当前位置: 首页 > news >正文

URDF(描述机器人模型)和SDF(Gazebo中用于描述仿真环境)

使用URDF(Unified Robot Description Format)

URDF是ROS中用于描述机器人模型的XML格式文件。你可以使用XML文件定义机器人的几何形状、惯性参数、关节和链接等。

示例URDF文件(my_robot.urdf):

<?xml version="1.0"?>
<robot name="my_robot"><link name="base_link"><visual><geometry><box size="0.5 0.5 0.2"/></geometry><material name="blue"><color rgba="0 0 1 1"/></material></visual><collision><geometry><box size="0.5 0.5 0.2"/></geometry></collision><inertial><mass value="10"/><inertia ixx="1" ixy="0" ixz="0" iyy="1" iyz="0" izz="1"/></inertial></link><joint name="base_to_arm" type="fixed"><parent link="base_link"/><child link="arm_link"/><origin xyz="0 0 0.2"/></joint><link name="arm_link"><visual><geometry><cylinder radius="0.05" length="0.5"/></geometry><material name="red"><color rgba="1 0 0 1"/></material></visual><collision><geometry><cylinder radius="0.05" length="0.5"/></geometry></collision><inertial><mass value="2"/><inertia ixx="0.1" ixy="0" ixz="0" iyy="0.1" iyz="0" izz="0.1"/></inertial></link>
</robot>

使用SDF(Simulation Description Format)

SDF是Gazebo中用于描述仿真环境的XML格式文件。你可以使用SDF定义仿真世界、机器人模型、传感器等。

示例SDF文件(my_world.world):

<?xml version="1.0"?>
<sdf version="1.6"><world name="default"><include><uri>model://ground_plane</uri></include><include><uri>model://sun</uri></include><model name="my_robot"><pose>0 0 0.1 0 0 0</pose><link name="base_link"><collision name="base_collision"><geometry><box><size>0.5 0.5 0.2</size></geometry></collision><visual name="base_visual"><geometry><box><size>0.5 0.5 0.2</size></geometry><material><ambient>0 0 1 1</ambient><diffuse>0 0 1 1</diffuse></material></visual><inertial><mass>10</mass><inertia><ixx>1</ixx><ixy>0</ixy><ixz>0</ixz><iyy>1</iyy><iyz>0</iyz><izz>1</izz></inertia></inertial></link><link name="arm_link"><collision name="arm_collision"><geometry><cylinder><radius>0.05</radius><length>0.5</length></cylinder></geometry></collision><visual name="arm_visual"><geometry><cylinder><radius>0.05</radius><length>0.5</length></cylinder></geometry><material><ambient>1 0 0 1</ambient><diffuse>1 0 0 1</diffuse></material></visual><inertial><mass>2</mass><inertia><ixx>0.1</ixx><ixy>0</ixy><ixz>0</ixz><iyy>0.1</iyy><iyz>0</iyz><izz>0.1</izz></inertia></inertial></link><joint name="base_to_arm" type="fixed"><parent>base_link</parent><child>arm_link</child><pose>0 0 0.2 0 0 0</pose></joint></model></world>
</sdf>

下面是一个包含GNSS(全球导航卫星系统)、IMU(惯性测量单元)、LiDAR(激光雷达)和Camera(摄像头)等多种传感器的机器人的.xacro模型文件示例。我们将使用Xacro(XML Macros)来简化模型描述。

1. 创建my_robot.xacro文件

<?xml version="1.0"?>
<robot name="my_robot" xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro"><!-- Robot base link --><link name="base_link"><visual><geometry><box size="0.5 0.5 0.2"/></geometry><material name="blue"><color rgba="0 0 1 1"/></material></visual><collision><geometry><box size="0.5 0.5 0.2"/></geometry></collision><inertial><mass value="10"/><inertia ixx="1" ixy="0" ixz="0" iyy="1" iyz="0" izz="1"/></inertial></link><!-- GNSS Sensor --><xacro:macro name="gnss_sensor" params="parent xyz rpy"><link name="gnss_link"><visual><geometry><box size="0.05 0.05 0.02"/></geometry><material name="green"><color rgba="0 1 0 1"/></material></visual><collision><geometry><box size="0.05 0.05 0.02"/></geometry></collision><inertial><mass value="0.1"/><inertia ixx="0.001" ixy="0" ixz="0" iyy="0.001" iyz="0" izz="0.001"/></inertial></link><joint name="gnss_joint" type="fixed"><parent link="${parent}"/><child link="gnss_link"/><origin xyz="${xyz}" rpy="${rpy}"/></joint></xacro:macro><!-- IMU Sensor --><xacro:macro name="imu_sensor" params="parent xyz rpy"><link name="imu_link"><visual><geometry><box size="0.05 0.05 0.02"/></geometry><material name="yellow"><color rgba="1 1 0 1"/></material></visual><collision><geometry><box size="0.05 0.05 0.02"/></geometry></collision><inertial><mass value="0.1"/><inertia ixx="0.001" ixy="0" ixz="0" iyy="0.001" iyz="0" izz="0.001"/></inertial></link><joint name="imu_joint" type="fixed"><parent link="${parent}"/><child link="imu_link"/><origin xyz="${xyz}" rpy="${rpy}"/></joint></xacro:macro><!-- LiDAR Sensor --><xacro:macro name="lidar_sensor" params="parent xyz rpy"><link name="lidar_link"><visual><geometry><cylinder radius="0.05" length="0.1"/></geometry><material name="gray"><color rgba="0.5 0.5 0.5 1"/></material></visual><collision><geometry><cylinder radius="0.05" length="0.1"/></geometry></collision><inertial><mass value="0.5"/><inertia ixx="0.01" ixy="0" ixz="0" iyy="0.01" iyz="0" izz="0.01"/></inertial></link><joint name="lidar_joint" type="fixed"><parent link="${parent}"/><child link="lidar_link"/><origin xyz="${xyz}" rpy="${rpy}"/></joint></xacro:macro><!-- Camera Sensor --><xacro:macro name="camera_sensor" params="parent xyz rpy"><link name="camera_link"><visual><geometry><box size="0.03 0.03 0.03"/></geometry><material name="black"><color rgba="0 0 0 1"/></material></visual><collision><geometry><box size="0.03 0.03 0.03"/></geometry></collision><inertial><mass value="0.2"/><inertia ixx="0.001" ixy="0" ixz="0" iyy="0.001" iyz="0" izz="0.001"/></inertial></link><joint name="camera_joint" type="fixed"><parent link="${parent}"/><child link="camera_link"/><origin xyz="${xyz}" rpy="${rpy}"/></joint></xacro:macro><!-- Instantiate sensors --><xacro:gnss_sensor parent="base_link" xyz="0.25 0 0.1" rpy="0 0 0"/><xacro:imu_sensor parent="base_link" xyz="0.25 0 0.15" rpy="0 0 0"/><xacro:lidar_sensor parent="base_link" xyz="0.25 0 0.2" rpy="0 0 0"/><xacro:camera_sensor parent="base_link" xyz="0.25 0 0.25" rpy="0 0 0"/></robot>

2. 将.xacro文件转换为.urdf文件

您可以使用以下命令将.xacro文件转换为.urdf文件:

rosrun xacro xacro --inorder my_robot.xacro > my_robot.urdf

3. 在Gazebo中加载模型

创建一个.world文件(例如my_world.world)并包含您的机器人模型:

<?xml version="1.0"?>
<sdf version="1.6"><world name="default"><include><uri>model://ground_plane</uri></include><include><uri>model://sun</uri></include><model name="my_robot"><include><uri>model://my_robot</uri></include></model></world>
</sdf>

然后在终端中运行:

roslaunch gazebo_ros empty_world.launch world_name:=my_world.world

 

相关文章:

URDF(描述机器人模型)和SDF(Gazebo中用于描述仿真环境)

使用URDF&#xff08;Unified Robot Description Format&#xff09; URDF是ROS中用于描述机器人模型的XML格式文件。你可以使用XML文件定义机器人的几何形状、惯性参数、关节和链接等。 示例URDF文件&#xff08;my_robot.urdf&#xff09;&#xff1a; <?xml version&…...

力扣380:O(1)时间插入、删除和获取随机数

实现RandomizedSet 类&#xff1a; RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象bool insert(int val) 当元素 val 不存在时&#xff0c;向集合中插入该项&#xff0c;并返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。bool remove(int val) 当元素 val 存在时&#xff0…...

【C++boost::asio网络编程】有关socket的创建和连接的笔记

socket的创建和连接 tcp客户端创建端点tcp服务端创建端点创建socket创建TCP 服务器端的 acceptor 套接字创建 acceptor 套接字并绑定客户端连接到服务器通过ip地址解析通过域名解析 服务端接收新连接 tcp客户端创建端点 int client_end_point() {std::string raw_ip_address …...

超级灵感:前端页面功能统一管理方案

前端页面功能统一管理方案 引言 我和朋友聊天想到一个灵感&#xff0c;关于支付状态机管理&#xff0c;这个类可以让我们知道具体上一个状态和下一个状态&#xff0c;这是由于那个事件触发改变&#xff0c;这个功能设计非常好&#xff01; 从而讨论出为什么我们不能把某一个…...

力扣第 77 题 组合

题目描述 给定两个整数 n 和 k&#xff0c;返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 示例 1 输入&#xff1a; n 4, k 2输出&#xff1a; [[1, 2], [1, 3], [1, 4], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]示例 2 输入&#xff1a; n 1, k …...

(超详细图文)PLSQL Developer 配置连接远程 Oracle 服务

1、下载配置文件 &#xff08;超详细图文详情&#xff09;Navicat 配置连接 Oracle-CSDN博客 将下载的文件解压到单独文件夹&#xff0c;如&#xff1a;D:\App\App_Java\Oracle\instantclient-basic-windows.x64-19.25.0.0.0dbru 2、配置 打开 PLSQL Developer&#xff0c;登…...

元器件选型与参数13 电源的分类-线性电源参数 RT9013 AMS1117 PCB布局布线

目录 一、线性电源 1、重要参数 2、线性电源效率一定低吗 3、线性电源并联扩流 4、常见电路 RT9013-LDO AMS1117-xx-LDO 5、布局布线 6、外置输入与电池供电 7、单片机控制其他模组供电实现低功耗 二、开关电源与线性电源配合 1、高效率与低噪声 DC-DC电源大致分为…...

RHEL7+Oracle11.2 RAC集群-多路径(multipath+udev)安装步骤

RHEL7Oracle11.2RAC集群-多路径&#xff08;multipathudev&#xff09;安装 配置虚拟存储 使用StarWind Management Console软件&#xff0c;配置存储 dggrid1: 1g*3 Dggrid2: 1g*3 Dgsystem: 5g*1 系统表空间&#xff0c;临时表空间&#xff0c;UNDO&#xff0c;参数文件…...

每日速记10道java面试题03

其他资料 每日速记10道java面试题01-CSDN博客 每日速记10道java面试题02-CSDN博客 目录 一、你使用过java的反射机制吗&#xff1f;如何应用反射&#xff1f; 二、什么是泛型&#xff1f;泛型的作用是什么&#xff1f; 三、java的泛型擦除是什么&#xff1f; 四、Java 中…...

Vue 3 的双向绑定原理

Vue 3 的双向绑定原理是基于 响应式系统 和 数据劫持 技术来实现的。在 Vue 3 中&#xff0c;双向绑定通常是通过 v-model 指令来完成的&#xff0c;它本质上是数据的双向同步&#xff1a;当数据改变时&#xff0c;视图自动更新&#xff0c;反之&#xff0c;视图的修改也会更新…...

如何使用 Chrome 无痕浏览模式访问网站?

无痕浏览&#xff08;Incognito Mode&#xff09;是 Google Chrome 浏览器提供的一种隐私保护功能&#xff0c;它允许用户在一个独立的会话中浏览网页&#xff0c;而不会记录用户的浏览历史、下载历史、表单数据等。这对于希望保护个人隐私或进行临时性匿名浏览的用户来说非常有…...

Idea 2024.3 突然出现点击run 运行没有反应,且没有任何提示。

写这篇文章的目的是为了提供一个新的解决思路&#xff0c;因为存在同病不同原因。 如果你进行了1. 检查运行配置 (Run Configuration) 2. 清理和重建项目 3. 清除缓存并重启 IDEA 4.排除kotlin 5.重装idea等等操作之后仍然没有解决&#xff0c;可以试着按一下步骤进行解决。 检…...

【小白学机器学习36】关于独立概率,联合概率,交叉概率,交叉概率和,总概率等 概念辨析的例子

目录 1 先说结论 2 联合概率 3 边缘概率 4 (行/列)边缘概率的和 总概率1 5 条件概率 5.1 条件概率的除法公式 5.2 条件概率和联合概率区别 1 先说结论 关于独立概率&#xff0c;联合概率&#xff0c;交叉概率&#xff0c;交叉概率和&#xff0c;总概率 类型含义 …...

Spring Boot 项目——分层架构

在创建一个 Spring Boot 项目时&#xff0c;为了提高代码的可维护性、可扩展性和清晰度&#xff0c;通常会按照一定的分层架构进行设计。常见的分层架构包括以下几层&#xff1a; 1. Controller 层&#xff08;Web 层&#xff09; 作用&#xff1a;接收用户请求&#xff0c;并…...

wordpress网站首页底部栏显示网站备案信息

一、页脚文件footer.php 例如&#xff0c;wordpress主题使用的是simple-life主题&#xff0c;服务器IP为192.168.68.89,在wordpress主题文件中有个页脚文件footer.php&#xff0c;这是一个包含网站页脚代码的文件。 footer.php 路径如下&#xff1a; /www/wwwroot/192.168.68…...

python面向对象编程练习

学生成绩管理系统 定义一个Student类&#xff0c;包括属性&#xff08;姓名、成绩&#xff09;和方法&#xff08;设置成绩、获取成绩、计算平均成绩&#xff09;。 实例化多个学生对象并调用方法。 功能说明&#xff1a; Student 类&#xff1a; init(self, name)&#xff1a;…...

OpenCV_Code_LOG

孔洞填充 void fillHole(const Mat srcBw, Mat &dstBw) {Size m_Size srcBw.size();Mat TempMat::zeros(m_Size.height2,m_Size.width2,srcBw.type());//延展图像srcBw.copyTo(Temp(Range(1, m_Size.height 1), Range(1, m_Size.width 1)));cv::floodFill(Temp, Point(…...

力扣第 74 题是 搜索二维矩阵

题目描述 给定一个 m x n 的矩阵 matrix 和一个目标值 target&#xff0c;请你编写一个函数来判断目标值 target 是否在矩阵中。 每行的元素按升序排列。每列的元素按升序排列。 示例 1 输入&#xff1a; matrix [[1, 4, 7, 11],[2, 5, 8, 12],[3, 6, 9, 16],[10, 13, 14…...

[极客大挑战 2019]BabySQL--详细解析

信息搜集 进入界面&#xff1a; 输入用户名为admin&#xff0c;密码随便输一个&#xff1a; 发现是GET传参&#xff0c;有username和password两个传参点。 我们测试一下password点位能不能注入&#xff1a; 单引号闭合报错&#xff0c;根据报错信息&#xff0c;我们可以判断…...

实现Linux平台自定义协议族

一 简介 我们常常在Linux系统中编写socket接收TCP/UDP协议数据&#xff0c;大家有没有想过它怎么实现的&#xff0c;如果我们要实现socket接收自定义的协议数据又该怎么做呢&#xff1f;带着这个疑问&#xff0c;我们一起往下看吧~~ 二 Linux内核函数简介 在Linux系统中要想…...

RL78/G15 Fast Prototyping Board Arduino IDE 平台开发过程

这是一篇基于RL78/G15 Fast Prototyping Board的Arduino IDE开发记录 RL78/G15 Fast Prototyping Board硬件简介&#xff08;背景&#xff09;基础测试&#xff08;方法说明/操作说明&#xff09;开发环境搭建&#xff08;方法说明/操作说明代码结果&#xff09;Arduino IDE RL…...

YOLOv11 NCNN安卓部署

YOLOv11 NCNN安卓部署 前言 yolov11 NCNN安卓部署 目前的帧率可以稳定在20帧左右&#xff0c;下面是这个项目的github地址&#xff1a;https://github.com/gaoxumustwin/ncnn-android-yolov11 上面的检测精度很低时因为这个模型只训练了5个epoch&#xff0c;使用3090训练一个…...

对载入的3dtiles进行旋转、平移和缩放变换。

使用 params: {tx: 129.75845, //模型中心X轴坐标&#xff08;经度&#xff0c;单位&#xff1a;十进制度&#xff09;//小左ty: 46.6839, //模型中心Y轴坐标&#xff08;纬度&#xff0c;单位&#xff1a;十进制度&#xff09;//小下tz: 28, //模型中心Z轴坐标&#xff08;高…...

Rust个人认为将抢占C和C++市场,逐渐成为主流的开发语言

本人使用C开发8年、C#开发15年、中间使用JAVA开发过项目、后期在学习过程中发现了Rust语言说它是最安全的语言&#xff0c;能够解决C、C的痛点、于是抽出一部分时间网上买书&#xff0c;看网上资料进行学习&#xff0c;这一学习起来发现和其它语言比较起来&#xff0c;在编码的…...

在openEuler中使用top命令

在openEuler中使用top命令 概述 top 命令是Linux系统中最常用的实时性能监控工具之一,允许用户查看系统的整体状态,包括CPU使用率、内存使用情况、运行中的进程等。本文档将详细介绍如何在openEuler操作系统中有效利用top命令进行系统监控。 启动top命令 打开终端并输入t…...

探索文件系统,Python os库是你的瑞士军刀

文章目录 探索文件系统&#xff0c;Python os库是你的瑞士军刀第一部分&#xff1a;背景介绍第二部分&#xff1a;os库是什么&#xff1f;第三部分&#xff1a;如何安装os库&#xff1f;第四部分&#xff1a;简单库函数使用方法1. 获取当前工作目录2. 改变当前工作目录3. 列出目…...

【小白学机器学习41】如何从正态分布的总体中去抽样? 获得指定正态分布的样本的2种方法

目录 1 目标&#xff1a;使用2种方法&#xff0c;去从正态分布的总体中去抽样&#xff0c;获得样本 1.1 step1: 首先&#xff0c;逻辑上需要先有符合正态分布的总体population 1.2 从总体中取得样本&#xff0c;模拟抽样的过程 2 从正态分布抽样的方法1 3 从正态分布抽样…...

将VSCode设置成中文语言环境

目录 VSCode默认是英文语言环境&#xff0c;这对于像我这种英语比较菜的人来说不是那么友好 另外也习惯了用中文&#xff0c;所以接下来介绍下如何将VSCode设置成中文语言环境。 1、打开VSCode软件&#xff0c;按快捷键【CtrlShiftP】 2、在弹出的搜索框中输入【configure l…...

Applied Intelligence投稿

一、关于手稿格式&#xff1a; 1、该期刊是一个二区的&#xff0c;模板使用Springer nature格式&#xff0c; 期刊投稿要求&#xff0c;详细期刊投稿指南&#xff0c;大部分按Soringernature模板即可&#xff0c;图片表格声明参考文献命名要求需注意。 2、参考文献&#xff…...

AI-agent矩阵营销:让品牌传播无处不在

矩阵营销是一种通过多平台联动构建品牌影响力的策略&#xff0c;而 AI-agent 技术让这一策略变得更加智能化。AI社媒引流王凭借其矩阵管理功能&#xff0c;帮助品牌在多个平台上实现深度覆盖与精准传播。 1. 矩阵营销的优势 品牌触达更广&#xff1a;多平台联动可以覆盖不同用…...

网站估值/网站功能开发

在我们的日常工作生活中&#xff0c;许多时候需要将手机中的图片文字提取出来&#xff0c;然而很多人都不会&#xff0c;只会照着手打出来&#xff0c;但是这样做不仅效率不高&#xff0c;也很耗时。那么安卓华为手机如何识别图片中的文字&#xff1f;有没有什么快速简单的方法…...

如何建设一个公众号电影网站/aso推广优化

原标题&#xff1a;废水中氨氮超标的原因氨氮超标的危害及后果废水中氨氮是指以氨或铵离子形式存在的化合氮&#xff0c;即污水中以游离氨(NH3)和铵离子(NH4)形式存在的氮。高浓度废水的氨氮在没有经过严格处理后&#xff0c;直接排放到大自然水体&#xff0c;会导致水体的富营…...

my eclipse网站开发/友情链接价格

大家好,我是表哥Harker,表妹我来咯~ 从今天起是 Web前端开发基础入门的正式第一篇,早起的鸟儿有虫吃,开饭咯! 顺便说下整个系列有一篇学习导图方便表妹们查找 第一篇讲什么呢? 山不在高,有仙则灵,楼不在高,地基稳才行哟!我们可以观察房地产公司开发一片住宅区楼房时…...

三层架构做网站还是系统/百度seo优化软件

​使用Docker安装Tensorflow 对程序员来说在配置环境上花费大量时间&#xff0c;着实没有太大意义。遇到这篇文章以前您可能一个tensorflow环境配半天&#xff0c;各种错误出现&#xff0c;其他环境也一样。但是Docker为我们提供了解决方案&#xff0c;而且相比虚拟机来说&…...

古风网站建设模板/seo入门基础教程

一、什么是序列化 在我们存储数据或者网络传输数据的时候&#xff0c;需要对我们的对象进行处理&#xff0c;把对象处理成方便存储和传输的数据格式。这个过程叫序列化&#xff0c;不同的序列化结果也不同&#xff0c;但目的是一样的&#xff0c;都是为了存储和传输 在Python中…...

上海公司注册网/网站排名优化培训课程

转自&#xff1a;http://dev.10086.cn/cmdn/wiki/index.php?doc-view-3717.htmlAndroidSDK提供了一个强大的类Drawable&#xff0c;Drawable这个抽象类到底代表了什么&#xff0c;如何使用&#xff1f;Drawable是个很抽象的概念&#xff0c;通过简单的例子程 序来学习它&#…...