当前位置: 首页 > news >正文

cocoscreater3.8.4生成图集并使用

1.安装texturepacker,去官网下载https://www.codeandweb.com/texturepacker

2.将图片拖动进来,即可自动生成精灵表,这里输出选用cocos2d-x,打包用免费版的“基本”就行,高级模式是收费的,然后点击“发布精灵表”,

3.会导出两个文件,一个plist配置文件,一个png图集文件

4.将plist和png一起放到resources目录下,注意两者要放在一起,然后用resources.load加载即可

// 加载图集resources.load("Atlas/1", SpriteAtlas, (err, atlas) => {if (err) {console.error("SpriteAtlas load failed, err:" + err.message);return;}let spriteFrames = atlas.spriteFramesconsole.log(111, spriteFrames )})

5.控制台里打印的就是图集里各个精灵图的spriteFrame,然后根据自己需求使用即可

相关文章:

cocoscreater3.8.4生成图集并使用

1.安装texturepacker,去官网下载https://www.codeandweb.com/texturepacker 2.将图片拖动进来,即可自动生成精灵表,这里输出选用cocos2d-x,打包用免费版的“基本”就行,高级模式是收费的,然后点击“发布精…...

IDEA如何快速地重写方法,如equals、toString等

前言 大家好,我是小徐啊。我们在使用IDEA的时候,有时候是需要重写equals和toString等方法的。这在IDEA中已经很方便的给我们准备好了快速的操作了。今天就来讲解一下。 如何重写 首先,打开要重写方法的文件,让鼠标定位到这个文…...

网络安全——SpringBoot配置文件明文加密

一、前言 在日常开发中,项目中会有很多配置文件。比如SpringBoot项目核心的数据库配置、Redis账号密码配置都在properties、yml配置文件 中。 如果这些信息以明文的方式存储,你的电脑被拿去修理,就会容易泄露,一旦被其他人获取到…...

LightRAG开源了…结合本地ollama实现股票数据接口Akshare智能问答

LightRAG是由香港大学研究团队推出的一种检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统。该系统通过整合图结构索引和双层检索机制,显著提升了大型语言模型在信息检索中的准确性和效率。LightRAG 不仅能够捕捉实体间的复杂依赖关系…...

【PCB设计】AD16教程:分配位号

1、前提条件 确保已经基本画完原理图 2、点击【Tools-Annotate Schematics】 3、依次点击【Reset All】、【Update Changes Lise】、【Close】 最后位号就被自动分配好了...

ElasticSearch7.x入门教程之索引概念和基础操作(三)

文章目录 前言一、索引基本概念二、索引基本使用elasticsearch-head插件Kibana使用 总结 前言 要想熟悉使用ES的索引,则必须理解索引相关的概念,尤其是在工作当中。 在此记录,方便开展工作。 一、索引基本概念 尽量以通俗的话语。 1、集群…...

Python后端flask框架接收zip压缩包方法

一、用base64编码发送,以及接收 import base64 import io import zipfile from flask import request, jsonifydef unzip_and_find_png(zip_data):# 使用 BytesIO 在内存中处理 zip 数据with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(zip_data), r) as zip_ref:extracted_paths…...

机器学习中数据集Upsampling和Downsampling是什么意思?中英文介绍

对GPT4o大模型的Prompt如下: Datasets marked with ↓ are downsampled from their original datasets, datasets marked with ↑ are upsampled.这里的上采样和下采样是什么意思 内容援引自:paper (https://allenai.org/papers/tulu-3-repor…...

浏览器控制台中使用ajax下载文件(没有postman等情况下)

有时候,可能电脑里面没有postman(比如内网),然后又需要导出一些文件,前端又没有提供相应的功能(比如循环调用导出等),这时候我们就可以通过在控制台写代码的方式来实现了。这个还是在…...

完全二叉树的基本操作(顺序存储)

#include<iostream> #include<math.h> using namespace std;#define MaxSize 100 struct TreeNode {int value;bool isEmpty;//判断该节点是否为空 }t[MaxSize];/** *定义一个长度位MaxSize的数组&#xff0c;按照从上到下&#xff0c; *从左到右的方式依次存储完全…...

【HTTP】http与https

http与https的关系 应用层协议&#xff1a; http&#xff08;HyperText Transfer Protocol&#xff09;超文本传输协议&#xff1b; https&#xff08;Hypertext Transfer Protocol Secure&#xff09;超文本传输安全协议&#xff1b; 传输层协议&#xff1a;TCP&#xff08;Tr…...

【Git多人开发与协作之团队的环境搭建】

Git多人开发与协作之团队的环境搭建 新的改变1. Git 的用途2. 分支的概念与类型3. HEAD 和分支指针如何查看 HEAD 指向的位置&#xff1a; 4. 常见的 Git 操作5. 常见问题与解决方法总结GitHub 项目获取实操在新电脑上运行 Git1. 安装 Git2. 配置用户名和邮箱3.配置 Git 和 SSH…...

java基础概念36:正则表达式1

一、正则表达式的作用 作用一&#xff1a;校验字符串是否满足规则&#xff1b;作用二&#xff1a;在一段文本中查找满足要求的内容。——爬虫 二、正则表达式 2-1、字符类 示例&#xff1a; public static void main(String[] args) {System.out.println("a".matc…...

java实现小程序接口返回Base64图片

文章目录 引言I java 接口返回Base64图片接口设计获取验证码图片-base64字符串获取验证码图片-二进制流arraybufferII 小程序端代码过期代码: 显示文件流图片(arraybuffer)知识扩展:微信小程序下载后端返回的文件流引言 场景: 图形验证码 背景: 接口返回arraybuffer的格式…...

网络编程并发服务器的应用

作业2&#xff1a;完成局域网CS模型&#xff0c;局域网内一个服务器&#xff0c;多个客户端连接一个服务器&#xff0c;完成局域网聊天&#xff08;select函数&#xff0c;poll函数&#xff0c;完成TCP并发服务器&#xff09;。 poll函数应用&#xff1a; 服务器部分代码&…...

数据结构——停车场管理问题

目录 1、问题描述2、逐步分析1&#xff09;涉及操作2&#xff09;代码实现 3、代码整合 1、问题描述 1、题目 设停车场内只有一个可停放n辆汽车的狭长通道&#xff0c;且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按车辆到达时间的先后顺序&#xff0c;依次由北向南排列&#x…...

道品智能科技移动式水肥一体机:农业灌溉施肥的革新之选

在现代农业的发展进程中&#xff0c;科技的力量正日益凸显。其中&#xff0c;移动式水肥一体机以其独特的可移动性、智能化以及实现水肥一体化的卓越性能&#xff0c;成为了农业领域的一颗璀璨新星。它不仅改变了传统的农业灌溉施肥方式&#xff0c;更为农业生产带来了高效、精…...

AI实习--常用的Linux命令

一、基础命令 1. 切换到根目录。 cd ~ 2. 返回上一级目录。 cd .. 3. 查看当前目录下包括哪些文件和文件夹。 ls 4. 查看当前路径。 pwd 5. 将文件或文件夹剪切到目标目录下。 mv 文件所在路径 目标路径 6. 查看文本文件内容。 cat 文本文件名 7. 创建文件或文件夹…...

Python学习指南 + 谷歌浏览器如何安装插件

找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点&#xff1a; 个人主页&#xff1a;我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客 所属专栏&#xff1a; Python 目录 前言 Python 官方文档的使用 谷歌浏览器中如何安装插件 前言 在学习Python时&#xff0c;我们可能会出现这样的困惑&#x…...

研0找实习【学nlp】15---我的后续,总结(暂时性完结)

当下进展成果&#xff1a; nlptransformerpytorchhuggingfacebert简历环境配置表情识别文本分类 断更了快1个月&#xff0c;2个礼拜找实习&#xff0c;1个礼拜伤心&#xff0c;1个礼拜想我要干什么…… 承认自己的才疏学浅&#xff0c;了解了leetcode&#xff0c;和老师商量了…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 &#xff08;一&#xff09;多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如&#xff0c;当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时&#xff0c;接口可自动提取图像中的颜色&#xff08;RGB值&…...

linux arm系统烧录

1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 &#xff08;忘了有没有这步了 估计有&#xff09; 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

C++ 基础特性深度解析

目录 引言 一、命名空间&#xff08;namespace&#xff09; C 中的命名空间​ 与 C 语言的对比​ 二、缺省参数​ C 中的缺省参数​ 与 C 语言的对比​ 三、引用&#xff08;reference&#xff09;​ C 中的引用​ 与 C 语言的对比​ 四、inline&#xff08;内联函数…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习

禁止商业或二改转载&#xff0c;仅供自学使用&#xff0c;侵权必究&#xff0c;如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机

这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机&#xff0c;因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊&#xff0c;而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置&#xff0c;最后在源码示例中找到了&#xff0c;所以感…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...

Caliper 配置文件解析:fisco-bcos.json

config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件,通常包含以下内容: test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...

nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++

更换前,要用nnUNet V2跑通所用数据集,证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限,一是网络的最佳深度因应用场景而异,这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...