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全国水利建设市场信用信息平台网站,石家庄谷歌seo,html css 网站模板,上海大型网站建设公司排名节点嵌入向量是图神经网络中对节点信息进行表示的一种方式。它是将节点的各种属性、特征以及其在图结构中的位置关系等信息，通过某种数学变换映射到一个低维向量空间中的向量。 在图神经网络中，节点通常具有多种属性，如在社交网络中用户节点可…

节点嵌入向量是图神经网络中对节点信息进行表示的一种方式。它是将节点的各种属性、特征以及其在图结构中的位置关系等信息，通过某种数学变换映射到一个低维向量空间中的向量。

在图神经网络中，节点通常具有多种属性，如在社交网络中用户节点可能有年龄、性别、兴趣爱好等属性，这些属性信息需要被整合并转化为一种适合计算和处理的形式。节点嵌入向量就承担了这个角色，它能够将这些复杂的节点信息编码为一个向量，使得图神经网络能够在这个向量空间中进行信息传递、聚合等操作。例如，在图神经网络的推理过程中，节点嵌入向量会沿着边在图中传播，通过与相邻节点的嵌入向量进行聚合等计算，不断更新自身，从而逐步捕捉节点在图结构中的局部和全局信息，最终实现对图结构和节点特征的有效建模和分析

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