【大模型-智能体】AutoGen Studio测试和导出工作流程

1. 测试工作流程

        AutoGen Studio允许用户针对任务交互式地测试工作流程，并审查由此产生的成果物（如图像、代码和文档）。此外用户还可以查看Agent工作流程在处理任务时的“内心独白”，并查看诸如运行成本（如回合数、令牌数等）和Agent行为（如是否调用了工具以及代码执行的结果）等分析信息。

2. 导出工作流程

        用户可以下载他们创建的技能、Agent和工作流配置，并共享和重用这些成果物。AutoGen Studio还提供了一个无缝的过程，用于导出工作流并将其部署为应用程序编程接口（API），以便在其他部署工作流作为API的应用程序中使用。

  2.1 导出

        AutoGen Studio可将工作流以JSON配置文件的形式导出。页面层级如下：

                Build -> Workflows -> (On workflow card) -> Export

  2.2 Python应用中使用工作流

        使用仅两行代码的类，导出的工作流便可轻松集成到任何Python应用程序中。在底层，WorkflowManager会将工作流规范重新激活为AutoGen Agent，然后这些Agent被用来处理任务。

from autogenstudio import WorkflowManager
# load workflow from exported json workflow file.
workflow_manager = WorkflowManager(workflow="path/to/your/workflow_.json")# run the workflow on a task
task_query = "What is the height of the Eiffel Tower?. Dont write code, just respond to the question."
workflow_manager.run(message=task_query)

  2.3 将工作流部署为API

        可以使用autogenstudio命令行工具从命令行将工作流作为API端点启动。

autogenstudio serve --workflow=workflow.json --port=5000

        上述的工作流启动命令也可以封装到一个Dockerfile中，然后部署到Azure Container Apps或Azure Web Apps等云服务上。