js浮点数四则运算精度丢失以及toFixed()精度丢失解决方法
js浮点数四则运算精度丢失以及tofixed精度丢失解决方法
- 一、js浮点数计算精度丢失的一些例子
- 1、四则运算精度丢失:
- 2、toFixed() 四舍五入精度丢失:
- 二、浮点数计算精度丢失的原因
- 三、解决办法
- 1、使用 big.js(如果有大量连续的计算推荐使用)
- 2、解决四则运算精度丢失问题
- 方法1:没有具体要求保留几位小数的,最简单的方法是直接用 `toFixed()`
- 方法2:有具体要求精确到第几位,用`科学计数法`对运算结果进行四舍五入
- 实现原理:
- 使用方法:
- 3、解决 toFixed() 精度丢失问题:重写 toFixed 方法(重点!!!!)
- 四、判断小数是否相等
- 五、其他由浮点数引起的问题
一、js浮点数计算精度丢失的一些例子
1、四则运算精度丢失:
0.1+0.2 = 0.30000000000000004 0.3 - 0.2 = 0.0999999999999999810.22*100 = 1022.00000000000012.4/0.8 = 2.999999999999999632.2*100 = 3220.000000000000532.2*1000 = 32200.000000000004(32.2*100 + 3.14*100) / 100 = 35.34 // 这里的精度怎么又不丢失了?32.3*100 = 3229.999999999999532.3*1000 = 32299.999999999996...
2、toFixed() 四舍五入精度丢失:
(1.335).toFixed(2); // '1.33'
(6.265).toFixed(2); // '6.26'
二、浮点数计算精度丢失的原因
js采用64位浮点数表示法(几乎所有现代编程语言所采用),这是一种二进制表示法。二进制浮点数表示法并不能精确表示类似 0.1 这样简单的数字。
这个问题不只在js中才会出现,在任何使用二进制浮点数的编程语言中都会出现。
JavaScript的未来版本或许会支持十进制数字类型以避免精度丢失的问题。
三、解决办法
1、使用 big.js(如果有大量连续的计算推荐使用)
- 既解决了浮点数计算精度丢失问题,又解决了 toFixed() 四舍五入精度丢失问题。
big.js
是big.js
,bignumber.js
,decimal.js
三姐妹中功能最少的,但也是体积最小的,压缩版只有3k
,对于处理js精度丢失已经足够用了。
import Big from 'big.js'// 运算const plus = Big(0.1).plus(0.2); // 加const minus = Big(0.3).minus(0.1); // 减const mul = Big(10.22).times(100); // 乘const div = Big(2.4).div(0.8); // 除// toFixedconst fixed = new Big(6.265).toFixed(2); // 6.27console.log(plus.toNumber(),minus.toNumber(),mul.toNumber(),div.toNumber())// 0.3 0.2 1022 3
2、解决四则运算精度丢失问题
方法1:没有具体要求保留几位小数的,最简单的方法是直接用 toFixed()
从上面四则运算精度丢失的例子可以看到,四则运算的精度丢失主要会出现很多位 0 或很多位 9。
function precision(val) {return +val.toFixed(8);
}precision(0.1 + 0.2)
方法2:有具体要求精确到第几位,用科学计数法
对运算结果进行四舍五入
MDN 已经给出了具体代码(也是利用“科学计数法”扩大 10 的 n 次不会出现精度丢失的特性):
function round(number, precision) {return Math.round(+number + 'e' + precision) / Math.pow(10, precision);
}round(1.005, 2); //1.01
round(1.002, 2); //1
或者:
/*** Decimal adjustment of a number.** @param {String} type The type of adjustment.* @param {Number} value The number.* @param {Integer} exp The exponent (the 10 logarithm of the adjustment base).* @returns {Number} The adjusted value.*/
function decimalAdjust(type, value, exp) {// If the exp is undefined or zero...if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0) {return Math[type](value);}value = +value;exp = +exp;// If the value is not a number or the exp is not an integer...if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0)) {return NaN;}// Shiftvalue = value.toString().split('e');value = Math[type](+(value[0] + 'e' + (value[1] ? +value[1] - exp : -exp)));// Shift backvalue = value.toString().split('e');value = +(value[0] + 'e' + (value[1] ? +value[1] + exp : exp));return value;
}export default {round: (value, exp) => {return decimalAdjust('round', value, exp);},floor: (value, exp) => {return decimalAdjust('floor', value, exp);},ceil: (value, exp) => {return decimalAdjust('ceil', value, exp);}
};
实现原理:
比如 1022.0000000000001 要保留2位小数,先用 e2 把这个数扩大 100 倍,
再用 Math.round(), Math.floor(), Math.ceil() 取整,然后再用 e-2 缩小回来。
使用方法:
Decimal.round(val, precision)console.log(Decimal.round(1.13265, -3)) //1.133
console.log(Decimal.round(3.17, -3)) //3.17
console.log(Decimal.round(0.1+0.2, -3)) //0.3
console.log(Decimal.round(3.17)) //3
console.log(Decimal.round(3.17, 0)) //3
console.log(Decimal.round(31216, 1)) //31220
console.log(Decimal.round(31213, 2)) //31200
precision 可选值:不传,0,负数,正数。
- 不传、0: 精确到整数。
- 正数: 1就是个位为0,十位是个位四舍五入的值。
- 负数: 精确到小数点后几位
3、解决 toFixed() 精度丢失问题:重写 toFixed 方法(重点!!!!)
function toFixed(number, precision = 2) {number = Math.round(+number + 'e' + precision) / Math.pow(10, precision) + '';let s = number.split('.');if ((s[1] || '').length < precision) {s[1] = s[1] || '';s[1] += new Array(precision - s[1].length).fill('0').join('');}return s.join('.');
}toFixed(6) // '6.00'
四、判断小数是否相等
function epsEqu(x,y) { return Math.abs(x - y) < Math.pow(2, -52);// 因为 Number.EPSILON === Math.pow(2, -52),所以也可以这么写:// return Math.abs(x - y) < Number.EPSILON;
}
// 举例
0.1 + 0.2 === 0.3 // false
epsEqu(0.1 + 0.2, 0.3) // true
小数比较时,要给它一个误差范围,在误差范围内的都算相等。
五、其他由浮点数引起的问题
parseInt(0.0000008) // -> 8
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