教你文本生成图片——stablediffusion
今天来点轻松的话题,带大家玩一个用文字生成图片的模型。
相信大家如果关注AIGC领域,对文本生成图片,对Stablefiffusion、DEALL.E应该不陌生。今天给大家介绍的就是基于SD2 finetune出来的一个模型()
这篇文章不会教大家STABLEDiffusion的原理,也不会去介绍文本生成图的历史,甚至不会让大家知道CLIP。只会带大家想工程师一样用很少的代码批量的产出你想要的图片。为你的软文配图。

先来看几张效果
安装环境
pip install --upgrade diffusers accelerate transformers
开始文本生成图
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torchmodel_id = "dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")prompt = "3d render, an soft and smooth appearance cute ant doll stands in the middle, full of sense with blue and white of technology with glow, bright cinematic lighting, gopro, fisheye lens"
image = pipe(prompt).images[0]image.save("./result.jpg")
'''
#批量prompt生成图片
num = 0
prompt_list = ['a ctue **','...','....']
for prompt in prompt_list:image = pipe(prompt).images[0]save_file_name = "result{0}.jpg".format(str(num)image.save("./result.jpg")num+=1
'''
优化promp让图更好看
Start by selecting the medium you want to use for your art, such as photo, digital art, 3d render, painting, etc.
1.开始部分选择你要生成的图片艺术风格,比如:照片、数字艺术、3d渲染、优化等等Next, describe what you want to generate. For better results be specific and use descriptive language. For example, instead of saying "a castle" you could say "a medieval castle on a cliff, storm clouds, restless ocean".
2.接着你要描述你要生成的具体物品,为了得到更好效果最好用描述性形容性词汇,例如,与其说“一座城堡”,不如说“悬崖上的中世纪城堡、暴风云、动荡的海洋”To make your prompt even more specific, you can add modifiers such as "dark cinematic lighting" or "highly detailed, intricate, bokeh". This will help the AI generate art that is more in line with your vision.
3.为了让你的提示更加具体,你可以添加修饰符,例如“暗色系光照”或“细节很详细、复杂、散景”。这将帮助 AI 生成更符合你意愿的作品。If you have any particular artists in mind, you can add their names to your prompt. Some popular artists include Greg Rutkowski, Artgerm, Alphonse Mucha, and Zdzislaw Beksinski. Check out these links for a list of supported artists and some examples of their art:
4.如果你有特定的艺术家或艺术手法你可以加上去,这样生成图片会更符合你要求3d render, an soft and smooth appearance cute ant doll stands in the middle, full of sense with blue and white of technology with glow, bright cinematic lighting, gopro, fisheye lens, 4k hd wallpaper, conceptart

3d render, an cute ant doll with blue and white of technology glow ,soft and smooth appearance stands in the middle, bright cinematic lighting, gopro, romatic, 4k hd wallpaper, conceptart

3d render, an cute ant doll with blue and white of technology glow ,soft and smooth appearance stands in the middle, bright cinematic lighting, gopro, romatic, 4k hd wallpaper, bright illustration,cuteart

3d render, an soft and smooth appearance cute ant doll stands in the middle, full of sense with blue and white of technology with glow, bright cinematic lighting, gopro, fisheye lens, canon eos r 6, bifurcated lens, 4 k hd wallpaper, trending on artstation

小结
今天就带大家用代码方式批量做图片生成。
大家一定发现这东西拿到只能生成某个物体吗,能不能生成一些背景。
有没办法让生成的物体不变,在增加一些元素会改变一些图片内容。
现在生成的方式太随机了,同一句prompt生成的图片都会出现差异,有没办法解决
还有就是有没可能批量生成风格稳定的图
有没办法自动的生成prompt生成高质量的图片
大家先别急下面几篇文章会一一给你解答。
相关文章:
教你文本生成图片——stablediffusion
今天来点轻松的话题,带大家玩一个用文字生成图片的模型。相信大家如果关注AIGC领域,对文本生成图片,对Stablefiffusion、DEALL.E应该不陌生。今天给大家介绍的就是基于SD2 finetune出来的一个模型()这篇文章不会教大家…...
C语言学习笔记-命令行参数
在图形界面普及之前都使用命令行界面。DOS和UNIX就是例子。Linux终端提供类UNIX命令行环境。 命令行(command line)是在命令行环境中,用户为运行程序输入命令的行。命令行参数(command-line argument)是同一行的附加项…...
ASEMI代理FGH60N60,安森美FGH60N60车规级IGBT
编辑-Z 安森美FGH60N60车规级IGBT参数: 型号:FGH60N60 集电极到发射极电压(VCES):600V 栅极到发射极电压(VGES):20V 收集器电流(IC):120A 二…...
http409报错原因
今天一个同事的接口突然报409,大概百度了一下,不是很清楚,谷歌也没找到特别好的解释 因为是直接调用的gitlab,就直接看了下gitlab的api The following table shows the possible return codes for API requests. Return valuesDescription200 OKThe GET, PUT or DELETE request…...
设计模式:适配器模式(c++实现案例)
适配器模式 适配器模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。好比日本现在就只提供110V的电压,而我的电脑就需要220V的电压,那怎么办啦?适配器就是干这活的࿰…...
Python|每日一练|数组|回溯|哈希表|全排列|单选记录:全排列 II|插入区间|存在重复元素
1、全排列 II(数组,回溯) 给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。 示例 1: 输入:nums [1,1,2]输出:[[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]] 示例 2: 输…...
Linux进程状态
Linux进程状态前言阻塞挂起Linux进程状态R运行状态S睡眠状态D磁盘休眠状态T停止状态X死亡状态Z僵尸状态僵尸进程的总结前言 在介绍Linux的进程状态之前,我们先做一个小调查: 正在运行的程序是一直在运行吗?或者说正在运行的程序一直在被cpu处…...
大数据第一轮复习笔记
linux: 添加用户 useradd 删除用户 userdel useradd -d指定组 添加组 groupadd 删除组 groupdel 创建目录 mkdir -p 删除目录 rm -rf 创建目录 touch cat -n 查看文件(显示行号)...
HTML面试题
HTML面试题部分知识点梳理 1.如何理解HTML语义化 让页面的内容结构化,便于对浏览器、引擎解析,易于阅读,便于维护理解,利于SEO。 2.H5的新特性 video/audio视频/音频canvas 绘画geolocation 定位 用于定位用户的位置WebSocket…...
CUDA内存管理一文理清|参加CUDA线上训练营
CUDA 内存概述 GPU的内存包括: 全局内存(global memory)常量内存(constant memory)纹理内存核表面内存(texture memory)寄存器(register)局部内存(local me…...
Transformation(转换算子)
分布式代码的分析 启动spark程序的代码 在yarn中启动(没有配置环境变量) /export/server/spark/bin/spark-submit --master yarn --num-executors 6 /root/helloword.py # 配置环境变量 spark-submit --master yarn --num-executors 6 /root/helloword.py RDD的五大特征 1、…...
总结如何设计一款营销低代码可视化海报平台
背景 我所在的部门负责的是活动业务,每天都有很多的营销活动,随之而来的就是大量的H5活动页面。而这些H5活动已经沉淀出了比较固定的玩法交互,我们开发大多数的工作也只是在复制粘贴这种大量的重复工作。 在基于此背景下我开始了低代码平台…...
spark04-文件读取分区数据分配原理
接 https://blog.csdn.net/oracle8090/article/details/129013345?spm1001.2014.3001.5502通过上一节知道 总字节数为7 每个分区字节数为3代码val conf: SparkConf new SparkConf().setMaster("local").setAppName("wordcount")val sc: SparkContext ne…...
常见的网络安全攻击及防御技术概述
网络安全技术涉及从物理层到业务层的各个层面,贯穿产品设计到产品上线运营的全流程。现阶段网络攻击的方式和种类也随着互联网技术的发展而不断迭代,做好网络安全防护的前提是我们要对网络攻击有充分的了解。下文将抛砖引玉对常见的网络安全攻击及防御技…...
NetSuite Balancing Segment平衡段
春节假期偷了一段时间懒,现在开始工作了。今朝谈一个偏门题目,于未知领域再下一城。说这个题目偏,就要讲讲渊源。话说在Oracle的EBS和Fusion产品中的COA领域有个功能叫做“Balancing Segment”。 问了几位Oracle老炮,也说是对第二…...
Docker 中遇到的问题
1:docker-tomcat 篇 第一天启动主机和虚拟机都可以正常访问,晚上睡觉的时候就挂起关机睡觉了,但到了第二天主机访问不了了,ping 也能ping 通,后来停掉容器,重启了虚拟机就好了,就很离谱。 这是成…...
树莓派用默认账号和密码登录不上怎么办;修改树莓派的密码
目录 一、重置树莓派的默认账号和密码 二、修改树莓派的密码 三、超级用户和普通用户的切换 一、重置树莓派的默认账号和密码 在SD卡中根目录建立文件userconf 在userconf中输入如下内容: pi:$6$/4.VdYgDm7RJ0qM1$FwXCeQgDKkqrOU3RIRuDSKpauAbBvP11msq9X58c8Q…...
【LeetCode】不同的二叉搜索树 [M](卡特兰数)
96. 不同的二叉搜索树 - 力扣(LeetCode) 一、题目 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n 3 输出&a…...
【软件相关】文献管理工具——Zotero
文章目录0 前期教程1 前言2 一些说明3 下载安装4 功能一:插入文献引用格式5 功能二:从网页下载文献pdf和题录6 功能三:数据多平台同步7 功能四:通过DOI添加条目及添加订阅8 安装xpi插件9 功能五:智能识别中英文文献10 …...
leetcode练习一:数组(二分查找、双指针、滑动窗口)
文章目录一、 数组理论基础二、 二分查找2.1 解题思路2.2 练习题2.2.1 二分查找(题704)2.2.2 搜索插入位置(题35)2.2.3 查找排序数组元素起止位置(题34)2.2.4 有效的完全平方数(题367)2.2.5 x 的平方根&…...
python打卡day49
知识点回顾: 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业:尝试对今天的模型检查参数数目,并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...
黑马Mybatis
Mybatis 表现层:页面展示 业务层:逻辑处理 持久层:持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径:src/utils/timer.ts 完整代码: import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...
