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Spring Cloud Alibaba全家桶(八)——Sentinel规则持久化

前言

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本文小新为大家带来 Sentinel规则持久化 相关知识,具体内容包括,Sentinel规则推送三种模式介绍,包括:原始模式拉模式推模式,并对基于Nacos配置中心控制台实现推送进行详尽介绍~

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↩️本文上接:Spring Cloud Alibaba全家桶(七)——Sentinel控制台规则配置


目录

Sentinel规则持久化

  • 前言
  • 目录
  • 一、原始模式
  • 二、拉模式
  • 三、推模式
  • 后记

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Sentinel规则的推送有下面三种模式:

推送模式说明优点缺点
原始模式API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中,扩展写数据源(WritableDataSource)简单,无任何依赖不保证一致性;规则保存在内存中,重启即消失。严重不建议用于生产环境
Pull 模式扩展写数据源(WritableDataSource), 客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则,这个规则中心可以是 RDBMS、文件 等简单,无任何依赖;规则持久化不保证一致性;实时性不保证,拉取过于频繁也可能会有性能问题。
Push 模式扩展读数据源(ReadableDataSource),规则中心统一推送,客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化,比如使用 Nacos,Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。生产环境下一般采用 push 模式的数据源。规则持久化;一致性;快速引入第三方依赖

一、原始模式

如果不做任何修改,Dashboard 的推送规则方式是通过 API 将规则推送至客户端并直接更
新到内存中:

在这里插入图片描述

这种做法的好处是简单,无依赖;坏处是应用重启规则就会消失,仅用于简单测试,不能
用于生产环境。

二、拉模式

pull 模式的数据源(如本地文件、RDBMS 等)一般是可写入的。使用时需要在客户端注册数据源:将对应的读数据源注册至对应的 RuleManager,将写数据源注册至 transport 的
WritableDataSourceRegistry 中。

三、推模式

生产环境下一般更常用的是 push 模式的数据源。对于 push 模式的数据源,如远程配置中心
(ZooKeeper, Nacos, Apollo等等),推送的操作不应由 Sentinel 客户端进行,而应该经控
制台统一进行管理,直接进行推送,数据源仅负责获取配置中心推送的配置并更新到本
地。

因此推送规则正确做法应该是:
配置中心控制台/Sentinel 控制台配置中心Sentinel 数据源Sentinel

而不是经 Sentinel 数据源推送至配置中心。这样的流程就非常清晰了。

基于Nacos配置中心控制台实现推送:

官方demo: sentinel­demo­nacos­datasource

🍀(1)引入依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel‐datasource‐nacos</artifactId>
</dependency>

🍀(2)nacos配置中心中配置流控规则

[{"resource": "TestResource","controlBehavior": 0,"count": 10.0,"grade": 1,"limitApp": "default","strategy": 0}
]

在这里插入图片描述
🍀(3)application.yml中进行配置

spring:application:name: mall‐user‐sentinel‐democloud:nacos:discovery:server‐addr: 127.0.0.1:8848sentinel:transport:# 添加sentinel的控制台地址dashboard: 127.0.0.1:8080# 指定应用与Sentinel控制台交互的端口,应用本地会起一个该端口占用的HttpServerport: 8719datasource:ds1:nacos:server‐addr: 127.0.0.1:8848dataId: ${spring.application.name}groupId: DEFAULT_GROUPdata‐type: jsonrule‐type: flow

🍀(4)nacos配置中心中添加

[{"resource": "userinfo","limitApp": "default","grade": 1,"count": 1,"strategy": 0,"controlBehavior": 0,"clusterMode": false}
]

在这里插入图片描述
引入依赖:

<!‐‐sentinel持久化 采用 Nacos 作为规则配置数据源‐‐>
<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel‐datasource‐nacos</artifactId>
</dependency>

增加application.yml配置:

server:port: 8806spring:application:name: mall‐user‐sentinel‐rule‐push‐demo #微服务名称#配置nacos注册中心地址cloud:nacos:discovery:server‐addr: 127.0.0.1:8848sentinel:transport:# 添加sentinel的控制台地址dashboard: 127.0.0.1:8080# 指定应用与Sentinel控制台交互的端口,应用本地会起一个该端口占用的HttpServer#port: 8719datasource:# ds1: #名称自定义,唯一# nacos:# server‐addr: 127.0.0.1:8848# dataId: ${spring.application.name}# groupId: DEFAULT_GROUP# data‐type: json# rule‐type: flowflow‐rules:nacos:server‐addr: 127.0.0.1:8848dataId: ${spring.application.name}‐flow‐rulesgroupId: SENTINEL_GROUP # 注意groupId对应Sentinel Dashboard中的定义data‐type: jsonrule‐type: flowdegrade‐rules:nacos:server‐addr: 127.0.0.1:8848dataId: ${spring.application.name}‐degrade‐rulesgroupId: SENTINEL_GROUPdata‐type: jsonrule‐type: degradeparam‐flow‐rules:nacos:server‐addr: 127.0.0.1:8848dataId: ${spring.application.name}‐param‐flow‐rulesgroupId: SENTINEL_GROUPdata‐type: jsonrule‐type: param‐flowauthority‐rules:nacos:server‐addr: 127.0.0.1:8848dataId: ${spring.application.name}‐authority‐rulesgroupId: SENTINEL_GROUPdata‐type: jsonrule‐type: authoritysystem‐rules:nacos:server‐addr: 127.0.0.1:8848dataId: ${spring.application.name}‐system‐rulesgroupId: SENTINEL_GROUPdata‐type: jsonrule‐type: system

以流控规则测试,当在sentinel dashboard配置了流控规则,会在nacos配置中心生成对应
的配置。

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后记

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