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第一步：pip install -r requirements.txt

问题：如下：就是我的服务器，无法访问github

Preparing metadata (setup.py) ... errorerror: subprocess-exited-with-error× python setup.py egg_info did not run successfully.│ exit code: 1╰─> [3 lines of output]/home/chenyingzhou/anaconda3/envs/deepstu/lib/python3.10/site-packages/setuptools/_distutils/dist.py:261: UserWarning: Unknown distribution option: 'tests_require'warnings.warn(msg)error in gym setup command: 'extras_require' must be a dictionary whose values are strings or lists of strings containing valid project/version requirement specifiers.[end of output]note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: metadata-generation-failed

解决方案：手动下载stable-baselines3-contrib，并安装

1.尝试手动下载 stable-baselines3-contrib 仓库并手动安装：

1.访问 stable-baselines3-contrib GitHub 仓库。2.点击绿色的 Code 按钮，选择 Download ZIP，下载整个仓库。3.解压文件，然后进入该文件夹。运行：
pip install .

 2.修改requirements.txt文件

• 移除 sb3-contrib 的 GitHub 链接：既然你已经手动安装了 stable-baselines3-contrib，并且想简化安装过程，移除了 sb3-contrib @ git+https://github.com/Stable-Baselines-Team/stable-baselines3-contrib/。

• 保留 gymnasium：如果你选择了使用 gymnasium，保留了该条目。如果你决定使用 gym 而不是 gymnasium，可以将 gymnasium 改为 gym==0.21.0，并删除 gymnasium 这一行。

第二步： Run LLM experiments

首先，先要临时添加（也可永久网上有教程）API_KEY

export OPENAI_API_KEY='xxx'

运行LLM

python agents/chat_agent.py  --level level_0 gpt-4 --num_agents 2

 问题解决：

因为，我的chatgpt无法申请api_key，所以，我使用通义千问的api_key

1s:在通义千问的官网中创建api_key

2s:在llm.py中进行修改代码

3s:修改运行命令传的参数