golang操作mysql基础驱动github.com/go-sql-driver/mysql使用
golang中类似java操作mysql的jdbc一样,github.com/go-sql-driver/mysql也为go提供了基础接口,在开发中往往需要写更多的代码来满足自己的定制需求,java在驱动基础上有了扩展,orm框架诞生,mybatis、jpa等都是好用的扩展框架,go也不例外除了知道基础框架的实现和使用外,其他的orm框架也要轻松上手知道他们怎么在基础之上实现的,是否自己实现一套框架,go中的mysql框架比较多,这意味着基础框架github.com/go-sql-driver/mysql做的相当优秀,上层可以i灵活且自由的实现,我们这次主要是复习基础驱动的使用,如下:
package mainimport ("database/sql""fmt""log""time"_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)// 用户表结构体
type User struct {id int64 `db:"id"`name string `db:"name"`password string `db:"password"`age int `db:"age"`
}var MysqlDb *sql.DB
var MysqlDbErr errorconst (USER_NAME = "root"PASS_WORD = "fbw123"HOST = "localhost"PORT = "3307"DATABASE = "node"CHARSET = "utf8"
)func linksql() {dbDSN := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?charset=%s", USER_NAME, PASS_WORD, HOST, PORT, DATABASE, CHARSET)// 打开连接失败MysqlDb, MysqlDbErr = sql.Open("mysql", dbDSN)//defer MysqlDb.Close();if MysqlDbErr != nil {log.Println("dbDSN: " + dbDSN)panic("数据源配置不正确: " + MysqlDbErr.Error())}// 最大连接数MysqlDb.SetMaxOpenConns(100)// 闲置连接数MysqlDb.SetMaxIdleConns(20)// 最大连接周期MysqlDb.SetConnMaxLifetime(100 * time.Second)if MysqlDbErr = MysqlDb.Ping(); nil != MysqlDbErr {panic("数据库链接失败: " + MysqlDbErr.Error())} else {fmt.Println("数据库连接成功")}
}// 查询数据,指定字段名---完成
func StructQueryField(id int64) {user := new(User)row := MysqlDb.QueryRow("select id, name, age,password from user where id=?", id)if err := row.Scan(&user.id, &user.name, &user.age, &user.password); err != nil {fmt.Printf("scan failed, err:%v", err)fmt.Println("查询失败")return}fmt.Println(user.id, user.name, user.age, user.password)
}// 查询数据,取所有字段-----完成
func StructQueryAllField() {// 通过切片存储users := make([]User, 0)//分页查询一次查询2个记录rows, _ := MysqlDb.Query("SELECT * FROM `user` limit ?", 2)// 遍历var user Userfor rows.Next() {rows.Scan(&user.id, &user.name, &user.age, &user.password)users = append(users, user)}fmt.Println(users)}// 插入数据-----完成
func StructInsert(id int, name string, age int8, password string) {ret, _ := MysqlDb.Exec("insert INTO user(id,name,age,password) values(?,?,?,?)", id, name, age, password)//插入数据的主键idlastInsertID, _ := ret.LastInsertId()fmt.Println("LastInsertID:", lastInsertID)//影响行数rowsaffected, _ := ret.RowsAffected()fmt.Println("RowsAffected:", rowsaffected)}// 更新数据 -------完成
func StructUpdate(id int64, name string, password string, age int8) {ret, _ := MysqlDb.Exec("UPDATE user set name=?,password=?,age=? where id=?", name, password, age, id)upd_nums, _ := ret.RowsAffected()fmt.Println("RowsAffected:", upd_nums)
}// 删除数据------完成
func StructDeluserByid(id uint64) {ret, _ := MysqlDb.Exec("delete from user where id=?", id)del_nums, _ := ret.RowsAffected()fmt.Println("RowsAffected:", del_nums)
}// 事务处理,结合预处理----完成
func StructTx() {//事务处理,前面的插入代码没有什么问题,在后面的条件不满足下事务回滚tx, _ := MysqlDb.Begin()// 新增userAddPre, _ := MysqlDb.Prepare("insert into user(name,password,age) values(?, ?,?)")addRet, _ := userAddPre.Exec("zhaoliu", "mima", 12)ins_nums, _ := addRet.RowsAffected()// 更新userUpdatePre1, _ := tx.Exec("update user set name = 'zhansan' where name=?", "张三")upd_nums1, _ := userUpdatePre1.RowsAffected()userUpdatePre2, _ := tx.Exec("update user set name = 'lisi' where name=?", "李四")upd_nums2, _ := userUpdatePre2.RowsAffected()fmt.Println(ins_nums)fmt.Println(upd_nums1)fmt.Println(upd_nums2)if ins_nums > 0 && upd_nums1 > 0 && upd_nums2 > 0 {tx.Commit()} else {tx.Rollback()}}// 查询数据,指定字段名,不采用结构体 ------完成
func RawQueryField() {rows, _ := MysqlDb.Query("select id,name from user")if rows == nil {return}id := 0name := ""fmt.Println(rows)for rows.Next() {rows.Scan(&id, &name)fmt.Println(id, name)}
}// 查询数据,取所有字段,不采用结构体------完成
func RawQueryAllField() {//查询数据,取所有字段rows2, _ := MysqlDb.Query("select * from user")//返回所有列cols, _ := rows2.Columns()//这里表示一行所有列的值,用[]byte表示vals := make([][]byte, len(cols))//这里表示一行填充数据scans := make([]interface{}, len(cols))//这里scans引用vals,把数据填充到[]byte里for k, _ := range vals {scans[k] = &vals[k]}i := 0result := make(map[int]map[string]string)for rows2.Next() {//填充数据rows2.Scan(scans...)//每行数据row := make(map[string]string)//把vals中的数据复制到row中for k, v := range vals {key := cols[k]//这里把[]byte数据转成stringrow[key] = string(v)}//放入结果集result[i] = rowi++}fmt.Println(result)for k, v := range result {fmt.Println(k, v)//每条属性打一遍for k, p := range v {fmt.Println(k, p)}}
}func main() {linksql()// StructQueryField(2020110131)// StructInsert(100,"lv"",23 "wenli")// StructQueryAllField()// StructUpdate(100,"少年","wjr",20)// StructDeluserByid(100)// StructTx()//查询所有的数据显示指定字段// RawQueryField()RawQueryAllField()
}
相关文章:
golang操作mysql基础驱动github.com/go-sql-driver/mysql使用
golang中类似java操作mysql的jdbc一样,github.com/go-sql-driver/mysql也为go提供了基础接口,在开发中往往需要写更多的代码来满足自己的定制需求,java在驱动基础上有了扩展,orm框架诞生,mybatis、jpa等都是好用的扩展…...

正则表达式完全指南,总结全面通俗易懂
目录 元字符 连接符 限定符 定位符 修饰符(标记) 运算符优先级 普通字符集及其替换 零宽断言 正向先行断言 负向先行断言 正向后发断言 负向后发断言 捕获组 普通捕获组 命名捕获组 PS:非捕获组 正则表达式在线测试: 正则在线测试工具 …...
运维面试题.云计算面试题之三ELK
1.ELK是什么? ELK 其实并不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写 Elasticsearch:负责日志检索和储存 Logstash:负责日志的收集和分析、处理 Kibana:负责日志的可视化 这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,而且又先后归于 Elastic.co 公司名下,…...
C# DataTable使用Linq查询详解
前奏- C# 对DataTable进行查询 C# 可以对 DataTable 进行查询。在 .NET 框架中,DataTable 类提供了几种方法来查询数据,包括 Select 方法和 AsEnumerable 扩展方法(在 System.Data.DataSetExtensions 命名空间中)。 使用 Select…...
【企业级分布式系统】ELK优化
文章目录 Elasticsearch作为日志存储时的优化优化ES索引设置优化线程池配置锁定内存,不让JVM使用Swap减少分片数、副本数 Elasticsearch作为日志存储时的优化 linux内核优化、JVM优化、ES配置优化、架构优化(filebeat/fluentd代替logstash、加入kafka做…...
51单片机基础05 定时器
目录 一、为什么要定时器 二、定时器中断 1、定时器中断参数 2、定时器中断程序 3、定时器计数 一、为什么要定时器 前文提到,比如进行流水灯等操作,都是直接写了delay_ms这类操作。 但是在51单片机中,其一般就是靠双for进行的循环时延&…...
tdengine学习笔记实战-jdbc连接tdengine数据库
先上代码,里面有两种获取连接的方式,一个单例,一个连接池 package com.tdengine.utils;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import java.sql.*; import java.util.Properties;public class TDConnectUtils {// 单例对象private …...
vue3项目执行npm install下载依赖报错问题排查方法
1、检查当前node与npm的版本 nodejs 和 npm 的版本是有适配的,具体可以看官网:nodejs 和 npm 的版本是有适配的 若是版本不兼容,修改node或者npm的版本即可,建议使用nvm版本管理工具,切换方便; 2、清除缓…...
【vue】项目迭代部署后 自动清除浏览器缓存
前言: vue项目打包部署上线后,因浏览器缓存问题,导致用户访问的依旧是上个迭代批次的旧资源,需要用户手动清除缓存才能更新至最新版本,影响用户体验。 解决方法: html根文件添加以下标签 <meta http-eq…...
Leetcode(滑动窗口习题思路总结,持续更新。。。)
讲解题目:长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target ,找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回 0。示例: 输入: target 7, nums [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解…...
【UNIAPP】uniapp版图片压缩工具
二次封装的uniapp版本图片压缩、上传工具,支持全端(H5、小程序、APP) 新建文件:file-util.js class FileUtil {/*** [文件上传]* param {[object]} fileObj [图片地址]* param {[object]} formData [参数]* param {[str…...

PaddlePaddle 开源产业级文档印章识别PaddleX-Pipeline “seal_recognition”模型 开箱即用篇(一)
AI时代到来,各行各业都在追求细分领域垂直类深度学习模型,今天给大家介绍一个PaddlePaddle旗下,基于PaddleX Pipeline 来完成印章识别的模型“seal_recognition”。 官方地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/relea…...

Vue3 + Vite 项目引入 Typescript
文章目录 一、TypeScript简介二、TypeScript 开发环境搭建三、编译方式1. 自动编译单个文件2. 自动编译整个项目 四、配置文件1. compilerOptions基本选项严格模式相关选项(启用 strict 后自动包含这些)模块与导入相关选项 2. include 和 excludeinclude…...
微信小程序实战篇-分类页面制作
一、项目背景与目标 在微信小程序开发中,分类页面是一个常见且重要的功能模块。它能够帮助用户快速定位和浏览不同类别的商品或信息,提升用户体验和操作效率。今天,我们将深入探讨如何制作一个实用的微信小程序分类页面,先来看一下…...
第三十七章 如何清理docker 日志
如何清理docker 日志 目标 掌握docker 日志设置掌握docker日志的清理办法背景 在现代软件开发和部署环境中,Docker 容器技术因其轻量级、可移植性和高效资源利用的特点,已成为许多企业和开发团队的首选。Docker 容器在运行过程中会产生大量的日志信息,这些日志对于监控容器…...
二刷代码随想录第七天
454. 四数相加 II 先用map记录前两个数的和num1 num2的值出现了多少次再在后两个数组里找0 - (num1 num2),找到后就累加map中的次数 class Solution { public:int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3…...
1.tree of thought (使用LangChain解决4x4数独问题)
本教程将介绍如何使用LangChain库和chatglm API来解决一个4x4的数独问题。我们将通过以下步骤实现这一目标: 初始化chatglm 的聊天模型。定义数独问题和解决方案。创建一个自定义的检查器来验证每一步的思考。使用ToTChain来运行整个思考过程。 1. 初始化chatglm4…...

网络基础(4)IP协议
经过之前的学习对传输协议的学习,对于传输协议从系统底层到应用层对于socket套接字的学习已经有了一套完整的理论。 对于网络的层状结构,现在已经学习到了应用层和传输层: 在之前的学习中,通信的双方都只考虑了双方的传输层的东西࿰…...

124. 二叉树中的最大路径和【 力扣(LeetCode) 】
文章目录 零、原题链接一、题目描述二、测试用例三、解题思路四、参考代码 零、原题链接 124. 二叉树中的最大路径和 一、题目描述 二叉树中的 路径 被定义为一条节点序列,序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径…...
echarts:简单实现默认显示两柱子折线,点击按钮后显示新的柱子
问: 用echarts实现:默认显示两柱子折线,点击“税率”按钮,显示税率柱子,之前的两柱子折线消失 回答: <!DOCTYPE html> <html lang"zh"> <head><meta charset"UTF-8…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
模型参数、模型存储精度、参数与显存
模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件
1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹,并新增内容 3.创建package文件夹...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解
作为前端开发的核心,JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例: 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发(左键点击) button.onclick function() {alert("按钮被点击了!&…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...