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1.过期策略：请求时删除 + 定期删除

请求时删除：使用key之前，检查是否过期，属于一种被动的处理方式。

因此，过期时间到了不表示这个key真的被删除了

定期删除：Redis默认每隔100ms检查，有过期key则删除，检查方式为随机抽查。

定期删除属于请求时删除的一种补充机制。

redis使用额外的字典专门存储带expire过期时间的key，redis默认有16个DB，删除时尝试轮询每个DB的expire字典，遍历一遍该字典即可，空间换时间。同时，还会全局记录当前处理到了哪个DB，方便后续从当前位置开始。

删除key，需要考虑一个问题：长时间阻塞，早期版本的redis是通过主线程去删除key的，如果是大key，会造成长时间阻塞。因此，对于大key，采用异步惰性删除（lazy_free），避免阻塞主线程。

从DB中删除过期key时，只是从DB字典中将关系删除，内存还没有释放，而是交给后台异步线程。

在redis.conf中配置 ，默认没有开启。

unlink指令：用于将redis中指定key从DB字典中“摘除”，但是不会真正释放内存。而正常的DEL指令是会去真正释放内存空间的，为了兼容，即让DEL指令也仅摘除 也是可以配置的。

2.兜底机制 -- 内存淘汰机制

场景，为什么需要兜底 ？
采用惰性删除，当使用key的时候去检查是否过期，那如果存在大量key且都没有使用的话，就会一直存储在内存中，这样显然是有问题的，因此提出了内存淘汰机制作为兜底。

内存淘汰机制：当内存不足的时候触发的兜底机制

noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。

allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。（推荐使用，目前项目在用这种）(最近最久使用算法)

allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 Key。（应该也没人用吧，你不删最少使用 Key，去随机删）

volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 Key。这种情况一般是把 Redis 既当缓存，又做持久化存储的时候才用。（不推荐）

volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 Key。（依然不推荐）

volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。（不推荐）

3.双写一致

强一致性和最终一致性

4.Redis的并发竞争key

多线程修改key场景下，是否需要强调顺序先后：

不强调顺序先后 ： 不需要做额外判断，直接采用传统的分布式锁，谁先抢到给谁

强调顺序先后 ： 在传统分布式锁基础之上，在set数据的时候，给value字段额外增加一个 时间戳，比如我要维护A，B，C的顺序，预先给A，B，C三个实体定义从小到大顺序的时间戳。当B操作完了之后，A拿到锁，尝试操作修改的时候，发现自己的时间戳比当前数据要早，修改失败。

如果对数据性能要求不高，即只要数据最终一致性，可以考虑放到队列中，去串行执行。

5、redis单线程的思考

我们常说6.0之后，redis引入多线程（IO线程），但其实6.0之前就有多线程（后台线程）的概念了。

6.0之前，redis有三个后台线程close_file、aof_fsync和lazy_free：

• close_file 表示关闭相应文件描述符对应的文件（释放套接字、数据空间等）。

• aof_fsync 表示 AOF 刷盘

• lazy_free 表示惰性释放空间

• 通过 bio_close_file 线程来释放 AOF / RDB 等过程中产生的临时文件资源。

• 通过 aof_fsync 线程将追加至 AOF 内存缓存中的数据写入磁盘。

• 通过 lazy_free 线程释放大对象（已删除）占用的内存空间.