当前位置: 首页 > news >正文

根据导数的定义计算导函数

1. Finding derivatives using the definition (使用定义求导)

1.1. We want to differentiate f ( x ) = 1 / x f(x) = 1/x f(x)=1/x with respect to x x x

f ( x ) = 1 / x f(x) = 1/x f(x)=1/x 关于 x x x 求导

The definition of the derivative (导数的定义) is
f ′ ( x ) = lim h → 0 f ( x + h ) − f ( x ) h \begin{aligned} f'(x) = \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{f(x + h) - f(x)}{h} \end{aligned} f(x)=h0limhf(x+h)f(x)

If you just replace h h h by 0 in the fraction, you end up with the indeterminate form 0 0 \frac{0}{0} 00.
如果只是用 0 替换 h h h,结果就会得到一个 0 0 \frac{0}{0} 00 的不定式。

So in our case we have
f ′ ( x ) = lim h → 0 f ( x + h ) − f ( x ) h = lim h → 0 1 x + h − 1 x h = lim h → 0 x − ( x + h ) ( x + h ) x h = lim h → 0 − h h ( x + h ) x = lim h → 0 − 1 ( x + h ) x = − 1 ( x + 0 ) x = − 1 x 2 \begin{aligned} f'(x) &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{f(x + h) - f(x)}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{\frac{1}{x + h} - \frac{1}{x}}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{\frac{x - (x + h)}{(x + h)x}}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{-h}{h(x + h)x} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{-1}{(x + h)x} \\ &= \frac{-1}{(x + 0)x} \\ &= -\frac{1}{x^2} \\ \end{aligned} f(x)=h0limhf(x+h)f(x)=h0limhx+h1x1=h0limh(x+h)xx(x+h)=h0limh(x+h)xh=h0lim(x+h)x1=(x+0)x1=x21

在这里插入图片描述
d d x ( 1 x ) = − 1 x 2 \begin{aligned} \frac{\text{d}}{\text{d}x}(\frac{1}{x}) = -\frac{1}{x^2} \\ \end{aligned} dxd(x1)=x21

1.2. We want to differentiate f ( x ) = x f(x) = \sqrt{x} f(x)=x with respect to x x x

f ( x ) = x f(x) = \sqrt{x} f(x)=x 关于 x x x 求导

Let’s multiply top and bottom by the conjugate of the numerator (分子和分母同时乘以分子的共轭表达式) to get
f ′ ( x ) = lim h → 0 f ( x + h ) − f ( x ) h = lim h → 0 x + h − x h = lim h → 0 x + h − x h × x + h + x x + h + x = lim h → 0 ( x + h ) − x h ( x + h + x ) = lim h → 0 h h ( x + h + x ) = lim h → 0 1 x + h + x = 1 x + 0 + x = 1 2 x \begin{aligned} f'(x) &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{f(x + h) - f(x)}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{\sqrt{x + h} - \sqrt{x}}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{\sqrt{x + h} - \sqrt{x}}{h} \times \frac{\sqrt{x + h} + \sqrt{x}}{\sqrt{x + h} + \sqrt{x}} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{(x + h) - x}{h(\sqrt{x + h} + \sqrt{x})} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{h}{h(\sqrt{x + h} + \sqrt{x})} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{1}{\sqrt{x + h} + \sqrt{x}} \\ &= \frac{1}{\sqrt{x + 0} + \sqrt{x}} \\ &= \frac{1}{2\sqrt{x}} \\ \end{aligned} f(x)=h0limhf(x+h)f(x)=h0limhx+h x =h0limhx+h x ×x+h +x x+h +x =h0limh(x+h +x )(x+h)x=h0limh(x+h +x )h=h0limx+h +x 1=x+0 +x 1=2x 1

在这里插入图片描述
d d x ( x ) = 1 2 x \begin{aligned} \frac{\text{d}}{\text{d}x}(\sqrt{x}) = \frac{1}{2\sqrt{x}} \\ \end{aligned} dxd(x )=2x 1

1.3. We want to differentiate f ( x ) = x + x 2 f(x) = \sqrt{x} + x^{2} f(x)=x +x2 with respect to x x x

f ( x ) = x + x 2 f(x) = \sqrt{x} + x^{2} f(x)=x +x2 关于 x x x 求导

f ′ ( x ) = lim h → 0 f ( x + h ) − f ( x ) h = lim h → 0 ( x + h + ( x + h ) 2 ) − ( x + x 2 ) h = lim h → 0 x + h − x + ( x + h ) 2 − x 2 h = lim h → 0 x + h − x + 2 x h + h 2 h = lim h → 0 ( x + h − x h + 2 x h + h 2 h ) = lim h → 0 ( x + h − x h + 2 x + h ) = lim h → 0 x + h − x h + lim h → 0 ( 2 x + h ) = 1 2 x + lim h → 0 ( 2 x + h ) = 1 2 x + ( 2 x + 0 ) = 1 2 x + 2 x \begin{aligned} f'(x) &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{f(x + h) - f(x)}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{(\sqrt{x + h} + (x + h)^2) - (\sqrt{x} + x^2)}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{\sqrt{x + h} - \sqrt{x} + (x + h)^2 - x^2}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{\sqrt{x + h} - \sqrt{x} + 2xh + h^2}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}(\frac{\sqrt{x + h} - \sqrt{x}}{h} + \frac{2xh + h^2}{h}) \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}(\frac{\sqrt{x + h} - \sqrt{x}}{h} + {2x + h}) \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{\sqrt{x + h} - \sqrt{x}}{h} + \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}({2x + h}) \\ &= \frac{1}{2\sqrt{x}} + \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}({2x + h}) \\ &= \frac{1}{2\sqrt{x}} + ({2x + 0}) \\ &= \frac{1}{2\sqrt{x}} + 2x \\ \end{aligned} f(x)=h0limhf(x+h)f(x)=h0limh(x+h +(x+h)2)(x +x2)=h0limhx+h x +(x+h)2x2=h0limhx+h x +2xh+h2=h0lim(hx+h x +h2xh+h2)=h0lim(hx+h x +2x+h)=h0limhx+h x +h0lim(2x+h)=2x 1+h0lim(2x+h)=2x 1+(2x+0)=2x 1+2x

1.4. We want to differentiate f ( x ) = x n f(x) = x^{n} f(x)=xn with respect to x x x, where n n n is some positive integer

f ( x ) = x n f(x) = x^{n} f(x)=xn 关于 x x x 求导,其中 n n n 是某个正整数

f ′ ( x ) = lim h → 0 f ( x + h ) − f ( x ) h = lim h → 0 ( x + h ) n − x n h \begin{aligned} f'(x) &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{f(x + h) - f(x)}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{(x + h)^{n} - x^{n}}{h} \\ \end{aligned} f(x)=h0limhf(x+h)f(x)=h0limh(x+h)nxn

( x + h ) n = ( x + h ) ( x + h ) … ( x + h ) \begin{aligned} (x + h)^{n} = (x + h)(x + h) \dots (x + h) \end{aligned} (x+h)n=(x+h)(x+h)(x+h)

If you take the term x x x from each factor, there are n n n of them, so you get one term x n x^{n} xn in the product.
如果从每一个因子中提取项 x x x,将会有 n n n x x x,因而会在乘积中得到 x n x^{n} xn 这一项。

( x + h ) n = ( x + h ) ( x + h ) … ( x + h ) = x n + 含有因子  h 的项 \begin{aligned} (x + h)^{n} = (x + h)(x + h) \dots (x + h) = x^{n} + 含有因子 \ h \ 的项 \end{aligned} (x+h)n=(x+h)(x+h)(x+h)=xn+含有因子 h 的项

If you take the term h h h from the first factor and x x x from the others, then you have one h h h and ( n − 1 ) (n - 1) (n1) copies of x x x, so you get h x n − 1 hx^{n - 1} hxn1 when you multiply them all together.
如果从第一个因子中提取 h h h,然后从其他因子中提取 x x x,那样就会有一个 h h h ( n − 1 ) (n - 1) (n1) x x x,因此当将它们都乘起来的时候会得到 h x n − 1 hx^{n - 1} hxn1。还有其他的方法来选择一个 h h h 和其余的 x x x (可以从第二个因子里提取 h h h,然后从其他因子中提取 x x x;或者从第三个因子里提取 h h h,然后从其他因子中提取 x x x,如此等等)。

In fact, there are n n n ways you could pick one h h h and the rest x x x, so you actually have n n n copies of h x n − 1 hx^{n-1} hxn1. Together, this makes n h x n − 1 nhx^{n-1} nhxn1.
事实上,有 n n n 种方法来选取一个 h h h 和其余的 x x x,因此实际上有 n n n h x n − 1 hx^{n - 1} hxn1 加在一起,会得到 n h x n − 1 nhx^{n - 1} nhxn1

Every other term in the expansion has at least two copies of h h h, so every other term has a factor of h 2 h^2 h2.
在展开式中,每隔一项至少有两个 h h h,因此每隔一项就含有一个带 h 2 h^2 h2 的因子。

( x + h ) n = ( x + h ) ( x + h ) … ( x + h ) = x n + n h x n − 1 + 含有因子  h 2 的项 \begin{aligned} (x + h)^{n} = (x + h)(x + h) \dots (x + h) = x^{n} + nhx^{n - 1} + 含有因子 \ h^{2} \ 的项 \end{aligned} (x+h)n=(x+h)(x+h)(x+h)=xn+nhxn1+含有因子 h2 的项

Term is just a polynomial in x x x and h h h.
项是含有 x x x h h h 的多项式。

f ′ ( x ) = lim h → 0 f ( x + h ) − f ( x ) h = lim h → 0 ( x + h ) n − x n h = lim h → 0 x n + n h x n − 1 + h 2 × ( term ) − x n h = lim h → 0 n h x n − 1 + h 2 × ( term ) h = lim h → 0 ( n x n − 1 + h × ( term ) ) = n x n − 1 + 0 × ( term ) = n x n − 1 \begin{aligned} f'(x) &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{f(x + h) - f(x)}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{(x + h)^{n} - x^{n}}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{x^{n} + nhx^{n - 1} + h^{2} \times (\text{term}) - x^{n}}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}\frac{nhx^{n - 1} + h^{2} \times (\text{term})}{h} \\ &= \underset{h \rightarrow 0}{\text{lim}}({nx^{n - 1} + h \times (\text{term})} )\\ &= nx^{n - 1} + 0 \times (\text{term}) \\ &= nx^{n - 1} \\ \end{aligned} f(x)=h0limhf(x+h)f(x)=h0limh(x+h)nxn=h0limhxn+nhxn1+h2×(term)xn=h0limhnhxn1+h2×(term)=h0lim(nxn1+h×(term))=nxn1+0×(term)=nxn1

The x n x^{n} xn terms cancel, and then we can cancel out a factor of h h h.

d d x ( x n ) = n x n − 1 when  n is a positive integer \begin{aligned} \frac{\text{d}}{\text{d}x}(x^{n}) = nx^{n - 1} \ \text{when} \ n \ \text{is a positive integer} \end{aligned} dxd(xn)=nxn1 when n is a positive integer

1.5. We want to differentiate f ( x ) = x a f(x) = x^{a} f(x)=xa with respect to x x x, when a a a is any real number at all

f ( x ) = x a f(x) = x^{a} f(x)=xa 关于 x x x 求导,其中 a a a 是任意实数

In words, you are simply taking the power, putting a copy of it out front as the coefficient, and then knocking the power down by 1.
提取次数,将它放在最前面作系数,然后再将次数减少 1

在这里插入图片描述
d d x ( x a ) = a x a − 1 when  a is any real number at all \begin{aligned} \frac{\text{d}}{\text{d}x}(x^{a}) = ax^{a - 1} \ \text{when} \ a \ \text{ is any real number at all} \end{aligned} dxd(xa)=axa1 when a  is any real number at all

When a = 0 a = 0 a=0, then x a x^a xa is the constant function 1. The derivative is then 0 x − 1 0x^{-1} 0x1, which is just 0.
a = 0 a = 0 a=0 时, x a x^a xa 是常数函数 1,其导数是 0 x − 1 0x^{-1} 0x1,结果是 0

在这里插入图片描述
如果  C 是常数,那么 d d x ( C ) = 0 。 \begin{aligned} 如果 \ C \ 是常数,那么 \frac{\text{d}}{\text{d}x}(C) = 0。 \end{aligned} 如果 C 是常数,那么dxd(C)=0

If a = 1 a = 1 a=1, then x a x^a xa is just x x x. According to the formula, the derivative
is 1 x 0 1x^0 1x0, which is the constant function 1.
a = 1 a = 1 a=1 时, x a x^a xa x x x,其导数是 1 x 0 1x^{0} 1x0,也就是常数函数 1

在这里插入图片描述
d d x ( x ) = 1 \begin{aligned} \frac{\text{d}}{\text{d}x}(x) = 1 \end{aligned} dxd(x)=1

When a = 2 a = 2 a=2, then we see that the derivative of x 2 x^2 x2 with respect to x x x is 2 x 1 2x^1 2x1, which is just 2 x 2x 2x.

When a = − 1 a = -1 a=1, we can use our formula to see that the derivative of x − 1 x^{-1} x1 is − 1 × x − 2 -1 \times x^{-2} 1×x2. In fact, this just says that the derivative of 1 / x 1/x 1/x is − 1 / x 2 -1/x^{2} 1/x2.

d d x ( x ) = d d x ( x 1 / 2 ) = 1 2 x 1 / 2 − 1 = 1 2 x − 1 / 2 = 1 2 × 1 x 1 / 2 = 1 2 × 1 x = 1 2 x \begin{aligned} \frac{\text{d}}{\text{d}x}(\sqrt{x}) &= \frac{\text{d}}{\text{d}x}(x^{1/2}) \\ &= \frac{1}{2}x^{1/2 - 1} \\ &= \frac{1}{2}x^{-1/2} \\ &= \frac{1}{2} \times \frac{1}{x^{1/2}} \\ &= \frac{1}{2} \times \frac{1}{\sqrt{x}} \\ &=\frac{1}{2\sqrt{x}} \\ \end{aligned} dxd(x )=dxd(x1/2)=21x1/21=21x1/2=21×x1/21=21×x 1=2x 1

d d x ( x 3 ) = d d x ( x 1 / 3 ) = 1 3 x 1 / 3 − 1 = 1 3 x − 2 / 3 = 1 3 × 1 x 2 / 3 = 1 3 × 1 x 2 3 = 1 3 x 2 3 \begin{aligned} \frac{\text{d}}{\text{d}x}(\sqrt[3]{x}) &= \frac{\text{d}}{\text{d}x}(x^{1/3}) \\ &= \frac{1}{3}x^{1/3 - 1} \\ &= \frac{1}{3}x^{-2/3} \\ &= \frac{1}{3} \times \frac{1}{x^{2/3}} \\ &= \frac{1}{3} \times \frac{1}{\sqrt[3]{x^{2}}} \\ &=\frac{1}{3\sqrt[3]{x^{2}}} \\ \end{aligned} dxd(3x )=dxd(x1/3)=31x1/31=31x2/3=31×x2/31=31×3x2 1=33x2 1

References

[1] Yongqiang Cheng, https://yongqiang.blog.csdn.net/
[2] 普林斯顿微积分读本 (修订版), https://m.ituring.com.cn/book/1623

相关文章:

根据导数的定义计算导函数

根据导数的定义计算导函数 1. Finding derivatives using the definition (使用定义求导)1.1. **We want to differentiate f ( x ) 1 / x f(x) 1/x f(x)1/x with respect to x x x**</font>1.2. **We want to differentiate f ( x ) x f(x) \sqrt{x} f(x)x ​ wi…...

WPF关于打开新窗口获取数据的回调方法的两种方式

一种基于消息发送模式 一种基于回调机制 基于消息发送模式 父页面定义接收的_selectedPnNumberStandarMsg保证是唯一 Messenger.Default.Register<PlateReplaceApplyModel>(this, _selectedPnNumberStandarMsgToken, platePnNumberModel > { …...

复杂网络(四)

一、规则网络 孤立节点网络全局耦合网络&#xff08;又称完全网络&#xff09;星型网络一维环二维晶格 编程实践&#xff1a; import networkx as nx import matplotlib.pyplot as pltn 10 #创建孤立节点图 G1 nx.Graph() G1.add_nodes_from(list(range(n))) plt.figure(f…...

用MATLAB符号工具建立机器人的动力学模型

目录 介绍代码功能演示拉格朗日方法回顾求解符号表达式数值求解 介绍 开发机器人过程中经常需要用牛顿-拉格朗日法建立机器人的动力学模型&#xff0c;表示为二阶微分方程组。本文以一个二杆系统为例&#xff0c;介绍如何用MATLAB符号工具得到微分方程表达式&#xff0c;只需要…...

SQL优化与性能——数据库设计优化

数据库设计优化是提高数据库性能、确保数据一致性和支持业务增长的关键环节。无论是大型企业应用还是小型项目&#xff0c;合理的数据库设计都能够显著提升系统性能、减少冗余数据、优化查询响应时间&#xff0c;并降低维护成本。本章将深入探讨数据库设计中的几个关键技术要点…...

FPGA存在的意义:为什么adc连续采样需要fpga来做,而不会直接用iic来实现

FPGA存在的意义&#xff1a;为什么adc连续采样需要fpga来做&#xff0c;而不会直接用iic来实现 原因ADS111x连续采样实现连续采样功能说明iic读取adc的数据速率 VS adc连续采样的速率adc连续采样的速率iic读取adc的数据速率结论分析 FPGA读取adc数据问题一&#xff1a;读取adc数…...

我们来学mysql -- 事务之概念(原理篇)

事务的概念 题记一个例子一致性隔离性原子性持久性 题记 在漫长的编程岁月中&#xff0c;存在一如既往地贯穿着工作&#xff0c;面试的概念这类知识点&#xff0c;事不关己当然高高挂起&#xff0c;精准踩坑时那心情也的却是日了&#x1f436;请原谅我的粗俗&#xff0c;遇到B…...

基于特征子空间的高维异常检测:一种高效且可解释的方法

本文将重点探讨一种替代传统单一检测器的方法&#xff1a;不是采用单一检测器分析数据集的所有特征&#xff0c;而是构建多个专注于特征子集(即子空间)的检测器系统。 在表格数据的异常检测实践中&#xff0c;我们的目标是识别数据中最为异常的记录&#xff0c;这种异常性可以…...

看不见的彼方:交换空间——小菜一碟

有个蓝色的链接&#xff0c;先去看看两年前的题目的write up &#xff08;https://github.com/USTC-Hackergame/hackergame2022-writeups/blob/master/official/%E7%9C%8B%E4%B8%8D%E8%A7%81%E7%9A%84%E5%BD%BC%E6%96%B9/README.md&#xff09; 从别人的write up中了解到&…...

YOLO模型训练后的best.pt和last.pt区别

在选择YOLO模型训练后的权重文件best.pt和last.pt时&#xff0c;主要取决于具体的应用场景‌&#xff1a;‌12 ‌best.pt‌&#xff1a;这个文件保存的是在训练过程中表现最好的模型权重。通常用于推理和部署阶段&#xff0c;因为它包含了在验证集上表现最好的模型权重&#x…...

Pareidoscope - 语言结构关联工具

文章目录 关于 Pareidoscope安装使用方法输入格式语料库查询 将语料库转换为 SQLite3 数据库两种语言结构之间的关联简单词素分析关联共现和伴随词素分析相关的更大结构可视化关联结构 关于 Pareidoscope Pareidoscope 是一组 用于确定任意语言结构之间 关联的工具&#xff0c…...

GPT(Generative Pre-trained Transformer) 和 Transformer的比较

GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09; 和 Transformer 的比较 flyfish 1. Transformer 是一种模型架构 Transformer 是一种通用的神经网络架构&#xff0c;由 Vaswani 等人在论文 “Attention Is All You Need”&#xff08;2017&#xff09;中提…...

软件无线电(SDR)的架构及相关术语

今天简要介绍实现无线电系统调制和解调的主要方法&#xff0c;这在软件定义无线电(SDR)的背景下很重要。 外差和超外差 无线电发射机有两种主要架构——一种是从基带频率直接调制到射频频率&#xff08;称为外差&#xff09;&#xff0c;而第二种超外差是通过两个调制阶段来实…...

Python将Excel文件转换为JSON文件

工作过程中,需要从 Excel 文件中读取数据,然后交给 Python 程序处理数据,中间需要把 Excel 文件读取出来转为 json 格式,再进行下一步数据处理。 这里我们使用pandas库,这是一个强大的数据分析工具,能够方便地读取和处理各种数据格式。需要注意的是还需要引入openpyxl库,…...

排序算法之选择排序篇

思想&#xff1a; 每次从未排序的部分找出最小的元素&#xff0c;将其放到已排序部分的末尾 从数据结构中找到最小值&#xff0c;放到第一位&#xff0c;放到最前面&#xff0c;之后再从剩下的元素中找出第二小的值放到第二位&#xff0c;以此类推。 实现思路&#xff1a; 遍…...

sizeof和strlen区分,(好多例子)

sizeof算字节大小 带\0 strlen算字符串长度 \0之前...

A050-基于spring boot物流管理系统设计与实现

&#x1f64a;作者简介&#xff1a;在校研究生&#xff0c;拥有计算机专业的研究生开发团队&#xff0c;分享技术代码帮助学生学习&#xff0c;独立完成自己的网站项目。 代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取&#xff0c;记得注明来意哦~&#x1f339; 赠送计算机毕业设计600…...

[自然语言处理] NLP-RNN及其变体-干货

一、认识RNN模型 1 什么是RNN模型 RNN(Recurrent Neural Network), 中文称作循环神经网络, 它一般以序列数据为输入, 通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征, 一般也是以序列形式进行输出. 一般单层神经网络结构: RNN单层网络结构: 以时间步对RNN进行展开后的单层…...

Elasticsearch ILM 索引生命周期管理讲解与实战

ES ILM 索引生命周期管理讲解与实战 Elasticsearch ILM索引生命周期管理:深度解析与实战演练1. 引言1.1 背景介绍1.2 研究意义2. ILM核心概念2.1 ILM的四个阶段2.1.1 Hot阶段2.1.2 Warm阶段2.1.3 Cold阶段2.1.4 Delete阶段3. ILM实战指南3.1 定义ILM策略3.1.1 创建ILM策略3.1.…...

重塑视频新语言,让每一帧都焕发新生——Video-Retalking,开启数字人沉浸式交流新纪元!

模型简介 Video-Retalking 模型是一种基于深度学习的视频再谈话技术&#xff0c;它通过分析视频中的音频和图像信息&#xff0c;实现视频角色口型、表情乃至肢体动作的精准控制与合成。这一技术的实现依赖于强大的技术架构和核心算法&#xff0c;特别是生成对抗网络&#xff0…...

联想Lenovo SR650服务器硬件监控指标解读

随着企业IT架构的复杂性和业务需求的增长&#xff0c;服务器的稳定运行变得至关重要。联想Lenovo SR650服务器以其高性能和稳定性&#xff0c;在各类应用场景中发挥着关键作用。为了保障服务器的稳定运行&#xff0c;监控易作为一款专业的IT基础设施监控软件&#xff0c;为联想…...

二十一、QT C++

1.1QT介绍 1.1.1 QT简介 Qt 是一个跨平台的应用程序和用户界面框架&#xff0c;用于开发图形用户界面&#xff08;GUI&#xff09;应用程序以及命令行工具。它最初由挪威的 Trolltech &#xff08;奇趣科技&#xff09;公司开发&#xff0c;现在由 Qt Company 维护&#xff…...

微服务上下线动态感知实现的技术解析

序言 随着微服务架构的广泛应用&#xff0c;服务的动态管理和监控变得尤为重要。在微服务架构中&#xff0c;服务的上下线是一个常见的操作&#xff0c;如何实时感知这些变化&#xff0c;确保系统的稳定性和可靠性&#xff0c;成为了一个关键技术挑战。本文将深入探讨微服务上…...

指针与引用错题汇总

int *p[3]; // 定义一个包含 3 个指向 int 的指针的数组int a 10, b 20, c 30; p[0] &a; // p[0] 指向 a p[1] &b; // p[1] 指向 b p[2] &c; // p[2] 指向 c // 访问指针所指向的值 printf("%d %d %d\n", *p[0], *p[1], *p[2]); // 输出: 10 20 30…...

短视频账号矩阵系统源码--独立saas技术部署

短视频矩阵系统通过多账号在多个平台上发布内容&#xff0c;形成一种网络效应。对于抖音平台而言&#xff0c;技术公司需具备特定接口权限方能进行开发工作。然而&#xff0c;视频发布及企业号评论与回复等功能的接口权限往往难以获取。通过构建抖音账号矩阵&#xff0c;利用多…...

leaflet 介绍

目录 一、leaflet 官网 二、leaflet 在项目中的引用 1、在head中引入 2、在main.js中引入 leaflet目前版本是1.9.4&#xff0c;在leaflet插件库中&#xff0c;很多插件因长时间未更新&#xff0c;适配的是1.7版本的&#xff0c;在选用插件的时候要查看版本适配。 leaflet详…...

总结贴:Servlet过滤器、MVC拦截器

一:Servlet过滤器 1.1解析 Filter 即为过滤&#xff0c;用于请求到达Servlet之前(Request),以及再Servlet方法执行完之后返回客户端进行后处理(HttpServletResponse)。简单说就是对请求进行预处理&#xff0c;对响应进行后处理 在请求到达Servlet之前,可以经过多个Filt…...

鸿蒙开发:自定义一个任意位置弹出的Dialog

前言 鸿蒙开发中&#xff0c;一直有个问题困扰着自己&#xff0c;想必也困扰着大多数开发者&#xff0c;那就是&#xff0c;系统提供的dialog自定义弹窗&#xff0c;无法实现在任意位置进行弹出&#xff0c;仅限于CustomDialog和Component struct的成员变量&#xff0c;这就导致…...

在Windows下编译支持https的wsdl2h

下载源码 在官网下载源码 安装Openssl 下载OpenSSL并安装&#xff0c;安装完成后需要将OpenSSL的路径添加到环境变量中 配置VS 1、打开工程 2、因为前面安装的OpenSLL是64位的&#xff0c;因此需要创建一个X64的配置 打开配置管理器&#xff0c;然后选择新建&#xff0…...

PHP和GD库如何根据像素绘制图形

使用PHP和GD库&#xff0c;你可以根据像素绘制各种图形&#xff0c;比如点、线、矩形、圆形等。GD库是PHP的一个扩展&#xff0c;它提供了一系列用于创建和处理图像的函数。以下是一个简单的示例&#xff0c;展示如何使用GD库根据像素绘制图形。 安装GD库 首先&#xff0c;确…...

厦门做网站的公司/重庆百度竞价推广

细心的朋友会注意到,当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题.先来说说free命令[rootserver ~]# free -mtotal use…...

网站建设专业学什么/搜索引擎优化服务

chidNodes返回的是node的集合&#xff0c;每个node都包含有nodeType属性。 nodeType取值&#xff1a; 元素节点&#xff1a;1 属性节点&#xff1a;2 文本节点&#xff1a;3 注释节点&#xff1a;8页面上是由无数个节点组成&#xff0c;节点分成元素节点、属性节点、文本节点、…...

做名片哪个网站最好/优化推广方案

本代码由广州75中麻玉国老师分享在NOI教练群内&#xff0c;自己亲测了一下&#xff0c;感觉蛮好玩&#xff0c;所以特意收藏下来&#xff0c;具体代码如下&#xff1a;import pdfplumberfrom openpyxl import Workbookwb Workbook() # 创建文件对象ws wb.active # 获取第一…...

广东门户网站建设/淘宝推广平台

author&#xff1a;skate time&#xff1a;2012/05/24 数据结构设计&#xff08;表&#xff0c;索引的创建&#xff09;的说明 表的设计 1.数据类型的选择 1) 数字类型&#xff1a;分为整数数据类型和浮点数据类型&#xff0c;它们之间的区别是取值范围不同&#xff0c;存储…...

网站推广员如何做/什么是论坛推广

队长链接&#xff1a;http://www.cnblogs.com/zhanghongjian/p/7608590.html html书写规范 1. 文档类型声明及编码: 统一为html5声明类型<!DOCTYPE html>; 编码统一为<meta charset”gbk” />, 书写时利用IDE实现层次分明的缩进; 2. 非特殊情况下样式文件必须外链至…...

建设银行网银官方网站/网站关键词怎么优化到首页

Windows server 2008 搭建服务 英文全称是“Virtual Private Network”&#xff0c;就是“虚拟专用网络”。 虚拟专用网络就是一种虚拟出来的企业内部专用线路、这条隧道可以对数据进行几倍加密达到安全使用互联网的目的。此项技术已被广泛使用、虚拟专用网可以帮助远程用户、公…...