批量域名注册查询/大连seo按天付费
全文目录:
- 开篇语
- 前言 📚
- 1. PostgreSQL 字段拆分的基本概念 🎯
- 2. 使用 `string_to_array` 函数拆分字段 💬
- 示例:使用 `string_to_array` 拆分字段
- 结果:
- 3. 使用 `unnest` 和 `string_to_array` 结合拆分 🔄
- 示例:使用 `unnest` 与 `string_to_array` 拆分数据
- 结果:
- 4. 复杂拆分:多表联合与条件筛选 🔍
- 示例:拆分并与另一个表联合
- 结果:
- 5. 性能优化建议 ⚡
- 6. 总结与最佳实践 🔚
- 文末
开篇语
哈喽,各位小伙伴们,你们好呀,我是喵手。运营社区:C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO;欢迎大家常来逛逛
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
我是一名后端开发爱好者,工作日常接触到最多的就是Java语言啦,所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的,通过文章的形式进行输出,希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们,同时也能对自己的技术进行沉淀,加以复盘,查缺补漏。
小伙伴们在批阅的过程中,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!
前言 📚
在数据管理和处理过程中,经常会遇到一些看似简单但却非常有挑战性的任务。例如,有时我们会遇到数据库字段存储了由逗号分隔的多条数据,这类数据的存储方式往往不符合规范化设计(即将多个信息存储在一个字段中)。然而,如何将这种数据进行拆分并转化成多条数据,往往是我们在数据迁移、数据清洗或数据分析过程中不可避免的挑战。
今天,我们就来深入探讨一下如何在 PostgreSQL 中将一个字段按逗号分隔成多条数据,尤其是针对那些经常在业务场景中遇到的存储模式。通过一系列的演示与示例,帮助大家更好地理解这一操作技巧,并学会如何在实际项目中应用这一技能。准备好了吗?一起进入 PostgreSQL 的世界,开始这场数据拆分的冒险吧!🚀
1. PostgreSQL 字段拆分的基本概念 🎯
在很多时候,尤其是在老旧系统或者在特定业务需求下,我们可能会遇到这样一个情况:一个字段存储了多个值,且这些值是由逗号分隔的。这种存储方式通常是为了简化设计,减少数据库表的复杂度,但它往往会引起后期的数据查询、分析和处理问题。
例如,假设我们有一个 users
表,其中有一个 tags
字段,该字段存储了用户所拥有的多个标签,这些标签通过逗号分隔:
tags
-----------------
"music, sports, gaming"
"coding, books"
"travel, food"
我们的目标是将这个字段中的值按逗号拆分成多条记录,方便后续的查询、分析或处理。看起来好像很简单,但在 PostgreSQL 中,如何高效、方便地完成这个任务呢?
2. 使用 string_to_array
函数拆分字段 💬
首先,我们需要了解 PostgreSQL 中用于拆分字符串的内建函数——string_to_array
。这个函数能够将字符串按指定的分隔符拆分成数组。
示例:使用 string_to_array
拆分字段
假设我们有如下的 users
表:
CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),tags VARCHAR(255)
);INSERT INTO users (name, tags) VALUES
('Alice', 'music, sports, gaming'),
('Bob', 'coding, books'),
('Charlie', 'travel, food');
如果我们希望将 tags
字段拆分成单独的元素,可以使用 string_to_array
函数:
SELECT name, string_to_array(tags, ', ') AS tags_array
FROM users;
结果:
name | tags_array
---------------------------
Alice | {music, sports, gaming}
Bob | {coding, books}
Charlie | {travel, food}
string_to_array
函数将逗号分隔的标签拆分成了数组。
3. 使用 unnest
和 string_to_array
结合拆分 🔄
尽管 string_to_array
将数据拆分成了数组,但它并没有将数组的每个元素转化为独立的行。如果我们希望将每个标签单独显示为一条记录,可以结合使用 unnest
函数,它可以将数组中的每个元素提取成独立的行。
示例:使用 unnest
与 string_to_array
拆分数据
SELECT name, unnest(string_to_array(tags, ', ')) AS tag
FROM users;
结果:
name | tag
----------------
Alice | music
Alice | sports
Alice | gaming
Bob | coding
Bob | books
Charlie | travel
Charlie | food
现在,每个标签都变成了独立的行,这样在查询时就能单独操作每个标签了。
4. 复杂拆分:多表联合与条件筛选 🔍
在实际的业务场景中,我们经常需要将拆分的结果与其他表联合,或者应用一些复杂的筛选条件来进一步处理数据。比如,我们可能希望拆分后的标签与另一个表(如 products
表)进行匹配,查找某个标签相关的所有产品。
示例:拆分并与另一个表联合
假设我们有一个 products
表,记录了产品与标签的关系:
CREATE TABLE products (id SERIAL PRIMARY KEY,product_name VARCHAR(100),tags VARCHAR(255)
);INSERT INTO products (product_name, tags) VALUES
('Laptop', 'coding, gaming'),
('Camera', 'travel, photography'),
('Book', 'reading, books');
现在,我们想要根据用户的标签找到相应的产品。可以将 users
表与 products
表通过标签进行连接:
SELECT u.name, p.product_name, unnest(string_to_array(u.tags, ', ')) AS user_tag
FROM users u
JOIN products p ON position(unnest(string_to_array(u.tags, ', ')) IN p.tags) > 0;
结果:
name | product_name | user_tag
-----------------------------------
Alice | Laptop | coding
Alice | Laptop | gaming
Charlie | Camera | travel
Book | Book | books
在这个示例中,我们通过 unnest
拆分了用户标签,并与产品表进行了匹配。此时,用户的标签和产品标签进行了关联查询,得到了相应的结果。
5. 性能优化建议 ⚡
在进行字段拆分时,尤其是当数据量非常大时,性能可能成为一个瓶颈。以下是一些优化建议:
- 避免过多的嵌套查询:尽量避免在查询中使用多重
unnest
或复杂的函数调用,简化查询逻辑。 - 使用索引:如果拆分的字段(如标签字段)是查询条件之一,可以考虑为该字段创建索引,提升查询性能。
- 批量操作:在拆分和查询操作时,尽量避免对每一条记录进行单独操作,使用批量操作提高效率。
6. 总结与最佳实践 🔚
在 PostgreSQL 中,将一个字段按逗号分隔成多条数据并不是一个复杂的任务。通过 string_to_array
和 unnest
等内建函数,我们可以轻松地将原本存储在一个字段中的多个值拆分成独立的记录,从而实现更加灵活的查询与分析。
然而,拆分操作虽然简单,但在数据量较大时需要注意性能优化。合理地设计数据库结构,避免过多的重复存储,可以有效减少此类拆分操作的需求。在实际的开发中,建议根据具体的业务需求选择合适的拆分方式,同时结合多表联合、条件筛选等手段,进行复杂的数据处理。
希望通过这篇文章,大家能够对 PostgreSQL 中字段拆分有更深的了解,也希望你在遇到类似场景时能轻松应对!如果你有任何问题或想进一步探讨,欢迎随时与我交流!
… …
文末
好啦,以上就是我这期的全部内容,如果有任何疑问,欢迎下方留言哦,咱们下期见。
… …
学习不分先后,知识不分多少;事无巨细,当以虚心求教;三人行,必有我师焉!!!
wished for you successed !!!
⭐️若喜欢我,就请关注我叭。
⭐️若对您有用,就请点赞叭。
⭐️若有疑问,就请评论留言告诉我叭。
相关文章:

PostgreSQL 字段按逗号分隔成多条数据的技巧与实践 ️
全文目录: 开篇语前言 📚1. PostgreSQL 字段拆分的基本概念 🎯2. 使用 string_to_array 函数拆分字段 💬示例:使用 string_to_array 拆分字段结果: 3. 使用 unnest 和 string_to_array 结合拆分 ǵ…...

设计模式学习总结(一)
设计模式学习笔记 面向对象、设计原则、设计模式、编程规范、重构之间的关系 面向对象、设计原则、设计模式、编程规范、重构之间的关系 面向对象 现在,主流的编程范式或者是编程风格有三种:面向过程、面向对象和函数式编程。 需要掌握七大知识点&#…...

软考中级 软件设计师 上午考试内容笔记(个人向)Part.1
软考上午考试内容 1. 计算机系统 计算机硬件通过高/低电平来模拟1/0信息;【p进制】: K n K n − 1 . . . K 2 K 1 K 0 K − 1 K − 2... K − m K n r n . . . K 1 r 1 K 0 r 0 K − 1 r − 1 . . . K − m r − m K_nK_{n-1}...K_2K_1K_0K…...

PHP API的数据交互类型设计
PHP API的数据交互类型设计涉及多个方面,包括请求方法、数据格式、安全性考虑等。以下是对PHP API数据交互类型设计的详细探讨: 一、请求方法 在PHP API中,常见的请求方法包括GET、POST、PUT、DELETE等。这些方法在数据交互中各有其用途和特…...

【EFK】Linux集群部署Elasticsearch最新版本8.x
【EFK】Linux集群部署Elasticsearch最新版本8.x 摘要环境准备环境信息系统初始化启动先决条件 下载&安装修改elasticsearch.yml控制台启动Linux服务启动访问验证查看集群信息查看es健康状态查看集群节点查询集群状态 生成service token验证service tokenIK分词器下载 摘要 …...

【大数据测试 Elasticsearch — 详细教程及实例】
大数据测试 Elasticsearch — 详细教程及实例 1. Elasticsearch 基础概述核心概念 2. 搭建 Elasticsearch 环境2.1 安装 Elasticsearch2.2 配置 Elasticsearch 3. 大数据测试的常见方法3.1 使用 Logstash 导入大数据3.2 使用 Elasticsearch 的 Bulk API3.3 使用 Benchmark 工具…...

用ArkTS写一个登录页面(实现简单的逻辑)
登录页面 1.登录页面编码 Extend(TextInput) function customStyle(){.backgroundColor(#fff).border({width:{bottom:0.5},color:#e4e4e4}).borderRadius(1) //让圆角不明显.placeholderColor(#c3c3c5).caretColor(#fa711d) //input获取焦点样式 }Entry Component struct Log…...

matlab将INCA采集的dat文件多个变量批量读取到excel中
参考资料: MATLAB处理INCA采集数据(mdf,dat等)一 使用matlab处理INCF采集数据,mdf(.dat)格式文件,并将将其写入excel文件 这个资料只能一个变量一个变量的提取,本对其进…...

list集合常见去重方式以及效率对比
1.概述 list集合去重是开发中比较常用的操作,在面试中也会经常问到,那么list去重都有哪些方式?他们之间又该如何选择呢? 本文将通过LinkedHashSet、for循环、list流toSet、list流distinct等4种方式分别做1W数据到1000W数据单元测试…...

JavaWeb——Web入门(7/9)-Tomcat-介绍(Tomcat 的简介:轻量级Web服务器,支持Servlet/JSP少量JavaEE规范)
目录 Web服务器的作用 三个方面的讲解 Tomcat 的简介 小结 Web服务器的作用 封装 HTTP 协议操作:Web服务器是一个软件程序,对 HTTP 协议的操作进行了封装。这样开发人员就不需要再直接去操作 HTTP 协议,使得外部应用程序的开发更加便捷、…...

【SpringBoot】19 文件/图片下载(MySQL + Thymeleaf)
Git仓库 https://gitee.com/Lin_DH/system 介绍 从 MySQL 中,下载保存的 blob 格式的文件。 代码实现 第一步:配置文件 application.yml spring:jackson:date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:sstime-zone: GMT8datasource:driver-class-name: com.mysql.…...

陪诊问诊APP开发实战:基于互联网医院系统源码的搭建详解
时下,开发一款功能全面、用户体验良好的陪诊问诊APP成为了医疗行业的一大热点。本文将结合互联网医院系统源码,详细解析陪诊问诊APP的开发过程,为开发者提供实用的开发方案与技术指导。 一、陪诊问诊APP的背景与功能需求 陪诊问诊APP核心目…...

Spark 中 RDD 的诞生:原理、操作与分区规则
Spark 的介绍与搭建:从理论到实践-CSDN博客 Spark 的Standalone集群环境安装与测试-CSDN博客 PySpark 本地开发环境搭建与实践-CSDN博客 Spark 程序开发与提交:本地与集群模式全解析-CSDN博客 Spark on YARN:Spark集群模式之Yarn模式的原…...

c++构造与析构
构造函数特性 名称与类名相同:构造函数的名称必须与类名完全相同,并且不能有返回值类型(包括void)。 自动调用:构造函数在对象实例化时自动调用,不需要手动调用。 初始化成员变量:构造函数的主…...

C++(函数重载,引用,nullptr)
1.函数重载 C⽀持在同⼀作⽤域中出现同名函数,但是要求这些同名函数的形参不同,可以是参数个数不同或者类型不同。传参时会自动匹配传入的参数,对应该函数的形参类型,进行函数调用,这样C函数调⽤就表现出了多态⾏为&a…...

django+postgresql
PostgreSQL概述 PostgreSQL 是一个功能强大的开源关系数据库管理系统(RDBMS),以其高度的稳定性、扩展性和社区支持而闻名。PostgreSQL 支持 SQL 标准并具有很多先进特性,如 ACID 合规、复杂查询、外键支持、事务处理、表分区、JS…...

前端滚动锚点(点击后页面滚动到指定位置)
三个常用方案:1.scrollintoView 把调用该方法的元素滚动到屏幕的指定位置,中间,底部,或者顶部 优点:方便,只需要获取元素然后调用 缺点:不好精确控制,只能让元素指定滚动到中间&…...

使用SSL加密465端口发送邮件
基于安全考虑,云虚拟主机的25端口默认封闭,如果您有发送邮件的需求,建议使用SSL加密端口(465端口)来对外发送邮件。本文通过提供.NET、PHP和ASP样例来介绍使用SSL加密端口发送邮件的方法,其他语言的实现思路…...

一些面试题总结(一)
1、string为什么是不可变的,有什么好处 原因: 1、因为String类下的value数组是用final修饰的,final保证了value一旦被初始化,就不可改变其引用。 2、此外,value数组的访问权限为 private,同时没有提供方…...

泄露的文档显示 Google 似乎意识到了 Tensor 处理器存在过热问题
Google 知道其 Tensor 芯片存在一些问题,尤其是在过热和电池寿命方面,显然他们正在努力通过即将推出的代号为"Malibu"的 Tensor G6 来解决这一问题。 Android Authority 泄露的幻灯片显示,过热是基于 Tensor 的 Pixel 手机退换货的…...

python爬虫案例——网页源码被加密,解密方法全过程
文章目录 1、任务目标2、网页分析3、代码编写1、任务目标 目标网站:https://jzsc.mohurd.gov.cn/data/company,该网站的网页源码被加密了,用于本文测验 要求:解密该网站的网页源码,请求网站并返回解密后的明文数据,网页内容如下: 2、网页分析 进入网站,打开开发者模式,…...

2.4_SSRF服务端请求伪造
SSRF服务端请求伪造 定义:服务端请求伪造。是一种攻击者构造请求后,交由服务端发起请求的漏洞; 产生原理:该服务器提供了从其他服务器获取数据的功能,但没有对用户提交的数据做严格校验; 利用条件&#…...

数据分析反馈:提升决策质量的关键指南
内容概要 在当今快节奏的商业环境中,数据分析与反馈已成为提升决策质量的重要工具。数据分析不仅能为企业提供全面的市场洞察,还能帮助管理层深入了解客户需求与行为模式。掌握数据收集的有效策略和工具,企业能够确保获得准确且相关的信息&a…...

一步步安装deeponet的详细教学
1.deepoent官网如下: https://github.com/lululxvi/deeponet 需要下载依赖 1.python3 2.DeepXDE(这里安装DeepXDE<0.11.2,这个最方便) Optional: For CNN, install Matlab and TensorFlow 1; for Seq2Seq, install PyTorch࿰…...

Devops业务价值流:版本发布最佳实践
敏捷开发中,版本由多个迭代构建而成,每个迭代都是产品进步的一环。当版本最后一个迭代完成时,便启动了至关重要的上线流程。版本发布流程与规划流程相辅相成,确保每个迭代在版本中有效循环执行,最终达成产品目标。 本…...

背包问题(三)
文章目录 一、二维费用的背包问题二、潜水员三、机器分配四、开心的金明五、有依赖的背包问题 一、二维费用的背包问题 题目链接 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int M 110; int n,m,kg; int f[M][M];int main() {cin >…...

linux之调度管理(2)-调度器 如何触发运行
一、调度器是如何在程序稳定运行的情况下进行进程调度的 1.1 系统定时器 因为我们主要讲解的是调度器,而会涉及到一些系统定时器的知识,这里我们简单讲解一下内核中定时器是如何组织,又是如何通过通过定时器实现了调度器的间隔调度。首先我们…...

深入理解 Vue 3 中的 Props
深入理解 Vue 3 中的 Props Vue 3 引入了 Composition API 等新特性,组件的定义和使用也变得更为灵活。而在组件通信中,Props(属性)扮演了重要角色,帮助父组件向子组件传递数据,形成单向的数据流动&#x…...

校园周边美食探索及分享平台
摘要: 美食一直是与人们日常生活息息相关的产业。传统的电话订餐或者到店消费已经不能适应市场发展的需求。随着网络的迅速崛起,互联网日益成为提供信息的最佳俱渠道和逐步走向传统的流通领域,传统的美食业进而也面临着巨大的挑战࿰…...

内网对抗-信息收集篇SPN扫描DC定位角色区域定性服务探针安全防护凭据获取
知识点: 1、信息收集篇-网络架构-出网&角色&服务&成员 2、信息收集篇-安全防护-杀毒&防火墙&流量监控 3、信息收集篇-密码凭据-系统&工具&网站&网络域渗透的信息收集: 在攻防演练中,当完成边界突破后进入内…...