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PyTorch 切片运算 (Slice Operator)

news 文章来源：https://blog.csdn.net/chengyq116/article/details/144334027 2025/1/12 20:58:15

PyTorch 切片运算 {Slice Operator}

1. `[:, -1, :]`
2. `[:, [-1], :]`
References

1. `[:, -1, :]`

https://github.com/karpathy/llama2.c/blob/master/model.py

import torchlogits = torch.arange(1, 16)
print("logits.shape:", logits.shape)
print("logits:\n", logits)logits = logits.view(1, 3, 5)
print("\nlogits.shape:", logits.shape)
print("logits:\n", logits)final_logit_1 = logits[:, -1, :]
print("\nfinal_logit_1.shape:", final_logit_1.shape)
print("final_logit_1:\n", final_logit_1)final_logit_2 = logits[:, -1]
print("\nfinal_logit_2.shape:", final_logit_2.shape)
print("final_logit_2:\n", final_logit_2)final_logit_3 = logits[:, 2, :]
print("\nfinal_logit_3.shape:", final_logit_3.shape)
print("final_logit_3:\n", final_logit_3)final_logit_4 = logits[:, 2]
print("\nfinal_logit_4.shape:", final_logit_4.shape)
print("final_logit_4:\n", final_logit_4)

/home/yongqiang/miniconda3/bin/python /home/yongqiang/llm_work/llama2.c/yongqiang.py 
logits.shape: torch.Size([15])
logits:tensor([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])logits.shape: torch.Size([1, 3, 5])
logits:tensor([[[ 1,  2,  3,  4,  5],[ 6,  7,  8,  9, 10],[11, 12, 13, 14, 15]]])final_logit_1.shape: torch.Size([1, 5])
final_logit_1:tensor([[11, 12, 13, 14, 15]])final_logit_2.shape: torch.Size([1, 5])
final_logit_2:tensor([[11, 12, 13, 14, 15]])final_logit_3.shape: torch.Size([1, 5])
final_logit_3:tensor([[11, 12, 13, 14, 15]])final_logit_4.shape: torch.Size([1, 5])
final_logit_4:tensor([[11, 12, 13, 14, 15]])Process finished with exit code 0

2. `[:, [-1], :]`

https://github.com/karpathy/llama2.c/blob/master/model.py

import torchlogits = torch.arange(1, 16)
print("logits.shape:", logits.shape)
print("logits:\n", logits)logits = logits.view(1, 3, 5)
print("\nlogits.shape:", logits.shape)
print("logits:\n", logits)final_logit_1 = logits[:, -1, :]
print("\nfinal_logit_1.shape:", final_logit_1.shape)
print("final_logit_1:\n", final_logit_1)final_logit_2 = logits[:, [-1], :]
print("\nfinal_logit_2.shape:", final_logit_2.shape)
print("final_logit_2:\n", final_logit_2)final_logit_3 = logits[:, -1]
print("\nfinal_logit_3.shape:", final_logit_3.shape)
print("final_logit_3:\n", final_logit_3)final_logit_4 = logits[:, [-1]]
print("\nfinal_logit_4.shape:", final_logit_4.shape)
print("final_logit_4:\n", final_logit_4)

/home/yongqiang/miniconda3/bin/python /home/yongqiang/llm_work/llama2.c/yongqiang.py 
logits.shape: torch.Size([15])
logits:tensor([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])logits.shape: torch.Size([1, 3, 5])
logits:tensor([[[ 1,  2,  3,  4,  5],[ 6,  7,  8,  9, 10],[11, 12, 13, 14, 15]]])final_logit_1.shape: torch.Size([1, 5])
final_logit_1:tensor([[11, 12, 13, 14, 15]])final_logit_2.shape: torch.Size([1, 1, 5])
final_logit_2:tensor([[[11, 12, 13, 14, 15]]])final_logit_3.shape: torch.Size([1, 5])
final_logit_3:tensor([[11, 12, 13, 14, 15]])final_logit_4.shape: torch.Size([1, 1, 5])
final_logit_4:tensor([[[11, 12, 13, 14, 15]]])Process finished with exit code 0

References

[1] Yongqiang Cheng, https://yongqiang.blog.csdn.net/

PyTorch 切片运算 (Slice Operator)

PyTorch 切片运算 {Slice Operator} 1. [:, -1, :]2. [:, [-1], :]References 1. [:, -1, :] https://github.com/karpathy/llama2.c/blob/master/model.py import torchlogits torch.arange(1, 16) print("logits.shape:", logits.shape) print("logits:\n&…...

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在很多实际项目中，有一类实际问题，就是将一些图层设置为可选和不可选，类似于地图背景是不能被选择的， 自己添加的一些图元(如GPS应用中的被监控车辆、最优化路径中的必须经过点)是可以选择和编辑的。设置图层可不可以选择&#x…...

编程日记 2025/1/12 10:52:04

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阻力前提 ：当有张表同一个字段管理2张表是，今天用one-to-moeny试了一下，开始配置one-to-many时，是不能同时写入数据；后来《Batch update returned unexpected row count from update: 0 actual row count: 0 expected:…...

编程日记 2025/1/12 7:34:43

PyTorch 切片运算 {Slice Operator}

1. [:, -1, :]

2. [:, [-1], :]

References

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1. `[:, -1, :]`

2. `[:, [-1], :]`