JMeter监听器与压测监控之 InfluxDB

1. 简介

在本文中，我们将介绍如何在 Kali Linux 上通过 Docker 安装 InfluxDB，并使用 JMeter 对其进行性能监控。InfluxDB 是一个高性能的时序数据库，而 JMeter 是一个开源的性能测试工具，可以用于对各种服务进行负载测试和性能监控。

2. 环境准备

确保你的 Kali Linux 系统已经更新到最新版本：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

3.安装依赖包

安装 Docker 所需的依赖包：

sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

4.添加 Docker 的官方 GPG 密钥

通过以下命令添加 Docker 的官方 GPG 密钥：

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

5.添加 Docker 仓库

Kali Linux 基于 Debian，因此需要将 Docker 的 Debian 仓库添加到源列表中：

echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/debian $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

6.更新软件包索引

添加 Docker 仓库后，更新软件包索引：

sudo apt update

7.安装 Docker 引擎

安装 Docker 引擎和相关组件：

sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

8.启动 Docker 服务并设置开机自启

sudo systemctl start dockersudo systemctl enable docker

9.验证 Docker 是否安装成功

docker --version

10. 下载influxDB镜像

接下来，我们使用 Docker 来安装 InfluxDB。运行以下命令来拉取 InfluxDB 镜像并启动容器：

docker pull influxdb:1.7.7
docker run -d -p 8086:8086 -p 8083:8083 --name=jmeterdb influxdb:1.7.7

11.进入容器内部及创建数据库，用于收集jmeter发送的压测数据

进入内部：docker exec –it jmeterdb bash
进入命令台：influx
执⾏类sql语句 创建jmeter数据库：create database jmeter;
创建完jmeter数据库之后执⾏如下命令验证数据库已经创建成功: show databases;

12. 配置 JMeter 进行监控

打开 JMeter GUI：

创建一个新的测试计划，添加一个线程组，并配置 HTTP 请求采样器来访问你的 InfluxDB 实例。例如，你可以创建一个 HTTP GET 请求来查询 InfluxDB 的状态。

为了将数据发送到 InfluxDB，你需要在 JMeter 中添加一个后端监听器（Backend Listener）。选择 org.apache.jmeter.visualizers.backend.graphite.GraphiteBackendListenerClient，并配置 InfluxDB 的连接信息。

示例配置如下：

• 

保存并运行测试计划，JMeter 将开始向 InfluxDB 发送监控数据。

13. 总结

通过本文，我们学习了如何在 Kali Linux 上使用 Docker 安装 InfluxDB，并使用 JMeter 进行性能监控。InfluxDB 提供了一个强大的时序数据库解决方案，而 JMeter 则是一个灵活且强大的性能测试工具。结合这两者，我们可以有效地监控和分析系统性能。希望本文对你有所帮助！

附录

Backend Listener

JMeter 中的 Backend Listener 有三种主要类型，分别是 InfluxDBBackendListener、GraphiteBackendListener 和 ElasticSearchBackendListener。它们各自有不同的特点和配置方式：

1. InfluxDBBackendListener

   • 特点：将测试结果数据发送到 InfluxDB 数据库进行存储。InfluxDB 是一个时间序列数据库，非常适合存储和查询时间序列数据，如性能测试结果。
   • 配置项
     • influxdbUrl：安装 InfluxDB 的路径；主要格式为 http://主机地址:8086/write?db=数据库名。
     • application：应用名称，在 events 表中对应的字段是 application。
     • measurement：表名，数据存储到哪个表，默认是 jmeter。
     • summaryOnly：当你线程组有多个请求又想知道每个请求的结果数据时，最好填 false，因为 true 只会返回所有请求的集合数据报告，不会输出每条请求的数据报告。
     • samplersRegex：取样器列表，想收集哪些请求就填哪些，最好用正则去匹配。
     • percentiles：百分比，即类似聚合报告里 90% Line，95% Line，99% Line 的数据；倘若想要 99.9 时，需要写成【99_9】，用下划线代替点。
     • testTitle：测试名称，在 events 表中对应的字段是 text，JMeter 在测试的开始和结束时自动生成注释，该注释的值以 started 和 ended 结尾。
     • eventTags：Grafana 允许为每个注释显示标签，在 events 表中对应的字段是 tags。

2. GraphiteBackendListener

   • 特点：将测试结果数据发送到 Graphite 监控系统。Graphite 提供了强大的数据聚合和可视化功能，使得测试人员能够直观地了解测试结果。
   • 配置项
     • graphiteHost：Graphite 服务器的 IP 地址。
     • port：端口号，默认是 2003。
     • rootMetricsPrefix：指标的根前缀，将测试结果存入数据库时，不同指标会生成不同表，但这些表都最好要有一个共同的前缀，例如 jmeter。
     • summaryOnly：当你线程组有多个请求又想知道每个请求的结果数据时，最好填 false，因为 true 只会返回所有请求的集合数据报告，不会输出每条请求的数据报告。
     • samplersList：取样器列表，想收集哪些请求就填哪些，最好用正则去匹配。
     • useRegexpForSamplersList：是否使用正则表达式匹配取样器列表，如果 true 则使用。
     • percentiles：百分比，即类似聚合报告里 90% Line，95% Line，99% Line 的数据；倘若想要 99.9 时，需要写成【99_9】，用下划线代替点。

3. ElasticSearchBackendListener

   • 特点：将测试结果数据发送到 Elasticsearch 集群。Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，适用于处理大量数据并提供实时搜索和分析功能。
   • 配置项
     • elasticsearchUrl：Elasticsearch 集群的 URL。
     • indexName：索引名称，用于存储测试结果数据。
     • documentType：文档类型，默认是 jmeter。
     • summaryOnly：当你线程组有多个请求又想知道每个请求的结果数据时，最好填 false，因为 true 只会返回所有请求的集合数据报告，不会输出每条请求的数据报告。
     • samplersRegex：取样器列表，想收集哪些请求就填哪些，最好用正则去匹配。
     • percentiles：百分比，即类似聚合报告里 90% Line，95% Line，99% Line 的数据；倘若想要 99.9 时，需要写成【99_9】，用下划线代替点。
     • testTitle：测试名称，在 events 表中对应的字段是 text，JMeter 在测试的开始和结束时自动生成注释，该注释的值以 started 和 ended 结尾。
     • eventTags：允许为每个注释显示标签，在 events 表中对应的字段是 tags。