美国三种主要的个人数据产业模式简析
文章目录
- 前言
- 一、个人征信(Credit Reporting)模式
- 1、定义:
- 2、特点:
- 数据来源:
- 核心功能:
- 服务对象:
- 代表性公司:
- 监管框架:
- 示例应用:
- 二、面向垂直场景的个人数据公司(Consumer Reporting,消费者报告模式)
- 1、定义:
- 2、特点:
- 数据来源:
- 核心功能:
- 服务对象:
- 主要公司:
- 监管框架:
- 示例应用:
- 三、数商(Data Broker数据经纪模式)
- 1、定义:
- 2、特点:
- 数据来源:
- 核心功能:
- 服务对象:
- 主要公司:
- 监管框架:
- 示例应用:
- 对比总结
- 四、三种模式的关联
- 1、Credit Reporting 和 Consumer Reporting:
- 2、Data Broker 与前两者:
- 五、未来展望 - 数据的融合与分工
- 1、数据共享模式:
- 2、监管框架趋严:
- 3、技术驱动创新:
- 总结
前言
美国的个人数据产业是全球数字经济的重要组成部分,美国的个人数据产业因其成熟的市场机制、多样化的数据来源、强大的技术支持以及广泛的商业应用而在全球占据领先地位。主要包括以下三种模式:个人征信公司(Credit Reporting Agencies)、面向垂直领域的个人数据公司(Consumer Reporting Agencies)和数商(Data Broker)。
一、个人征信(Credit Reporting)模式
1、定义:
个人征信公司(Credit Reporting Agencies ,CRAs) 专注于个人信用数据的收集、分析和报告。它们的主要目标是帮助金融机构评估消费者的信用风险,用于贷款、信用卡、抵押贷款等决策。
2、特点:
数据来源:
- 信用卡、银行账户、贷款记录;
- 公共记录(如破产、法庭裁决等);
- 收债公司报告的数据。
核心功能:
提供信用报告(Credit Report),包括信用分数(Credit Score)和信用历史。
帮助金融机构、银行、贷款公司判断借贷人的信用风险。
服务对象:
信贷金融机构为主(如银行、信用卡公司、抵押贷款机构)。
代表性公司:
美国上市的“三大个人征信公司”:Experian、Equifax 和 TransUnion。
监管框架:
受 《公平信用报告法》(Fair Credit Reporting Act, FCRA)严格监管:
-
确保信用报告的准确性、隐私性;
-
赋予消费者知情权、纠错权;
-
规范数据收集与使用。
示例应用:
银行审核客户的信用卡申请;
房贷审批;
二、面向垂直场景的个人数据公司(Consumer Reportingÿ
相关文章:

美国三种主要的个人数据产业模式简析
文章目录 前言一、个人征信(Credit Reporting)模式1、定义:2、特点:数据来源:核心功能:服务对象:代表性公司:监管框架:示例应用:二、面向垂直场景的个人数据公司(Consumer Reporting,消费者报告模式)1、定义:2、特点:数据来源:核心功能:服务对象:主要公司:监…...

js手撕 | 使用css画一个三角形 使用js修改元素样式 驼峰格式与“-”格式相互转化
1.使用css画一个三角形 借助 border 实现,在 width 和 height 都为 0 时,设置 border,便会呈现三角形。想要哪个方向的三角形,设置其他三边为 透明即可。同时,可以通过调整不同边的宽度,来调整三角形的高度…...

每日一道算法题
题目:最长递增子序列的个数 给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数。 示例 1 输入:nums [1,3,5,4,7]输出:2解释:有两个最长递增子序列,分别是 [1,3,4,7] 和 [1,3,5,7] 。 示例 2 输入&a…...

低代码系统-产品架构案例介绍、明道云(十一)
明道云HAP-超级应用平台(Hyper Application Platform),其实就是企业级应用平台,跟微搭类似。 通过自设计底层架构,兼容各种平台,使用低代码做到应用搭建、应用运维。 企业级应用平台最大的特点就是隐藏在冰山下的功能很深…...

论文笔记(六十三)Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(三)
Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(三) 文章概括 文章概括 引用: article{luo2022understanding,title{Understanding diffusion models: A unified perspective},author{Luo, Calvin},journal{arXiv preprint arXiv:…...

利用机器学习创建基于位置的推荐程序
推荐系统被广泛应用于不同的应用程序中,用于预测用户对产品或服务的偏好或评价。在过去的几分钟或几小时里,你很可能在网上遇到过或与某种类型的推荐系统进行过互动。这些推荐系统有不同的类型,其中最突出的包括基于内容的过滤和协作过滤。在…...

每日一题 429. N 叉树的层序遍历
429. N 叉树的层序遍历 /*class Solution { public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {queue<Node*> que;que.push(root);vector<vector<int>> ans;if(root nullptr){return ans;}while(!que.empty()){int sizeQue que.size();vec…...

AIP-132 标准方法:List
编号132原文链接AIP-132: Standard methods: List状态批准创建日期2019-01-21更新日期2022-06-02 在许多API中,通常会向集合URI(例如 /v1/publishers/1/books )发出GET请求,获取集合中资源的列表。 面向资源设计(AIP…...

CSAPP学习:前言
前言 本书简称CS:APP。 背景知识 一些基础的C语言知识 如何阅读 Do-做系统 在真正的系统上解决具体的问题,或是编写和运行程序。 章节 2025-1-27 个人认为如下章节将会对学习408中的操作系统与计算机组成原理提供帮助,于是先凭借记忆将其简单…...
【统计的思想】假设检验(二)
假设检验是根据人为设定的显著水平,对被测对象的总体质量特性进行统计推断的方法。 如果我们通过假设检验否定了零假设,只是说明在设定的显著水平下,零假设成立的概率比较小,并不是说零假设就肯定不成立。如果零假设事实上是成立…...

KNN算法学习实践
1.理论学习 原文链接 ShowMeAI知识社区 2.案例实践 假如一套房子打算出租,但不知道市场价格,可以根据房子的规格(面积、房间数量、厕所数量、容纳人数等),在已有数据集中查找相似(K近邻)规格…...

数据可视化的图表
1.折线图反映了一段时间内事物连续的动态变化规律,适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势,通常用于绘制连续数据,适合数据点较多的情况。 2.散点图是以直角坐标系中各点的密集程度和变化趋势来表示两种现象间的相关关系,常用于显示和比较数值。当要在不考虑时间…...

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅
目录 填充 步幅 小结 在上一节的例子(下图) 中,输入的高度和宽度都为3,卷积核的高度和宽度都为2,生成的输出表征的维数为22。 正如我们在 上一节中所概括的那样,假设输入形状为nhnw,卷积核形…...

【JS|第28期】new Event():前端事件处理的利器
日期:2025年1月24日 作者:Commas 签名:(ง •_•)ง 积跬步以致千里,积小流以成江海…… 注释:如果您觉得有所帮助,帮忙点个赞,也可以关注我,我们一起成长;如果有不对的地方…...

Spring Boot 中的事件发布与监听:深入理解 ApplicationEventPublisher(附Demo)
目录 前言1. 基本知识2. Demo3. 实战代码 前言 🤟 找工作,来万码优才:👉 #小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF 基本的Java知识推荐阅读: java框架 零基础从入门到精通的学习路线 附开源项目面经等(超全&am…...

【Spring】Spring启示录
目录 前言 一、示例程序 二、OCP开闭原则 三、依赖倒置原则DIP 四、控制反转IOC 总结 前言 在软件开发的世界里,随着项目的增长和需求的变化,如何保持代码的灵活性、可维护性和扩展性成为了每个开发者必须面对的问题。传统的面向过程或基于类的设计…...

ospf动态路由配置,cost路径调整,ospf认证实验
一、实验拓扑如图: 接口ip配置网络 :10.17.12.* 10.17.13.* ,10.17.23.* 回环接口配置分别为 10.0.1.1 ,10.0.1.2,10.0.1.3对应三台路由器 ar1配置接口ip interface GigabitEthernet0/0/0 ip address 10.17.12.1…...

在Rust应用中访问.ini格式的配置文件
在Rust应用中访问.ini格式的配置文件,你可以使用第三方库,比如 ini 或 config. 下面是一个使用 ini 库的示例,该库允许你读取和解析.ini文件。 使用 ini 库 添加依赖 首先,你需要在你的 Cargo.toml 文件中添加 ini 库的依赖&am…...

批量处理多个模型的预测任务
#!/bin/bash# 检查是否传入必要的参数,若未传入参数则打印用法并退出 if [ "$#" -lt 1 ]; thenecho "用法: $0 <file_path>"echo "示例: $0 /home/aistudio/work/PaddleSeg/city/cityscapes_urls_extracted.txt"exit 1 fi# 读取…...

Java 编程初体验
Java学习资料 Java学习资料 Java学习资料 一、引言 在当今数字化的时代,编程已然成为一项极具价值的技能。而 Java 作为一门广泛应用于企业级开发、移动应用、大数据等众多领域的编程语言,吸引着无数初学者投身其中。当我们初次踏入 Java 编程的世界&…...

element-plus 的table section如何实现单选
如果是单选那么全新的按钮应该隐藏或者不可编辑的状态。但是我没找到改变成不可编辑的方法,只能采取隐藏 <template><!-- 注意要包一层div根元素,否则css样式可能会不生效,原因不详 --><div><el-table ref"proTab…...

【JavaEE进阶】图书管理系统 - 壹
目录 🌲序言 🌴前端代码的引入 🎋约定前后端交互接口 🚩接口定义 🍃后端服务器代码实现 🚩登录接口 🚩图书列表接口 🎄前端代码实现 🚩登录页面 🚩…...

牛客周赛 Round 77 题解
文章目录 A-时间表B-数独数组D-隐匿社交网络E-1or0 A-时间表 签到题 #include <bits/stdc.h> using namespace std;int main() {int a[6] {20250121,20250123,20250126,20250206,20250208,20250211};int n; cin >> n;cout << a[n - 1];return 0; }B-数独数…...

Mybatis配置文件详解
MyBatis通过XML或注解的方式将Java对象与数据库中的记录进行映射,极大地简化了数据访问层的开发。而在MyBatis的核心组成部分中,配置文件扮演着举足轻重的角色。它不仅定义了MyBatis的运行环境,还配置了数据源、事务管理、映射器等关键元素&a…...

《深度揭秘:TPU张量计算架构如何重塑深度学习运算》
在深度学习领域,计算性能始终是推动技术发展的关键因素。从传统CPU到GPU,再到如今大放异彩的TPU(张量处理单元),每一次硬件架构的革新都为深度学习带来了质的飞跃。今天,就让我们深入探讨TPU的张量计算架构…...

Java基础知识总结(二十二)--List接口
List本身是Collection接口的子接口,具备了Collection的所有方法。现在学习List体系特有的共性方法,查阅方法发现List的特有方法都有索引,这是该集合最大的特点。 List:有序(元素存入集合的顺序和取出的顺序一致),元素都…...

[STM32 - 野火] - - - 固件库学习笔记 - - -十二.基本定时器
一、定时器简介 STM32 中的定时器(TIM,Timer)是其最重要的外设之一,广泛用于时间管理、事件计数和控制等应用。 1.1 基本功能 定时功能:TIM定时器可以对输入的时钟进行计数,并在计数值达到设定值时触发中…...

算法随笔_27:最大宽度坡
上一篇:算法随笔_26: 按奇偶排序数组-CSDN博客 题目描述如下: 给定一个整数数组 nums,坡是元组 (i, j),其中 i < j 且 nums[i] < nums[j]。这样的坡的宽度为 j - i。 找出 nums 中的坡的最大宽度,如果不存在,返回 0 。 …...

无公网IP 外网访问本地部署 llamafile 大语言模型
llamafile 是一种AI大模型部署(或者说运行)的方案,它的特点就是可以将模型和运行环境打包成一个独立的可执行文件,这样就简化了部署流程。用户只需要下载并执行该文件,无需安装运行环境或依赖库,这大大提高…...

使用PC版本剪映制作照片MV
目录 制作MV模板时长调整拖动边缘缩短法分割删除法变速法整体调整法 制作MV 导入音乐 导入歌词 点击歌词 和片头可以修改字体: 还可以给字幕添加动画效果: 导入照片,自动创建照片轨: 修改片头字幕:增加两条字幕轨&…...