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Python MySQL - mysql-connector 驱动
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,如果你不熟悉 MySQL,可以阅读我们的 MySQL 教程。
本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL, mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。
我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector:
python -m pip install mysql-connector
使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
执行以上代码,如果没有产生错误,表明安装成功。
注意:如果你的 MySQL 是 8.0 版本,密码插件验证方式发生了变化,早期版本为 mysql_native_password,8.0 版本为 caching_sha2_password,所以需要做些改变:
先修改 my.ini 配置:
[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password
然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
更多内容可以参考:Python MySQL8.0 链接问题。
创建数据库连接
可以使用以下代码来连接数据库:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost", # 数据库主机地址user="yourusername", # 数据库用户名passwd="yourpassword" # 数据库密码
)
print(mydb)
创建数据库
创建数据库使用 “CREATE DATABASE” 语句,以下创建一个名为 runoob_db 的数据库:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE runoob_db")
创建数据库前我们也可以使用 “SHOW DATABASES” 语句来查看数据库是否存在:
demo_mysql_test.py:
输出所有数据库列表:
import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
for x in mycursor:print(x)
或者我们可以直接连接数据库,如果数据库不存在,会输出错误信息:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
创建数据表
创建数据表使用 “CREATE TABLE” 语句,创建数据表前,需要确保数据库已存在,以下创建一个名为 sites 的数据表:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")
执行成功后,我们可以看到数据库创建的数据表 sites,字段为 name 和 url。
我们也可以使用 “SHOW TABLES” 语句来查看数据表是否已存在:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW TABLES")
for x in mycursor:print(x)
主键设置
创建表的时候我们一般都会设置一个主键(PRIMARY KEY),我们可以使用 “INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY” 语句来创建一个主键,主键起始值为 1,逐步递增。
如果我们的表已经创建,我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键:
demo_mysql_test.py:
给 sites 表添加主键。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")
如果你还未创建 sites 表,可以直接使用以下代码创建。
demo_mysql_test.py:
给表创建主键。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")
插入数据
插入数据使用 “INSERT INTO” 语句:
demo_mysql_test.py:
向 sites 表插入一条记录。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("RUNOOB", "https://www.runoob.com")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit() # 数据表内容有更新,必须使用到该语句
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")
执行代码,输出结果为:
1 记录插入成功
批量插入
批量插入使用 executemany() 方法,该方法的第二个参数是一个元组列表,包含了我们要插入的数据:
demo_mysql_test.py:
向 sites 表插入多条记录。
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = [('Google', 'https://www.google.com'),('Github', 'https://www.github.com'),('Taobao', 'https://www.taobao.com'),('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit() # 数据表内容有更新,必须使用到该语句
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")
执行代码,输出结果为:
4 记录插入成功。
执行以上代码后,我们可以看看数据表的记录:
如果我们想在数据记录插入后,获取该记录的 ID ,可以使用以下代码:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"
val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)
执行代码,输出结果为:
1 条记录已插入, ID: 6
查询数据
查询数据使用 SELECT 语句:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
myresult = mycursor.fetchall() # fetchall() 获取所有记录
for x in myresult:print(x)
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
也可以读取指定的字段数据:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:print(x)
执行代码,输出结果为:
('RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
如果我们只想读取一条数据,可以使用 fetchone() 方法:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites")
myresult = mycursor.fetchone()
print(myresult)
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
where 条件语句
如果我们要读取指定条件的数据,可以使用 where 语句:
demo_mysql_test.py
读取 name 字段为 RUNOOB 的记录:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='RUNOOB'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:print(x)
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
也可以使用通配符 %:
demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:print(x)
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件:
demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"
na = ("RUNOOB", )
mycursor.execute(sql, na)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:print(x)
排序
查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句,默认的排序方式为升序,关键字为 ASC,如果要设置降序排序,可以设置关键字 DESC。
demo_mysql_test.py
按 name 字段字母的升序排序:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:print(x)
执行代码,输出结果为:
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
降序排序实例:
demo_mysql_test.py
按 name 字段字母的降序排序:
import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:print(x)
执行代码,输出结果为:
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
Limit
如果我们要设置查询的数据量,可以通过 “LIMIT” 语句来指定
demo_mysql_test.py
读取前 3 条记录:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:print(x)
执行代码,输出结果为:
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
也可以指定起始位置,使用的关键字是 OFFSET:
demo_mysql_test.py
从第二条开始读取前 3 条记录:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1") # 0 为 第一条,1 为第二条,以此类推
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:print(x)
执行代码,输出结果为:
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
删除记录
删除记录使用 “DELETE FROM” 语句:
demo_mysql_test.py
删除 name 为 stackoverflow 的记录:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")
执行代码,输出结果为:
1 条记录删除
注意:要慎重使用删除语句,删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被删除。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件:
demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"
na = ("stackoverflow", )
mycursor.execute(sql, na)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")
执行代码,输出结果为:
1 条记录删除
更新表数据
数据表更新使用 “UPDATE” 语句:
demo_mysql_test.py
将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")
执行代码,输出结果为:
1 条记录被修改
注意:UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被更新。
为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件:
demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"
val = ("Zhihu", "ZH")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")
执行代码,输出结果为:
1 条记录被修改
删除表
删除表使用 “DROP TABLE” 语句, IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在,只有在存在的情况才删除:
demo_mysql_test.py
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",database="runoob_db"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites" # 删除数据表 sites
mycursor.execute(sql)
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朗迪锋亮相2024人因工程与智能系统交互国际会议
2024年11月28日至30日,2024人因工程与智能系统交互国际会议在深圳隆重举办。此次大会以推动我国人因工程学科发展为目标,致力于加强国际学术交流,深入探讨人工智能时代的智能系统交互,旨在培育新质生产力,助力经济社会…...
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spring boot3.3.5 logback-spring.xml 配置
新建 resources/logback-spring.xml 控制台输出颜色有点花 可以自己更改 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <!--关闭文件扫描 scanfalse --> <configuration debug"false" scan"false"><springProperty …...
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Proteus8.17下载安装教程
Proteus是一款嵌入式系统仿真开发软件,实现了从原理图设计、单片机编程、系统仿真到PCB设计,真正实现了从概念到产品的完整设计,其处理器模型支持8051、HC11、PIC10/12/16/18/24/30/DsPIC33、AVR、ARM、8086和MSP430等,能够帮助用…...
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一次Kafka启动失败引出的问题
背景 Some time,有个现场童鞋说咱的Kafka实例有个broker一直crash,还截图给我看了,大致是Kafka启动加载topic分区日志文件的时候,然后就没了,连个WARN都没有。当然,光看这个截图咱啥都不知道,因…...
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mysql 查询所有的触发器
SELECTTRIGGER_SCHEMA AS Database,TRIGGER_NAME AS Trigger,EVENT_OBJECT_TABLE AS Table,EVENT_MANIPULATION AS Event,ACTION_STATEMENT AS Statement FROMinformation_schema.TRIGGERS;创建触发器遇到报错: You do not have the SUPER privilege and binary lo…...
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704. 二分查找 C++
文章目录 一、题目链接二、参考代码三、所思所悟 一、题目链接 链接: 704. 二分查找 二、参考代码 int search(const vector<int>& nums, int target) {int left 0; int right nums.size() - 1;//左闭右闭[]while (left < right){int mid (left right) / 2;…...
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SpringCloud Seata集成分布式事务管理 事务保护 XA AT两种模式的区别
介绍 阿里巴巴的 Seata(Service Aligned Transaction Alternative)是一个开源的分布式事务解决方案,旨在解决微服务架构中跨服务、跨数据库的事务一致性问题。它可以帮助开发者管理分布式系统中的全局事务,确保在多个服务之间的事…...
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node.js基础学习-querystring模块-查询字符串处理(三)
一、前言 querystring是 Node.js 中的一个内置模块,主要用于处理 URL 查询字符串。它提供了一些实用的方法来解析和格式化查询字符串,使得在处理 HTTP 请求中的查询参数等场景时非常方便。 还可以防止sql注入 二、解析查询字符串(parse方法&a…...