批量创建ES索引

7.x

from elasticsearch import Elasticsearch# 配置 Elasticsearch 连接
# 替换为你的 Elasticsearch 地址、端口、用户名和密码
es = Elasticsearch(['http://10.10.x.x:43885'],basic_auth=('admin', 'XN272G9THEAPYD5N5QORX3PB1TSQELLB')
)# # 测试连接
# try:
#     # 尝试获取集群的健康状态
#     health = es.cluster.health()
#     print("集群健康状态:")
#     print(f"  集群名称: {health.get('cluster_name')}")
#     print(f"  状态: {health.get('status')}")
#     print(f"  节点数量: {health.get('number_of_nodes')}")
#     print(f"  数据节点数量: {health.get('number_of_data_nodes')}")
#     print(f"  活跃主分片: {health.get('active_primary_shards')}")
#     print(f"  活跃分片: {health.get('active_shards')}")
#     print(f"  初始化中分片: {health.get('initializing_shards')}")
#     print(f"  未分配分片: {health.get('unassigned_shards')}")
#     print(f"  挂起的未分配分片: {health.get('delayed_unassigned_shards')}")
#     print(f"  待处理任务数: {health.get('number_of_pending_tasks')}")
#     print(f"  活跃分片百分比: {health.get('active_shards_percent_as_number')}%")
# except Exception as e:
#     print(f"连接或查询失败: {e}")# 批量创建索引并设置每个索引的分片数为 2
try:for i in range(1000, 2000):  # 创建x个索引index_name = f"your_index_{i}"settings = {"settings": {"number_of_shards": 2,  # 设置2个分片"number_of_replicas": 1  # 可根据需要设置副本数}}response = es.indices.create(index=index_name, body=settings)# print(f"\n创建索引 '{index_name}' 结果:")# print(response)
except Exception as e:print(f"创建索引失败: {e}")

6.x

cluster.max_shards_per_node是不是在6.x版本限制不住呢???

from elasticsearch import Elasticsearches = Elasticsearch(['http://10.10.x.x:30519'],headers={"Content-Type": "application/json"}  # 强制指定 Content-Type 为 application/json
)# 创建索引
try:for i in range(2000, 3000):  # 创建1000个索引index_name = f"your_index_{i}"settings = {"settings": {"number_of_shards": 2,  # 设置2个分片"number_of_replicas": 1  # 可根据需要设置副本数}}response = es.indices.create(index=index_name, body=settings)print(response)  # 打印响应信息
except Exception as e:print(f"创建索引失败: {e}")

根据你提供的错误信息：

ApiError(406, 'Content-Type header [application/vnd.elasticsearch+json; compatible-with=8] is not supported', 'Content-Type header [application/vnd.elasticsearch+json; compatible-with=8] is not supported')

这是由于 Elasticsearch 版本 和 Elasticsearch Python 客户端 之间的兼容性问题。具体来说，你可能正在使用一个与 Elasticsearch 版本不兼容的客户端，或者请求的 Content-Type 头部不符合目标 Elasticsearch 集群的要求。

解决方案：

1. 确认 Elasticsearch 版本

• 确保你连接的 Elasticsearch 集群版本与你所使用的 Elasticsearch Python 客户端版本兼容。
• 根据错误消息，似乎你的集群可能是基于 Elasticsearch 8.x 版本。你可以通过以下命令检查集群版本：

  curl -X GET "http://10.10.180.211:30519/_cluster/health?pretty"
  

  该命令会返回 Elasticsearch 集群的版本和健康状态等信息。

2. 更新 Elasticsearch Python 客户端版本

• 确保你使用的是适用于 Elasticsearch 8.x 的 Python 客户端版本。如果你的集群是 Elasticsearch 8.x，使用较老的客户端（例如针对 7.x 版本的客户端）可能会导致此类错误。
• 更新 Elasticsearch Python 客户端：

  pip install --upgrade elasticsearch
  

3. 指定正确的 Content-Type

• 从错误信息来看，问题可能与请求的 Content-Type 头部有关。Elasticsearch 8.x 版本可能期望不同的 Content-Type 头部。

• 你可以尝试通过 headers 参数手动指定请求的 Content-Type。例如：

  from elasticsearch import Elasticsearches = Elasticsearch(['http://10.10.180.211:30519'],headers={"Content-Type": "application/json"}  # 强制指定 Content-Type 为 application/json
  )# 创建索引
  try:for i in range(1000, 2000):  # 创建1000个索引index_name = f"your_index_{i}"settings = {"settings": {"number_of_shards": 2,  # 设置2个分片"number_of_replicas": 1  # 可根据需要设置副本数}}response = es.indices.create(index=index_name, body=settings)
  except Exception as e:print(f"创建索引失败: {e}")
  

4. 更新 Elasticsearch 客户端库的版本

• 如果你已经确认 Elasticsearch 是 8.x 版本，并且使用了支持的客户端库版本，但仍然出现问题，你可以尝试将客户端库更新到最新版本。

  pip install elasticsearch==8.x  # 确保安装 8.x 版本的 Elasticsearch 客户端
  

pip3 install elasticsearch==6.8.2

5. 验证请求和响应

• 如果问题依然存在，你可以通过打印响应并调试 requests 来验证发送的 HTTP 请求和 Elasticsearch 服务器返回的响应。例如：

  response = es.indices.create(index=index_name, body=settings)
  print(response)  # 打印响应信息
  

总结：

• 确保你的 Python 客户端和 Elasticsearch 版本兼容，特别是在升级到 Elasticsearch 8.x 后，必须使用相应版本的 Python 客户端。
• 尝试手动设置请求的 Content-Type 头部，确保其符合 Elasticsearch 8.x 的要求。
• 通过更新客户端和检查日志，确保所有配置都是正确的。

如果以上方法仍然无法解决问题，请提供更多的详细信息，包括 Elasticsearch 集群的版本和你使用的客户端版本，这样我可以帮助你进一步定位问题。