当前位置: 首页 > news >正文

自动类型推导(auto 和 decltype)

​​​​​​一、auto关键字

  • 基本概念

    • 在 C++ 11 中引入了auto关键字用于自动类型推导。它可以让编译器根据变量的初始化表达式自动推断出变量的类型。这在处理复杂的类型,如迭代器、lambda 表达式的类型等情况时非常有用。
  • 使用示例

    • 例如,在迭代器的使用中:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main() {vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5};// 使用auto推导迭代器类型for (auto it = v.begin(); it!= v.end(); ++it) {cout << *it << " ";}return 0;
}
  • 在这个例子中,auto会根据 v.begin()的返回类型来推导it的类型。对于vector<int>,begin()方法返回一个 vector<int>::iterator类型的迭代器,编译器会自动将it推导为这个类型。
  • 函数返回值类型推导(C++ 14)
    • C++ 14 扩展了 auto 的功能,允许在函数返回值类型中使用 auto。例如:
#include <iostream>
using namespace std;
auto add(int a, int b) {return a + b;
}
int main() {cout << add(3, 4) << endl;return 0;
}
  • 这里编译器会根据 return 语句中的表达式类型来推导函数 add 的返回值类型,在这个例子中是 int 类型。

二、decltype关键字

  • 基本概念

    • decltype 是 C++ 11 引入的另一个用于类型推导的关键字。它的主要作用是用于获取表达式的类型,而不实际计算表达式的值。
  • 使用示例

    • 假设我们有一个变量 x,我们想要定义一个新的变量,其类型和x相同:
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {int x = 5;decltype(x) y;  // y的类型和x相同,即int类型y = 10;cout << y << endl;return 0;
}
  • decltype 还可以用于处理函数返回值类型的复杂情况。例如,如果有一个函数返回一个引用,decltype 可以正确地推导出引用类型:
#include <iostream>
using namespace std;
int& func() {static int x = 10;return x;
}
int main() {decltype(func()) y = func();  // y是int&类型,绑定到func()返回的引用cout << y << endl;return 0;
}

auto的区别

  • auto是根据变量的初始化表达式来推导类型,并且推导出来的类型通常是值类型。而decltype是根据给定的表达式来推导类型,它可以推导出引用类型和其他更复杂的类型,并且不会忽略表达式中的引用和const等限定符。例如:
int x = 5;
const int& rx = x;
auto ax = rx;    // ax的类型是int,rx的引用属性被丢弃
decltype(rx) dx = rx;  // dx的类型是const int&

相关文章:

自动类型推导(auto 和 decltype)

​​​​​​一、auto关键字 基本概念 在 C 11 中引入了auto关键字用于自动类型推导。它可以让编译器根据变量的初始化表达式自动推断出变量的类型。这在处理复杂的类型&#xff0c;如迭代器、lambda 表达式的类型等情况时非常有用。 使用示例 例如&#xff0c;在迭代器的使用中…...

新型大语言模型的预训练与后训练范式,谷歌的Gemma 2语言模型

前言&#xff1a;大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的发展历程可以说是非常长&#xff0c;从早期的GPT模型一路走到了今天这些复杂的、公开权重的大型语言模型。最初&#xff0c;LLM的训练过程只关注预训练&#xff0c;但后来逐步扩展到了包括预训练和后训练在内的完整…...

基于投影寻踪博弈论-云模型的滑坡风险评价

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于投影寻踪博弈论-云模型的滑坡风险评价 基于投影寻踪博弈论-云模型的滑坡风险评价是一个复杂而有趣的主题&#xff0c;涉及到博弈论、风险评估和模糊逻辑等领域的交叉应用。这个方法结合了博弈论中的投影寻踪技术…...

WRF-Chem模式安装、环境配置、原理、调试、运行方法;数据准备及相关参数设置方法

大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果&#xff0c;同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的&#xff0c;也是区域的&#xff0c;甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外&#xff0c;同时还会在…...

Spring中每次访问数据库都要创建SqlSession吗?

一、SqlSession是什么二、源码分析1&#xff09;mybatis获取Mapper流程2&#xff09;Spring创建Mapper接口的代理对象流程3&#xff09;MapperFactoryBean#getObject调用时机4&#xff09;SqlSessionTemplate创建流程5&#xff09;SqlSessionInterceptor拦截逻辑6&#xff09;开…...

力扣刷题TOP101:6.BM7 链表中环的入口结点

目录&#xff1a; 目的 思路 复杂度 记忆秘诀 python代码 目的 {1,2},{3,4,5}, 3 是环入口。 思路 这个任务是找到带环链表的环入口。可以看作是上一题龟兔赛跑&#xff08;Floyd 判圈算法&#xff09;的延续版&#xff1a;乌龟愤愤不平地举报兔子跑得太快&#xff0c;偷偷…...

浅谈telnet和ping

telnet 和 ping 是网络诊断工具&#xff0c;用于测试网络连接性和故障排查&#xff0c;但它们有不同的用途和功能。以下是它们的主要区别&#xff1a; 1. ping 功能描述 用途&#xff1a;ping 命令用于测试主机与目标地址&#xff08;IP或域名&#xff09;之间的连通性。工作…...

P4-3【应用数组进行程序设计 | 第三节】——知识要点:字符数组

知识要点&#xff1a;字符数组 视频&#xff1a; P4-3【应用数组进行程序设计 | 第三节】——知识要点&#xff1a;字符数组 目录 一、任务分析 二、必备知识与理论 三、任务实施 一、任务分析 本任务要求输入一行字符&#xff0c;统计其中的单词数&#xff0c;单词之间用…...

彻底理解微服务配置中心的作用

常见的配置中心有SpringCloudConfig、Apollo、Nacos等&#xff0c;理解它的作用&#xff0c;无非两点&#xff0c;一是配置中心能做什么&#xff0c;不使用配置中心会出现什么问题。 作用&#xff1a;配置中心是用来集中管理服务的配置&#xff0c;它是用来提高系统配置的维护…...

SpringBoot开发——详细讲解 Spring Boot 项目中的 POM 配置

文章目录 一、POM 文件简介二、单模块项目的 POM 配置1. 创建基本的 Spring Boot 单模块项目2. 重点解析三、多模块项目的 POM 配置1. 多模块项目结构2. 父模块 POM 文件3. 子模块 POM 文件4. 重点解析结语在 Spring Boot 项目中,POM(Project Object Model)文件起着关键作用…...

pyspark实现基于协同过滤的电影推荐系统

最近在学一门大数据的课&#xff0c;课程要求很开放&#xff0c;任意做一个大数据相关的项目即可&#xff0c;不知道为什么我就想到推荐算法&#xff0c;一直到着手要做之前还没有新的更好的来代替&#xff0c;那就这个吧。 推荐算法 推荐算法的发展由来已久&#xff0c;但和…...

视觉语言模型(VLM)学习笔记

目录 应用场景举例 VLM 的总体架构包括&#xff1a; 深度解析&#xff1a;图像编码器的实现 图像编码器&#xff1a;视觉 Transformer 注意力机制 视觉-语言投影器 综合实现 训练及注意事项 总结 应用场景举例 基于文本的图像生成或编辑&#xff1a;你输入 “生成一张…...

学习笔记:黑马程序员JavaWeb开发教程(2024.11.29)

10.5 案例-部门管理-新增 如何接收来自前端的数据: 接收到json数据之后&#xff0c;利用RequestBody注解&#xff0c;将前端响应回来的json格式的数据封装到实体类中 对代码中Controller层的优化 发现路径中都有/depts&#xff0c;可以将每个方法对应请求路径中的…...

文档加密怎么做才安全?

公司的文档包含很多机密文件&#xff0c;这些文件不仅关乎公司的核心竞争力&#xff0c;还涉及到客户隐私、商业策略等敏感信息。因此&#xff0c;文档的保管和传递一直是我们工作的重中之重。 为了确保机密文件的安全&#xff0c;公司需要制定了一系列严格的保密措施。从文件的…...

使用Setup Factory将C#的程序打包成安装包

一、软件下载 https://download.csdn.net/download/qq_65356682/90042701 可以直接下载 二、软件使用 打开 1、创建一个新的项目 2、设置如下信息&#xff0c;也可以不设置&#xff0c;最好填非空的、 产品名就是你安装成功后生成文件的名称 3、如下文件夹路径就是你C#中ex…...

解决 java -jar 报错:xxx.jar 中没有主清单属性

问题复现 在使用 java -jar xxx.jar 命令运行 Java 应用程序时&#xff0c;遇到了以下错误&#xff1a; xxx.jar 中没有主清单属性这个错误表示 JAR 文件缺少必要的启动信息&#xff0c;Java 虚拟机无法找到应用程序的入口点。本文将介绍该错误的原因以及如何通过修改 pom.xm…...

Java HashSet 介绍

怀旧网个人博客网站地址&#xff1a;怀旧网&#xff0c;博客详情&#xff1a;Java HashSet 介绍 哈希值介绍 创建一个实体类 public class Student {private String name;private int age;public Student(String name, int age) {this.name name;this.age age;} }使用测试…...

2024年几款免费的AI对话工具介绍

目前几款免费的AI对话工具介绍 文章目录 目前几款免费的AI对话工具介绍一、前言二、AI对话工具介绍1、讯飞星火认知大模型2、百度文心一言3、通义千问4、豆包5、百川大模型6、智谱清言7、月子暗面-KIMI下面是国外的 AI 对话工具&#xff1a; 8、Replika8、Cleverbot9、Coze 三、…...

Gazebo构建模型(含GNSS、IMU、LiDAR、Camera传感器)

将GNSS、IMU、LiDAR、Camera传感器和机器人的base分别放在不同的文件中。这样可以提高模型的可维护性和模块化。下面是一个示例&#xff0c;展示如何将这些部分分别放在不同的.xacro文件中&#xff0c;然后通过导入的方式组合在一起。 1. 创建基础文件&#xff1a;my_robot.xa…...

#Js篇: 链式判断运算符 ?.和Null判断运算符 ??和逻辑赋值运算符||= = ??=

链式判断运算符 ?. ?.运算符&#xff0c;直接在链式调用的时候判断&#xff0c;左侧的对象是否为null或undefined。如果是的&#xff0c;就不再往下运算&#xff0c;而是返回undefined。 链判断运算符?.有三种写法。 obj?.prop // 对象属性是否存在 obj?.[expr] // 同上…...

iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版​分享

平时用 iPhone 的时候&#xff0c;难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵&#xff0c;或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住&#xff0c;这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...

C++ 基础特性深度解析

目录 引言 一、命名空间&#xff08;namespace&#xff09; C 中的命名空间​ 与 C 语言的对比​ 二、缺省参数​ C 中的缺省参数​ 与 C 语言的对比​ 三、引用&#xff08;reference&#xff09;​ C 中的引用​ 与 C 语言的对比​ 四、inline&#xff08;内联函数…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲

文章目录 前言第一部分&#xff1a;体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分&#xff1a;体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...

JavaScript基础-API 和 Web API

在学习JavaScript的过程中&#xff0c;理解API&#xff08;应用程序接口&#xff09;和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能&#xff0c;使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...

mac 安装homebrew (nvm 及git)

mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用 Homebrew 安装 Git&#xff08;推荐&#xff09; 步骤如下&#xff1a;打开终端&#xff08;Terminal.app&#xff09; 1.安装 Homebrew…...

C#学习第29天:表达式树(Expression Trees)

目录 什么是表达式树&#xff1f; 核心概念 1.表达式树的构建 2. 表达式树与Lambda表达式 3.解析和访问表达式树 4.动态条件查询 表达式树的优势 1.动态构建查询 2.LINQ 提供程序支持&#xff1a; 3.性能优化 4.元数据处理 5.代码转换和重写 适用场景 代码复杂性…...

深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程

I. 引言&#xff1a;生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么&#xff1f; 近年来&#xff0c;生成式人工智能&#xff08;Generative AI&#xff09;领域取得了爆炸性的进展&#xff0c;模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本&#xff0c;乃至更多令人惊叹的…...

小木的算法日记-多叉树的递归/层序遍历

&#x1f332; 从二叉树到森林&#xff1a;一文彻底搞懂多叉树遍历的艺术 &#x1f680; 引言 你好&#xff0c;未来的算法大神&#xff01; 在数据结构的世界里&#xff0c;“树”无疑是最核心、最迷人的概念之一。我们中的大多数人都是从 二叉树 开始入门的&#xff0c;它…...