材料通过高温处理过程&#xff0c;是制造半导体器件和太阳能电池片的关键设备之一。 石墨舟在空气中容易与氧气发生反应&#xff0c;尤其是在高温处理后&#xff0c;表面可能更为敏感&#xff1b;石墨舟具…...

性能调优专题(7)之Innodb底层原理与Mysql日志机制深入剖析

一、MYSQL的内部组件结构 大体来说,Mysql可以分为Server层和存储引擎层两部分。 1.1 Server层 Server层主要包括连接器、查询缓存、词法分析器、优化器等。涵盖MYSQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功…...

量子计算及其在密码学中的应用

&#x1f493; 博客主页&#xff1a;瑕疵的CSDN主页 &#x1f4dd; Gitee主页&#xff1a;瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏&#xff1a;《热点资讯》 量子计算及其在密码学中的应用 量子计算及其在密码学中的应用 量子计算及其在密码学中的应用 引言 量子计算概述 定义与原理 发展…...

LSM树 (Log-Structured Merge Tree)、Cuckoo Hashing详细解读

一、LSM 树 (Log-Structured Merge Tree) LSM 树&#xff08;Log-Structured Merge Tree&#xff09; 是一种专为 高效写入和批量更新 设计的数据结构&#xff0c;特别适合于 高写入密度 的应用场景&#xff0c;如数据库和文件系统。它广泛用于 NoSQL 数据库&#xff08;如 Ca…...

VMware中的重要日志文件 vobd.log 学习总结

最近几天处理完毕存储的故障后&#xff0c;接着就是host方面的问题&#xff0c;Vmware无法访问到存储&#xff0c;其实存储的LUN和POOL 已经online ready了&#xff0c;但是主机还是访问不到存储。 这里介绍下Vmware中的一个重要的日志文件 vobd.log&#xff0c;该文件对于分析…...

MyBatis 返回 Map 或 List<Map>时,时间类型数据,默认为LocalDateTime,响应给前端默认含有‘T‘字符

一、问题 MyBatis 返回 Map 或 List时&#xff0c;时间类型数据&#xff0c;默认为LocalDateTime Springboot 响应给前端的LocalDateTime&#xff0c;默认含有’T’字符&#xff0c;如何统一配置去掉 二、解决方案 1、pom.xml 增加依赖&#xff08;2024.11.6 补充&#xff…...

ASR TP

ASR翱捷科技 ASR kernel 5.10 android14 ASR EVB平台 jd9365tr(jadard) spi 1.驱动: 跟mtk驱动一样,放进去,不用改 asr_android14.0_alpha\asr\kernel\linux\drivers\input\touchscreen\jadard makefile: asr_android14.0_alpha\asr\kernel\linux\drivers\input\t…...

Tomcat与Nginx之全面比较

概况 Apache Tomcat Apache Tomcat&#xff0c;通常简称为Tomcat&#xff0c;是一个开源的Web应用服务器&#xff0c;它主要用于运行Java Web应用程序。Tomcat实现了Java Servlet和JavaServer Pages&#xff08;JSP&#xff09;技术&#xff0c;这些是Java EE规范的一部分。To…...

这是一个bug求助帖子--安装kali 遇坑

第一个报错 介质&#xff1a;kali-linux-2024.1-live-amd64 环境&#xff1a;Dell笔记本 i510代cpu 现象及操作 安装完以后 然后我换了个国内的源进行了以下操作 apt-get update&#xff1a;更新源列表 apt-get upgrade&#xff1a;更新所有可以更新的软件包 然后进行清理。…...

IntelliJ Idea设置自定义快捷键

我IDEA的快捷键是自己修改成了和Eclipse相似&#xff0c;然后想要跳转到某个方法的上层抽象方法没有对应的快捷键&#xff0c;IDEA默认的是Ctrl U &#xff08;Windows/Linux 系统&#xff09; 或 Command U &#xff08;Mac 系统&#xff09;&#xff0c;但是我的不起作用&a…...

变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析

一、变量声明设计&#xff1a;let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性&#xff0c;这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析&#xff1a; 1.1 设计理念剖析 安全优先原则&#xff1a;默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是&#xff1a;将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件&#xff0c;从而可以部署到静态网站托管服务上&#xff0c;如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

数据链路层的主要功能是什么

数据链路层&#xff08;OSI模型第2层&#xff09;的核心功能是在相邻网络节点&#xff08;如交换机、主机&#xff09;间提供可靠的数据帧传输服务&#xff0c;主要职责包括&#xff1a; &#x1f511; 核心功能详解&#xff1a; 帧封装与解封装 封装&#xff1a; 将网络层下发…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)

1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观&#xff0c;可持续性好高效率高复用&#xff0c;可移植性好高内聚&#xff0c;低耦合没有冗余规范性&#xff0c;代码有规可循&#xff0c;可以看出自己当时的思考过程特殊排版&#xff0c;特殊语法&#xff0c;特殊指令&#xff0c;必须…...

MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)

macos brew国内镜像加速方法 brew install 加速formula.jws.json下载慢加速 &#x1f37a; 最新版brew安装慢到怀疑人生&#xff1f;别怕&#xff0c;教你轻松起飞&#xff01; 最近Homebrew更新至最新版&#xff0c;每次执行 brew 命令时都会自动从官方地址 https://formulae.…...

如何配置一个sql server使得其它用户可以通过excel odbc获取数据

要让其他用户通过 Excel 使用 ODBC 连接到 SQL Server 获取数据&#xff0c;你需要完成以下配置步骤&#xff1a; ✅ 一、在 SQL Server 端配置&#xff08;服务器设置&#xff09; 1. 启用 TCP/IP 协议 打开 “SQL Server 配置管理器”。导航到&#xff1a;SQL Server 网络配…...

医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor

1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...