Python毕业设计选题：基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统-flask+spider

1. 开发语言：Python
2. 框架：flask
3. Python版本：python3.7.7
4. 数据库：mysql 5.7
5. 数据库工具：Navicat11
6. 开发软件：PyCharm

系统展示

系统首页

个人中心

管理员登录界面

管理员功能界面

电影管理

用户管理

系统管理

摘要

近些年来，随着科技的飞速发展，互联网的普及逐渐延伸到各行各业中，给人们生活带来了十分的便利，商家利用计算机网络实现信息化管理，使整个豆瓣电影数据分析可视化管理的发展和服务水平有显著提升。

本文拟采用Python技术和Django 搭建系统框架，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统。通过调研和分析，系统拥有管理员和用户两个角色，主要具备个人中心、电影管理、用户管理、系统管理等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理，极大提高工作效率。

研究背景

近些年，随着中国经济发展，人民的生活质量逐渐提高，对网络的依赖性越来越高，通过网络处理的事务越来越多。随着豆瓣电影数据分析可视化管理的常态化，如果依然采用传统的管理方式，将会为工作人员带来庞大的工作量，这将是一个巨大考验，需要投入大量人力开展对豆瓣电影数据分析可视化信息等相关工作进行管理，单一且反复的操作容易出错且不易被察觉，工作人员对此风险并不能完全归避。利用现代信息技术，设计开发一款基于python的豆瓣电影数据分析可视化系统，能够极大的节省人力物力、提高工作效率、降低工作成本。

关键技术

Python是解释型的脚本语言，在运行过程中，把程序转换为字节码和机器语言，说明性语言的程序在运行之前不必进行编译，而是一个专用的解释器，当被执行时，它都会被翻译，与之对应的还有编译性语言。

同时，这也是一种用于电脑编程的跨平台语言，这是一门将编译、交互和面向对象相结合的脚本语言（script language）。

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。它被称为一个“微框架”（microframework），因为它只提供Web应用所需的最核心的功能，如路由、会话管理和模板引擎等，而不像一些更全面的框架那样包含数据库层、表单处理等功能。然而，Flask的扩展生态系统非常丰富，开发者可以通过添加扩展来为Flask应用添加这些额外的功能。

Vue是一款流行的开源JavaScript框架，用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层，易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。

MYSQL数据库运行速度快，安全性能也很高，而且对使用的平台没有任何的限制，所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统，MySQL是开放源代码的数据库，具有跨平台性。

B/S（浏览器/服务器）结构是目前主流的网络化的结构模式，它能够把系统核心功能集中在服务器上面，可以帮助系统开发人员简化操作，便于维护和使用。

系统分析

对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析，来查看该系统是否具有开发的可能。

系统设计

功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

系统实现

当人们打开系统的网址后，首先看到的就是首页界面。在这里，人们能够看到系统的导航条，通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。在个人中心页面通过填写个人详细信息进行更新信息操作，还可以对我的收藏进行详细操作。管理员进入主页面，主要功能包括对个人中心、电影管理、用户管理、系统管理等进行操作。

系统测试

测试是为了发现问题，而不是证明程序没有问题。测试是可编写测试用例来描述测试的步骤、预想的界面或效果与实际的差距，来验证程序是否正确。测试的原则有几条，测试需要输入条件和输出结果，制定测试用例来规范测试的步骤，也会适当的推进测试的进度。正常的测试流程是从项目立项开始，就可按需求先写测试用例，与程序开发同步进行，等程序开发完成，测试用例也可同时完成，等程序开发交接到测试时，可直接展开测试工作。

结论

本系统将采用Python 技术和Django 框架来搭建本系统的框架。系统从选题开始，共经历了搜集选题背景信息和选题目的及意义的分析，通过对国内外的研究，需求分析的整理，数据库的模型和表的设计，具体代码的实现。

通过调研和分析，该系统的功能由个人中心、电影管理、用户管理、系统管理等功能。

该系统从设计和实现，再到系统的测试，每个环节都一一经历学习，每个环节都顺利完成。其实，在配置系统的开发工具时，就已遇到各种问题，但在导师和同学的帮助下，都已顺利的解决。本系统很多功能都不够完善，希望日后技术和经验都更丰富的情况下，能完善系统的不足之处。

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