当前位置: 首页 > news >正文

1062 Talent and Virtue

About 900 years ago, a Chinese philosopher Sima Guang wrote a history book in which he talked about people's talent and virtue. According to his theory, a man being outstanding in both talent and virtue must be a "sage(圣人)"; being less excellent but with one's virtue outweighs talent can be called a "nobleman(君子)"; being good in neither is a "fool man(愚人)"; yet a fool man is better than a "small man(小人)" who prefers talent than virtue.

Now given the grades of talent and virtue of a group of people, you are supposed to rank them according to Sima Guang's theory.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case first gives 3 positive integers in a line: N (≤105), the total number of people to be ranked; L (≥60), the lower bound of the qualified grades -- that is, only the ones whose grades of talent and virtue are both not below this line will be ranked; and H (<100), the higher line of qualification -- that is, those with both grades not below this line are considered as the "sages", and will be ranked in non-increasing order according to their total grades. Those with talent grades below H but virtue grades not are considered as the "noblemen", and are also ranked in non-increasing order according to their total grades, but they are listed after the "sages". Those with both grades below H, but with virtue not lower than talent are considered as the "fool men". They are ranked in the same way but after the "noblemen". The rest of people whose grades both pass the L line are ranked after the "fool men".

Then N lines follow, each gives the information of a person in the format:

ID_Number Virtue_Grade Talent_Grade

where ID_Number is an 8-digit number, and both grades are integers in [0, 100]. All the numbers are separated by a space.

Output Specification:

The first line of output must give M (≤N), the total number of people that are actually ranked. Then M lines follow, each gives the information of a person in the same format as the input, according to the ranking rules. If there is a tie of the total grade, they must be ranked with respect to their virtue grades in non-increasing order. If there is still a tie, then output in increasing order of their ID's.

Sample Input:

14 60 80
10000001 64 90
10000002 90 60
10000011 85 80
10000003 85 80
10000004 80 85
10000005 82 77
10000006 83 76
10000007 90 78
10000008 75 79
10000009 59 90
10000010 88 45
10000012 80 100
10000013 90 99
10000014 66 60

Sample Output:

12
10000013 90 99
10000012 80 100
10000003 85 80
10000011 85 80
10000004 80 85
10000007 90 78
10000006 83 76
10000005 82 77
10000002 90 60
10000014 66 60
10000008 75 79
10000001 64 90

题目大意:

给定每个人的信息,分别为编号 id ,德行分数 virtue 和才华分数 talent 。

现在需要我们对给定的人进行排名,排名规则如下:

才华和德行均不低于 H 的是圣人,圣人们按德才总分不升序排序。
才华低于 H ,德行不低于 H 的是君子,君子们按德才总分不升序排序,他们都低于圣人。
才华和德行均低于 H ,但是德行不低于才华的是愚人,愚人们按德才总分不升序排序,他们都低于君子。
能够参与排名的,不属于以上三类人的均是小人,小人们按德才总分不升序排序,他们都低于愚人。

分析:总结一下排名规则,每种人均按照总分从高到低排名,总分相同则看德行分数从高到低,德行相同则看编号从小到大。

#include<algorithm>
#include <iostream>
#include  <cstdlib>
#include  <cstring>
#include   <string>
#include   <vector>
#include   <cstdio>
#include    <queue>
#include    <stack>
#include    <ctime>
#include    <cmath>
#include      <map>
#include      <set>
#define ll long long
#define INF 0x3f3f3f3f
#define db1(x) cout<<#x<<"="<<(x)<<endl
#define db2(x,y) cout<<#x<<"="<<(x)<<", "<<#y<<"="<<(y)<<endl
#define db3(x,y,z) cout<<#x<<"="<<(x)<<", "<<#y<<"="<<(y)<<", "<<#z<<"="<<(z)<<endl
using namespace std;typedef struct people
{int id,vg,tg,sum;
}people;bool cmp(people a,people b)
{if(a.sum!=b.sum)return a.sum>b.sum;if(a.vg!=b.vg)return a.vg>b.vg;return a.id<b.id;
}int main(void)
{#ifdef testfreopen("in.txt","r",stdin);//freopen("in.txt","w",stdout);clock_t start=clock();#endif //testint n,l,h,cnt=0;scanf("%d%d%d",&n,&l,&h);vector<people>sage,nobleman,foolman,smallman;people peo[n+5]={0};for(int i=0;i<n;++i){people temp;scanf("%d%d%d",&temp.id,&temp.vg,&temp.tg);temp.sum=temp.vg+temp.tg;if(temp.vg>=l&&temp.tg>=l){cnt++;if(temp.vg>=h&&temp.tg>=h)sage.push_back(temp);else if(temp.vg>=h&&temp.vg>=temp.tg)nobleman.push_back(temp);else if(temp.vg>=temp.tg)foolman.push_back(temp);else smallman.push_back(temp);}}printf("%d\n",cnt);sort(sage.begin(),sage.end(),cmp);sort(nobleman.begin(),nobleman.end(),cmp);sort(foolman.begin(),foolman.end(),cmp);sort(smallman.begin(),smallman.end(),cmp);for(auto it=sage.begin();it!=sage.end();++it)printf("%d %d %d\n",(*it).id,(*it).vg,(*it).tg);for(auto it=nobleman.begin();it!=nobleman.end();++it)printf("%d %d %d\n",(*it).id,(*it).vg,(*it).tg);for(auto it=foolman.begin();it!=foolman.end();++it)printf("%d %d %d\n",(*it).id,(*it).vg,(*it).tg);for(auto it=smallman.begin();it!=smallman.end();++it)printf("%d %d %d\n",(*it).id,(*it).vg,(*it).tg);#ifdef testclockid_t end=clock();double endtime=(double)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC;printf("\n\n\n\n\n");cout<<"Total time:"<<endtime<<"s"<<endl;        //s为单位cout<<"Total time:"<<endtime*1000<<"ms"<<endl;    //ms为单位#endif //testreturn 0;
}

 

相关文章:

1062 Talent and Virtue

About 900 years ago, a Chinese philosopher Sima Guang wrote a history book in which he talked about peoples talent and virtue. According to his theory, a man being outstanding in both talent and virtue must be a "sage&#xff08;圣人&#xff09;"…...

C++《二叉搜索树》

在初阶数据结构中我学习了树基础的概念以及了解了顺序结构的二叉树——堆和链式结构二叉树该如何实现&#xff0c;那么接下来我们将进一步的学习二叉树&#xff0c;在此会先后学习到二叉搜索树、AVL树、红黑树&#xff1b;通过这些的学习将让我们更易于理解后面set、map、哈希等…...

机器学习-神经网络(BP神经网络前向和反向传播推导)

1.1 神经元模型 神经网络(neural networks)方面的研究很早就已出现,今天“神经网络”已是一个相当大的、多学科交叉的学科领域.各相关学科对神经网络的定义多种多样,本书采用目前使用得最广泛的一种,即“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够…...

基于智能物联网关的车辆超重AI检测应用

超重超载是严重的交通违法行为&#xff0c;超重超载车辆的交通安全风险极高&#xff0c;像是一颗行走的“不定时炸弹”&#xff0c;威胁着社会公众的安全。但总有一些人受到利益驱使&#xff0c;使超重超载的违法违规行为时有发生。 随着物联网和AI技术的发展&#xff0c;针对预…...

记录pbootcms提示:登录失败:表单提交校验失败,请刷新后重试的解决办法

问题描述 pbootcms后台登录的时候提示“登录失败&#xff1a;表单提交校验失败,请刷新后重试!” 解决办法 删除runtime目录&#xff0c;或尝试切换PHP版本&#xff0c;选择7.3或5.6一般就能解决了。...

【JavaScript】同步异步详解

同步和异步是编程中处理任务执行顺序的两种不同方式。理解这两种概念对于编写高效和响应式的应用程序至关重要。 同步&#xff08;Synchronous&#xff09; 定义&#xff1a;同步操作是指一个任务必须在下一个任务开始之前完成。换句话说&#xff0c;代码按顺序执行&#xff…...

vue 使用el-button 如何实现多个button 单选

在 Vue 中&#xff0c;如果你想要实现多个 el-button 按钮的 单选&#xff08;即只能选择一个按钮&#xff09;&#xff0c;可以通过绑定 v-model 或使用事件来处理按钮的选中状态。 下面是两种实现方式&#xff0c;分别使用 v-model 和事件监听来实现单选按钮效果&#xff1a…...

HarmonyOS-初级(二)

文章目录 应用程序框架UIAbilityArkUI框架 &#x1f3e1;作者主页&#xff1a;点击&#xff01; &#x1f916;HarmonyOS专栏&#xff1a;点击&#xff01; ⏰️创作时间&#xff1a;2024年11月28日13点10分 应用程序框架 应用程序框架可以被看做是应用模型的一种实现方式。 …...

Unity开启外部EXE程序

Unity开启外部EXE using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Runtime.InteropServices; using System.Threading.Tasks; using UnityEditor; using UnityEngine;public class Unity_OpenExe : Mono…...

CTF之密码学(埃特巴什码 )

一、基本原理 埃特巴什码的原理是&#xff1a;字母表中的最后一个字母代表第一个字母&#xff0c;倒数第二个字母代表第二个字母&#xff0c;以此类推。在罗马字母表中&#xff0c;对应关系如下&#xff1a; 常文&#xff08;明文&#xff09;&#xff1a;A B C D E F G H I …...

深入解析 PyTorch 的 torch.load() 函数:用法、参数与实际应用示例

深入解析 PyTorch 的 torch.load() 函数&#xff1a;用法、参数与实际应用示例 函数 torch.load() 是一个在PyTorch中用于加载通过 torch.save() 保存的序列化对象的核心功能。这个函数广泛应用于加载预训练模型、模型的状态字典&#xff08;state dictionaries&#xff09;、…...

ros2键盘实现车辆: 简单的油门_刹车_挡位_前后左右移动控制

参考: ROS python 实现键盘控制 底盘移动 https://blog.csdn.net/u011326325/article/details/131609340游戏手柄控制 1.背景与需求 1.之前实现过 键盘控制 底盘移动的程序, 底盘是线速度控制, 效果还不错. 2.新的底盘 只支持油门控制, 使用线速度控制问题比较多, 和底盘适配…...

ubuntu安装chrome无法打开问题

如果在ubuntu安装chrome后&#xff0c;点击chrome打开没反应&#xff0c;可以先试着在terminal上用命令打开 google-chrome 如果运行命令显示 Chrome has locked the profile so that it doesnt get corrupted. If you are sure no other processes are using this profile…...

CTF-RE 从0到N:Chacha20逆向实战 2024 强网杯青少年专项赛 EnterGame WP (END)

只想解题的看最后就好了,前面是算法分析 Chacha20 c语言是如何利用逻辑运算符拆分变量和合并的 通过百度网盘分享的文件&#xff1a;EnterGame_9acdc7c33f85832082adc6a4e... 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/182SRj2Xemo63PCoaLNUsRQ?pwd1111 提取码&#xff1a;1…...

vue3 ajax获取json数组排序举例

使用axios获取接口数据 可以在代码中安装axios包&#xff0c;并写入到package.json文件&#xff1a; npm install axios -S接口调用代码举例如下&#xff1a; const fetchScore async () > {try {const res await axios.get(http://127.0.0.1:8000/score/${userInput.v…...

web安全之信息收集

在信息收集中,最主要是就是收集服务器的配置信息和网站的敏感信息,其中包括域名及子域名信息,目标网站系统,CMS指纹,目标网站真实IP,开放端口等。换句话说,只要是与目标网站相关的信息,我们都应该去尽量搜集。 1.1收集域名信息 知道目标的域名之后,获取域名的注册信…...

报错:java: 无法访问org.springframework.boot.SpringApplication

idea报错内容&#xff1a; java: 无法访问org.springframework.boot.SpringApplication 报错原因&#xff1a; <parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.4…...

线上+线下≠新零售,6大互通诠释新零售的核心要点-亿发

新零售&#xff0c;这个词汇在近年来频繁出现在我们的视野中&#xff0c;它不仅仅是线上与线下的简单相加&#xff0c;而是一场深刻的商业变革。本文将通过6大互通的核心要点&#xff0c;为您揭示新零售的真正内涵。 1. 商品的互联互通 新零售模式下&#xff0c;商品的互联互…...

GitHub Copilot革命性更新:整合顶尖AI模型,如何重塑开发体验?

在技术快速发展的今天&#xff0c;代码辅助工具已成为提升开发效率的利器。今天&#xff0c;我们带来了一个激动人心的消息——GitHub Copilot宣布引入多模型选择功能&#xff0c;这不仅是技术上的一次飞跃&#xff0c;更是对开发者工作流程的一次革新。 多模型选择&#xff1a…...

AWS账户是否支持区域划分?

在云计算的世界中&#xff0c;亚马逊网络服务&#xff08;AWS&#xff09;凭借其全球化的基础设施和丰富的服务选项受到许多企业和开发者的青睐。一个常见的问题是&#xff1a;AWS账户是否支持区域划分&#xff1f;为了回答这个问题&#xff0c;我们九河云一起深入了解AWS的区域…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

HTML 列表、表格、表单

1 列表标签 作用&#xff1a;布局内容排列整齐的区域 列表分类&#xff1a;无序列表、有序列表、定义列表。 例如&#xff1a; 1.1 无序列表 标签&#xff1a;ul 嵌套 li&#xff0c;ul是无序列表&#xff0c;li是列表条目。 注意事项&#xff1a; ul 标签里面只能包裹 li…...

LLM基础1_语言模型如何处理文本

基于GitHub项目&#xff1a;https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken&#xff1a;OpenAI开发的专业"分词器" torch&#xff1a;Facebook开发的强力计算引擎&#xff0c;相当于超级计算器 理解词嵌入&#xff1a;给词语画"…...

聊一聊接口测试的意义有哪些?

目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开&#xff0c;首…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA

浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求&#xff0c;本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置&#xff0c;浪潮网络设备在高速项目很少&#xff0c;通…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么&#xff1f;1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用&#xff1a;基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用

在 Go 中&#xff0c;Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式&#xff0c;用于在多个 Goroutine 之间传递数据&#xff0c;从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...