【大模型-智能体】AutoGen Studio测试和导出工作流程
1. 测试工作流程
AutoGen Studio允许用户针对任务交互式地测试工作流程,并审查由此产生的成果物(如图像、代码和文档)。此外用户还可以查看Agent工作流程在处理任务时的“内心独白”,并查看诸如运行成本(如回合数、令牌数等)和Agent行为(如是否调用了工具以及代码执行的结果)等分析信息。


2. 导出工作流程
用户可以下载他们创建的技能、Agent和工作流配置,并共享和重用这些成果物。AutoGen Studio还提供了一个无缝的过程,用于导出工作流并将其部署为应用程序编程接口(API),以便在其他部署工作流作为API的应用程序中使用。
2.1 导出
AutoGen Studio可将工作流以JSON配置文件的形式导出。页面层级如下:
Build -> Workflows -> (On workflow card) -> Export

2.2 Python应用中使用工作流
使用仅两行代码的类,导出的工作流便可轻松集成到任何Python应用程序中。在底层,WorkflowManager会将工作流规范重新激活为AutoGen Agent,然后这些Agent被用来处理任务。
from autogenstudio import WorkflowManager
# load workflow from exported json workflow file.
workflow_manager = WorkflowManager(workflow="path/to/your/workflow_.json")# run the workflow on a task
task_query = "What is the height of the Eiffel Tower?. Dont write code, just respond to the question."
workflow_manager.run(message=task_query)
2.3 将工作流部署为API
可以使用autogenstudio命令行工具从命令行将工作流作为API端点启动。
autogenstudio serve --workflow=workflow.json --port=5000
上述的工作流启动命令也可以封装到一个Dockerfile中,然后部署到Azure Container Apps或Azure Web Apps等云服务上。
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