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本文介绍![如何使用Opentelemetry+jaeger实现分布式链路追踪]

关于opentelemetry的介绍可以看下面的文章

 https://blog.csdn.net/qq_62368250/article/details/143516314

本文中相关图片以及源代码地址

https://github.com/wuchenyanghaoshuai/others/blob/main/step39/README.md
如果有在测试用有任何使用当中的问题请与我联系

1. 安装CertManager 首选 step01

# 地址在 https://cert-manager.io/docs/installation/kubectl
# 请注意我部署的时候k8s集群1.23.1 如果是低于我这个版本的话,会对go环境支持的不是这么友好
# 去官方github去下载跟k8s集群版本对应的yaml文件，我这里使用的是v1.13.6
# 可以先wget下来，然后查看yaml里的具体内容然后再apply
# 如果你的空k8s版本低于1.19.0 可以去github里寻找低版本的yaml，一般会有版本对照表

2. 安装Jaeger all-in-one模式 step02

# 我这里使用的ingress暴露的，你也可以使用nodeport或者ingress暴露
# 关于image,我这里使用的是官方的镜像转存到阿里云cr的apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: jaeger
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: jaegertemplate:metadata:labels:app: jaegerspec:containers:- name: jaegerimage: jaegertracing/all-in-one:latest# image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wuchenyang/jaegertracing-all-in-one:latest # 阿里云镜像env:- name: COLLECTOR_OTLP_ENABLEDvalue: "true"ports:- containerPort: 16686- containerPort: 14268
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: jaeger
spec:selector:app: jaegertype: ClusterIPports:- name: uiport: 16686targetPort: 16686- name: collectorport: 14268targetPort: 14268- name: httpprotocol: TCPport: 4318targetPort: 4318- name: grpcprotocol: TCPport: 4317targetPort: 4317      
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:name: ingress-jagernamespace: default
spec:ingressClassName: nginxrules:- host: jager.wuchenyangzhendehaoshuai.comhttp:paths:- backend:service:name: jaegerport:number: 16686path: /pathType: ImplementationSpecific

3. 安装opentelemetry-operator step03

#opentelemetry-operator与k8s版本有关，需要根据k8s版本进行安装，具体看具体看下面的地址
# https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/blob/main/docs/compatibility.md
# 如果你的k8s集群高于1.23 直接看这个md里的对照表就行，如果低于1.23，需要看下面的地址(本人1.23.1)里的对照关系
# https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/tree/v0.85.0 || k8s 1.22.1
# 然后在tag里找到v0.100.0 的installation manifest for kubernetes 右键复制链接地址 ,然后在终端wget 即可
# 在终端执行
kubectl apply -f opentelemetry-operator-v0.100.0.yaml
# 查看是否安装成功
kubectl get pod -n opentelemetry-operator-system# 如果下载不了image可以使用我的镜像(我pull下来tag的)
#registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wuchenyang/kube-rbac-proxy:v0.13.1
#registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wuchenyang/opentelemetry-operator:0.100.0
#实际使用的时候也可以将镜像pull下来，tag成官方的image

4. 部署otel-collector 跟Instrumentation step04

# cat 04otlp/Instrumentation.yaml
#这个因为我是java的demo所以下面那块写了java，如果是python或者go去官方照文档即可都是一样的，这里刚刚好有一个go的demo跟一个java的demo
# 有了这个配置以后，你可以在你的deploy里添加一个annotation instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true"
#下面有我的deployoy 配置
apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
kind: Instrumentation
metadata:name: instrumentation-sample
spec:propagators:- tracecontext- baggage- b3sampler:type: parentbased_traceidratioargument: "1"env:- name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINTvalue: otel-collector.default:4318java:    env:- name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINTvalue: http://otel-collector.default:4317go:    env:- name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINTvalue: http://otel-collector.default:4318

#其他配置的代码
java:  # Java 特定配置env:- name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINTvalue: "http://otel-collector.default:4317"  # gRPC 端点（可选覆盖全局）python:  # Python 特定配置env:- name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINTvalue: "http://otel-collector.default:4317"  # gRPC 端点（可选覆盖全局）go:  # Go 特定配置（实验性 eBPF）env:- name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINTvalue: "http://otel-collector.default:4318"  # gRPC 端点（可选覆盖全局）

# cat 04otlp/otlp.yaml
#这个配置就是otel-collector的配置，这里我使用的是jaeger的exporter，你也可以使用其他的exporter
#因为jager的后端没有配置es等存储，我这里使用的本机，所以数据保存不了30天往上
apiVersion: opentelemetry.io/v1beta1
kind: OpenTelemetryCollector
metadata:name: otel
spec:config:receivers:otlp:protocols:grpc: {}http: {}processors:memory_limiter:check_interval: 1slimit_percentage: 75spike_limit_percentage: 15batch:send_batch_size: 10000timeout: 10sexporters:otlp/jaeger:endpoint: "jaeger.default:4317"tls:insecure: trueservice:pipelines:traces:receivers: [otlp]processors: [memory_limiter, batch]  # 添加 processorsexporters: [otlp/jaeger]

5. 部署Java-Demo step05

#可以直接使用我的yaml
#svc那块你可以直接用ingress或者nodeport都可以，我是用了ingress，本地做了域名映射
#可以清晰的看到下面的yaml使用了annotation instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true"
#如果是go项目的话需要添加instrumentation.opentelemetry.io/inject-go: "true"，还有一个需要注意的地方，go项目需要单独提权限,而且是必须的
# 具体看官方文档的267行-287行,https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/blob/v0.85.0/README.md
#```yaml
#securityContext:
#    capabilities:
#     add:
#     - SYS_PTRACE
#    privileged: true
#    runAsUser: 0
#```
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: java-demo
spec:strategy:type: RollingUpdaterollingUpdate:maxSurge: 1maxUnavailable: 1replicas: 1selector:matchLabels:app: java-demotemplate:metadata:labels:app: java-demoannotations:prometheus.io/scrape: "true"prometheus.io/port: "9180"prometheus.io/path: /metricsinstrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true"spec:containers:- name: java-demoimage: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wuchenyang/java-demo:test-b0cbb8ports:- containerPort: 8080readinessProbe:httpGet:path: /port: 8080initialDelaySeconds: 20periodSeconds: 5timeoutSeconds: 3failureThreshold: 2resources:requests:memory: "512Mi"cpu: "0.5"limits:memory: "1024Mi"cpu: "1"env:- name: "JAVA_OPTS"value: "-Xms1g -Xmx1g -javaagent:/data/agent/skywalking-agent.jar -javaagent:/data/agent/jmx_prometheus_javaagent-0.14.0.jar=9180:/data/agent/jmx_exporter.yml"- name : PROFILEvalue: test
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: java-demo
spec:selector:app: java-demoports:- protocol: TCPport: 8080targetPort: 8080nodePort: 30000type: NodePort
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:name: ingress-java-demo
spec:ingressClassName: nginxrules:- host: test.wuchenyangzhendehaoshuai.comhttp:paths:- backend:service:name: java-demoport:number: 8080path: /pathType: ImplementationSpecific

6. 访问java-demo以及jaeger-ui

浏览器输入 http://test.wuchenyangzhendehaoshuai.com/

点击页面选择数据选择提交

浏览器输入 http://jager.wuchenyangzhendehaoshuai.com/

查询刚刚提提交动作m的trace

7. Go项目demo step06

注意

如果你要使用我的go程序，需要提前在你的环境里准备好mysql环境，并且创建好数据库，表结构可以参考我的sql文件，具体看docker目录中详细解释
由于go的ebpf插桩在operator的0.88版本开始，我的k8s版本为1.23.1,所以我本次使用的是v0.100.0，做测试的时候，一定要看好自己的k8s版本与operator版本的对应关系
按照官方文档，需要在注解里添加主程序的位置
Go 自动注入的实现依赖于 eBPF（uprobe），但当前环境不支持所需的内核功能。
由于我的系统使用的是centos7.9，内核版本默认的是3.10.x，所以需要升级内核版本，要不然的话在go自动插桩的时候那个会直接报错，但是不会影响服务正常
如果你是centos7.9的话得需要升级一下，如果你的内核高于我这个版本5.2.x就可以,则不需要
go跟java服务不一样的地方在于java是以initcontainer的方式，go是sidcar的方式，go项目启动以后是2/2的方式,如果你kubectl get pods 去看的话
升级步骤如下(所有节点都需要执行)：参考文档: https://www.jb51.net/article/265146.htm下载地址: http://193.49.22.109/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS/wget http://193.49.22.109/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS/kernel-ml-devel-5.6.14-1.el7.elrepo.x86_64.rpmwget http://193.49.22.109/elrepo/kernel/el7/x86_64/RPMS/kernel-ml-5.6.14-1.el7.elrepo.x86_64.rpmrpm -ivh *.rpmgrub2-set-default 0grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfgreboot[root@km ~]# uname -r5.6.14-1.el7.elrepo.x86_64

# 我是使用ingress暴露，可以根据自身情况选择使用nodeport，
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: gin-demo
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: gin-demostrategy:type: RollingUpdaterollingUpdate:maxSurge:maxUnavailable: 0minReadySeconds: 5revisionHistoryLimit: 10template:metadata:labels:app: gin-demoannotations:instrumentation.opentelemetry.io/inject-go: "true"instrumentation.opentelemetry.io/otel-go-auto-target-exe: "/app/main"instrumentation.opentelemetry.io/container-names: "gin-demo"spec:containers:- name: gin-demoimage: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wuchenyang/gin-demo:v4securityContext:privileged: truerunAsUser: 0imagePullPolicy: Alwaysports:- containerPort: 8081readinessProbe:httpGet:path: /pingport: 8081initialDelaySeconds: 20periodSeconds: 5timeoutSeconds: 3failureThreshold: 2resources:requests:memory: "256Mi"cpu: 0.5limits:memory: "512Mi"cpu: 1
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: gin-demo-servicenamespace: default
spec:ports:- name: httpport: 8081targetPort: 8081protocol: TCPtype: NodePortselector:app: gin-demo
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:name: ingress-gin-demo
spec:ingressClassName: nginxrules:- host: gin.wuchenyangzhendehaoshuai.comhttp:paths:- backend:service:name: gin-demo-serviceport:number: 8081path: /pathType: ImplementationSpecific

8. 访问Go项目以及jaeger-ui

浏览器输入 gin.wuchenyangzhendehaoshuai.com

登录后台系统(用户名密码为admin/password),默认是/login页面,也可以直接/home跳过登录

浏览器输入 jaeger.wuchenyangzhendehaoshuai.com,选择相对应的服务