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python基于轻量级YOLOv5的生猪检测+状态识别分析系统

news 文章来源：https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/130389193 2025/4/21 20:50:33

在我之前的一篇文章中有过生猪检测盒状态识别相关的项目实践，如下：

《Python基于yolov4实现生猪检测及状态识》

感兴趣的话可以自行移步阅读，这里主要是基于同样的技术思想，将原始体积较大的yolov4模型做无缝替换，使用当下比较优秀的轻量级yolov5s模型来实现目标检测，后续基于状态识别模型实现生猪状态的识别，首先看下效果图，如下所示：

 简单看下数据集：

 YOLO格式标注文件如下所示：

 实例标注内容如下所示：

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VOC格式标注文件如下所示：

 实例标注数据如下所示：

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默认使用轻量级的yolov5s模型来进行模型的开发，默认训练100次epoch，结果详情如下所示：

【F1值曲线】

 【PR曲线】

 【Precision和Recall曲线】

 数据可视化：

 Batch计算实例：

 可视化界面推理实例如下：

 目标检测+状态识别在界面中做了集成实现。

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