数据库基础(MySQL)
1. 数据库基础
1.1 什么是数据库
存储数据用文件就可以了,为什么还要弄个数据库?
文件保存数据有以下几个缺点:
- 文件的安全性问题
- 文件不利于数据查询和管理
- 文件不利于存储海量数据
- 文件在程序中控制不方便
数据库存储介质:
- 磁盘
- 内存
为了解决上述问题,专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库,它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
1.2 主流数据库
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1.3 基本使用
1.3.1 MySQL安装
| CentOS 6.5下编译安装MySQL 5.6.14_野马红尘的技术博客_51CTO博客 |
| CentOS 7 通过 yum 安装 MariaDB - 知乎 (zhihu.com) |
| Windows下通过MySQL Installer安装MySQL服务_野马红尘的技术博客_51CTO博客 |
| www.xjqyc.cn |
1.3.2 连接服务器
输入:
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
输出:
Enter password: ****
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 2Server version: 5.7.21-log MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
注意:
如果没有写 -h 127.0.0.1 默认是连接本地
如果没有写 -P 3306 默认是连接3306端口号
1.3.3 服务器管理
执行 win+r 输入 services.msc 打开服务管理器
通过下图左侧停止,暂停,重启动按钮进行服务管理

1.3.4 服务器,数据库,表关系
- 所谓安装数据库服务器,只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序,这个管理程序可以管理多 个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
- 为保存应用中实体的数据,一般会在数据库中创建多个表,以保存程序中实体的数据。
- 数据库服务器、数据库和表的关系如下:

1.3.5 使用案例
创建数据库
create database helloworld;
使用数据库
use helloworld;
创建数据库表
create table student(id int,name varchar(32),gender varchar(2)
);
表中插入数据
insert into student (id, name, gender) values (1, '张三', '男');insert into student (id, name, gender) values (2, '李四', '女');insert into student (id, name, gender) values (3, '王五', '男');
查询表中的数据
select * from student;
1.3.6 数据逻辑存储

1.4 MySQL架构
MySQL 是一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同,但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

1.5 SQL分类
- DDL【data definition language】 数据定义语言,用来维护存储数据的结构
- 代表指令: create, drop, alter
- DML【data manipulation language】 数据操纵语言,用来对数据进行操作
- 代表指令: insert,delete,update
- DML中又单独分了一个DQL,数据查询语言,
- 代表指令: select
- DCL【Data Control Language】 数据控制语言,主要负责权限管理和事务
- 代表指令: grant,revoke,commit
1.6 存储引擎
1.6.1 存储引擎
存储引擎是:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。
MySQL的核心就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎。
1.6.2 查看存储引擎
show engines;

1.6.3 存储引擎对比

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